Trọng tâm mới dành cho các nhà đầu tư mạo hiểm và nhà phát triển: Phân tích Web3 x AI Agent và các dự án tiềm năng

Nguồn: Viện nghiên cứu Baize

Không có nhiều nội dung về câu chuyện mới Web3 x Agent ở Trung Quốc. Rất vinh dự được hợp tác với HajimeAI, một dự án AI tiềm năng trên Solana, để hoàn thành nghiên cứu này. .

Nhìn lại vào tháng 1 năm nay, việc phê duyệt các quỹ ETF Bitcoin giao ngay của Hoa Kỳ đã kích hoạt tâm lý lạc quan mạnh mẽ của các nhà đầu tư và dòng vốn vào tích cực. Thị trường tiền điện tử tiếp tục phát triển trong nửa đầu năm 2024, với tổng vốn hóa thị trường tăng 37,3%. Theo ấn tượng của tôi, một số câu chuyện về tiền điện tử đã đạt được động lực mạnh mẽ, Memecoin, AI và RWA là những đồng tiền hoạt động mạnh nhất. Đánh giá về diễn biến giá tiền tệ tuần trước, AI vẫn tương đối mạnh, chỉ đứng sau Memecoin.

Web3 x AI, nhiều Web3 VC khác nhau đang tạo ra những bước chuyển lớn trong năm nay Đặt cược vào đường đua này thậm chí có thể mua dự án cũ TAO (Bittensor) trên thị trường mở, vì vậy tôi không nghĩ đây là một câu chuyện thoáng qua. Thay vào đó, nó sẽ tiếp tục đổi mới khi xu hướng AI truyền thống phát triển.

Ví dụ, xu hướng mới nhất trong lĩnh vực AI truyền thống, AI Agent, cũng đã được đưa vào thế giới Web3. Trong nửa đầu năm, một số lượng lớn các dự án Web3 x AI Agent đã được triển khai, chẳng hạn như Spectral và Olas Network, đồng thời cũng có nhiều dự án cũ tiếp nối câu chuyện này, chẳng hạn như Fetch.AI $FET, Phala $PHA. Tại ETHCC vừa qua, nhiều nhà phát triển Web3 và các VC hàng đầu đã bắt đầu tập trung vào câu chuyện về Tác nhân AI.

Bài viết này bắt đầu từ những gì tôi nghĩ là hai trong số những dự án mới tiêu biểu nhất để nhanh chóng hiểu được câu chuyện mới này và những cơ hội bên trong nó.

Nội dung:

1. Tác nhân AI là gì?

2. Những thay đổi mới trong Web3 x AI Agent

3. Nghiên cứu đầu tư quang phổ

4. Nghiên cứu đầu tư GaiaNet

5. Tổng quan về các dự án ban đầu

1. AI Agent là gì

Nói một cách đơn giản, AI Agent là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn có thể nhận thức được môi trường. Một “tác nhân” tham gia vào sự hiểu biết tự chủ, suy nghĩ độc lập, ra quyết định tự chủ và thực hiện các hành động. Tương tự như quá trình “làm việc” của con người, các chức năng cốt lõi của Agent có thể tóm tắt thành ba bước: nhận thức, lập kế hoạch và hành động.

Vậy sự khác biệt giữa AI Agent và chatbot AI như ChatGPT là gì? Xét về mục đích và khả năng

Chatbot được thiết kế để tương tác với con người và vì chatbot AI được thiết kế để hỗ trợ con người nên chúng sẽ không thực hiện các hành động tự chủ;

< p>Đại diện được thiết kế để hoàn thành các nhiệm vụ tự chủ và có khả năng thực hiện các hành động tự chủ. Bạn không cần phải lúc nào cũng bảo nó phải làm gì. Chỉ cần đặt cho nó một mục tiêu và nó sẽ tìm cách tự động hoàn thành việc đó cho bạn

Ví dụ, AI Agent giống như một Xiao Ai thông minh hơn. Bạn cùng lớp Khi bạn bị ốm Khi bạn nói với nó: "Xiao Ai, tôi cảm thấy hơi khó chịu."

Nó sẽ theo dõi nhiệt độ cơ thể của bạn và các chỉ số cơ thể khác, kết hợp với dữ liệu và thông tin trên Internet, và phân tích, cho bạn kết luận: “Bạn là Dương”. Sau đó tôi sẽ chủ động làm giấy xin nghỉ phép cho bạn, bạn chỉ cần gật đầu là sẽ gửi thẳng đến sếp của bạn. Và nó cũng có thể cảm nhận được rằng ở nhà không có đủ thuốc hạ sốt và nó sẽ giúp bạn thêm thuốc vào giỏ hàng. Chỉ cần bạn thanh toán, thuốc sẽ được chuyển đến tận nhà bạn sau 15 phút.

Tôi đã sử dụng hầu hết tất cả các Tác nhân AI phổ biến nhất trong Web2, chẳng hạn như Perplexity, CrewAI, AutoGPT và MultiOn. Các chức năng được sử dụng phổ biến hơn bao gồm trích xuất nội dung tài liệu hàng loạt và tích hợp thông tin Internet (tạo báo cáo nghiên cứu). ). Tôi rất thích sử dụng MultiOn, sản phẩm mà tôi muốn giới thiệu ở đây. Trọng tâm chính của nó là đơn giản hóa tương tác của người dùng Internet, giải phóng đôi tay của người dùng và thay đổi mô hình tương tác giữa người dùng và Internet.

Ví dụ: Tôi giao cho MultiOn một nhiệm vụ là "Giúp tôi tìm video chủ đề Web3 được phát nhiều nhất trên Youtube", chọn "Mở Youtube trên trình duyệt", "Tìm kiếm chủ đề Web3", "Lọc phát lại ""Khối lượng cao nhất", mọi thứ đều được hoàn thành tự động và cuối cùng Đại lý xuất cho tôi một video có 26 triệu lượt xem.

Những thay đổi mới trong Web3 x AI Agent

h2>

Trước hết, Web3 có thể mang lại những gì cho AI Agent? Nói cách khác, việc di chuyển AI Agent vào chuỗi có lợi ích gì?

• Chống kiểm duyệt

Tác nhân AI là dựa trên LLM, LLM tập trung sẽ dẫn đến kết quả đầu ra sai lệch cho việc kiểm duyệt, điều này sẽ hạn chế việc phổ biến thông tin thực ở một mức độ nhất định. Sử dụng LLM phi tập trung để xây dựng AI Agent có thể giải quyết vấn đề này.

• Phân cấp/Sở hữu

Tương tự Lý do là trừ khi bạn dành một lượng lớn tài nguyên dữ liệu để thực hiện LLM, dữ liệu cốt lõi của Tác nhân AI vẫn được lưu trữ trong nhà cung cấp AI tập trung.

• Kiếm tiền

Bàn khởi động tác nhân AI? Phát hành tiền tệ để quản lý Đại lý AI, IAO (Cung cấp đại lý ban đầu), cung cấp một cách thức trá hình cho các nhà phát triển và nhà đầu tư Đại lý AI.

• Khả năng kết hợp/LEGO

Khả năng tương tác AI giữa Đại lý và các Đại lý khác trên cùng một mạng về mặt tương tác, giao dịch và trao quyền. Nếu bạn đề cập đến khả năng kết hợp của DeFi, không có gì đáng ngạc nhiên khi trong tương lai, chỉ Tác nhân AI Web3 sẽ được sử dụng để chọn đầu tư, tìm DEX thanh khoản nhất, trao đổi mã thông báo hoàn chỉnh và theo dõi lợi nhuận.

Ngược lại, AI Agent có thể mang lại những gì cho Web3?  

1. Tác nhân AI đàm thoại trên chuỗi Ngoài việc thu thập và tổ chức kiến ​​thức chuyên môn trong các lĩnh vực cụ thể mà Tác nhân Web2 có thể thực hiện, nó cũng có thể truy xuất thông tin trên Chuỗi Web3 và tóm tắt, đơn giản hóa đáng kể quá trình nghiên cứu chuỗi cho người dùng Web3.

2. Chỉ cần nhìn vào khái niệm AI Agent và MultiOn thực sự khiến tôi nhớ đến Intent-Centric (tập trung vào mục đích) mà tôi đang sử dụng. Điều chúng ta cần làm làgiải phóng. chain Hãy chung tay cùng người dùngđể thay đổi cách họ tương tác với Web3 và triển khai Áp dụng hàng loạt. Những tương tác này bao gồm nhưng không giới hạn ở các tương tác Hoán đổi và airdrop. Hãy tưởng tượng bạn nói với Tác nhân AI: "Hãy giúp tôi hoàn thành tương tác airdrop của Linea." Tác nhân AI có thể nhận các hướng dẫn về airdrop từ KOL từ Internet và sau đó tự động hoàn thành các bước thông qua ví trên chuỗi. (Có vẻ như không cần đến tiệm làm tóc?)

Hoặc "Giúp tôi xây dựng ETHBot. Khi ETH thấp hơn MA200, hãy sử dụng 30% số dư USDT của tôi để mua ETH được theo dõi." Thị trường suốt ngày đêm, có quyến rũ không?

Nếu mỗi người giải sử dụng một Tác nhân AI có thể tự động tương tác trên chuỗi, thì tác nhân đó sẽ thực sự đạt được phần quan trọng nhất của câu đố về giao thức ý định.

Để biết thêm thông tin về Intent-Centric, bạn có thể xem các bài viết về tài khoản công khai trước đây của tôi.

Vì vậy, ở đây, tôi muốn chia các sản phẩm cụ thể hiện tại của lộ trình Web3 x AI Agent thành hai loại, một loại là Tác nhân AI hội thoại trực tuyến kiểu Web2, và cái còn lại là Tác nhân AI so sánh Web3 Native được đề cập ở đoạn trước.

Loại đầu tiên có thể hiểu là AI Agent được tạo trên Layer-1 nhất định, phù hợp cho người dùng Web3 học hỏi kiến ​​thức chuyên môn trong các lĩnh vực cụ thể và tiến hành nghiên cứu on-chain. Không bao gồm các hoạt động trên chuỗi

Loại thứ hai có thể được hiểu là logic trên chuỗi để giúp người dùng đạt được một số tương tác cụ thể trên chuỗi. Bao gồm các hoạt động trên chuỗi

Tất nhiên, phân loại của tôi chỉ dựa trên "Liệu Tác nhân AI có khả năng tương tác trên chuỗi hay không" và không xem xét liệu Dựa trên các mô hình AI phi tập trung đáng tin cậy, có thể kiểm chứng hay không.

Phần sau đây giới thiệu một dự án điển hình, GaiaNet và Spectral, để so sánh theo chiều ngang

3 Spectral (với khả năng vận hành trên chuỗi)

< p> Trước đây là một giao thức chấm điểm tín dụng dựa trên Ethereum, nó nhằm mục đích cung cấp cho người cho vay một cách mới để đánh giá rủi ro tín dụng của người đi vay.

Quý 4 năm 2023 sẽ chuyển đổi thành mạng trí tuệ máy móc, cho phép người dùng xây dựng Đại lý AI trên chuỗi và hình thành nền kinh tế đại lý trên chuỗi.

1. Mô hình kinh doanh

Bốn sản phẩm quan trọng hơn của Spectral:

Spectral Syntax, An chính thức bộ sưu tập Tác nhân được phát triển có thể yêu cầu Tác nhân phải làm gì và Tác nhân sẽ chuyển đổi ý định ngôn ngữ tự nhiên thành mã thực thi để giúp người dùng hoàn thành nó. Ví dụ: tạo NFT, tạo Memecoin, giao dịch tự động và truy xuất thông tin trên chuỗi. Cá nhân tôi đã trải nghiệm MoonMaker Agent, có thể tự động hóa mọi thứ từ tạo tên, thiết kế logo đến triển khai CA.

Spectral Nova, một nền tảng phi tập trung cung cấp khả năng suy luận máy học trực tiếp cho các hợp đồng thông minh, nơi các nhà khoa học, công ty, Nhà phát triển, kỹ sư và người sáng tạo mô hình hàng đầu khác có thể xây dựng các mô hình AI để có được thu nhập phí sử dụng. Ngoài ra, người tạo mô hình có thể xuất bản các thử thách kèm theo phần thưởng. Trong số đó, người giải quyết (thợ săn tiền thưởng) giải quyết các thử thách và giành được phần thưởng hoặc nhận được một phần doanh thu. Người sáng tạo, người giải quyết, người xác nhận và người tiêu dùng tương tác với nhau trên mạng trí tuệ máy của Spectral, tạo thành bánh đà thông qua các biện pháp khuyến khích.

Ví đại lý , ra mắt vào quý 3 năm 2024, sẽ giúp người dùng triển khai các hoạt động trên chuỗi và đơn giản hóa trải nghiệm người dùng Web3 bằng cách tích hợp AI Agent vào ví. Ví dụ: nó hỗ trợ sử dụng USDC cho các giao dịch không cần Gas và Đại lý tài sản Gas sẽ tự động thực hiện trao đổi.

Inferchain, Lớp 1 với Tác nhân AI làm tường thuật, sẽ tích hợp Tác nhân trong Cú pháp và Nova để thúc đẩy khả năng tương tác giữa các Tác nhân này. Sẽ ra mắt vào quý 4 năm 2024.

2. Quá trình phát triển

2021-2022 Hoàn thành cấp vốn dưới dạng cơ sở hạ tầng đánh giá rủi ro tín dụng Web3

2024.03 Ra mắt Syntax, Chính thức chuyển đổi thành tường thuật về Đại lý AI trên chuỗi

2024.05 TGE, triển khai airdrop quý đầu tiên

2024.06 Hợp tác với ví mã hóa Chìa khóa trao tay, ra mắt Ví đại lý trong quý 3 (Chìa khóa trao tay đã huy động được 15 triệu đô la Mỹ , Red Shanshan, Coinbase đã tham gia đầu tư)

3. Sự kết hợp giữa các Đại lý AI Phát triển AI trên chuỗi và có thể giao tiếp với nhau, cuối cùng hiện thực hóa các ứng dụng AI minh bạch, phi tập trung và có thể kiểm chứng. trong trường Web3.

4. Giá trị được tạo ra

Giải quyết được vấn đề việc thử và sai AI tập trung rất tốn kém, dựa vào một nguồn duy nhất và tính xác thực của thông tin;< /p >

Cho phép người dùng thông thường (không có kỹ thuật) nhanh chóng tạo Đại lý trên chuỗi;

Thúc đẩy giao tiếp giữa các Đại lý trên chuỗi.

5. Kinh tế mã thông báo

$SPEC, người dùng có thể sử dụng mã thông báo làm phương tiện thanh toán để thanh toán cho việc sử dụng Đại lý AI do cộng đồng phát triển. Ngoài ra, nó còn được sử dụng cho cơ chế quản trị phi tập trung và đặt cược:

Trong Spectral Syntax, người dùng cam kết SPEC có quyền tạo Đại lý AI và truy cập Đại lý AI do cộng đồng tạo ra;

< p> Trong Spectral Nova, người xác minh cần cầm cố SPEC làm tài sản thế chấp để xác minh thử thách mà người giải quyết đã hoàn thành.

SPEC đã được liệt kê trên Bybit, Gate. io, Các nền tảng giao dịch như MEXC có giá trị thị trường lưu hành là 85 triệu USD và FDV là 800 triệu USD.

Phần lưu hành hiện tại chỉ có airdrop quý đầu tiên + thị phần nhà tạo lập thị trường, chiếm 10,3% tổng vốn tổng số

Những người đóng góp và nhà đầu tư cốt lõi sẽ được mở khóa vào năm 2025.05. Nếu thị trường tiền điện tử tiếp tục tăng trong vài tháng tới của năm nay, bạn cần chú ý đến rủi ro. bán hàng sau khi mở khóa

6. Thông tin cơ bản về nhóm

Sishir Varghese - Lianchuang và Giám đốc điều hành

Đã từng phục vụ là người đồng sáng lập và đối tác quản lý của AlphaChain, đồng thời cũng là đối tác chiến lược của Loopring People

Mihir Kulkarni - Giám đốc sản phẩm

Trước đây từng là Giám đốc vận hành sản phẩm tổ chức của Coinbase

7. Tình hình tài chính

Vòng 1:

Galaxy, ParaFi Capital, Maven 11, Alliance DAO, Rarestone Capital…

< p>Vòng 2:

General Catalyst, Social Capital, Jump Capital, Samsung Next, Circle Ventures, Franklin Templeton, Phần 32…

Nền tảng đầu tư VC siêu lớn, chẳng hạn như Franklin Templeton , Samsung, Google

8 . Số lượng sử dụng Tác nhân AI

Dữ liệu quý 2 năm 2024.06:

Số người dùng đã đăng ký 65.362 

Số lượng hợp đồng được tạo bởi SYNTAX 1.055.568

p>

Số lượng tương tác trung bình trên mỗi người dùng 25

Số lượng Memecoin được tạo bằng MoonMaker 5.043

4. khả năng hoạt động trên chuỗi)

GaiaNet Đây là cơ sở hạ tầng AI phân tán sẽ dần dần trở thành hệ sinh thái Đại lý AI phi tập trung

1. strong>

Node là Tác nhân, < strong>Node = Tác nhân. Trong thực tế xây dựng các nút của riêng tôi, khi tôi nói chuyện với Tác nhân AI tương ứng với nút đó, kết quả đầu ra của Tác nhân AI sẽ tiêu tốn tài nguyên máy tính.

Tạo mạng Tác nhân AI dựa trên Ethereum tập hợp cơ sở kiến ​​thức trong các lĩnh vực khác nhau dưới dạng nút, cho phép các cá nhân và doanh nghiệp nhanh chóng xây dựng Tác nhân AI dựa trên kiến ​​thức chuyên môn của họ về các lĩnh vực cụ thể và cung cấp nó cho phía cầu để kiếm lợi nhuận.

Ba thành phần cốt lõi của mạng GaiaNet:

à GaiaNet Node 

Một gói phần mềm toàn diện cho phép các cá nhân và doanh nghiệp nhanh chóng triển khai Tác nhân AI kết hợp chuyên môn của riêng họ.

→ Tên miền GaiaNet

Tập hợp các nút được đăng ký dưới tên miền Internet, được quản lý bởi nhà điều hành tên miền. Giả định chính thức là mỗi tên miền dành riêng cho một lĩnh vực chuyên môn, chẳng hạn như tài chính, chăm sóc y tế và giáo dục. Dưới các tên miền này là các Tác nhân AI có chức năng cụ thể.

Quy trình sử dụng của người dùng:

Người dùng thanh toán cho nút (Tác nhân AI) và phí được lưu trữ trong hợp đồng thông minh trên chuỗi. Một phần phí được chia sẻ bởi nhà điều hành tên miền, sau đó họ sẽ cung cấp dịch vụ cho người dùng.

→ GaiaNet DAO

Người đặt cược cam kết cung cấp token cho các nhà cung cấp tên miền để mang lại "sự tin cậy";

Các nhà cung cấp tên miền quản lý các nút đủ điều kiện và cung cấp "sự đảm bảo";

p>

Người dùng chọn sử dụng Tác nhân AI theo nhà cung cấp tên miền và chi phí được chia cho các nút, nhà cung cấp tên miền và Người đặt cọc.

Trên thực tế, nhà phát triển thành phần cũng có vai trò. Các nhà phát triển không phải Tác nhân AI có thể nhận được lợi ích từ các nhà phát triển Tác nhân AI có nhu cầu bằng cách tinh chỉnh các mô hình dạng NFT, cơ sở kiến ​​thức, phần bổ trợ và các thứ khác. các thành phần.

2. Sự kết hợp giữa AI x Web3

Chuyển hệ sinh thái Web2 AI Agent sang chuỗi

3 Giá trị được tạo ra > strong>

Các nhà phát triển có thể triển khai Tác nhân dễ dàng hơn. Các nút Gaianet hỗ trợ tất cả LLM nguồn mở, mô hình đa phương thức, mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh và mô hình chuyển văn bản thành video. -điều chỉnh các mô hình theo sự lựa chọn của riêng bạn.

Trên cơ sở các nhà cung cấp tên miền, một tập hợp các Đại lý AI có kiến ​​thức chuyên môn sẽ được tạo ra trong từng ngành, lĩnh vực.

4. Kinh tế mã thông báo

Sử dụng Đại lý của người khác để thanh toán mã thông báo trong GaiaNet trước khi mã thông báo được phát hành

5. Nền tảng của nhóm

Matt Wright - Đồng sáng lập và CEO

Tốt nghiệp UCLA, trước đây ông là giám đốc cộng đồng của Consensys và là Đồng sáng lập EVM của Capital . Đã làm việc tại JP Morgan

Shashank Sripada - Đồng sáng lập

Có kiến ​​thức nền tảng về đầu tư mạo hiểm về Web2, đã thành lập và tham gia nhiều quỹ đầu tư mạo hiểm. Tốt nghiệp Trường Kinh tế và Khoa học Chính trị Luân Đôn và có một số kiến ​​thức nền tảng về chính trị.

Sydney Lai - Giám đốc Phát triển và Quảng cáo

Đồng sáng lập và CTO của EVM Capital, tốt nghiệp Đại học California, Berkeley

6 Tình hình tài chính

mạnh mẽ>

2024.05.28, vòng hạt giống, 10 triệu USD

Mantle Network, ByteTrade, EVM Capital, Mirana, Lex Sokolin (Co . -người sáng lập Generative Venturesc), Kishore Bhatia (Người sáng lập Thành viên Superscryptc), Brian Johnson (Người đứng đầu bộ phận tiền điện tử tại Republic Capital)

7. p>Không rõ số lượng người dùng, chỉ có 35 cuộc hội thoại AI Agent, kiến ​​thức liên quan đến tài chính, tiền điện tử, lập trình và các lĩnh vực khác. Tổng số nút hiện tại: 18.594

Vì nó đang trong giai đoạn thử nghiệm và có thể chạy các nút trong nhiều luồng nên người ta suy đoán rằng phần lớn các nút sẽ được phát sóng theo đợt.

5. Danh sách các dự án ban đầu khác

Zotto: Người dùng có thể tạo Tác nhân AI của riêng mình để đạt được mục đích giao dịch, các kịch bản ứng dụng như phản ánh tiền thông minh Địa chỉ, nhiều điều kiện kích hoạt giao dịch, v.v. Mình mới tham gia Testnet gần đây nên các bạn có thể tập trung vào.

AgentLayer: Lớp 2 được xây dựng trên OP Stack, với AI Agent là câu chuyện chính và muốn thúc đẩy khả năng kết nối giữa các Agent AI tự phát triển và do cộng đồng phát triển.

Mạng Olas: Hệ sinh thái Tác nhân AI ngoài chuỗi. Một hoặc nhiều Tác nhân trong chuỗi cộng tác để hoàn thành các nhiệm vụ và chuyển đầu ra cho chuỗi.

Theoriq: Theoriq được thiết kế để trở thành một lớp cơ sở Tác nhân AI có thể tổng hợp, theo mô-đun.

AgentCoin: Được chuyển đổi từ evo ninja, một sản phẩm Tác nhân AI trưởng thành trong Web2, thành Tác nhân AI Web3 phổ quát.

Giza: Hiện đang làm việc trên khung Web3 AI Agent, sử dụng ZKML để suy luận ngoài chuỗi và thực thi trên chuỗi.

Mạng Olas: Hệ sinh thái Tác nhân AI Web3, trong đó một hoặc nhiều Tác nhân cộng tác để hoàn thành các nhiệm vụ do người dùng trong chuỗi đề xuất và chuyển đầu ra cho chuỗi.