Cách các nhà tiên tri Python nắm bắt cơ hội thị trường: hiệu suất cao và hỗ trợ đa chuỗi

Tác giả: Rui Nguồn: X, @YeruiZhang

Trong trường Crypto, phần mềm trung gian theo dõi đã khiến nhận được sự chú ý rộng rãi. Kể từ sự nổi lên nhanh chóng của Chainlink và The Graph vào năm 2021, nhiều nhà đầu tư mạo hiểm đã bắt đầu theo đuổi lĩnh vực này, đặc biệt là về các cầu nối an toàn hơn (cầu ZK), các oracle rẻ hơn (triển khai đa chuỗi + giá thấp) và hiệu quả hơn On các chủ đề như dữ liệu trên chuỗi (dữ liệu thời gian thực + chất lượng cao), người ta tin rằng đây sẽ là những đổi mới lớn tiếp theo ở cấp độ chuỗi công cộng.

Động lực thị trường

Có hai lý do chính đằng sau hiện tượng này. Đầu tiên, sự đổi mới được thúc đẩy bởi sự không hài lòng của thị trường đối với các giải pháp hiện có. Nhiều nhà phát triển cảm thấy các công cụ hiện tại chưa đủ hoàn hảo và do đó chọn tham gia thị trường phần mềm trung gian để cải thiện chúng. Thứ hai, các dự án hàng đầu trong các hướng này có tiềm năng cao về mặt định giá thị trường (FDV), thu hút một lượng vốn đầu tư lớn và người ta tin rằng dư địa thị trường là rất lớn.

Tuy nhiên, sự nhiệt tình của thị trường đối với các lĩnh vực này không phải lúc nào cũng đi kèm với thành công. Nhiều nhà đầu tư và doanh nhân, do sự lạc quan thúc đẩy, có thể bỏ qua những rủi ro tiềm ẩn. Như tôi đã đề cập trong tweet của mình vào đầu tháng 9, nhiều dự án phần mềm trung gian thực sự đang tự lừa dối chính mình. Một số ít trong số đó dựa vào các biện pháp khuyến khích airdrop để duy trì sự thịnh vượng bề ngoài, trong khi hầu hết các dự án đều phải đối mặt với tình thế tiến thoái lưỡng nan là thiếu ứng dụng thực tế.

Trong bối cảnh đó, Pyth với tư cách là đại diện xuất sắc của một số dự án “cấp vua”, đã dần giành được thị phần thông qua sự cạnh tranh khác biệt. Thành công của Python có thể đến từ hai khía cạnh.

Trước hết, Pyth tiếp tục nỗ lực chăm chỉ trong các lĩnh vực quen thuộc, tập trung vào việc mang lại hiệu suất cao, thấp độ trễ và dịch vụ oracle chi phí thấp. Nguồn dữ liệu của nó rất đa dạng và chất lượng cao, thu hút sự hợp tác của một số sàn giao dịch (chẳng hạn như Perp DEX). Ngoài ra, dựa vào sự hỗ trợ đa chuỗi của Wormhole, Pyth có thể mở rộng theo chiều ngang thành các chuỗi không đồng nhất một cách hiệu quả. Mặc dù thị phần trên Ethereum và Lớp 2 còn thấp nhưng với sự tăng trưởng nhanh chóng của DeFi trên chuỗi SUI và APT trong năm nay, số lượng yêu cầu Pyth cũng tăng lên.

Thứ hai, Python đã hoạt động tốt trong việc nắm bắt các cơ hội thị trường. Bằng cách tăng đòn bẩy thông qua kỳ vọng airdrop của Stake, nó đã nắm bắt thành công cơ hội phát hành tài sản của Wormhole trong cam kết quản trị vào tháng 1 năm nay, kích hoạt FOMO ngắn hạn trên thị trường và tăng tỷ lệ Stake. So với các oracle khác, Pyth đặc biệt nhanh chóng trong việc chấp nhận chuỗi mới và dự kiến ​​​​nó sẽ tiếp tục nắm bắt những cơ hội tốt trong đợt phát hành chuỗi không đồng nhất tiếp theo.

Ra mắt OIS và bảo mật mạng

Ngoài việc đặt cược quản trị thường xuyên, Python còn có mới ra mắt gần đây Việc đặt cược bảo mật (OIS) đã được triển khai để tăng cường hơn nữa sức mạnh nội tại. OIS giới thiệu cơ chế trách nhiệm nguồn dữ liệu mạnh mẽ hơn thông qua việc đặt cọc, liên kết mã thông báo của người cầm cố với nhà xuất bản dữ liệu. Điều này không chỉ mang lại sự bảo vệ cho những người cầm cố mà còn khuyến khích nhà xuất bản dữ liệu mở rộng số lượng tài sản được hỗ trợ, đảm bảo tính an toàn và hiệu quả của oracle, từ đó tránh bị Chém.

Ngoài ra, Pyth có kế hoạch cung cấp 100 triệu mã thông báo làm phần thưởng, điều này sẽ cải thiện hiệu quả tính bảo mật của toàn bộ mạng và tỷ lệ cam kết mã thông báo.

Tiềm năng và thách thức của Solana

Trong chu kỳ này, Solana đã thể hiện tiềm năng vòng tròn hiệu suất mạnh nhất của mình . Pyth đã cam kết thích ứng với nhiều loại và nguồn dữ liệu có độ trễ thấp kể từ Ngày 1 để hỗ trợ tầm nhìn mở rộng của Solana. Mặc dù Python chiếm thị phần đáng kể nhưng nó vẫn phải đối mặt với những thách thức về chất lượng dữ liệu, có thể dẫn đến nguy cơ bị tấn công tiềm ẩn. Đồng thời, việc thiếu mô hình thu nhập on-chain cũng ảnh hưởng đến tính ổn định APY của người dùng Stake.

Việc giới thiệu OIS đảm bảo hiệu quả tính bảo mật và chất lượng dữ liệu thông qua cơ chế cam kết. Thu nhập cam kết bổ sung mang lại cho người dùng các ưu đãi cho các cam kết dài hạn và thông qua. Các token bổ sung mở đường cho các khoản trợ cấp, mang đến một thử nghiệm thú vị.

Kết luận

Nhìn chung, lộ trình phần mềm trung gian của Crypto có rất nhiều cơ hội và thách thức. Mặc dù nhiều dự án gặp khó khăn trong ứng dụng thực tế, nhưng thành công của Python cho thấy nó vẫn có thể nổi bật so với đối thủ nhờ chiến lược chú trọng ngang nhau vào đổi mới và bảo mật. Khi thị trường phát triển, làm thế nào để đạt được quy mô mà vẫn đảm bảo chất lượng sẽ là trọng tâm của các dự án phần mềm trung gian trong tương lai.