Tác giả: Arndxt, Threading on the Edge; Bản dịch: Golden Finance xiaozou
Có bốn khung chính trong lĩnh vực Crypto x AI: Eliza (AI16Z), GAME (VIRTUAL), Rig (ARC) và ZerePy (ZEREBRO).
Bốn khung này Tất cả có thể đáp ứng các nhu cầu phát triển khác nhau.
Được thúc đẩy bởi lợi thế của người đi đầu và cộng đồng TypeScript thịnh vượng, Eliza chiếm ưu thế với khoảng 60% thị phần, trong khi GAME (khoảng 20% thị phần) là mục tiêu được áp dụng trò chơi và ứng dụng thế giới ảo nhanh nhất.
Rig (thị phần khoảng 15%) được phát triển bằng Rust và cung cấp mô-đun hướng đến hiệu suất phù hợp với hệ sinh thái Solana, trong khi ZerePy, một kiến trúc mới dựa trên Python (thị phần khoảng 5%) tập trung vào về đầu ra sáng tạo và tự động hóa phương tiện truyền thông xã hội. Tổng vốn hóa thị trường của các khung này là 1,7 tỷ USD và khi các ứng dụng tiền điện tử AI mở rộng, tổng vốn hóa thị trường của các khung này có thể đạt hơn 20 tỷ USD, khiến cách tiếp cận theo giới hạn thị trường trở nên hấp dẫn. Mỗi khung có một vị trí riêng—tác nhân xã hội và đa tác nhân (Eliza), trò chơi/thế giới ảo (GAME), hiệu suất doanh nghiệp (Rig) và sử dụng cộng đồng sáng tạo (ZerePy)—cung cấp các tùy chọn bổ sung cho nhau Không phải cạnh tranh trực tiếp. .
(1)Eliza ($AI16Z)
● Thị phần: ~60%
● Giá trị thị trường: 900 triệu USD
● >● Ưu điểm chính: lợi thế của người đi đầu, cộng đồng GitHub rộng lớn (hơn 6.000 sao, 1.800 nhánh)
● Trọng tâm: mô phỏng đa tác nhân, tham gia xã hội đa nền tảng
Là một trong những khung tác nhân AI sớm nhất trong lĩnh vực này, Eliza chiếm vị trí thống trị. Lợi thế đi đầu của nó được hỗ trợ bởi một cộng đồng lớn những người đóng góp, giúp tăng tốc độ phát triển và thúc đẩy sự chấp nhận của người dùng. Ngăn xếp TypeScript của Eliza khiến nó trở nên lý tưởng cho các nhà phát triển làm việc trong hệ sinh thái dựa trên web, đảm bảo khả năng thu hút rộng rãi.
(2)TRÒ CHƠI (ẢO)
● Thị phần: ~20%
● Giá trị thị trường: 300 triệu USD
● Ngôn ngữ cốt lõi: (dựa trên API/SDK; sử dụng phương pháp tiếp cận bất khả tri về ngôn ngữ)
● Ưu điểm chính: Áp dụng nhanh chóng trong ngành trò chơi với khả năng của tác nhân thời gian thực.
● Trọng tâm: tạo nội dung chương trình, hành vi NPC thích ứng.
GAME được thiết kế riêng cho trò chơi và ứng dụng thế giới ảo. Kiến trúc dựa trên API và sự kết nối chặt chẽ với hệ sinh thái VIRTUAL của nó đã truyền cảm hứng cho động lực to lớn: hơn 200 dự án đã được thu hoạch, 150.000 yêu cầu mỗi ngày và tốc độ tăng trưởng nhanh chóng hàng tuần. Khả năng tích hợp không cần mã của GAME càng thu hút các nhóm ưu tiên triển khai nhanh hơn là tùy chỉnh kỹ thuật chuyên sâu.
(3) Giàn khoan (ARC)
● Thị phần: ~15%
● 160 triệu USD
● Ngôn ngữ cốt lõi: Rust
● Ưu điểm chính: hiệu suất, thiết kế mô-đun (cấp doanh nghiệp)
● Trọng tâm: "trò chơi thuần túy chơi" dựa trên Solana, nhấn mạnh vào việc tạo nâng cao khả năng truy xuất.
Rig dựa trên kiến trúc Rust và phục vụ cho các nhà phát triển coi trọng tốc độ, độ an toàn của bộ nhớ và tính đồng thời hiệu quả. Nó được thiết kế cho các ứng dụng "cấp doanh nghiệp" hoặc dựa trên dữ liệu nhiều, đặc biệt là các ứng dụng trên Solana. Bất chấp đường cong học tập dốc, Rig cung cấp hiệu suất mô-đun và độ tin cậy có thể thu hút các nhà phát triển định hướng hệ thống.
(4)ZerePy (ZEREBRO)
● Thị phần: ~5%
● Giá trị thị trường: 300 triệu USD
● Ngôn ngữ cốt lõi: Python
● Ưu điểm chính: tính sáng tạo hướng tới cộng đồng, tự động hóa mạng xã hội.
● Trọng tâm: Triển khai đại lý trên các nền tảng xã hội, đặc biệt là cho sản phẩm nghệ thuật hoặc thị trường ngách.
ZerePy là người đến sau, xuất phát từ phần phụ trợ cốt lõi của Zerebro. Nền tảng Python của nó, cùng với việc tập trung vào các ứng dụng sáng tạo (NFT, âm nhạc và nghệ thuật kỹ thuật số), đã thu hút một lượng lớn người theo dõi. Sự hợp tác với Eliza đã tăng khả năng hiển thị của ZerePy, nhưng trọng tâm hạn hẹp của ZerePy có thể hạn chế việc áp dụng ở nhiều doanh nghiệp.
(1)Eliza (AI16Z)
● Hệ thống đa tác nhân: triển khai nhiều nhân cách AI trong thời gian chạy chung.
● Quản lý bộ nhớ (RAG): Một quy trình thế hệ triển khai các cải tiến truy xuất cho bối cảnh dài hạn.
● Hệ thống plug-in: hỗ trợ các tiện ích mở rộng do cộng đồng phát triển để phân tích giọng nói, văn bản và phương tiện (ví dụ: PDF, hình ảnh, v.v.).
● Hỗ trợ mô hình mở rộng: Tích hợp LLM nguồn mở cục bộ hoặc API đám mây (OpenAI, Anthropic).
Thiết kế kỹ thuật của Eliza tập trung vào giao tiếp đa phương thức, khiến nó trở nên lý tưởng cho các tác nhân AI dựa vào cộng đồng, tiếp thị hoặc xã hội. Mặc dù nó vượt trội ở khả năng tích hợp dễ dàng (Discord, X, Telegram), nhưng việc sử dụng trên quy mô lớn cũng đòi hỏi sự phối hợp cẩn thận giữa các tính cách tác nhân và mô-đun bộ nhớ khác nhau.
(2)TRÒ CHƠI (ẢO)
● Mô hình API + SDK: Đơn giản hóa việc tích hợp đại lý cho các công ty trò chơi và dự án thế giới ảo.
● Giao diện nhắc nhở đại lý: Điều phối sự tương tác giữa thông tin đầu vào của người dùng và công cụ chiến lược đại lý.
● Công cụ lập kế hoạch chiến lược: Chia logic tác nhân thành lập kế hoạch mục tiêu cấp cao và thực thi chính sách cấp thấp.
● Tích hợp chuỗi khối: các nhà khai thác ví trên chuỗi tiềm năng để quản trị proxy phi tập trung.
Cấu trúc của GAME được tùy chỉnh cao cho môi trường chơi game hoặc ảo, ưu tiên hiệu suất theo thời gian thực và khả năng thích ứng tác nhân liên tục. Mặc dù vai trò của nó không chỉ giới hạn ở việc chơi game, nhưng hệ thống này được thiết kế rõ ràng cho thế giới ảo và các kịch bản được tạo theo thủ tục.
(3) Giàn khoan (ARC)
● Cấu trúc không gian làm việc Rust: Để đảm bảo tính rõ ràng và tính mô-đun, chức năng được tách thành nhiều thùng.
● Lớp trừu tượng của nhà cung cấp: Chuẩn hóa sự tương tác với các nhà cung cấp LLM khác nhau (OpenAI, Anthropic).
● Tích hợp cửa hàng Vector: Hỗ trợ nhiều chương trình phụ trợ (MongoDB, Neo4j) để truy xuất ngữ cảnh.
● Hệ thống đại lý: thế hệ tăng cường truy xuất được nhúng (RAG) và sử dụng các công cụ đặc biệt.
Thiết kế hiệu suất cao của Rig được hưởng lợi từ mô hình đồng thời của Rust, khiến nó trở nên lý tưởng cho môi trường doanh nghiệp yêu cầu quản lý tài nguyên nghiêm ngặt. Sự rõ ràng về mặt khái niệm của nó—thông qua sự trừu tượng hóa theo lớp—mang lại độ tin cậy cao, nhưng lộ trình học tập của Rust có thể hạn chế số lượng nhà phát triển.
(4)ZerePy (ZEREBRO)
● Được phát triển bằng Python: Có thể truy cập được đối với các nhà phát triển AI/ML đã quen thuộc với quy trình làm việc và cơ sở mã Python.
● Phần phụ trợ Zerebro mô-đun: Cung cấp khả năng tạo nội dung sáng tạo, đặc biệt là cho truyền thông xã hội và nghệ thuật.
● Quyền tự chủ của tác nhân: Tập trung vào "đầu ra sáng tạo" như các nhiệm vụ tạo meme, âm nhạc và NFT.
● Tích hợp nền tảng xã hội: Bao gồm các lệnh tích hợp (đăng, trả lời, chuyển tiếp) tương tự như các chức năng của Twitter.
ZerePy lấp đầy khoảng trống cho các nhà phát triển Python đang tìm cách triển khai các tác nhân trực tiếp trên nền tảng xã hội. Mặc dù ZerePy có phạm vi hẹp hơn Eliza hoặc Rig, nhưng các trường hợp sử dụng theo hướng nghệ thuật hoặc giải trí của nó lại phát triển mạnh, đặc biệt là trong cộng đồng phi tập trung.
（1) Khả năng sử dụng
● Eliza: Áp dụng cách tiếp cận cân bằng, đặt ra lộ trình học tập vừa phải do tính phức tạp của đa tác nhân nhưng có nhà phát triển TypeScript mạnh mẽ Căn cứ.
● TRÒ CHƠI: Được thiết kế cho những người không rành về kỹ thuật trong trò chơi, cung cấp cách tiếp cận không cần mã hoặc ít mã.
● Rig: thách thức hơn; ngôn ngữ Rust đòi hỏi kiến thức chuyên môn nghiêm ngặt nhưng có thể đạt được hiệu suất và độ tin cậy cao.
● ZerePy: Dễ dàng nhất đối với người dùng Python, đặc biệt là trong các tác vụ AI tập trung vào sáng tạo hoặc truyền thông.
(2) Khả năng mở rộng
● phép lặp đã giới thiệu một bus thông báo có thể mở rộng, cải thiện tính đồng thời, nhưng tính đồng thời của nhiều nhà môi giới có thể phức tạp.
● TRÒ CHƠI: Khả năng mở rộng có liên quan đến yêu cầu chơi trò chơi trong thời gian thực và mạng chuỗi khối; nếu các hạn chế của công cụ trò chơi được kiểm soát, hiệu suất sẽ không thay đổi.
● Giàn khoan: Có thể mở rộng tự nhiên thông qua thời gian chạy không đồng bộ của Rust, phù hợp với khối lượng công việc cấp doanh nghiệp hoặc thông lượng cao.
● ZerePy: Các tiện ích mở rộng được hướng tới cộng đồng và chủ yếu được thử nghiệm trong môi trường truyền thông xã hội hoặc sáng tạo mà ít chú trọng đến tải trọng doanh nghiệp lớn.
(3) Khả năng thích ứng
● hệ thống plug-in có khả năng thích ứng cao nhất, với sự hỗ trợ mô hình mở rộng và tích hợp đa nền tảng.
● TRÒ CHƠI: Thích ứng cụ thể với môi trường trò chơi và có thể được tích hợp vào nhiều công cụ trò chơi khác nhau, nhưng nó không phù hợp lắm với các lĩnh vực khác ngoài lĩnh vực trò chơi.
● Giàn khoan: Lý tưởng cho các nhiệm vụ doanh nghiệp hoặc sử dụng nhiều dữ liệu; cung cấp các cấp nhà cung cấp linh hoạt cho nhiều LLM và lưu trữ vectơ.
● ZerePy: Dành cho sản phẩm sáng tạo; dễ dàng mở rộng trong hệ sinh thái Python, nhưng phạm vi lĩnh vực này tương đối hẹp.
(4) Hiệu suất
● thay đổi Nó được tối ưu hóa cho các tác vụ đàm thoại hoặc truyền thông xã hội và hiệu suất của nó phụ thuộc vào API mô hình bên ngoài.
● TRÒ CHƠI: Sự thể hiện động lực của trò chơi theo thời gian thực; sự thành công của nó phụ thuộc vào sự tương tác giữa logic tác nhân và chi phí blockchain.
● Rig: Do tính đồng thời và an toàn bộ nhớ của Rust, nó có hiệu suất cao và rất phù hợp với các quy trình AI phức tạp quy mô lớn.
● ZerePy: Hiệu suất phụ thuộc vào tốc độ của lệnh gọi Python và mô hình; nhìn chung là đủ cho các tác vụ xã hội/nội dung, nhưng không nhắm mục tiêu đến thông lượng cấp doanh nghiệp.
Tất cả bốn khung này có tổng cộng Vốn hóa thị trường 1,7 tỷ USD, nếu ngành công nghiệp AI x Crypto theo mô hình tăng trưởng bùng nổ từng thấy trong blockchain L1, nó có tiềm năng tăng lên hơn 20 tỷ USD. Đối với các nhà đầu tư tin rằng các khuôn khổ này, mỗi khuôn khổ phục vụ một phân khúc thị trường khác nhau, sẽ cùng nhau phát triển theo xu hướng "tăng" rộng hơn, thì cách tiếp cận theo trọng số vốn hóa có thể là khôn ngoan nhất.
● Eliza (AI16Z): Do hệ sinh thái đã được thiết lập, cơ sở mã mạnh mẽ và phiên bản nâng cao V2 sắp ra mắt (ví dụ: tích hợp bộ proxy Coinbase, hỗ trợ TEE), nó có thể tiếp tục duy trì thị phần cao nhất.
● TRÒ CHƠI (ẢO): Dự kiến nó sẽ được phổ biến hơn nữa trong trò chơi/thế giới ảo. Sự phối hợp với hệ sinh thái VIRTUAL đảm bảo sự quan tâm liên tục của nhà phát triển.
● Rig (ARC): Có thể trở thành “viên ngọc ẩn” cho AI doanh nghiệp trên Solana khi chương trình hợp tác của nó hoàn thiện, nó có thể tái tạo sức hút mà các khung dành riêng cho chuỗi khác có được .
● ZerePy (ZEREBRO): Mặc dù phạm vi ứng dụng của nó nhỏ nhưng nó được hưởng lợi từ động lực cộng đồng mạnh mẽ và hệ sinh thái Python, đặc biệt đối với những giải pháp thường được sử dụng bởi các giải pháp tổng quát hơn Sáng tạo và các trường hợp sử dụng nghệ thuật bị chương trình bỏ qua.
(1) Công nghệ và đường cong học tập
● Eliza (TypeScript) tạo ra sự cân bằng giữa khả năng truy cập và chức năng phong phú.
● GAME cung cấp API có thể truy cập được cho trò chơi nhưng có thể nhắm mục tiêu vào các nhóm thích hợp.
● Rig (Rust) tối đa hóa hiệu suất nhưng phải chấp nhận ngưỡng độ phức tạp cao hơn.
● ZerePy (Python) đơn giản dành cho các ứng dụng sáng tạo nhưng lại thiếu khả năng áp dụng rộng rãi trong doanh nghiệp.
(2) Cộng đồng và hệ sinh thái
● Hoạt động tốt nhất trên GitHub, phản ánh sự tham gia mạnh mẽ của cộng đồng và khả năng ứng dụng rộng rãi.
● GAME: Nhờ sự hỗ trợ của VIRTUAL, nó đã đạt được sự tăng trưởng nhanh chóng trong lĩnh vực trò chơi và thế giới ảo.
● Rig: Dành cho một cộng đồng nhỏ gồm các nhà phát triển hiểu biết về kỹ thuật, tập trung vào các trường hợp sử dụng hiệu suất cao.
● ZerePy: Một cộng đồng thích hợp đang phát triển được xây dựng dựa trên sự sáng tạo và nghệ thuật phi tập trung, sự phát triển của họ được hưởng lợi từ sự hợp tác với Eliza.
(3) Chất xúc tác cho sự tăng trưởng trong tương lai
● : Việc đăng ký plugin mới và tích hợp TEE có thể củng cố hơn nữa vị trí dẫn đầu của nó.
● GAME: Tích cực mở rộng thông qua hệ sinh thái của VIRTUAL;
● Rig: Khi sức hút của nhà phát triển tăng lên, có thể đạt được sự hợp tác với Solana và việc tập trung vào doanh nghiệp có thể dẫn đến tăng trưởng mạnh mẽ.
● ZerePy: Tận dụng sự phổ biến của Python trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và động lực văn hóa xung quanh các dự án sáng tạo, hướng tới cộng đồng.
Bybit đã ra mắt Tài khoản tiền điện tử Hồi giáo tuân thủ luật Shariah đầu tiên trên thế giới dành cho giao dịch có đạo đức, sau khi Bybit Türkiye được Hội đồng thị trường vốn Thổ Nhĩ Kỳ công nhận là nhà cung cấp dịch vụ tài sản tiền điện tử.
CatherineCaroline Ellison, cựu CEO của Alameda Research, đã bị kết án hai năm tù giam an ninh tối thiểu vì vai trò của bà trong vụ sụp đổ của FTX và phải nộp phạt 11 tỷ đô la. Bà sẽ đầu hàng vào hoặc sau ngày 7 tháng 11 năm 2024, có khả năng sẽ thụ án gần Boston.
KikyoChính quyền Thụy Điển đang trấn áp các sàn giao dịch tiền điện tử không có giấy phép liên quan đến tội phạm có tổ chức và rửa tiền. Họ cũng đang nhắm vào các hoạt động khai thác Bitcoin, phát hiện 90 triệu SEK tiền thuế chưa nộp từ 18 công ty.
WeatherlyDiddy, đang chờ xét xử về tội buôn bán tình dục và tống tiền liên bang, được cho là đang ở chung phòng giam với nhân vật tiền điện tử tai tiếng Sam Bankman-Fried. Ông trùm nhạc hip-hop này đã nhiều lần phủ nhận mọi hành vi sai trái và không nhận tội tại tòa.
CatherineOpenAI đã ra mắt Chế độ giọng nói nâng cao cho người dùng ChatGPT Plus và Teams, cho phép trò chuyện tự nhiên và năng động hơn. Tính năng này hỗ trợ hơn 50 ngôn ngữ, bao gồm nhiều tùy chọn giọng nói và có sẵn với mức phí đăng ký hàng tháng, nhưng hiện tại không thể truy cập được ở EU và Vương quốc Anh.
JoyCảnh sát Hàn Quốc đã bắt giữ bảy cá nhân trong một cuộc đột kích vào một hoạt động "giao dịch ma túy sử dụng tiền điện tử" bị nghi ngờ buôn lậu methamphetamine vào nước này từ nước ngoài. Các nhà chức trách đang mở rộng cuộc điều tra để khám phá bản chất thực sự của mạng lưới phân phối ma túy.
KikyoThị trường tiền điện tử OTC của Trung Quốc đã tăng vọt, với dòng tiền chảy vào vượt quá 20 tỷ đô la trong mỗi quý của năm 2024, tổng cộng là 75,4 tỷ đô la trong chín tháng. Mặc dù có lệnh cấm nghiêm ngặt đối với giao dịch tiền điện tử, nhu cầu vẫn cao, khiến các nhà đầu tư sử dụng các dịch vụ OTC và giao dịch ngang hàng để tiếp cận tài sản kỹ thuật số.
AnaisBộ Tư pháp Hoa Kỳ đã đệ đơn kiện chống độc quyền đối với Visa, cáo buộc công ty này duy trì độc quyền thanh toán ghi nợ. Bộ Tư pháp tuyên bố Visa sử dụng các thỏa thuận độc quyền và hình phạt để kìm hãm sự cạnh tranh, buộc các doanh nghiệp phải sử dụng mạng lưới của mình trong khi ngăn chặn các đối thủ cạnh tranh mới tham gia thị trường.
CatherineEasyA đã hợp tác với Web3 Foundation để ra mắt EasyA x Polkadot University, được tài trợ bởi một khoản tài trợ để cung cấp các hội thảo, hackathon và các khoản tài trợ nhằm thúc đẩy sự đổi mới trong hệ sinh thái Polkadot. Sáng kiến này đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng đối với các chuyên gia Web3 và tìm cách đào tạo thế hệ nhà phát triển blockchain tiếp theo.
AnaisCác nhà khảo cổ học đã phát hiện ra 303 hình vẽ địa lý mới ở Nazca Lines của Peru bằng trí tuệ nhân tạo, giúp nâng cao đáng kể hiểu biết về những dấu hiệu cổ xưa này. Bước đột phá này làm nổi bật tiềm năng của công nghệ trong khảo cổ học, hé lộ những hiểu biết mới về nền văn minh Nazca và những sáng tạo bí ẩn của nền văn minh này.
Anais