Tiết lộ DeepSeek

Nguồn: Qianglietan

Trung Quốc đã thả một quả bom sâu vào cộng đồng AI. Sự xuất hiện của DeepSeek không chỉ gây chấn động lĩnh vực công nghệ AI toàn cầu mà còn một lần nữa tạo nên một cuộc cách mạng tác động đến mọi mặt của nền kinh tế xã hội. Trong khi một lần nữa cảm thấy sốc và được truyền cảm hứng từ công nghệ, một số "câu hỏi cũ" mà tôi đã hỏi cách đây vài năm lại xuất hiện trở lại. Nhưng lần này, việc tìm ra câu trả lời có vẻ cấp bách hơn: Chúng ta nên hiểu và ứng phó như thế nào với bài kiểm tra căng thẳng về tác động của nền văn minh thông minh đối với nền kinh tế và xã hội loài người? Chúng ta có thể học được những bài học gì từ các ngành công nghiệp đổi mới của Trung Quốc? Làm thế nào chúng ta có thể mang lại lợi ích cho mọi nhóm người từ công nghệ?

“Pinduoduo của AI”: một phép màu công nghệ với chi phí thấp và hiệu suất cao

Sự trỗi dậy của DeepSeek không phải là ngẫu nhiên. Theo cách gần như là một “phép màu công nghệ”, nó đã cho thế giới thấy một khả năng khác của trí tuệ nhân tạo: chi phí thấp và hiệu suất cao.

Lấy DeepSeek V3 làm ví dụ, chi phí đào tạo của nó chỉ là 5,57 triệu đô la Mỹ - con số này đủ khiến các ông lớn công nghệ ở Thung lũng Silicon phải kinh ngạc - mức lương hàng năm của nhiều giám đốc điều hành cấp cao tại Meta vượt xa con số này. DeepSeek đã có thể tạo ra một mô hình lớn với hiệu suất tuyệt vời theo cách tiết kiệm như vậy, điều này chắc chắn là một thách thức lớn đối với mô hình nghiên cứu và phát triển AI truyền thống. Nó cũng khiến toàn bộ ngành công nghiệp bắt đầu suy ngẫm: Đầu vào và đầu ra của nghiên cứu và phát triển AI có thực sự phải tuân theo quy luật "nỗ lực lớn mang lại phép màu" không?

Và chỉ trong vài ngày qua, nhóm của Fei-Fei Li đã sử dụng công nghệ chưng cất để đào tạo một mô hình lý luận AI có tên là s1 với mức phí điện toán đám mây chỉ 50 đô la Mỹ. Hiệu suất của nó trong các bài kiểm tra khả năng toán học và mã hóa tương đương với o1 của OpenAI và R1 của DeepSeek, đưa "kiểm soát chi phí" lên một tầm cao mới.

Sự trỗi dậy của DeepSeek một lần nữa cho thấy logic cơ bản của việc ứng dụng thành công đổi mới công nghệ trên quy mô lớn và xã hội hóa: chi phí thấp hơn và tiện ích lớn hơn.

Có nhiều góc độ khác nhau để đánh giá một công nghệ, chẳng hạn như mức độ phức tạp và khó khăn của bản thân công nghệ; mức độ khó khăn trong việc đạt được hiệu suất nhất định; bản chất tiên phong thuần túy, v.v. Đây là những điều mà nhân viên kỹ thuật quan tâm nhiều hơn. Nhưng liệu một công nghệ có thể được áp dụng vào mục đích thương mại, xã hội và trên quy mô lớn hay không hoàn toàn phụ thuộc vào chi phí và tiện ích. Trong suốt lịch sử, tất cả các phát minh công nghệ thành công cuối cùng đều chiến thắng vì là những phát minh đầu tiên đạt được hiệu quả kinh tế về chi phí, tức là các ứng dụng có giá thành phải chăng. Những phát minh công nghệ bị loại bỏ giữa chừng thường không phải do khả năng kỹ thuật để đạt được hiệu suất mà là do chúng bị những phát minh khác vượt mặt về mặt kiểm soát chi phí. Về mặt lịch sử, Ford Motor Company là một ví dụ điển hình; hiện nay, pin năng lượng mới cũng là một ví dụ điển hình; và giờ đây, DeeSeek cũng sẽ chứng minh logic này.

Do đó, “nỗ lực lớn tạo nên phép màu” thường có hiệu quả trong việc đột phá các nút thắt kỹ thuật trong ngắn hạn, nhưng lại rất nguy hiểm khi là một chiến lược cạnh tranh dài hạn. Sẽ là ngây thơ nếu chỉ coi chi phí đầu tư cao và khả năng kiểm soát sức mạnh tính toán là rào cản lớn đối với sự cạnh tranh trong trí tuệ nhân tạo.

Cú sốc do DeepSeek gây ra: con bướm đập cánh

Đôi cánh đầu tiên "chớp nhoáng" thị trường vốn. Khứu giác của thủ đô vẫn là nhạy cảm nhất, thậm chí là quá nhạy cảm. Các công ty phần cứng và chip khổng lồ như Nvidia đầu tiên lao dốc, nhưng sau đó câu chuyện "Jevons Theory" khiến thị trường cảm thấy rằng đó dường như là một lợi ích dài hạn to lớn. Sức mạnh tính toán sẽ luôn khan hiếm - DeepSeek đã hạ thấp ngưỡng cho các ứng dụng AI, điều này chắc chắn sẽ truyền cảm hứng cho nhiều công ty hơn nữa tăng cường đầu tư vào sức mạnh tính toán, qua đó thúc đẩy nhu cầu phần cứng tăng trưởng.

Về sức mạnh tính toán, câu chuyện hiện tại về thị trường vốn có phần hời hợt. Nhu cầu về sức mạnh tính toán của nhân loại là vô hạn. Một lý do là sức mạnh tính toán tập trung càng lớn thì khả năng cung cấp trí tuệ nhân tạo càng nhiều. Mặc dù thuật toán DeepSeep không đòi hỏi công suất tính toán cao nhưng không phủ nhận hiệu quả của công suất tính toán lớn. Do đó, nhu cầu về phần cứng và chip hiệu suất tính toán cao vẫn là vô hạn. Thứ hai, nhu cầu tổng thể về sức mạnh tính toán phục vụ phát triển xã hội và ứng dụng trí tuệ nhân tạo là vô hạn, nhưng yêu cầu về sức mạnh tính toán cho một thiết bị phần cứng duy nhất lại có hạn.

Tuy nhiên, bất kể loại phần cứng và chip máy tính nào, khi đạt được hiệu suất (tiện ích), chúng sẽ phải đối mặt với vấn đề giảm chi phí trong tương lai và đây chính là điều mà thị trường vốn thực sự cần chú ý.

Sau đó, nó “khuấy động” cuộc tranh luận về nguồn mở và nguồn đóng trong AI. DeepSeek đã tạo ra áp lực chưa từng có đối với các mô hình nguồn đóng như OpenAI. OpenAI đã phải điều chỉnh chiến lược của mình và mở nhiều quyền hơn cho người dùng miễn phí; và các công ty như Meta, vốn ban đầu tập trung vào mã nguồn mở, có thể tận dụng kinh nghiệm của DeepSeek để đẩy nhanh quá trình phát triển các mô hình của riêng họ và củng cố thêm vị thế trên thị trường. Cuộc đấu tranh giữa nguồn mở và nguồn đóng có thể thay đổi sâu sắc mô hình phát triển AI trong tương lai. Có lẽ chúng ta có thể xem xét cuộc đấu tranh giữa nguồn mở và nguồn đóng từ một góc nhìn khác. Trước đây, AI vẫn đang trong giai đoạn nghiên cứu và phát triển, nhưng hiện tại đã thực sự bước vào giai đoạn công nghiệp hóa và thương mại hóa. Cuộc đấu tranh này sẽ quyết định mô hình phát triển của AI của con người trong tương lai.

Theo một nghĩa nào đó, logic tư duy đằng sau cuộc đấu tranh giữa nguồn mở và nguồn đóng là như nhau, nghĩa là cả hai đều muốn thống trị thế giới bằng một mô hình công nghệ hoặc mô hình kinh doanh. Về vấn đề này, chúng ta có thể rút ra kết luận sau: Thứ nhất, một công ty hay thậm chí một quốc gia không thể thống trị một lĩnh vực nhất định bằng một mô hình công nghệ hay mô hình kinh doanh. 2. Nguồn mở hay nguồn đóng, là sự lựa chọn chiến lược của mô hình kinh doanh hoặc mô hình công nghệ của công ty, cả hai đều có tiềm năng thành công. Sự phát triển trong tương lai của AI chắc chắn sẽ là tình huống mà các mô hình nguồn mở và nguồn đóng cùng tồn tại, nhưng thị phần sẽ tăng và giảm. Điểm mạnh và điểm yếu của mỗi công ty nằm ở năng lực riêng của mình. 3. Phạm vi và chiều sâu của ứng dụng thị trường của một công nghệ nhất định (bao gồm các mô hình thuật toán) không nhất thiết phản ánh lợi ích kinh tế của công ty phát minh ra công nghệ đó.

Nhưng tác động của cánh bướm còn vượt xa hơn thế nữa: làm sao chúng ta có thể lý giải được tác động của nó đối với các cấu trúc xã hội và kinh tế?

Quan trọng hơn những cải tiến công nghệ nêu trên, DeepSeek đã hạ thấp đáng kể ngưỡng phần cứng cho khả năng suy luận của AI, giúp các dịch vụ AI mạnh mẽ trở nên dễ tiếp cận và thực sự thúc đẩy "sự phổ biến của AI". Trong tương lai, những mẫu máy nhỏ, nhẹ và mạnh mẽ sẽ xuất hiện ở khắp mọi nơi. Đây là thách thức không thể tránh khỏi đối với mọi thành viên trong xã hội. Sự phổ biến của các công cụ AI đã khiến hiệu quả, tầm nhìn và tốc độ phản hồi trở thành chìa khóa cạnh tranh. Các cá nhân hoặc công ty tiếp tục từ chối sử dụng công cụ AI sẽ phải đối mặt với cuộc tấn công giảm chiều. Từ khóa ở đây là "hiệu quả, tầm nhìn và tốc độ phản ứng". Đừng chỉ xem AI như một cỗ máy hay công cụ truyền thống thay thế lao động thủ công.

Ba năm trước, sự xuất hiện của ChatGPT đã khiến các nhà kinh tế lo lắng: AI có thể gây ra tình trạng giảm phát vĩnh viễn.

Mối lo ngại là AI cải thiện năng suất nhưng không tạo ra được nhu cầu mới. Nói cách khác, tốc độ tăng trưởng nhu cầu chậm hơn nhiều so với tốc độ lặp lại công nghệ. Kết quả là các công ty đang đẩy nhanh việc cắt giảm đầu tư vào nhân lực và thiết bị. Hiện nay, DeepSeek có những mô hình nhỏ nhưng có tác động thậm chí còn lớn hơn. Đặc biệt tại thị trường Trung Quốc, DeepSeek đã lấp đầy khoảng trống mà ChatGPT để lại. "Công nghệ" đang phát triển mạnh mẽ, nhưng "nhu cầu" vẫn còn tụt hậu. Khoảng cách đang ngày càng lớn. Những lo ngại trước đây vẫn còn vô căn cứ sao?

Vẫn là câu hỏi cũ: Chúng ta đã thực sự sẵn sàng chưa?

AIvà Kỷ nguyên giảm phát: Nỗi lo của giới lao động trí óc

Phải nói rằng trong vài năm trở lại đây, do sự phát triển của AI tạo ra, nhiều hệ sinh thái nơi làm việc đã thay đổi.

Tác giả đã đích thân chứng kiến ​​những thay đổi tinh tế bên trong một quỹ nhỏ ở Hồng Kông. Trước đây, thường có căng thẳng giữa các nhà giao dịch và lập trình viên vì các lập trình viên bận rộn xử lý việc viết mã và nâng cấp hệ thống, trong khi các nhà giao dịch liên tục thúc ép họ thực hiện một số yêu cầu có vẻ tầm thường nhưng cấp bách (như báo cáo tự động dữ liệu giao dịch, thử nghiệm chức năng, v.v.). Xét cho cùng, thời gian là tiền bạc đối với các nhà giao dịch. Sự xuất hiện của các công cụ AI giống như chất bôi trơn và giờ đây các nhà giao dịch có thể sử dụng AI để tự giải quyết những vấn đề này.

Giờ đây, các nhà giao dịch có thể viết các chương trình đơn giản để giải quyết những vấn đề này dưới sự hướng dẫn của ChatGPT mà không cần phải thúc giục các lập trình viên hàng ngày, và mối quan hệ giữa hai bên đã được cải thiện. Nhưng điều này trực tiếp dẫn đến việc công ty phải dừng kế hoạch tuyển dụng lập trình viên và thương nhân mới vào nghề, và những người trẻ tuổi đã mất đi cơ hội.

Có vẻ như các cơ hội việc làm, ít nhất là trong các ngành và vị trí tương tự, đã bị AI "chặn lại".

Sau đó, có một "cú ngoặt" trong sự việc này: lập trình viên đã chuyển sang một công ty lớn đang tích cực phát triển các chiến lược giao dịch tự động bằng AI, trong khi các nhà giao dịch chế giễu khả năng AI thay thế giao dịch thủ công, tin rằng các công ty lớn đang lãng phí tài nguyên. Ví dụ này khiến chúng ta tự hỏi: Liệu AI có thực sự "chặn" các cơ hội việc làm không? Tạo ra việc làm mới? Hay nó chỉ đơn giản là thay đổi nhu cầu việc làm?

Mối quan hệ giữa AI và nền kinh tế xã hội của con người rất phức tạp. Hiện nay, tác động lên ngành công nghiệp có thể được tóm tắt thành ba quan điểm: quan điểm thứ nhất so sánh nó với cuộc cách mạng tự động hóa sản xuất vào những năm 1990, tin rằng nó có thể cải thiện đáng kể năng suất của những công việc trí óc như luật sư, kế toán, nhà kinh tế, v.v. Nhiều người sẽ được hưởng lợi từ nó. Quan điểm thứ hai coi đó là một "chiêu trò" hoặc "hiện tượng nhất thời", cho rằng con đường chuyển đổi từ phòng thí nghiệm ra thị trường còn nhiều thách thức, chưa thể phát huy hết vai trò cải thiện năng suất và khó có thể trở thành động lực thay đổi luật chơi.

Quan điểm thứ ba là quan điểm bi quan nhất, cảnh báo rằng AI có thể lặp lại làn sóng thất nghiệp của lao động chân tay và khiến một lượng lớn lao động trí óc gặp rắc rối - AI có thể nhanh chóng thay thế hoặc giảm việc làm của lao động trí óc, và các công ty sẽ tiếp tục giảm nhu cầu thuê hoặc thậm chí mua thiết bị. Lao động trí óc có thể phải đối mặt với tình thế tiến thoái lưỡng nan giống như lao động chân tay trong những năm 1990 và đầu thế kỷ 21: thất nghiệp trên diện rộng và thu nhập giảm.

Ngay từ ba năm trước, khi ChatGPT lần đầu tiên được ra mắt và gây chấn động, OpenAI và Đại học Pennsylvania đã cùng nhau xuất bản một bài báo trong cùng năm có tựa đề: "GPT là GPT: Một cái nhìn ban đầu về tác động của thị trường lao động, tiềm năng của ngôn ngữ lớn Mô hình" (Tiềm năng tác động sớm của các mô hình ngôn ngữ lớn lên thị trường lao động)". Bằng cách phân loại dữ liệu công việc trong Mạng thông tin nghề nghiệp Hoa Kỳ (O*NET) thành "nhiệm vụ thường xuyên" và "nhiệm vụ không thường xuyên", "nhiệm vụ thủ công" và "nhiệm vụ nhận thức", sau đó các chuyên gia con người dán nhãn tập dữ liệu là "có thể tự động hóa" hoặc "không thể tự động hóa", sau đó tập dữ liệu được đào tạo. Cuối cùng, một mô hình học máy được sử dụng để dự đoán liệu một nhiệm vụ nhất định có thể được tự động hóa bằng GPT hay không. Kết luận là: tác động rất "phổ quát", bao gồm hầu hết mọi ngành công nghiệp và mọi loại công việc và mức lương từ "dịch vụ trả lương thấp" đến "công việc chuyên môn có kỹ năng cao" - khoảng 80% người lao động sẽ có 10% công việc của họ "bị AI lấy đi"; lớn Khoảng 19% người lao động thậm chí sẽ có hơn 50% nhiệm vụ công việc của họ "bị tước mất".

Lịch sử cho chúng ta biết rằng mặc dù đổi mới công nghệ cuối cùng sẽ cải thiện phúc lợi chung, nhưng nó thường làm trầm trọng thêm bất bình đẳng trong ngắn hạn. Các nhóm bị công nghệ thay thế thường trở thành cái giá phải trả cho sự phát triển. Ngay bây giờ, mặc dù AI đã cho thấy dấu hiệu tăng năng suất ở cấp độ vi mô, dữ liệu vĩ mô vẫn chưa phản ánh sự thay đổi này.

Đặc biệt là vào thời điểm mà "nhu cầu mới" về phát triển kinh tế chưa được "tạo ra" hoặc "kích thích", thì tổn thất có thể lớn hơn lợi ích.

Yuval Harari đã từng cảnh báo trong một bài phát biểu rằng AI không cần phải có ý thức để thao túng xã hội loài người. Trong Human Trong cuốn sách, tác giả Russell đã đề cập đến một phép ẩn dụ: nếu con người nhận được một email từ một nền văn minh ngoài hành tinh nói rằng nó sẽ đến trái đất trong vòng một tháng, tuy nhiên họ có thể sợ hãi

Chomsky đã viết trong một bài báo trên tờ New York Times cách đây vài năm: AI sẽ không bao giờ thay thế hoàn toàn con người vì con người có một kỹ năng mà AI không thể sánh kịp - thực hiện "thí nghiệm tư duy". Tức là bạn có thể tưởng tượng ra những thứ không hề tồn tại từ hư không. Ví dụ, Einstein đã nghiên cứu về lỗ đen, vốn là trí tưởng tượng của ông, và sau đó ông đã sử dụng suy luận lý thuyết để chứng minh sự tồn tại của chúng. Chomsky tin rằng AI không có khả năng thực nghiệm tư duy như "tưởng tượng ra những thứ không hề tồn tại và sau đó chứng minh sự tồn tại của chúng".

Các thí nghiệm tư duy có lẽ là đỉnh cao của sự sáng tạo của con người cho đến nay. Nhưng trong tương lai, liệu AI có thể thực hiện các thí nghiệm tư duy, tưởng tượng và chứng minh những điều không tồn tại không? Nếu điều này có thể thực hiện được, nhân loại sẽ mất đi một mảnh đất.

Nhưng vẫn còn một thứ cuối cùng: "sự quan tâm chăm sóc của con người" giữa con người với nhau - AI không bao giờ có thể thay thế được.

Ông Trần Tồn Nhân đã mô tả cảnh tượng của phòng khám Đông y thời xưa trong "Lịch sử cuộc sống thời đại Bạc Đô": bệnh nhân tấp nập, bác sĩ dẫn theo nhiều học viên, các học viên phân công công việc và hợp tác với nhau để tiếp nhận bệnh nhân, ghi đơn thuốc, hỗ trợ xoa bóp, châm cứu và bôi thuốc. Ngoài việc quan sát, ngửi, hỏi và sờ nắn, các bác sĩ còn dạy học trò bằng miệng và bằng chính đôi tay của mình. Mối quan hệ thầy-trò vào thời đó có những điểm tương đồng tinh tế với đội ngũ bác sĩ, y tá và thực tập sinh ngày nay. Tuy nhiên, điểm khác biệt lớn nhất là người học việc cuối cùng có thể tự thành lập doanh nghiệp và cứu sống người khác, trong khi sự phát triển nghề nghiệp của y tá chỉ giới hạn trong lĩnh vực điều dưỡng.

Vậy, liệu những nghề như y tá và thư ký có bị ChatGPT thay thế không? Các công việc hành chính như ghi chép hướng dẫn y tế và sắp xếp hồ sơ bệnh án dường như đã được chuyển giao hoàn toàn cho AI; các công việc như khám siêu âm B dựa vào giải thích hình ảnh dường như dễ dàng được AI thay thế. Nhưng còn việc nhấc quần áo lên, giúp bạn nằm xuống và ngồi dậy, rồi chườm chất lỏng ấm lên bụng bạn thì sao? ChatGPT và DeepSeek không thể làm được những điều này, nhưng có lẽ robot hình người có thể làm được - nhưng bạn có cảm thấy nó "lo lắng" và "quan tâm" đến bạn không?

Liệu nó có thể thay thế nỗi sợ phải phẫu thuật của bạn không? Tôi có thể giúp bạn trải nghiệm niềm vui hồi phục sau một căn bệnh nghiêm trọng không? Hoặc nếu bạn suy nghĩ sáng tạo hơn một chút, liệu AI có thể giúp bạn trải nghiệm "cái chết" không? Sự xuất hiện của AI chắc chắn sẽ thay đổi bối cảnh của nhiều ngành công nghiệp và thậm chí định hình lại lối sống của chúng ta. Nhưng cảm xúc của con người, sự đồng cảm và hành trình tìm kiếm ý nghĩa cuộc sống đều nằm ngoài tầm với của AI - và là thứ mà chỉ con người mới có thể đồng cảm được.

Tương lai của nhân loại có thực sự chỉ chứa đầy phạm vi riêng tư của “thí nghiệm tư duy” và “chăm sóc nhân đạo” không? KHÔNG! Thật là bi quan quá! Bạn phải biết rằng AI hiện diện khắp nơi trong tương lai và những ngọn núi, dòng sông, gió và mặt trăng vĩnh cửu đều là môi trường sống của con người. Con người tạo ra AI và sẽ cải tiến AI thông qua nhiều con đường kỹ thuật khác nhau, tất cả đều nhằm phục vụ cho nhân loại. Mặc dù AI có thể thay thế nhiều công việc của con người và sở hữu nhiều kiến ​​thức, kỹ năng và trí tuệ hơn một người, nhưng điều đó không có nghĩa là nó có thể thay thế con người. Cũng giống như đã có rất nhiều người có IQ cao trên trái đất này, vẫn còn chỗ cho những người khác có IQ cao hoặc thậm chí IQ thấp để tồn tại.

Người có một bản thơ của Lý Bạch trong tủ sách khác với người đã đọc nó. Bạn đi thuyền dọc theo sông Dương Tử và đọc một bài thơ. Bài thơ có thể không hay bằng bài thơ của Lý Bạch, nhưng đối với bạn, đó là sự nâng cao cảnh giới cuộc sống của bạn. Chỉ vì con người tạo ra AI không có nghĩa là họ không thể làm gì cả, hoặc thậm chí không nhất thiết phải làm gì cả. Điều quan trọng đối với một cá nhân hoặc một công ty không phải là họ có AI hay không, mà là liệu họ có thể làm chủ AI và sử dụng nó một cách hiệu quả hay không.

Sự tích lũy vững chắc dẫn đến sự bùng nổ đột ngột: Bài học từ ngành công nghiệp đổi mới sáng tạo của Trung Quốc

Một suy nghĩ cuối cùng, chuyển trọng tâm từ bản thân chúng ta sang đất nước: DeepSeek có phải là “vận mệnh quốc gia” không?

DeepSeek cũng đã làm dấy lên những cuộc thảo luận sôi nổi về ngành công nghiệp công nghệ và đổi mới sáng tạo của Trung Quốc. Dư luận đang bị phân cực, giữa khen ngợi và nghi ngờ đan xen, lòng tự hào dân tộc và nỗi lo lắng về công nghệ cùng tồn tại. Một số người coi đây là chiến thắng của "Xiaomi plus rifle" khi bị cấm công nghệ, trong khi những người khác lại đặt câu hỏi về tính sáng tạo của nó, lo ngại rằng nó dựa vào card đồ họa bị cấm hoặc liên quan đến hành vi vi phạm dữ liệu, thậm chí còn cho rằng công nghệ không nên là mã nguồn mở.

Thành công của DeepSeek là một bước tiến quan trọng trong quá trình phát triển AI toàn cầu và phản ánh sự đổi mới công nghệ theo mô hình nguồn mở. Thành công của nó cũng dựa trên việc học hỏi công nghệ từ những người đi trước. Đổi mới là quá trình tích lũy và kế thừa, không thể tách rời khỏi trí tuệ của những người đi trước. Và chính sự thành công của mã nguồn mở DeepSeek đã mang lại kinh nghiệm quý báu cho sự phát triển của ngành công nghiệp mô hình lớn tại Trung Quốc.

Trong lĩnh vực AI toàn cầu, cạnh tranh và hợp tác cùng tồn tại. Sự xuất hiện của DeepSeek chỉ là sự khởi đầu. Chúng ta có lý do để tin rằng Trung Quốc sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trên sân khấu AI toàn cầu. Tăng cường hợp tác quốc tế, tận dụng tối đa nguồn lực công nghệ và lợi thế nhân tài toàn cầu là cầu nối quan trọng cho phát triển; tích cực tham gia các dự án nguồn mở, giao lưu và hợp tác với các nhà phát triển hàng đầu thế giới không chỉ có thể học hỏi công nghệ tiên tiến mà còn chia sẻ trí tuệ Trung Hoa và nâng cao ảnh hưởng quốc tế. Ngành công nghiệp mô hình quy mô lớn của Trung Quốc, thậm chí cả ngành công nghiệp đổi mới rộng lớn hơn, nâng cấp công nghệ và phát triển năng suất chất lượng mới đều phải được khai thác và tiến triển với thái độ như vậy.