Tác giả: Chen Mo Nguồn: cmdefi
Justine Moore đã dành 6 tháng làm thí nghiệm, giao tiếp với ChatGPT hàng ngày, không ngừng chia sẻ suy nghĩ và cảm xúc cá nhân, cố gắng tạo ra một " "Bộ não AI". Như kết quả là khả năng của AI hoàn toàn vượt quá mong đợi. Cô liệt kê các tình huống sau:
1. Giao tiếp với người khác: Bằng cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ), có thể giúp chúng ta truyền đạt những ý tưởng phức tạp một cách rõ ràng hơn và cải thiện đáng kể kỹ năng giao tiếp.
Bản thân tôi cũng sử dụng tính năng này. Hiện tại, khả năng mạnh nhất của AI mà tôi sử dụng là kỹ năng tóm tắt và giao tiếp. Nếu khả năng tóm tắt của bạn tốt hơn thì Thiếu, đặc biệt là khi. bạn cần giải thích rõ ràng một sự việc, một dự án cho người khác, khả năng sử dụng AI để học tóm tắt và giao tiếp thực sự quá mạnh.
2. Tự hiểu mình: Bộ não AI có thể "phân tích tâm lý" bạn rất tốt, giúp bạn hiểu rõ hơn điểm mạnh điểm yếu của mình và điều chỉnh nhận thức những thành kiến .
3. Tương tác với các ứng dụng: Bộ não AI có thể được đưa vào các ứng dụng khác để mở ra những trải nghiệm thực sự được cá nhân hóa, chẳng hạn như một trợ lý viết bài hiểu rõ phong cách của bạn . Hoặc công việc hoặc các công cụ xã hội được thiết kế riêng cho bạn.
< /p>
Trên thực tế, nếu bạn là người sử dụng AI nhiều, bạn có thể đã có trải nghiệm tương tự. Ít nhất tôi nghĩ mọi người đều sẽ có bộ não AI thích ứng với họ trong thế giới này. tương lai. .
1. Tính toàn vẹn và chất lượng của dữ liệu người dùng
Hãy để bộ não AI thực sự hiểu được trước hết, bạn cần một lượng lớn dữ liệu cá nhân chất lượng cao. Điều này bao gồm các cuộc trò chuyện lịch sử, hồ sơ hành vi, xu hướng cảm xúc, sở thích và quyết định, v.v. Dữ liệu càng phong phú và đầy đủ thì bộ não AI càng có thể nắm bắt hoàn hảo lối suy nghĩ và tính cách của bạn.
2. Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu
Việc bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu cá nhân là rất quan trọng, bởi vì nó đã học được rất nhiều thói quen sinh hoạt, sở thích tính cách và thậm chí cả những điểm yếu, khuyết điểm của bạn. Khi xây dựng “bộ não AI”, người dùng cần có toàn quyền kiểm soát dữ liệu của mình để đảm bảo dữ liệu sẽ không bị lạm dụng hoặc rò rỉ. Rốt cuộc, bộ não AI của bạn tốt nhất là không bị tấn công.
3. Cơ chế sử dụng dữ liệu và đào tạo mô hình minh bạch
Một AI thực sự hiểu chính nó Bộ não , tính minh bạch là chìa khóa. Người dùng nên biết dữ liệu của họ được sử dụng như thế nào và các mô hình AI được đào tạo như thế nào, đây cũng có thể được hiểu là một loại hình bảo mật.
Theo triết lý của Justine, dựa trên ba quan điểm trên, bộ não AI phải hoàn toàn nằm trong tay người dùng để tránh tình trạng độc quyền và tận dụng dữ liệu bởi các công ty công nghệ lớn.
Do đó, kiến trúc phi tập trung có thể trở thành một kênh có thể đảm bảo rằng người dùng có trải nghiệm tốt nhất về dữ liệu và AI bằng cách cho phép người dùng trở thành chủ sở hữu thực sự của dữ liệu và Các mô hình AI. Duy trì quyền kiểm soát và đóng góp vào những đóng góp của bạn trong suốt vòng đời của mô hình.
Khái niệm cốt lõi của giải pháp này là cung cấp cho người dùng quyền kiểm soát dữ liệu Chủ quyền hoàn toàn, về cơ bản hoàn toàn phù hợp với khái niệm "bộ não AI".
Vana giới thiệu khái niệm "dữ liệu không được quản lý" để đảm bảo rằng dữ liệu chỉ được sử dụng cho các hoạt động được người dùng ủy quyền. Người dùng luôn có quyền kiểm soát dữ liệu của mình và dữ liệu đó sẽ không được nền tảng hoặc bên thứ ba lưu trữ.
Cách thức triển khai là dữ liệu được mã hóa trước khi được đóng góp vào máy chủ. Mỗi người dùng mã hóa dữ liệu của họ bằng khóa chung của máy chủ, đảm bảo rằng ngay cả khi dữ liệu được chuyển đến máy chủ tập thể hoặc được sử dụng để đào tạo AI, dữ liệu vẫn được giữ bí mật và chỉ những người tham gia có khóa giải mã mới có thể giải mã và truy cập dữ liệu.
Điều này không chỉ giải quyết chủ quyền và quyền riêng tư về dữ liệu của người dùng mà còn đặt nền tảng cho chất lượng dữ liệu. Điều này cũng rất quan trọng vì quyền riêng tư được đảm bảo và chỉ dành cho người dùng. Bằng cách này, chúng tôi có thể cung cấp dữ liệu thực mà không phải lo lắng. Với cơ chế Bằng chứng đóng góp của chuỗi khối Vana và việc bổ sung mô hình khuyến khích mã thông báo có nguồn gốc sâu xa của Crypto, người dùng có thể có động lực hơn để cung cấp dữ liệu chất lượng cao.
Tóm lại, Vana DataDAO chủ yếu giải quyết vấn đề chủ quyền dữ liệu, tất nhiên bao gồm cả quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Trên thực tế, việc đào tạo một trợ lý AI không khó. Nhiều API dành cho mô hình ngôn ngữ đào tạo có thể cung cấp môi trường như vậy. Nhưng trong tương lai, liệu nhu cầu của chúng ta có được thỏa mãn chỉ với một “trợ lý” hay không? AI giống như chiếc hộp Pandora. Phép thuật được giải phóng sau khi mở nó có thể ngày càng khó từ chối. Nếu nhu cầu của con người tăng lên đến trình độ của bộ não AI và siêu bộ não AI thì vấn đề liên quan đến chủ quyền dữ liệu sẽ là điều khó tránh khỏi.
Các nguồn tin thị trường tiết lộ rằng Gary Gensler, Chủ tịch Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC), hy vọng tuyên bố đăng ký S-1 cho quỹ ETF giao ngay Ethereum sẽ được phê duyệt vào mùa hè này.
MiyukiQuyết định của Ả Rập Xê Út chấm dứt thỏa thuận petrodollar đánh dấu một sự thay đổi đáng kể khỏi sự thống trị lâu dài của đồng đô la Mỹ trong thương mại toàn cầu, có khả năng mở đường cho các loại tiền tệ thay thế như BRICS stablecoin để định hình lại nền tài chính quốc tế.
AnaisThế giới tài chính phải đối mặt với những biến động tiềm tàng khi Ả Rập Saudi chấm dứt hợp đồng petrodollar kéo dài 50 năm với Mỹ. Thay vào đó, ngân hàng trung ương Ả Rập Saudi đã tham gia Dự án CBDC mBridge của BIS. Khi quyền lực được phân bổ công bằng hơn trên toàn cầu, liệu Mỹ có phải đối mặt với sự suy thoái kinh tế sắp xảy ra?
CatherineChủ tịch SEC Gary Gensler thông báo rằng Ethereum ETF sẽ được phê duyệt vào cuối mùa hè nhưng không làm rõ việc phân loại nó là chứng khoán hay hàng hóa. Nhưng tin tức “tốt” này ít tác động đến thị trường tiền điện tử đang trì trệ.
KikyoPixelverse, thông qua trò chơi PixelTap trên Telegram, đã nhanh chóng thu hút được 15 triệu người dùng và nhận được 5,5 triệu đô la tài trợ từ các nhà đầu tư lớn, nhằm mục đích cách mạng hóa trò chơi Web3 với mô hình chạm để kiếm tiền và ra mắt mã thông báo PIXFI $ sắp tới.
WeatherlyNgành công nghiệp thức ăn nhanh áp dụng AI để giảm chi phí lao động ngày càng tăng bằng cách thay thế con người. Dù được quảng cáo là tương lai nhưng AI lại gây ra nhiều lỗi đáng xấu hổ. AI có thực sự là giải pháp cho drive-thru?
CatherineSự gia tăng của các công cụ AI đã làm dấy lên mối lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu do lượng dữ liệu khổng lồ cần thiết cho các mô hình đào tạo. Privasea giải quyết vấn đề này bằng một khuôn khổ ưu tiên quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu, sử dụng FHE để thực hiện tính toán trực tiếp trên dữ liệu được mã hóa.
KikyoBitcoin chạm mức thấp hàng tháng là 64.000 USD, mất hơn 100 tỷ USD vốn hóa thị trường, do dòng vốn ETF chảy ra và các nỗ lực kháng cự thất bại.
AlexZircuit, mạng Ethereum Lớp 2, nổi bật với trình sắp xếp được hỗ trợ bởi AI để nâng cao tính bảo mật và hiệu quả giao dịch, thu hút hơn 3,3 tỷ USD tài sản đặt cọc trước khi ra mắt mạng chính được hỗ trợ bởi Binance Labs.
JoyTính hợp pháp của “Trump Coin” ($DJT), được cho là do Donald Trump và con trai ông Barron đưa ra, đang bị giám sát chặt chẽ, với nhiều người nghi ngờ nó có thể là một trò lừa đảo do có nhiều cảnh báo đỏ và thiếu xác nhận chính thức. Bất chấp sự cường điệu hóa, sự hoài nghi vẫn tràn ngập cộng đồng tiền điện tử về tính xác thực và khả năng thao túng thị trường của token.
Weatherly