Hướng tới tương lai: Xu hướng phát triển và dự đoán nội dung do trí tuệ nhân tạo tạo ra vào năm 2024

Nguồn: Wenkai AI Intelligence

Năm 2023 đánh dấu năm đầu tiên của AIGC và xu hướng trăm hoa đua nở đang dần hình thành. Nhiều người tham gia khác nhau, chẳng hạn như nhà tích hợp hệ thống máy tính, lập trình viên, nhà tích hợp hệ thống SAAS và thậm chí cả nhân viên cổ trắng của công ty và Illuminati giống như nhà tiên tri, những người mới tham gia vào lĩnh vực này, đang nỗ lực lặn và khám phá trong đại dương thông tin và quan tâm đến học và áp dụng công nghệ mới nhất của AIGC.

Từ "ChatGPT" của OpenAI, "Gemini" của Google, đến Trung Quốc "Wen Xin Yi Yan", "Hunyuan Large Model" của Tencent và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khác, đây là những công ty tiên phong và dẫn đầu về nội dung do trí tuệ nhân tạo xuất sắc (AIGC). Tuy nhiên, vào năm 2024, điều chúng ta thấy trước và mong đợi không chỉ là sự cập nhật của mô hình mà quan trọng hơn là tính phổ biến và đột phá của nó trong ứng dụng thực tế.

Trước hết, chiều sâu và chiều rộng của ứng dụng văn bản sẽ được mở rộng rất nhiều. Cho dù đó là trả lời tự động cho phương tiện truyền thông xã hội hay tạo báo cáo tin tức tự động, chúng tôi có thể thấy trước sự tăng trưởng và tiến bộ đáng kể trong việc tạo văn bản từ AIGC. Hệ thống đối thoại trong lĩnh vực dịch vụ sẽ thông minh hơn và có thể giao tiếp với con người một cách tự nhiên và trôi chảy hơn. Đồng thời, người sáng tạo thuộc mọi thể loại cũng sẽ sử dụng những công cụ nâng cao này để tạo ra nội dung nhiều màu sắc hơn.

Vào năm 2024, tôi dự đoán rằng AIGC sẽ có những bước phát triển mới sau đây trong ứng dụng văn bản Tiến bộ:

Khả năng hiểu biết và sáng tạo mạnh mẽ hơn: Với sự phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo, AIGC sẽ ngày càng có khả năng hiểu được các bối cảnh và ý nghĩa phức tạp, đồng thời không chỉ dần dần nắm vững nghĩa đen của văn bản mà còn có thể hiểu ý nghĩa cơ bản và màu sắc cảm xúc. Ngoài ra, nó có thể tạo ra nội dung phức tạp và chuyên sâu hơn, chẳng hạn như các câu chuyện ngắn hoặc thậm chí dài.

1. Hỗ trợ đa văn hóa và ngôn ngữ nhiều hơn: Hiện tại, hầu hết AIGC chủ yếu tập trung vào việc tạo nội dung tiếng Anh. Nhưng trong tương lai, chúng tôi mong muốn được thấy nó hỗ trợ ngày càng nhiều ngôn ngữ và văn hóa, từ đó cung cấp các dịch vụ toàn diện và cá nhân hóa hơn cho người dùng toàn cầu.

2. Tạo nội dung được cá nhân hóa hơn: Thông qua tương tác và học hỏi với người dùng, AIGC sẽ có thể hiểu rõ hơn về sở thích và thói quen của người dùng, đồng thời tạo ra nội dung phù hợp hơn với người dùng. đặc điểm cá nhân của họ và nội dung cần thiết.

3. Các lĩnh vực ứng dụng rộng hơn: từ tạo tin tức tự động, tiếp thị nội dung, đến trợ lý sáng tạo và giáo dục trực tuyến, AIGC sẽ tìm thấy ứng dụng của mình trong nhiều lĩnh vực hơn, cải thiện đáng kể hiệu quả của mọi tầng lớp xã hội. cuộc sống, hiệu quả của ngành và khả năng đổi mới.

4. Khả năng làm việc phụ trợ mạnh mẽ hơn: AIGC sẽ đóng vai trò là một công cụ phụ trợ mạnh mẽ, đóng vai trò quan trọng trong việc viết báo cáo, viết thư kinh doanh và tạo ra các tài liệu khác nhau. .

Trong tương lai, AIGC sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong các ứng dụng văn bản và mang lại nhiều thay đổi và khả năng thú vị.

Thứ hai, ứng dụng hình ảnh sẽ trở thành hướng phát triển quan trọng của AIGC. Với sự tiến bộ của công nghệ tạo hình ảnh, trí tuệ nhân tạo không chỉ có thể tạo ra những bức ảnh ngày càng chân thực hơn mà thậm chí còn có thể tạo ra những hình ảnh chất lượng cao dựa trên mô tả văn bản. Điều này sẽ có nhiều ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như truyền thông, thiết kế, quảng cáo, v.v.

Vào năm 2024, AIGC cũng sẽ đạt được những thành tựu to lớn trong lĩnh vực ứng dụng hình ảnh và video. . Dưới đây là một số xu hướng có thể xảy ra:

1. Tạo và chỉnh sửa hình ảnh chất lượng cao: Với sự phát triển của công nghệ tạo ảnh chân dung, AIGC không chỉ có thể tạo ra ảnh nặng Hiện thực hóa hình ảnh của cảnh thực và thậm chí tạo ra hình ảnh mới chất lượng cao dựa trên mô tả văn bản. Người dùng chỉ cần đề xuất cảnh họ muốn và AIGC sẽ tạo ra hình ảnh chính xác và chất lượng cao.

2. Tạo và chỉnh sửa video: Trong tương lai, chúng tôi mong muốn thấy AIGC có thể tạo nội dung video hoàn chỉnh dựa trên thông tin do người dùng cung cấp. Điều này sẽ tìm thấy các ứng dụng trong phim ảnh, quảng cáo và các ngành truyền thông khác, giúp tiết kiệm đáng kể thời gian và chi phí sản xuất video.

3. Thực tế ảo và thực tế tăng cường: AIGC có tiềm năng đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR). Nó có thể được sử dụng để tạo môi trường ảo thực tế hoặc thêm các yếu tố phong phú vào môi trường thực tế tăng cường.

4. Nội dung được cá nhân hóa: Bằng cách hiểu thị hiếu và sở thích của người dùng, AIGC có thể tạo nội dung hình ảnh và video được cá nhân hóa cao. Ví dụ: nó có thể được sử dụng để tạo màn hình sản phẩm được cá nhân hóa hoặc video quảng cáo và quảng cáo tùy chỉnh.

5. Trò chơi và phương tiện tương tác: AIGC sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc phát triển trò chơi và phương tiện tương tác, được sử dụng để tạo ra môi trường nền, nhân vật và cốt truyện phong phú nhằm cung cấp cho người dùng những trải nghiệm hấp dẫn hơn trải nghiệm cá nhân hóa.

Trên đây chỉ là một số kỳ vọng cơ bản. Tuy nhiên, tiềm năng cho nội dung do AI tạo ra là vô hạn. Trong tương lai, sẽ có nhiều phát triển và ứng dụng mới trong lĩnh vực này mà chúng ta chưa lường trước được.

Mặc dù con đường phát triển của AIGC còn nhiều ẩn số và thách thức nhưng chúng tôi hiểu rằng mình đang đứng trước những cơ hội chưa từng có. Trong kỷ nguyên năng động và đầy biến đổi này, chúng tôi mong đợi và tin tưởng rằng trí tuệ nhân tạo sẽ cùng chúng tôi hướng tới một tương lai tốt đẹp hơn.

Vào năm 2024, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) thực sự có thể tiến gần hơn đến con người Mức độ trí tuệ nhân tạo nói chung (AGI). Nhưng điều đáng chú ý là AGI là một thách thức đáng kể và còn nhiều vấn đề chưa biết cần được giải quyết.

Sau đây là một số khả năng phát triển có thể xảy ra:

Hệ thống tự học: AI có thể dựa nhiều hơn vào học tập không giám sát và học tập tăng cường. Sự cải thiện về khả năng tự học này sẽ khiến AI gần gũi hơn với AGI.

1. Mô hình lai: Có thể có nhiều mô hình lai hơn có thể học và thực hiện các nhiệm vụ trong nhiều lĩnh vực. Đây là xu hướng hướng tới AGI.

2. Hiểu biết và lý luận: AI sẽ hiểu rõ hơn ngữ nghĩa của ngôn ngữ con người, thực hiện các lý luận phức tạp và giải quyết các vấn đề chứ không chỉ dựa trên việc khớp mẫu.

3. Nhận thức và tương tác với thế giới: AI sẽ có khả năng nhận thức phong phú hơn, không chỉ bao gồm khả năng xử lý thị giác và thính giác tốt hơn mà còn cả khả năng thao túng thế giới vật lý.

4. Đạo đức và tuân thủ: Khi AI phát triển theo hướng AGI, các cân nhắc về đạo đức và tuân thủ sẽ ngày càng trở nên quan trọng. Thiết kế của hệ thống AI sẽ tập trung nhiều hơn vào việc đảm bảo tính minh bạch và khả năng giải thích cho các quyết định của chúng.

Mặc dù AI có thể tiến gần hơn đến AGI vào năm 2024 nhưng việc đạt được AGI thực sự vẫn là mục tiêu lâu dài đòi hỏi sự nỗ lực của các nhà nghiên cứu khoa học trong xã hội loài người.