AI có thể thay thế giáo viên không? Thí nghiệm táo bạo của trường Cao đẳng London bắt đầu vào tháng 9

Chương trình sản xuất bia bằng AI của trường Cao đẳng David Game

Bắt đầu từ tháng 9, Cao đẳng David Game ở London sẽ khởi động sáng kiến ​​giáo dục tiên phong mang tên chương trình Sabrewing, đánh dấu sự chuyển dịch đáng kể từ phương pháp giảng dạy truyền thống sang mô hình học tập thích ứng do AI điều khiển.

Chương trình sáng tạo này được thiết kế dành cho 20 học sinh trong độ tuổi khoảng 15, những người sẽ sử dụng các công cụ AI và kính thực tế ảo (VR) để chuẩn bị cho kỳ thi GCSE.

Chương trình bao gồm các môn học cốt lõi như tiếng Anh, toán, sinh học, hóa học và khoa học máy tính.

Học tập cá nhân hóa theo hướng AI

Chương trình Sabrewing hướng đến mục tiêu cách mạng hóa việc học bằng cách cung cấp cho mỗi học sinh trải nghiệm giáo dục có tính cá nhân hóa cao.

Hệ thống AI đóng vai trò trung tâm của chương trình liên tục đánh giá sự hiểu biết của học sinh trên nhiều lĩnh vực khác nhau của chương trình giảng dạy.

Nó xác định những lỗ hổng kiến ​​thức và lĩnh vực thành thạo của từng cá nhân, từ đó điều chỉnh nội dung giáo dục cho phù hợp.

Phương pháp thích ứng này đảm bảo rằng sinh viên nhận được sự hỗ trợ chính xác khi họ cần, ưu tiên và sắp xếp tài liệu dựa trên nhu cầu riêng của họ.

Hệ thống AI cũng theo dõi tiến trình học tập của học sinh, phát hiện khi nào các em bắt đầu gặp khó khăn và hướng dẫn các em đến các nguồn tài liệu bổ sung.

Nó hoạt động như một gia sư ảo, trả lời các câu hỏi và làm rõ các khái niệm, do đó cung cấp mức độ tùy chỉnh mà các phương pháp giảng dạy truyền thống không thể sánh kịp.

Hỗ trợ của con người trong môi trường được hỗ trợ bởi AI

Mặc dù AI sẽ đóng vai trò trung tâm trong chương trình này, nhưng sinh viên sẽ không hoàn toàn phụ thuộc vào thiết bị của mình.

Họ sẽ đến trường hàng ngày và học cùng các bạn bè khác, với sự hỗ trợ của ba cố vấn học tập toàn thời gian.

Những huấn luyện viên này sẽ cung cấp hướng dẫn và hỗ trợ bổ sung, đảm bảo rằng trải nghiệm giáo dục của học sinh được toàn diện và toàn diện.

John Dalton, đồng hiệu trưởng nhà trường, nhấn mạnh:

"Học sinh sẽ được hưởng lợi rất nhiều từ phương pháp học tập thích ứng do AI hỗ trợ, cho phép mỗi học sinh học theo tốc độ của riêng mình thay vì phải theo kịp lớp học."

Phương pháp này nhằm giải quyết vấn đề phổ biến về tốc độ học không đồng đều trong các lớp học truyền thống, nơi một số học sinh có thể thấy tài liệu quá khó hoặc quá dễ.

Tầm nhìn giáo dục rộng hơn

Tham vọng của chương trình Sabrewing vượt xa các môn học hàn lâm.

Dalton nhấn mạnh mục tiêu của chương trình là sử dụng thời gian tiết kiệm được thông qua việc học hiệu quả nhờ AI để tập trung vào nhiều kỹ năng và trải nghiệm đa dạng.

Ông giải thích,

"Chúng tôi không chỉ muốn giảng dạy các môn học chính một cách hiệu quả nhất có thể, mà còn muốn sử dụng khoảng thời gian rảnh rỗi còn lại trong ngày để tập trung vào các lĩnh vực như nhận thức bản thân, tư duy phản biện, quyền công dân tích cực, hiểu biết về công nghệ số, biểu đạt nghệ thuật, hùng biện và tinh thần kinh doanh."

Chương trình giảng dạy rộng hơn này được thiết kế để nuôi dưỡng những cá nhân toàn diện, trang bị cho họ những kỹ năng sống thiết yếu và nuôi dưỡng khả năng sáng tạo và tư duy phản biện.

Phản ứng trái chiều từ cộng đồng giáo dục

Việc tích hợp AI vào giáo dục đã gây ra nhiều ý kiến ​​khác nhau trong cộng đồng học thuật.

Hadida Grabow, giám đốc của công ty tư vấn giáo dục Higher Learning Group, thừa nhận tiềm năng của các công cụ AI như Socratic của Google và trợ lý giảng dạy AI của Khan Academy nhưng lưu ý rằng "chúng tôi chưa thấy bất cứ thứ gì có thể thay thế được một nhà giáo dục chất lượng".

Bà chỉ ra thất bại đáng chú ý của chatbot AI Ed thuộc Khu học chánh thống nhất Los Angeles, đã bị gác lại sau khi công ty đứng sau nó sụp đổ.

Sự cố này phản ánh những thách thức và hạn chế của công nghệ AI hiện nay trong việc thay thế hoàn toàn giáo viên con người.

Những thách thức của AI trong giáo dục

Những người chỉ trích AI trong giáo dục, chẳng hạn như Karl Knapp, hiệu trưởng trường kinh doanh tại Đại học Indianapolis, nêu lên mối lo ngại về độ tin cậy của hệ thống AI.

Ông giải thích rằng hệ thống AI có thể "ảo giác", nghĩa là chúng có thể tạo ra thông tin không chính xác hoặc gây hiểu lầm, và học sinh không phải lúc nào cũng "kiểm tra thực tế mọi phát ngôn của hệ thống AI".

Ngoài ra, hệ thống AI không có khả năng diễn giải giọng nói hoặc biểu cảm khuôn mặt, vốn rất quan trọng để hiểu được mức độ hiểu bài của học sinh trong quá trình giảng dạy.

Trải nghiệm học tập AI nhân bản

Bất chấp những thách thức này, chương trình Sabrewing vẫn hướng tới mục tiêu cân bằng giữa khả năng của AI với sự can thiệp của con người.

Dalton khẳng định rằng trường đã "nhân bản hóa quá trình học tập của AI bằng cách tạo ra trải nghiệm giáo dục toàn diện và hấp dẫn".

Học sinh sẽ có cơ hội tương tác với giáo viên nếu muốn, đồng thời vẫn duy trì được mối liên hệ với các yếu tố giáo dục truyền thống.

Hệ thống AI được thiết kế không mang tính phán xét, cho phép học sinh học theo tốc độ của riêng mình trong một môi trường hỗ trợ.

Phương pháp này nhằm mục đích tăng cường sự tự tin của học sinh và cải thiện sức khỏe tinh thần bằng cách giúp các em đạt được trình độ thành thạo trong các môn học đồng thời giảm thiểu căng thẳng.

Mô hình cải tiến này tại Cao đẳng David Game là bước đi táo bạo hướng tới việc tích hợp AI vào giáo dục, mang đến cái nhìn thoáng qua về tương lai của việc học cá nhân hóa và tác động tiềm tàng của nó đối với các phương pháp giảng dạy truyền thống.

Điều hướng Biên giới Giáo dục AI

Chương trình Sabrewing đại diện cho bước tiến táo bạo vào tương lai của giáo dục, kết hợp khả năng học tập thích ứng của AI với giá trị lâu dài của sự hướng dẫn của con người.

Khi chúng ta đón nhận sự thay đổi công nghệ này, chúng ta phải đánh giá một cách nghiêm túc liệu AI có thực sự có thể bổ sung hoặc thay thế các phương pháp giảng dạy truyền thống hay không.

Liệu chúng ta có sẵn sàng tin tưởng tương lai giáo dục của mình vào các thuật toán tuy mang tính sáng tạo nhưng vẫn phải đối mặt với những rào cản đáng kể về độ tin cậy và tương tác của con người hay không?

Thước đo thành công thực sự sẽ phụ thuộc vào khả năng cân bằng giữa những tiến bộ công nghệ với những sắc thái không thể thay thế của mối liên hệ giữa con người trong giáo dục.