Làm thế nào các đại lý AI trở thành con át chủ bài trong lĩnh vực trò chơi và giải trí Web3

Tác giả: Alexander Nardi Nguồn: Shoal Research Dịch: Shan Ouba, Golden Finance

Giới thiệu

• Chuyển đổi thông qua tác nhân AI: Các tác nhân AI sẽ cách mạng hóa trò chơi và giải trí bằng cách mang lại trải nghiệm cá nhân hóa, năng động và phong phú vượt xa nội dung truyền thống do người dùng tạo (UGC).

• Tiến bộ trong công nghệ AI: Những tiến bộ chính như học tập tăng cường, mạng lưới thần kinh và mô hình tổng quát (GAN ) Rất quan trọng để phát triển các tác nhân AI phức tạp.

• Tích hợp với blockchain: Blockchain cung cấp một môi trường an toàn, bất biến và minh bạch để triển khai các tác nhân AI, rất nhiều nâng cao khả năng và độ tin cậy của họ.

• Nghiên cứu điển hình về đổi mới AI: Giao thức ảo và Echelon Prime thông qua các ứng dụng đổi mới và sự phân cấp của chúng Hệ sinh thái trình bày cách các tác nhân AI có thể mở ra những cơ hội mới trong trò chơi và giải trí.

• Thách thức và nhu cầu pháp lý: Đảm bảo giao tiếp liền mạch, cơ sở hạ tầng mạnh mẽ và việc sử dụng có đạo đức cho Đại lý AI là rất quan trọng . Các quy định và biện pháp bảo vệ bổ sung như “công tắc dừng khẩn cấp” là rất cần thiết để ngăn chặn sự lạm dụng và xây dựng lòng tin.

• Triển vọng tương lai: Sự phát triển không ngừng của các tác nhân AI có thể mở rộng sang lĩnh vực chuyển âm thanh sang video và vượt ra ngoài các ứng dụng dành cho người tiêu dùng, thúc đẩy việc áp dụng và đổi mới theo xu hướng chủ đạo.

Đặc vụ AI: "át chủ bài" trong trò chơi và giải trí Web3

Sự phát triển nhanh chóng của trò chơi và giải trí

Ngành công nghiệp trò chơi đang trải qua thời điểm chuyển đổi với sự gia tăng của nội dung do người dùng tạo (UGC). Các trò chơi lớn như Roblox và The Sandbox cho phép người dùng tạo và cá nhân hóa trải nghiệm chơi trò chơi của họ. Sự xuất hiện của trợ lý ảo và người bạn đồng hành AI càng làm tăng thêm sự thay đổi này, không chỉ giúp cá nhân hóa trò chơi mà còn trở thành một dạng UGC khác. Người dùng sẽ sớm bắt đầu tinh chỉnh các đồng nghiệp của họ và có khả năng cung cấp chúng cho những người khác tương tác, tương tự như các biến thể do người dùng đào tạo của chatGPT và TutorGPT.

Những thành tựu của Google DeepMind về AI, đặc biệt là công cụ cờ vua mới nhất, chứng minh tiềm năng của các tác nhân AI trong trò chơi. Công cụ này sử dụng nhiều tác nhân AI theo các phong cách khác nhau để tạo thành một công cụ chính có khả năng làm chủ mọi phong cách chơi. Công cụ cờ vua "không cần tìm kiếm" này hiểu các thế cờ thông qua đánh giá và chọn ra tác nhân thích hợp nhất cho mỗi nước cờ, mô phỏng sự đa dạng và sáng tạo của con người.

Nhiều giao thức AI dựa trên blockchain đã được thiết lập tập trung vào các khuôn khổ quản trị và điện toán phi tập trung, đặt nền tảng cho việc phát triển AI có trách nhiệm. Với cơ sở hạ tầng này, các nhà phát triển hiện đang chuyển sang các mô hình AI phức tạp hơn như tác nhân AI có thể thực hiện các nhiệm vụ tự động với sự can thiệp tối thiểu của con người.

Công nghệ chuỗi khối tiếp tục thúc đẩy sự phát triển này bằng cách cung cấp cơ sở hạ tầng phi tập trung đảm bảo tính minh bạch, bảo mật và tính bất biến của các giao dịch. Việc tích hợp các tác nhân AI trong các môi trường được tiêu chuẩn hóa này có thể tạo ra nhiều trải nghiệm hợp tác và cá nhân hóa hơn cho người dùng, biến đổi ngành công nghiệp trò chơi và giải trí theo những cách hiện không thể tưởng tượng được.

Tác nhân AI là gì?

Về cơ bản, tác nhân AI là một chương trình phần mềm tương tác độc lập với môi trường của nó, thu thập dữ liệu từ các tương tác của nó và sử dụng dữ liệu đó để đạt được các mục tiêu đã định. Các mục tiêu có thể bao gồm từ tự động hóa nhiệm vụ đến các quy trình ra quyết định phức tạp hơn. Chìa khóa của tác nhân AI là tính tự chủ của nó, tức là giảm thiểu sự can thiệp của con người vào việc thực hiện một mục tiêu cụ thể. Các chương trình này có thể thực hiện các tác vụ một cách tự động với quyền truy cập "đọc" và "ghi". Không giống như các ứng dụng AI phổ biến hiện nay như ChatGPT chỉ có thể trả lời các câu hỏi (quyền truy cập đọc), các tác nhân AI còn có thể thực hiện hành động dựa trên thông tin được thu thập (quyền truy cập ghi).

p>

Nguồn gốc của các tác nhân tự trị có từ những năm 1980 và 1990, khi người ta nỗ lực thiết kế những cỗ máy có thể học hỏi từ môi trường và đưa ra những quyết định sáng suốt mà không cần sự can thiệp của con người Những nỗ lực sâu rộng. Sự phát triển của nhiều thuật toán học máy, học sâu và mạng thần kinh khác nhau đã đặt nền tảng cho các dạng tác nhân tiên tiến hơn mà chúng ta thấy ngày nay, chẳng hạn như công cụ cờ vua mới của Google DeepMind, sử dụng nhiều tác nhân AI để làm chủ nhiều cách chơi khác nhau.

Tiến bộ trong phương pháp AI

Học tăng cường được sử dụng trong việc phát triển các hệ thống có thể tự động điều hướng các khu vực phức tạp môi trường và đạt được mục tiêu cụ thể. Khía cạnh tác nhân AI của mục tiêu đóng một vai trò quan trọng. Mạng lưới thần kinh, đặc biệt là các mô hình học sâu, cho phép các tác nhân AI xử lý lượng lớn dữ liệu và nhận dạng các mẫu, mở rộng các ứng dụng tiềm năng của chúng trong nhiều lĩnh vực khác nhau như chơi game và giải trí.

Một bước đột phá lớn trong việc trao quyền cho các tác nhân AI là sự phát triển của các mạng đối thủ tổng quát (GAN). GAN bao gồm hai mạng thần kinh, một bộ tạo và một bộ phân biệt, phối hợp với nhau để tạo ra dữ liệu thực tế. Trình tạo dữ liệu và trình phân biệt đối xử so sánh dữ liệu đó với dữ liệu trong thế giới thực và cung cấp phản hồi để cải thiện đầu ra của trình tạo. Quá trình lặp đi lặp lại này giúp tạo ra các nhân vật, môi trường và thậm chí cả tác phẩm nghệ thuật ảo có độ chân thực cao, khiến GAN trở nên đặc biệt có giá trị trong trò chơi và giải trí.

p>

Một bước phát triển quan trọng khác là học chuyển giao, trong đó các mô hình AI được huấn luyện trước trên các tập dữ liệu lớn được tinh chỉnh cho các nhiệm vụ cụ thể. Cách tiếp cận này giúp giảm đáng kể thời gian và nguồn lực cần thiết để phát triển các tác nhân AI phức tạp. Học chuyển giao cho phép các tác nhân AI tận dụng kiến ​​thức hiện có và điều chỉnh nó cho phù hợp với môi trường và nhiệm vụ mới, khiến chúng trở nên đa dạng và hiệu quả hơn.

Ứng dụng tác nhân AI

< /span>

Trong hệ thống nhiều tác nhân, nhiều tác nhân cộng tác để đạt được một mục tiêu chung. Tác nhân AI tạo điều kiện thuận lợi cho việc cộng tác và quy trình làm việc hiệu quả bằng cách phân công nhiệm vụ cho các tác nhân AI khác. Quá trình này bao gồm một trợ lý AI chung nhận nhiệm vụ, nghiên cứu các bước cần thiết và giao từng bước cho một tác nhân AI chuyên biệt. Các tác nhân này hoàn thành nhiệm vụ theo nhóm và có các tác nhân khác tham gia kiểm soát và giám sát chất lượng, giảm thiểu sự can thiệp của con người.

Trong trò chơi, tác nhân AI có thể nâng cao trải nghiệm chơi trò chơi bằng cách cung cấp các nhân vật không phải người chơi (NPC) thông minh và phản hồi nhanh, tạo nội dung động và cung cấp các tương tác được cá nhân hóa. Các tác nhân này có thể thích ứng với sở thích và hành vi của người chơi, tạo ra trải nghiệm hấp dẫn và phong phú hơn. Ngoài ra, tác nhân AI có thể hỗ trợ phát triển trò chơi bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại như kiểm tra lỗi, thiết kế cấp độ và hoạt ảnh nhân vật. Việc tự động hóa này có thể giảm đáng kể thời gian và chi phí phát triển, cho phép các nhà phát triển tập trung vào sự sáng tạo và đổi mới. Tác nhân AI cũng có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu người chơi, cung cấp thông tin chi tiết về hành vi và sở thích của người chơi để hướng dẫn chiến lược tiếp thị và thiết kế trò chơi.

Việc tích hợp tác nhân AI vào môi trường thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR) mở ra những khả năng mới cho trải nghiệm sống động. Tác nhân AI có thể đóng vai trò là người hướng dẫn, bạn đồng hành hoặc đối thủ trong thế giới VR và AR, cung cấp khả năng tương tác theo thời gian thực và thích ứng với hành động của người dùng và môi trường xung quanh. Khả năng này có thể nâng cao sự hiện diện và sự đắm chìm, làm cho trải nghiệm ảo trở nên hấp dẫn và thực tế hơn.

Loại trò chơi hoặc giải trí dựa trên tác nhân

Người bạn đồng hành ảo

Người bạn đồng hành ảo là tác nhân cung cấp cho người dùng trải nghiệm được cá nhân hóa và được thiết kế để học hỏi từ các tương tác với người dùng, điều chỉnh phản hồi và hành vi của họ dựa trên sở thích của người dùng. Những người bạn đồng hành này có thể bao gồm từ những thần tượng tương tác riêng với người hâm mộ, đến những người bạn ảo hoặc những người bạn đồng hành, cho đến thú cưng ảo mô phỏng thú cưng thật. Bằng cách tận dụng sở thích của người dùng để mang lại trải nghiệm tùy chỉnh trên các nền tảng khác nhau, các tác nhân này tạo ra những khả năng mới cho trải nghiệm người dùng, mang lại cảm giác đồng hành và kết nối.

Thần tượng ảo có thể giao tiếp với người hâm mộ thông qua các tương tác được cá nhân hóa, chẳng hạn như trả lời tin nhắn, tham gia chương trình phát sóng trực tiếp và tạo nội dung tùy chỉnh. Kiểu tương tác này có thể làm sâu sắc thêm sự kết nối giữa thần tượng và người hâm mộ, đồng thời nâng cao trải nghiệm chung của người hâm mộ. Những người bạn và người bạn đồng hành ảo có thể mang lại sự hỗ trợ về mặt tinh thần, sự đồng hành và giải trí, khiến họ trở thành những công cụ có giá trị trong cuộc chiến chống lại sự cô đơn và cô lập xã hội.

Thú cưng ảo có thể mang đến một hình thức bầu bạn độc đáo, mô phỏng hành vi và tương tác của thú cưng thật. Những thú cưng do AI tạo ra này có thể học hỏi từ các tương tác với người dùng, điều chỉnh hành vi của chúng dựa trên sở thích của người dùng. Khả năng này nâng cao trải nghiệm người dùng và làm cho thú cưng ảo trở nên hấp dẫn và thú vị hơn.

Những người bạn đồng hành ảo cũng có thể đóng một vai trò trong giáo dục và trị liệu. Ví dụ: gia sư AI có thể cung cấp trải nghiệm học tập được cá nhân hóa phù hợp với phong cách và tốc độ học tập của học sinh trong quá trình trị liệu, các đối tác AI có thể cung cấp hỗ trợ về mặt cảm xúc và các bài tập trị liệu hành vi nhận thức.

NPC (Nhân vật không phải người chơi)

Đặc vụ AI có thể hoạt động như những người không phải người chơi trong trò chơi điện tử Nhân vật (NPC), giúp nâng cao trải nghiệm chơi trò chơi bằng cách lưu giữ các khái niệm trong các trò chơi khác nhau thông qua bộ nhớ giữa các trò chơi. Ví dụ: tác nhân AI chơi với người dùng trong NBA 2K cũng có thể chơi PUBG trên điện thoại của người dùng và ghi nhớ các tùy chọn trên các nền tảng. Bộ nhớ liên trò chơi này cho phép trải nghiệm chơi trò chơi mạch lạc và cá nhân hóa hơn vì tác nhân AI có thể điều chỉnh theo sở thích và hành vi của người dùng.

NPC do AI tạo ra có thể mang lại trải nghiệm chơi trò chơi năng động và tương tác hơn bằng cách phản ứng với hành động và quyết định của người chơi. Những NPC này có thể thể hiện những hành vi phức tạp và thích ứng với môi trường trò chơi đang thay đổi, tạo ra trải nghiệm hấp dẫn và hấp dẫn hơn cho người chơi. Ngoài ra, các NPC do AI tạo ra có thể tạo ra nội dung độc đáo như nhiệm vụ, thử thách và nhân vật, nâng cao khả năng chơi lại và tính bền bỉ của trò chơi.

Khả năng học hỏi và thích ứng theo thời gian của NPC có thể tạo ra trải nghiệm chơi game thực tế và hấp dẫn hơn. Ví dụ: NPC có thể phát triển mối quan hệ với người chơi, ghi nhớ các tương tác trong quá khứ và thay đổi hành vi của họ dựa trên những lần gặp trước đó. Sự tương tác năng động này có thể làm cho trò chơi trở nên hấp dẫn hơn và mang lại cảm giác kết nối sâu sắc hơn giữa người chơi và thế giới trò chơi.

Nội dung do AI tạo (AGC)

Nhân viên AI có thể tạo nội dung trò chơi cho mỗi người chơi và trải nghiệm độc đáo, mở rộng khái niệm về nội dung do người dùng tạo (UGC). Khả năng này cho phép môi trường chơi game năng động và được cá nhân hóa thích ứng với sở thích của từng người chơi. Nội dung do AI tạo ra có thể bao gồm các cấp độ, nhiệm vụ, nhân vật và vật phẩm tùy chỉnh, nâng cao tính đa dạng và khả năng chơi lại của trò chơi.

Tiềm năng thay đổi của AGC trong lĩnh vực trò chơi vượt xa UGC truyền thống. Tiềm năng này phụ thuộc vào chất lượng của tác nhân AI cũng như khả năng giao tiếp và hiểu biết môi trường một cách hiệu quả. Tác nhân AI chất lượng cao có thể tạo ra nội dung đa dạng, hấp dẫn và tích hợp liền mạch vào thế giới trò chơi, nâng cao đáng kể trải nghiệm tổng thể của người chơi.

Hãy tưởng tượng một kịch bản trong đó AGC và UGC kết hợp để tạo ra một thế giới mới. Trong trường hợp này, tác nhân AI có thể giúp người chơi thiết kế và xây dựng tác phẩm của họ, đưa ra đề xuất, tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại cũng như nâng cao độ phức tạp và chi tiết của nội dung. Người chơi có thể tinh chỉnh và cá nhân hóa nội dung do AI tạo ra, hình thành một quy trình sáng tạo hợp tác kết hợp những gì tốt nhất của cả hai thế giới.

Mối quan hệ cộng sinh giữa AGC và UGC có thể dẫn đến sự phát triển của thế giới trò chơi phong phú, đa dạng. Người chơi có thể khám phá những môi trường được làm giàu bằng cả trí tưởng tượng của con người và sức mạnh do AI tạo ra, tạo ra trải nghiệm chơi game sống động và hấp dẫn.

Nghiên cứu điển hình

Giao thức ảo

Virtuals Protocol đang xây dựng một giao thức kết hợp AI với Metaverse, nhằm mục đích trở thành nền tảng cho các tương tác ảo trong tương lai. Tầm nhìn của họ là tạo ra một tương lai nơi thế giới mà chúng ta tiếp cận từ máy tính để bàn và ghế dài không chỉ là nơi thoát ly mà còn là nơi mở rộng cuộc sống của chúng ta. Ở đây, các tương tác ảo được siêu cá nhân hóa và siêu nhập vai, được hỗ trợ bởi AI và được xây dựng theo cách phi tập trung.

Khi chúng ta ngày càng hòa nhập nhiều hơn vào không gian ảo, sự tương tác của chúng ta trong những không gian này sẽ càng trở nên quan trọng hơn. Trên thực tế, việc chuyển đổi sang không gian ảo ngày càng trở nên tất yếu. Virtuals Protocol đang xây dựng các tác nhân AI đa phương thức (văn bản, âm thanh, hình ảnh) có thể tăng cường các tương tác này theo nhiều cách khác nhau. Các tác nhân AI này có thể hoạt động giống như bản sao phản chiếu của các ký tự IP phổ biến, thực hiện các tác vụ cụ thể hoặc đóng vai trò là bản sao cá nhân của chính người dùng. Dưới đây là một số ví dụ về hoạt động của AI đa phương thức:

Bản sao phản chiếu của các ký tự IP:

• Một trò chơi trong đó người chơi tương tác với John Wick kỹ thuật số, người không chỉ có ngoại hình và âm thanh giống nhân vật mà còn cư xử Thể hiện sự độc đáo của mình phong cách chiến đấu và cá tính. Điều này có thể làm cho trải nghiệm chơi game hấp dẫn và thực tế hơn.

AI dành riêng cho nhiệm vụ:

• Trình tạo tường thuật câu chuyện kinh dị: Một AI tạo ra những câu chuyện kinh dị sống động điều chỉnh cốt truyện dựa trên sự lựa chọn và tương tác của người chơi.

• Huấn luyện viên thi đấu DOTA: Huấn luyện viên AI có thể phân tích lối chơi của bạn trong thời gian thực và đưa ra các mẹo cải tiến và Chiến lược để cải thiện hiệu suất cạnh tranh của bạn.

Bản sao cá nhân của người dùng:

• Trợ lý ảo: Tác nhân AI có thể học hỏi dựa trên hành vi và sở thích của bạn để giúp quản lý các nhiệm vụ trong thế giới ảo và thế giới thực của bạn, chẳng hạn như như lập kế hoạch và nhắc nhở.

Cách thức hoạt động của Giao thức ảo

Giao thức ảo hoạt động giống như một nhà máy phi tập trung, tạo ra các tác nhân AI phản hồi thông qua văn bản, giọng nói và hành động. Những người đóng góp thêm dữ liệu và tạo mô hình AI, người xác nhận đảm bảo chất lượng và người sáng lập DApp sử dụng những tác nhân này để tạo ra trải nghiệm phong phú. Mô-đun tác nhân AI bao gồm các lõi nhận thức, lời nói và tầm nhìn, mỗi lõi góp phần vào khả năng đa phương thức của tác nhân. Lõi nhận thức xử lý thông tin và đưa ra quyết định, lõi lời nói cho phép tương tác thính giác và lõi thị giác cung cấp cho tác nhân nhận dạng trực quan. Các mô-đun này phối hợp với nhau để tạo ra các tác nhân AI mạch lạc và có tính tương tác.

Một tính năng chính của Giao thức ảo là khả năng chuyển âm thanh thành hoạt hình, cho phép các tác nhân AI tạo hoạt ảnh dựa trên đầu vào âm thanh. Khả năng này nâng cao tính chân thực và sự đắm chìm của các tương tác ảo, làm cho các tác nhân AI trở nên hấp dẫn và sống động hơn. Cách tiếp cận phi tập trung của Virtuals Protocol đảm bảo rằng các tác nhân AI được tạo ra và duy trì bởi một cộng đồng gồm những người đóng góp và người xác thực. Người xác thực đóng vai trò quan trọng trong việc duy trì tính toàn vẹn và chất lượng của hệ sinh thái, trong khi những người đóng góp có thể chia sẻ chuyên môn và tài nguyên cá nhân của họ để cải thiện chất lượng và chức năng của các tác nhân AI.

p>

Mô hình kinh doanh ảo

Để phối hợp nhiều khía cạnh khác nhau Trong số những người tham gia hệ sinh thái của mình, Giao thức ảo tận dụng mã thông báo $VIRTUAL gốc của mình như một tính năng chính trong mô hình kinh doanh của mình. Mô hình kinh tế này chủ yếu dựa vào một chu kỳ kinh tế phản ánh tích cực, được gọi là bánh đà "Ảo".

Những người đóng góp được trả thù lao thông qua mã thông báo $VIRTUAL để phát triển các tác nhân ảo. Các nhiệm vụ này có thể bao gồm việc triển khai chức năng chatbot và kiến ​​thức về miền cũng như triển khai các tính năng âm thanh và hình ảnh. Các proxy này sau đó được tích hợp vào các ứng dụng phi tập trung (DApp) khác nhau trong hệ sinh thái Virtuals, sử dụng các proxy này để thực hiện các hoạt động kinh doanh khác nhau và thu phí. Doanh thu được tạo ra thông qua các khoản phí này sau đó sẽ quay trở lại giao thức, sử dụng tiền để mua lại mã thông báo $VIRTUAL từ thị trường mở. Việc mua lại này được sử dụng để bổ sung các token $VIRTUAL vào kho bạc, đảm bảo nguồn cung ổn định để khuyến khích những người đóng góp trong tương lai. Ngoài ra, chủ sở hữu mã thông báo $VIRTUAL có thể cho biết đại lý nào sẽ nhận được nhiều mã thông báo hơn bằng cách đặt cược mã thông báo của họ.

p>

Triển vọng và những cân nhắc trong tương lai

Hiện tại, theo Dữ liệu tự báo cáo của nhóm, đã có 888.400 suy luận trên nền tảng Virtuals, 175 người xác thực đang hoạt động, 350 người đóng góp tích cực và hơn 1.000 đóng góp của tác nhân AI.

Mục tiêu của ảo là dân chủ hóa việc tạo và kiếm tiền từ các tác nhân AI, giúp nhiều đối tượng hơn có thể tiếp cận các tương tác ảo chất lượng cao, đồng thời đưa ngành đi đúng hướng hướng hướng phát triển. Tuy nhiên, bất chấp tầm nhìn đầy hứa hẹn, Virtuals Protocol có thể phải đối mặt với những thách thức đáng kể trong việc duy trì và thu hút cộng đồng trong bối cảnh thị trường bão hòa. Các giao thức AI phi tập trung dựa vào các bên liên quan khác nhau, bao gồm cả người xác thực và người đóng góp, để hoạt động hiệu quả. Tuy nhiên, những người đóng góp có thể dễ dàng bị thu hút bởi các chương trình khuyến khích tốt hơn do các đối thủ cạnh tranh đưa ra, do đó, nếu không có dòng người đóng góp tự nhiên ổn định, người xác nhận có thể không kiếm đủ doanh thu để duy trì sự tồn tại của họ, gây nguy hiểm cho sự ổn định của toàn bộ hệ sinh thái.

Một giải pháp tiềm năng là buộc các tác nhân AI của những người đóng góp (ít nhất là tạm thời) độc quyền với Giao thức ảo để đổi lấy phần thưởng bằng tiền, thúc đẩy giao thức này vượt qua ưu đãi mã thông báo tăng lên. Tuy nhiên, giải pháp này có thể không khả thi vì một số lý do; chủ yếu là do tính chất nguồn mở của giao thức và thực tế là khái niệm này thường mâu thuẫn với các khái niệm cốt lõi về phân cấp và tính mở trong cộng đồng tiền điện tử, đồng thời gây bất lợi về mặt kinh tế trong cộng đồng. về lâu dài Nó cũng không bền vững.

Duy trì sự cân bằng giữa khuyến khích đóng góp và tuân thủ các nguyên tắc cốt lõi này vẫn là thách thức chính đối với Virtuals Protocol và các dự án tương tự. Nói chung, trong tương lai của các kho lưu trữ AI phi tập trung được hỗ trợ bởi blockchain, các nhà phát triển xây dựng mô hình AI của họ là những người chiến thắng lớn nhất. Nó có thể được so sánh với những “cuộc chiến phát trực tuyến” – nội dung là vua.

Echelon Prime

Parallel Studios từng ra mắt Parallel TCG và được phát triển bởi Echelon Prime Foundation Quản lý, hiện đang ra mắt Colony. Colony là một trò chơi mô phỏng sinh tồn Web3 dựa trên AI mới tập trung vào các "avatar" đặc vụ AI có tính tự trị cao. Người chơi phải hướng dẫn và làm việc với hình đại diện của mình để điều hướng một Trái đất trong tương lai chứa đầy các thuộc địa khác nhau, tất cả đều cạnh tranh để sinh tồn. Những avatar AI này sở hữu nhiều kỹ năng và khả năng khác nhau, đồng thời tương tác tự chủ với môi trường của chúng thông qua các ví hợp đồng thông minh chuyên dụng, gắn liền với mã thông báo.

p>

Echelon Prime 

Hóa thân trí tuệ nhân tạo của Echelon Prime là được thiết kế để Mô phỏng hành vi của con người, tương tác với thế giới và phát triển các phương pháp tiếp cận được cá nhân hóa đối với các cơ hội và thách thức khác nhau. Ở cấp độ một phiên trò chơi, người chơi thường bắt đầu bằng cách trò chuyện với hình đại diện của họ, nhận thông tin cập nhật và thảo luận về các ý tưởng hoặc nhiệm vụ mới mà người chơi có thể có cho hình đại diện của họ. Khi các thông tin cập nhật từ hình đại diện được truyền đi, người chơi sẽ xác định các nhiệm vụ để hình đại diện thực hiện. Những hoạt động này có thể bao gồm từ các hoạt động chính trị (như vận động để có một vai trò trong thuộc địa) đến theo đuổi các mục tiêu, thách thức hoặc hành động cá nhân cụ thể nhằm thúc đẩy sự phát triển hoặc thành công của thuộc địa.

p>

Sau khi nhiệm vụ được xác định, hình đại diện sẽ tiếp tục hoàn thành chúng một cách tự động, quản lý số liệu thống kê sinh tồn của riêng mình bằng cách dừng lại khi cần thiết để nghỉ ngơi, ăn, uống và giao lưu. Hình đại diện AI trong Colony được thiết kế để thích ứng với môi trường của họ, học hỏi từ những tương tác và trải nghiệm của họ. Khả năng học hỏi liên tục này cho phép họ phát triển tính cách và thế giới quan độc đáo dựa trên danh tính và mục tiêu của họ. Do đó, mỗi hình đại diện có thể mang đến cho người chơi trải nghiệm độc đáo và được cá nhân hóa.  

Bằng cách cung cấp một bộ tài nguyên và công cụ dùng chung, Echelon Prime Foundation cho phép các studio trò chơi xây dựng trong một môi trường tiêu chuẩn hóa giúp nâng cao khả năng tương tác và làm phong phú thêm trải nghiệm chơi trò chơi tổng thể. Để thúc đẩy sự tham gia tích cực của cộng đồng nhà phát triển và người chơi sôi động, Echelon Prime đã triển khai cơ chế chia sẻ doanh thu cho các studio và cộng tác viên trò chơi.

"Cơ chế phân phối lại Prime" đảm bảo phân phối mã thông báo bền vững trong hệ sinh thái Prime. Mã thông báo được phân bổ động dựa trên độ khó của nhiệm vụ, cấp độ hoạt động và tỷ lệ tham gia trò chơi tổng thể. Công cụ chính cho những bản phát hành này là bộ thu trong trò chơi, nơi người chơi có thể sử dụng mã thông báo PRIME để truy cập các tính năng cụ thể. Cách tiếp cận này cho phép cung cấp mã thông báo bền vững và có thể dự đoán được để thưởng hiệu quả cho người chơi vì sự tham gia và đóng góp của họ. Các quy trình quản trị trong Echelon Prime xác định việc điều chỉnh chính xác các thuật toán phân phối lại này để đảm bảo tính công bằng và bền vững. Các dự án dựa trên hệ sinh thái Echelon phải trình bày chi tiết lịch trình phân bổ lại người nhận PRIME và bỏ phiếu thông qua quản trị cộng đồng Echelon trước khi truy cập vào nhóm P2E và PRIMEsets của Echelon.

Như với tất cả các dự án khác trong hệ sinh thái Echelon, những người chơi Colony thành công sẽ được thưởng bằng mã thông báo PRIME mà họ có thể sử dụng để thanh toán cho các vật phẩm trong trò chơi hoặc bán vật phẩm. Bảng xếp hạng theo dõi sự cạnh tranh giữa các hạng mục khác nhau, trong đó những người chơi hàng đầu nhận được phần thưởng PRIME được phân bổ lại cho thành tích của họ.  

Colony dự kiến ​​sẽ ra mắt từ quý 4 năm 2024 đến quý 1 năm 2025. Đây là một dự án phát triển rất được mong đợi trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trò chơi đại lý. Nó cũng sẽ sử dụng tài sản tiền điện tử như một thành phần chính của nền kinh tế kỹ thuật số trong trò chơi.

Những đề cập đáng trân trọng

Setapals

Metapals cung cấp các đối tác AI giúp nâng cao trải nghiệm người dùng với sự hỗ trợ và tương tác được cá nhân hóa. Những người bạn đồng hành này học hỏi từ sự tương tác của người dùng để cải thiện khả năng cung cấp tình bạn, giải trí và hỗ trợ tinh thần. Metapals được dành riêng để giải quyết các vấn đề về sự cô đơn và cô lập xã hội, mang lại trải nghiệm kỹ thuật số hấp dẫn và thông minh hơn về mặt cảm xúc.

Mạng NIM

Mạng NIM là một blockchain tập trung vào AI được thiết kế để Tối ưu hóa sự phát triển của Đại lý AI trong trò chơi tiền điện tử. Bằng cách tận dụng cơ sở hạ tầng điện toán phi tập trung, NIM Network cải thiện hiệu suất và độ tin cậy của các tác nhân AI. Cách tiếp cận này cho phép các nhà phát triển trò chơi triển khai AI phức tạp và phản ứng nhanh hơn trong trò chơi, cải thiện trải nghiệm người dùng tổng thể và nâng cao những gì có thể trong môi trường trò chơi kỹ thuật số.

Ultiverse

Ultiverse là một nền tảng do AI điều khiển để sản xuất trò chơi tiền điện tử tích hợp với Large hiện có Mô hình ngôn ngữ (LLM) để tạo môi trường trò chơi sống động và năng động hơn. Nền tảng này cho phép các nhà phát triển tạo ra các trò chơi mang tính giải trí và thích ứng với hành vi của người chơi, mang lại trải nghiệm chơi trò chơi hấp dẫn và cá nhân hóa hơn.

Replika

Replika là công ty khởi nghiệp AI tiên phong cung cấp các tương tác mang tính cá nhân hóa và tương tác cao. Nó tập trung vào việc cung cấp sự hỗ trợ về mặt cảm xúc, sự đồng hành và giải trí thông qua AI đàm thoại tiên tiến. AI của Replika học hỏi và phát triển dựa trên tương tác của người dùng, trở thành một công cụ vô giá cho những cá nhân đang tìm kiếm sự đồng hành và hỗ trợ kỹ thuật số có ý nghĩa, đặc biệt là khi đối mặt với sự cô đơn và cung cấp hỗ trợ về sức khỏe tâm thần. Mặc dù không phải là AI được hỗ trợ bởi blockchain, nhưng Replika vẫn thể hiện tiềm năng và các ứng dụng hiện tại của những người bạn đồng hành với AI.

Những thách thức trong lĩnh vực rộng lớn của tác nhân AI

Cũng như nhiều công nghệ phức tạp và mới nổi, Có một số thách thức chính để phát triển và áp dụng thành công các tác nhân AI trong các ngành khác nhau như trò chơi và giải trí. Dưới đây là một số rào cản lớn hơn cần vượt qua:

Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu

Nhân viên AI Sự xuất hiện của Internet đã làm tăng đáng kể bề rộng và số lượng thông tin cá nhân cũng như dữ liệu nhạy cảm có thể được thu thập và truy cập. Điều này là do sự liên lạc liên tục giữa con người và các tác nhân, trong đó con người cung cấp hướng dẫn cho các tác nhân. Vì các tác nhân thu thập dữ liệu từ các tương tác của họ cho các hoạt động trong tương lai nên câu hỏi đặt ra là bản chất, loại và mục đích của thông tin được thu thập khi con người đưa ra hướng dẫn. Khi người dùng giao tiếp với các tác nhân AI, họ thường đánh giá những lợi ích và rủi ro tiềm ẩn khi chia sẻ một số thông tin nhất định, từ đó ảnh hưởng đến hành vi sử dụng của họ. Mức độ rủi ro rò rỉ thông tin ảnh hưởng đáng kể đến chất lượng trải nghiệm và việc áp dụng tổng thể các tác nhân AI.

Nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rằng người dùng loa thông minh, chẳng hạn như Alexa của Amazon và Echo của Google, không thể phân biệt giữa dữ liệu đầu vào được thu thập và dữ liệu được giữ bí mật. Xu hướng rộng rãi này trong hành vi của người tiêu dùng khó có thể thay đổi với sự xuất hiện của các tác nhân và ứng dụng AI hướng tới người tiêu dùng. Đồng thời, nghiên cứu về mối quan tâm về quyền riêng tư của người dùng cũng như bản chất của các tác nhân và trợ lý AI cho thấy rằng con người càng cảm thấy gần gũi và quen thuộc với một tác nhân thì họ càng ít nhạy cảm hơn với những lo ngại về quyền riêng tư, điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh giải trí. động lực. Quan trọng hơn, khi người dùng sử dụng tác nhân AI như một thiết bị hữu ích phục vụ nhiều chức năng thực tế khác nhau trong cuộc sống hàng ngày, người dùng có thể tự do tiết lộ thông tin cá nhân hơn khi họ phát triển mối quan hệ mật thiết với các tác nhân AI.

Các vấn đề đạo đức chính

Giả sử rằng các tác nhân AI được triển khai trong nhiều doanh nghiệp và hoạt động kinh doanh khác nhau cài đặt, Các mối lo ngại nảy sinh một cách tự nhiên về các khuyến khích tài chính cho việc phát triển đại lý AI. Hy sinh phúc lợi của người tiêu dùng và xã hội để đạt được lợi ích tài chính không có gì mới trong thế giới doanh nghiệp. Điều đó nói lên rằng, trong một thế giới mà chính trị và hoạt động ngày càng quan trọng, nếu các câu hỏi về đạo đức nảy sinh, điều này có thể gây lo ngại cho các nhà phát triển và người bán đại lý AI. Tuy nhiên, các ứng dụng mạng xã hội được phát hiện là có hại cho sức khỏe tâm thần của thanh thiếu niên và mặc dù chúng có thể đã nhận được sự chú ý của giới truyền thông vào thời điểm đó nhưng có rất ít biện pháp phòng ngừa để bảo vệ thanh thiếu niên khỏi tác động của những công nghệ này.

Vấn đề đạo đức quan trọng trong việc phát triển các ứng dụng AI là tính khách quan của kết quả đầu ra mà chúng tạo ra. Bản thân các mô hình AI không bị thiên vị mà phản ánh dữ liệu mà chúng đã được đào tạo. Do đó, dữ liệu được thu thập và quy trình phải toàn diện và khách quan nhất có thể.

Tác động xã hội của những người bạn đồng hành AI

Những người bạn đồng hành AI có thể hỗ trợ sự cô đơn. Tuy nhiên, chúng cũng có thể làm trầm trọng thêm vấn đề. Việc thực hiện tương tác là rất quan trọng để tránh các vấn đề về đính kèm và phản hồi. Những người bạn đồng hành của AI phải được thiết kế để cung cấp những tương tác có ý nghĩa và hỗ trợ mà không thúc đẩy sự phụ thuộc không lành mạnh hoặc những kỳ vọng không thực tế.

Ví dụ: một người bạn đồng hành AI được thiết kế để hỗ trợ về mặt cảm xúc phải có khả năng nhận biết và phản hồi các tín hiệu cảm xúc phức tạp, đưa ra những phản ứng phù hợp và đầy cảm thông. Điều này đòi hỏi các thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên và trí tuệ cảm xúc tiên tiến, vốn là thách thức để phát triển và thực hiện.

Ngoài ra, sự gia tăng của các đối tác AI đặt ra các câu hỏi về đạo đức và xã hội về quyền riêng tư, bảo mật và quyền sở hữu dữ liệu. Người dùng phải tin tưởng rằng tương tác của họ với những người bạn đồng hành AI là an toàn và thông tin cá nhân của họ được bảo vệ. Để đảm bảo sự tin cậy này đòi hỏi các chính sách bảo vệ dữ liệu minh bạch và mạnh mẽ, cũng như việc giám sát và cải tiến liên tục các hệ thống AI.

Con dao hai lưỡi của sự không được phép

Chặn sức mạnh của mạng chuỗi nằm ở bản chất không cần cấp phép, cho phép mọi người tham gia từ mọi nơi trên thế giới, mở ra quyền truy cập dân chủ vào nhiều công cụ và dịch vụ tài chính hơn. Tuy nhiên, các chuỗi khối công khai không được phép có thể bị lạm dụng bởi các tác nhân AI có thể lập trình, gây ra các rủi ro như tấn công kỹ thuật xã hội hoặc tấn công DDoS trên giao thức DeFi. Sự gia tăng của các tác nhân AI dựa trên hợp đồng thông minh có thể dẫn đến sự gia tăng của các bot trên blockchain. Đảm bảo tính bảo mật và tính toàn vẹn của mạng blockchain là rất quan trọng để giảm thiểu những rủi ro này.

Trên các chuỗi khối không được phép, các tác nhân AI có thể lập trình có thể thực hiện các hoạt động độc hại, chẳng hạn như thao túng hợp đồng thông minh hoặc phát động các cuộc tấn công phối hợp vào các ứng dụng phi tập trung. Để chống lại những rủi ro này, nhà phát triển phải triển khai các biện pháp bảo mật mạnh mẽ như xác thực đa yếu tố, kênh liên lạc được mã hóa và hệ thống phát hiện mối đe dọa theo thời gian thực.

Một rủi ro khác liên quan đến các tác nhân AI có thể lập trình là khả năng gây ra những hậu quả không lường trước được hoặc các hành vi mới nổi. Khi các tác nhân AI trở nên tự chủ và có năng lực hơn, chúng có thể phát triển các chiến lược hoặc hành động mà người tạo ra chúng không lường trước được. Việc đảm bảo rằng các tác nhân AI hoạt động trong ranh giới đạo đức và pháp lý đòi hỏi phải có sự giám sát, thử nghiệm và cải tiến liên tục các hệ thống AI.

Sự gián đoạn do bot AI gây ra cho các nền tảng truyền thông xã hội như Twitter là một ví dụ có liên quan. Sự phổ biến của các bot AI đã gây tổn hại đáng kể đến trải nghiệm người dùng, dẫn đến các vấn đề như thông tin sai lệch và thư rác. Rủi ro tương tự có thể chuyển sang các chuỗi khối không được phép, trong đó các tác nhân AI có thể tham gia vào các hoạt động không mong muốn làm suy yếu niềm tin của người dùng và sự ổn định của mạng.

Những thách thức và giải pháp triển khai tác nhân AI trong môi trường mở

Trong trò chơi và Triển khai tác nhân AI trong giải trí đặt ra một số thách thức cần được giải quyết để đảm bảo việc sử dụng hiệu quả chúng trong thế giới mở (ảo). Dưới đây là một số thách thức kỹ thuật cụ thể và các giải pháp tiềm năng đã được nhấn mạnh trong nghiên cứu gần đây. Mặc dù những thách thức này xảy ra với các tác nhân AI bên ngoài môi trường blockchain, nhưng chúng có thể phải đối mặt với những thách thức tương tự như các tác nhân AI phi tập trung được triển khai.

Lập kế hoạch theo ngữ cảnh

Một thách thức quan trọng là nhu cầu lập kế hoạch theo ngữ cảnh. Trong môi trường thế giới mở, có nhiều con đường khả thi để đạt được mục tiêu và tác nhân phải điều chỉnh kế hoạch của mình cho phù hợp với tình hình hiện tại. Ví dụ: trong một trò chơi như Minecraft, một đặc vụ cần quyết định nên thu thập tài nguyên từ các khu vực lân cận hay mạo hiểm đi xa hơn dựa trên môi trường xung quanh và các công cụ có sẵn.

Giải pháp: Mô hình nâng cao trí nhớ và nhận thức đa phương thức

To giải quyết vấn đề lập kế hoạch theo ngữ cảnh, các nhà nghiên cứu đã phát triển các hệ thống nhận thức đa phương thức kết hợp quan sát trực quan và hướng dẫn bằng văn bản để tạo ra các kế hoạch. Ví dụ: tác nhân JARVIS-1 sử dụng bộ nhớ đa phương thức để lưu trữ các trải nghiệm trong quá khứ, cho phép nó truy xuất thông tin liên quan và điều chỉnh linh hoạt các kế hoạch của mình. Bằng cách tận dụng kiến ​​thức được đào tạo trước và phản hồi về môi trường theo thời gian thực, các tác nhân AI có thể thực hiện lập kế hoạch chính xác và thích ứng hơn.

Độ phức tạp của nhiệm vụ

Sự phức tạp của nhiệm vụ trong môi trường thế giới mở là một thách thức khác. Nhiệm vụ thường đòi hỏi thời gian dài lập kế hoạch và các bước thực hiện chính xác. Ví dụ: việc xây dựng các cấu trúc phức tạp trong trò chơi có thể bao gồm nhiều nhiệm vụ phụ phải được hoàn thành theo một thứ tự cụ thể.

Giải pháp: cơ chế nhắc nhở lặp lại và lập kế hoạch tương tác

AI các tác nhân có thể khắc phục độ phức tạp của nhiệm vụ bằng cách sử dụng các cơ chế nhắc nhở lặp đi lặp lại và các khung lập kế hoạch tương tác. Tác nhân Du hành sử dụng cơ chế nhắc nhở lặp đi lặp lại kết hợp phản hồi của môi trường, lỗi thực thi và tự xác thực để liên tục cải thiện kế hoạch của mình. Cách tiếp cận này cho phép các tổng đài viên tối ưu hóa hành động của mình dựa trên phản hồi theo thời gian thực, đảm bảo hoàn thành nhiệm vụ một cách đáng tin cậy và hiệu quả hơn.

Học tập suốt đời

Trong môi trường năng động, tác nhân AI phải liên tục học hỏi và thích ứng với các nhiệm vụ mới và những thách thức. Học tập suốt đời cho phép các đại lý dần dần nâng cao kỹ năng và kiến ​​thức của họ theo thời gian, giảm nhu cầu đào tạo lại thường xuyên.

Giải pháp: Cơ chế tự hướng dẫn và khung học tập suốt đời

Có thể đạt được việc học tập suốt đời thông qua cơ chế tự hướng dẫn và khuôn khổ nâng cao trí nhớ. Ví dụ: JARVIS-1 sử dụng cơ chế tự hướng dẫn để đề xuất các nhiệm vụ mới cho chính nó, cho phép tự khám phá và học hỏi. Ngoài ra, bộ nhớ đa phương thức của nó lưu trữ các kế hoạch và kinh nghiệm thành công, cho phép tác nhân cải thiện hiệu suất dựa trên kiến ​​thức trong quá khứ.

Tương lai: Chất xúc tác cho việc áp dụng tác nhân AI

Lưu trữ phi tập trung

Cơ sở hạ tầng điện toán phi tập trung và khung phân bổ nguồn lực động cần được tăng cường để nâng cao hiệu quả hoạt động của trí tuệ nhân tạo phi tập trung. Bằng cách tận dụng các mạng phi tập trung, các nhà phát triển có thể phân bổ tài nguyên máy tính hiệu quả hơn, đảm bảo rằng các tác nhân AI có thể hoạt động hiệu quả và đáng tin cậy trong nhiều môi trường khác nhau.

p>

Lưu trữ phi tập trung cũng mang lại lợi thế về bảo mật và khả năng phục hồi. Bằng cách phân phối dữ liệu và xử lý các tác vụ trên nhiều nút, mạng phi tập trung có thể giảm nguy cơ xảy ra lỗi ở một điểm duy nhất và nâng cao tính mạnh mẽ tổng thể của hệ thống AI. Cách tiếp cận này có thể giúp giảm thiểu rủi ro liên quan đến cơ sở hạ tầng tập trung, chẳng hạn như vi phạm dữ liệu, ngừng hoạt động hệ thống và tắc nghẽn hiệu suất.

Sự phát triển của công nghệ điện toán biên và điện toán sương mù có thể nâng cao hơn nữa hiệu quả của trí tuệ nhân tạo phi tập trung. Những công nghệ này đưa việc xử lý dữ liệu đến gần nguồn hơn, giảm độ trễ và cải thiện khả năng phản hồi theo thời gian thực. Việc kết hợp điện toán biên và sương mù với công nghệ blockchain có thể tạo ra cơ sở hạ tầng hiệu quả hơn và có khả năng mở rộng hơn cho các tác nhân AI.

Mở rộng công nghệ từ lĩnh vực âm thanh sang video

Những tiến bộ công nghệ sẽ mở rộng từ âm thanh sang video, nâng cao khả năng của các tác nhân AI. Bằng cách tích hợp khả năng xử lý âm thanh và video, các tác nhân AI có thể mang lại trải nghiệm tương tác và phong phú hơn, thu hút người dùng thông qua nhiều kênh giác quan.

Việc tích hợp các tác nhân trí tuệ nhân tạo với công nghệ âm thanh và video tiên tiến cũng có thể nâng cao khả năng tiếp cận. Ví dụ: các tác nhân AI có thể cung cấp dịch vụ dịch thuật và phiên âm theo thời gian thực, giúp khán giả toàn cầu dễ tiếp cận nội dung hơn. Tác nhân AI có thể hỗ trợ thêm cho người dùng khuyết tật bằng cách cung cấp giao diện được cá nhân hóa và thích ứng, cải thiện trải nghiệm tổng thể của họ.

Giải pháp bằng chứng kỹ thuật số của nhân loại

Giải pháp bằng chứng kỹ thuật số của nhân loại sẽ ngày càng trở nên quan trọng trong việc phân biệt con người với các tương tác của robot. Các giải pháp này có thể tận dụng công nghệ blockchain để tạo ra các bản ghi có thể xác minh và chống giả mạo về các tương tác của con người, đảm bảo sự tin cậy và bảo mật trong môi trường kỹ thuật số.

Giải pháp chứng minh nhân loại có thể bao gồm xác thực sinh trắc học, chứng chỉ kỹ thuật số và hệ thống nhận dạng phi tập trung. Những giải pháp này có thể giúp xác minh tính xác thực của người dùng và ngăn chặn các cuộc tấn công độc hại.

Triển khai các giải pháp chứng minh tính nhân văn có thể nâng cao tính bảo mật và tính toàn vẹn của các tương tác kỹ thuật số, từ đó tăng cường niềm tin và sự tự tin của người dùng. Các giải pháp này cũng có thể hỗ trợ việc tuân thủ các yêu cầu quy định như quy định Biết khách hàng (KYC) và Chống rửa tiền (AML), đảm bảo nền tảng kỹ thuật số hoạt động trong ranh giới pháp lý và đạo đức.

Quy định sâu hơn về trí tuệ nhân tạo

Cần có thêm quy định để Đảm bảo phát triển AI có trách nhiệm. Các khung pháp lý phải tiếp tục phát triển để giải quyết các tác động về mặt đạo đức và pháp lý của các tác nhân AI mà chúng tôi đã đề cập ở trên. Quy định giúp đảm bảo rằng các tác nhân AI được phát triển và triển khai liên quan đến quyền riêng tư, bảo mật và quyền của người dùng. Các cơ quan quản lý có thể nâng cao trách nhiệm giải trình đối với các hệ thống AI bằng cách đặt ra các hướng dẫn và tiêu chuẩn rõ ràng để phát triển AI.

"Đạo luật Sáng kiến ​​Trí tuệ Nhân tạo Quốc gia năm 2020" được ký thành luật vào ngày 1 tháng 1 năm 2021, tập trung vào việc mở rộng nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo cũng như thành lập Cơ quan Nhân tạo Quốc gia Văn phòng Sáng kiến ​​Tình báo nhằm giám sát và thực hiện Chiến lược Trí tuệ Nhân tạo Quốc gia Hoa Kỳ. Tuy nhiên, ngoài dự luật này, Quốc hội Hoa Kỳ vẫn chưa thông qua đạo luật toàn diện để điều chỉnh ngành này — mặc dù một số bang của Hoa Kỳ đã có hành động.

Nhà Trắng đã ban hành một số chỉ thị hướng dẫn phát triển trí tuệ nhân tạo thay cho luật pháp chính thức. Sắc lệnh điều hành trí tuệ nhân tạo ban hành vào ngày 1 tháng 11 năm 2023, có tiêu đề “Phát triển và sử dụng trí tuệ nhân tạo an toàn, bảo mật và đáng tin cậy”, nhấn mạnh sự cần thiết của các cơ quan liên bang để phát triển các tiêu chuẩn trí tuệ nhân tạo và yêu cầu các nhà phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ Chia sẻ sự an toàn và kết quả kiểm tra của chính phủ Ngoài ra, Kế hoạch chi tiết của Nhà Trắng về Tuyên ngôn về Quyền của AI, được phát hành vào tháng 10 năm 2022, cung cấp các nguyên tắc sử dụng và triển khai hợp lý các hệ thống AI, bao gồm các lĩnh vực như bảo vệ phân biệt đối xử bằng thuật toán, quyền riêng tư dữ liệu và giám sát của con người.

Một số luật liên bang được đề xuất cũng nhằm mục đích quản lý trí tuệ nhân tạo một cách toàn diện hơn. Khung AI Đổi mới AN TOÀN, được giới thiệu vào năm 2023, phác thảo các hướng dẫn lưỡng đảng dành cho các nhà phát triển và hoạch định chính sách AI, trong khi Đạo luật Quảng cáo Chính trị Đích thực, được giới thiệu vào tháng 5 năm 2023, nhằm mục đích quản lý AI tổng quát trong quảng cáo chính trị. Đạo luật về trách nhiệm giải trình và đổi mới nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, được ban hành vào tháng 6 năm 2023, đề xuất thiết lập các tiêu chuẩn thử nghiệm và đánh giá có thể thực thi được đối với các hệ thống trí tuệ nhân tạo có rủi ro cao, yêu cầu các công ty cung cấp báo cáo minh bạch và tuân thủ các khuyến nghị dành riêng cho ngành từ Viện Tiêu chuẩn và Tiêu chuẩn Quốc gia. Công nghệ .

EU đã thực hiện cách tiếp cận chủ động với Đạo luật Trí tuệ nhân tạo, đạo luật này có thể được thông qua vào năm 2024 và có hiệu lực vào năm 2026. Khung pháp lý sử dụng hệ thống quản trị theo lớp để giải quyết các rủi ro liên quan đến AI mà không cản trở sự đổi mới. Luật phân loại các ứng dụng AI theo mức độ rủi ro, từ mức tối thiểu đến không thể chấp nhận được và áp đặt các yêu cầu nghiêm ngặt đối với các hệ thống AI có rủi ro cao. Những yêu cầu này bao gồm tính minh bạch, sự giám sát của con người và quản trị dữ liệu mạnh mẽ. Vương quốc Anh đã công bố kế hoạch 10 năm vào năm 2021 và sách trắng vào tháng 3 năm 2023 nêu chi tiết về chiến lược AI của mình, trong đó tập trung vào việc định vị Vương quốc Anh là “nước dẫn đầu toàn cầu về AI”.  

Việc quản lý các ngành công nghiệp mới nổi như trí tuệ nhân tạo không chỉ có thể giải quyết các mối lo ngại về đạo đức mà còn thúc đẩy đầu tư, hội nhập và áp dụng hơn nữa. Các quy định rõ ràng làm giảm sự không chắc chắn cho các nhà đầu tư và doanh nghiệp đang cân nhắc phân bổ nguồn lực cho công nghệ AI. Điều này tương tự như ngành công nghiệp tiền điện tử, nơi người chơi đã vận động hành lang để có các quy định rõ ràng hơn, tin rằng quy định công bằng sẽ thúc đẩy sự phát triển của ngành. Bằng cách cung cấp một môi trường pháp lý ổn định, các nhà hoạch định chính sách có thể khuyến khích đầu tư và đổi mới, có khả năng thúc đẩy sự phát triển và triển khai các tác nhân AI một cách có trách nhiệm hơn. Những quy định này không chỉ giúp giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn mà còn thúc đẩy sự phát triển về mặt đạo đức của các tác nhân AI, đảm bảo có thể cảm nhận được những tác động tích cực của công nghệ đồng thời hạn chế những rủi ro tiềm ẩn.

Tính năng "kill switch" tích hợp của tác nhân AI

Triển khai tính năng "kill switch" tích hợp " trên tác nhân AI Một “kill switch” giúp đảm bảo sự phát triển AI có trách nhiệm. Công tắc tiêu diệt cho phép nhà phát triển tắt hoặc sửa đổi tác nhân AI nếu tác nhân này có hành vi không mong muốn hoặc gây rủi ro cho người dùng và hệ thống.

Khả năng này có thể nâng cao độ an toàn và độ tin cậy của trí tuệ nhân tạo, đồng thời cung cấp các cơ chế can thiệp và kiểm soát trong các tình huống quan trọng. Bằng cách kết hợp tính năng kill switch vào các tác nhân AI, các nhà phát triển có thể thể hiện cam kết của mình trong việc phát triển AI có trách nhiệm và tạo dựng niềm tin với người dùng cũng như các bên liên quan.

Các công tắc tiêu diệt có thể được thiết kế để hoạt động tự động, giám sát hành vi của tác nhân AI và kích hoạt quá trình hủy kích hoạt khi vượt quá ngưỡng xác định trước. Cách tiếp cận này có thể giúp ngăn ngừa tác hại hoặc lạm dụng tiềm ẩn và đảm bảo rằng các tác nhân AI hoạt động trong ranh giới an toàn và đạo đức.

Các nhà phát triển cũng phải có sẵn các chính sách và quy trình rõ ràng về việc sử dụng kill switch để đảm bảo tính năng này được sử dụng một cách có trách nhiệm và minh bạch. Các chính sách này có thể bao gồm các hướng dẫn giám sát tác nhân AI, tiêu chí kích hoạt tính năng ngắt kết nối cũng như các quy trình xem xét và giải quyết các vấn đề phát sinh.

Tiêu thụ các sản phẩm tiền điện tử

Các tác nhân AI có thể tăng mức tiêu thụ Tính dễ sử dụng của các sản phẩm tiền điện tử thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi, đặc biệt là trong trò chơi và giải trí. Bằng cách cung cấp các tương tác được cá nhân hóa và trực quan, các tác nhân AI có thể đơn giản hóa các tác vụ phức tạp và cải thiện trải nghiệm người dùng.

Ví dụ: tác nhân AI có thể giúp người dùng quản lý tài sản tiền điện tử của họ, thực hiện giao dịch và điều hướng các ứng dụng phi tập trung. Chức năng này có thể làm cho các sản phẩm tiền điện tử trở nên dễ tiếp cận và thân thiện hơn với người dùng, khuyến khích nhiều người tham gia vào công nghệ blockchain hơn.

Ngoài ra, các tác nhân AI có thể cung cấp các dịch vụ giáo dục và hỗ trợ để giúp người dùng hiểu và điều hướng hệ sinh thái tiền điện tử. Tính năng này có thể nâng cao sự tự tin và kiến ​​thức của người dùng, thúc đẩy việc áp dụng và tăng trưởng hơn nữa trong ngành công nghiệp blockchain.

Các tác nhân AI cũng có thể đóng vai trò đảm bảo tính bảo mật của các sản phẩm mật mã. Ví dụ: tác nhân AI có thể giám sát các giao dịch để tìm hoạt động đáng ngờ, cung cấp cảnh báo theo thời gian thực và hỗ trợ các biện pháp bảo mật như xác thực đa yếu tố và các kênh liên lạc được mã hóa.

Việc tích hợp các tác nhân AI với các sản phẩm tiền điện tử cũng có thể hỗ trợ phát triển các ứng dụng và dịch vụ tài chính mới. Ví dụ: đại lý AI có thể cung cấp cho người dùng các giải pháp tài chính sáng tạo và được cá nhân hóa thông qua giao dịch tự động, quản lý danh mục đầu tư và dịch vụ tài chính phi tập trung (DeFi). Cuối cùng, các tác nhân AI có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc làm cho hoạt động ngân hàng tự quản lý và các dịch vụ Web3 khác bớt khó khăn hơn—giảm các điểm xung đột đã cản trở việc áp dụng rộng rãi cho đến nay.

“Thực tế có rất nhiều chỗ cho trí tưởng tượng.” - John Leigh Nong

Khi chúng ta hướng tới một tương lai được định hình bởi những công nghệ tiên tiến này, trí tưởng tượng của con người sẽ thúc đẩy sự tiến bộ và tạo ra những hiện thực mới.

Các tác nhân trí tuệ nhân tạo sẵn sàng cách mạng hóa trò chơi và giải trí bằng cách mang đến những trải nghiệm sống động, được cá nhân hóa. Chúng ta sẽ thấy những tiến bộ đáng kể trong các lĩnh vực này khi công nghệ blockchain cung cấp một môi trường an toàn, minh bạch và tiêu chuẩn hóa để triển khai các tác nhân trí tuệ nhân tạo. Việc tích hợp các tác nhân AI vào hệ sinh thái blockchain sẽ cho phép các nhà phát triển tạo ra nhiều trải nghiệm hấp dẫn hơn cho người dùng, thúc đẩy sự đổi mới và tăng trưởng.

Việc triển khai thành công các tác nhân trí tuệ nhân tạo đòi hỏi phải có những tiến bộ liên tục về công nghệ và quy định. Các nhà phát triển phải giải quyết những thách thức và rủi ro liên quan đến các tác nhân AI và đảm bảo họ hoạt động trong ranh giới đạo đức và pháp lý. Bằng cách thúc đẩy sự hợp tác và đổi mới, ngành này có thể khai thác toàn bộ tiềm năng của các tác nhân AI và tạo ra một tương lai nơi các tương tác ảo trở nên phong phú và có ý nghĩa hơn.

Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi được thấy những tác nhân AI phức tạp và mạnh mẽ hơn có thể nâng cao và làm phong phú thêm trải nghiệm kỹ thuật số của chúng ta cũng như thúc đẩy cuộc sống tiếp theo. làn sóng tiến bộ công nghệ trong ngành công nghiệp game và giải trí.