Khi bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp tục phát triển với tốc độ chưa từng có, những gã khổng lồ công nghệ Google và OpenAI hiện đang hướng đến ranh giới tiếp theo trong phát triển AI: lý luận. Cả hai công ty đều đang nỗ lực xây dựng các mô hình AI mô phỏng chặt chẽ hơn khả năng lý luận giống con người, một sự phát triển có thể cách mạng hóa cách các hệ thống AI tương tác với các nhiệm vụ phức tạp như toán học, mã hóa và giải quyết vấn đề.
Google tập trung vào AI lý luận
Theo các báo cáo gần đây, Google đã có những bước tiến đáng kể trong việc phát triển phần mềm AI giống với lý luận của con người, nhằm mục đích nâng cao khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Bloomberg tiết lộ rằng các nhóm của Google đã tập trung vào một kỹ thuật được gọi làchuỗi suy nghĩ thúc đẩy , cho phép các mô hình AI giải quyết các vấn đề nhiều bước bằng cách sử dụng một loạt các bước lý luận trung gian, giống như cách con người tiếp cận một nhiệm vụ phức tạp.
Phương pháp này cho phép các mô hình AI chia nhỏ các truy vấn phức tạp thành các phần nhỏ hơn, dễ quản lý hơn, đưa ra giải pháp thông qua lý luận có cấu trúc. Tuy nhiên, đánh đổi là các mô hình này mất nhiều thời gian hơn để phản hồi các truy vấn vì chúng phải xử lý nhiều bước và tóm tắt quá trình suy nghĩ của chúng thành phản hồi cuối cùng. Kết quả là một AI chính xác và chu đáo hơn có khả năng xử lý các vấn đề toán học, khoa học và lập trình phức tạp.
Việc thúc đẩy chuỗi suy nghĩ đã là trọng tâm chính trong nghiên cứu AI của Google trong một thời gian và công ty coi đó là một tiến bộ thiết yếu trong việc cho phép các khả năng giải quyết vấn đề phức tạp hơn. Các mô hình lý luận của Google có thể cung cấp lợi thế cạnh tranh đáng kể trong các lĩnh vực đòi hỏi độ chính xác và tính toán phức tạp, đặc biệt là trong các lĩnh vực như nghiên cứu khoa học, kỹ thuật và mô hình tài chính.
Những tiến bộ của OpenAI trong lý luận với mô hình o1
Trong khi Google đã nghiên cứu AI lý luận trong một thời gian, OpenAI cũng đang thực hiện những bước tiến lớn theo cùng hướng. Vào tháng 9, OpenAI đã ra mắt mô hình o1 của mình, có tên mã nội bộ là "Strawberry", cũng sử dụng chuỗi suy nghĩ để nâng cao khả năng lý luận của nó. Mô hình này đại diện cho một bước tiến đáng kể về khả năng của AI trong việc suy nghĩ thông qua các nhiệm vụ và vấn đề phức tạp, đặc biệt là trong các lĩnh vực như toán học, khoa học và mã hóa, nơi các mô hình AI truyền thống gặp khó khăn.
Không giống như các phiên bản trước của ChatGPT, mô hình o1 mất nhiều thời gian hơn để phản hồi vì nó "dành nhiều thời gian hơn để suy nghĩ trước khi phản hồi", như OpenAI đã giải thích. Quá trình có chủ đích này cho phép mô hình lý giải các thách thức phức tạp hơn và tạo ra kết quả chính xác hơn. Dòng o1, có sẵn trong bản xem trước thông qua ChatGPT và qua API, được thiết kế để cung cấp khả năng phân tích và giải quyết vấn đề ở mức độ sâu hơn.
Tuy nhiên, mô hình mới của OpenAI vẫn đang trong giai đoạn đầu và thiếu một số tính năng mà người dùng phiên bản ChatGPT hiện tại đã tin tưởng, chẳng hạn như duyệt web và tải tệp và hình ảnh. Bất chấp những hạn chế này, việc OpenAI tập trung vào lý luận đã đưa công ty này lên vị trí tiên phong trong phát triển AI, định vị công ty này để tiếp tục là công ty dẫn đầu trong lĩnh vực AI cùng với Google.
Cuộc cạnh tranh ngày càng nóng lên: Google đấu với OpenAI
Sự cạnh tranh giữa Google và OpenAI đang ngày càng gia tăng, đặc biệt là khi cả hai công ty đều chạy đua để phát triển các hệ thống AI có khả năng suy luận. Theo các báo cáo, việc OpenAI phát hành mô hình o1 vào tháng 9 ban đầu đã gây ra mối lo ngại trong đơn vị DeepMind của Google, với một số nhân viên lo ngại rằng Google đã tụt hậu trong cuộc chạy đua vũ trang AI. Tuy nhiên, những lo ngại này được cho là đã được xoa dịu sau khi Google công bố những tiến bộ cạnh tranh của riêng mình.
Sự phát triển liên tục của GoogleTrò chuyện trực tuyến Gemini là một mảnh ghép quan trọng khác của câu đố. Vào tháng 7, Google đã giới thiệu mô hình nhanh nhất và tiết kiệm chi phí nhất của mình, Gemini 1.5 Flash, có sẵn trong phiên bản chatbot không phải trả phí. Với 1.5 Flash, Google đặt mục tiêu cung cấp phản hồi nhanh hơn và hữu ích hơn, đồng thời cải thiện khả năng lập luận và xử lý hình ảnh của chatbot. Những tiến bộ này khiến Gemini trở thành đối thủ đáng gờm của ChatGPT của OpenAI và nhấn mạnh cam kết của Google trong việc luôn đi đầu trong đổi mới AI.
Tương lai của lý luận AI
Khi cả Google và OpenAI đều mở rộng ranh giới về những gì AI có thể đạt được, việc phát triển các mô hình lý luận có thể có ý nghĩa sâu sắc đối với nhiều ngành công nghiệp. Các hệ thống AI có thể "suy nghĩ" thông qua các vấn đề phức tạp có tiềm năng cách mạng hóa nghiên cứu khoa học, nâng cao phát triển phần mềm và thậm chí đóng góp vào những đột phá trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, kỹ thuật và giáo dục.
Ngoài ra, khả năng lý luận thông qua các nhiệm vụ là một bước quan trọng hướng tới việc tạo ra các hệ thống AI đa năng hơn có thể xử lý nhiều thách thức thực tế hơn. Khi các mô hình AI trở nên thành thạo hơn trong việc lý luận, chúng có thể đảm nhận các vai trò ngày càng phức tạp hơn trong các ngành công nghiệp dựa vào việc ra quyết định cấp cao và tư duy phản biện.
Cả hai công ty đều đang tiến triển nhanh chóng, và trong khi những nỗ lực của Google trong việc thúc đẩy chuỗi suy nghĩ đã có từ lâu, những tiến bộ gần đây của OpenAI với mô hình o1 cho thấy cuộc đua vẫn chưa kết thúc. Với cả hai gã khổng lồ công nghệ đều đầu tư mạnh vào khả năng suy luận, vài năm tới có thể sẽ chứng kiến những đột phá đáng kể trong khả năng xử lý các tác vụ phức tạp, nhiều bước của AI.
Khi sự cạnh tranh giữa Google và OpenAI tiếp tục gia tăng, những người chiến thắng cuối cùng có thể là các ngành công nghiệp và người tiêu dùng, những người sẽ được hưởng lợi từ các hệ thống AI ngày càng thông minh và có năng lực. Cho dù đó là thông qua chatbot Gemini của Google hay mô hình o1 của OpenAI, tương lai của AI là nơi máy móc không chỉ phản hồi mà còn lý luận.
Alex
Miyuki
Weiliang