Crypto AI đang trên đà phát triển hay đây là thời điểm bong bóng?

Người điều hành: Alex, Đối tác nghiên cứu, Mint Ventures

Khách: Max, kênh Youtube " The người phụ trách "Max's Blockchain Space" Lydia, cựu nhà nghiên cứu tại Mint Ventures, hiện đang làm nhà nghiên cứu tại Particle Network

Mọi người ơi, chào mừng bạn đến với WEB3 do Mint Ventures ra mắt Mint To Be. Tại đây, chúng tôi tiếp tục đặt câu hỏi và suy nghĩ sâu sắc để làm rõ sự thật, khám phá thực tế và tìm kiếm sự đồng thuận trong thế giới WEB3. Để làm rõ logic đằng sau các chủ đề nóng, hãy cung cấp cái nhìn sâu sắc về chính sự kiện đó và giới thiệu nhiều quan điểm tư duy.

Tập này là tập đầu tiên của loạt podcast "Hiện trạng và Tương lai của Đường đua Web3". -love Hãy chú ý đến đường đua Crypto AI . Trong chuỗi chương trình tiếp theo, chúng tôi cũng sẽ mời các vị khách tương ứng nói về Defi, Meme, chuỗi công khai, Depin, trò chơi & xã hội, Payfi và các chủ đề liên quan đến chính sách web3.

Tuyên bố: Nội dung chúng ta thảo luận trong podcast này không thể hiện quan điểm của các tổ chức nơi khách làm việc và các dự án được đề cập không Nó không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.

Alex: Hôm nay chúng ta sẽ nói về đường đua Crypto AI được nhiều người xem. Chúng tôi đã mời hai nhà nghiên cứu đã chú ý đến lĩnh vực Crypto AI trong một thời gian dài. Một người là Max, người dẫn chương trình kênh YouTube "Max's Blockchain Space". Người còn lại là Lydia, từng là nhà nghiên cứu tại Mint Ventures của chúng tôi và hiện đang làm nhà nghiên cứu tại Particle Network. Ngoài Crypto AI, một lĩnh vực mà cô tiếp tục tập trung vào là trừu tượng hóa chuỗi. Yêu cầu hai vị khách giới thiệu bản thân.

Max: Xin chào, tôi là Max. Tôi làm kỹ sư hàng không vũ trụ tại Web2, nhưng vào buổi tối và cuối tuần, tôi trở thành nhà nghiên cứu tiền điện tử, thỉnh thoảng thực hiện một số nghiên cứu và đăng lên YouTube cũng như viết báo cáo nghiên cứu trên Substack. Tôi rất vui khi được ở đây để nói chuyện với bạn về câu chuyện mà tôi mong chờ nhất trong thị trường tăng trưởng này của Crypto AI. Cảm ơn bạn.

Lydia: Xin chào, tên tôi là Lydia. Tôi đã chú ý đến hướng AI từ cuối năm ngoái. AI và tính trừu tượng của chuỗi là hai câu chuyện mới quan trọng nhất trong lớp ứng dụng của chu trình này. Tôi rất vui được giao tiếp với bạn ngày hôm nay.

Hiểu biết về AI tiền điện tử

Alex: Hôm nay chúng tôi cảm thấy đây là thời điểm thích hợp để nói về chủ đề này. Đầu tiên là nhiều dự án về Crypto AI ngày nay đã có mức tăng trưởng rất tốt và trong những ngày gần đây đã có rất nhiều sự phát triển sản phẩm trong lĩnh vực AI truyền thống. OpenAI chính thức phát hành phiên bản Pro của ChatGPT và giá bất ngờ lên tới 200 USD/tháng. Sam Altman cũng đã tung ra rất nhiều tính năng của sản phẩm trong 12 ngày qua. Chúng ta hãy xem một số phát triển và hiểu biết sâu sắc về lộ trình AI tiền điện tử trong thế giới Web3. Chủ đề đầu tiên là bạn nghĩ gì về đường đua Crypto AI? Theo bạn, đường đua Crypto AI đang cố gắng giải quyết những vấn đề kinh doanh nào? Tính cấp bách của những vấn đề này là gì?

Max: Tôi nghĩ lý do tại sao Crypto AI ra đời là để giải quyết hai vấn đề chính. Vấn đề đầu tiên là ở góc độ nhân văn, bản thân AI tập trung cũng có một số vấn đề cần giải quyết. Ví dụ: chúng ta sẽ gặp phải các vấn đề về kiểm duyệt và một số vấn đề do sự tập trung hóa khác nhau gây ra. Crypto AI bổ sung Crypto, có tác dụng phân cấp và có thể có một số phương pháp thực hành phù hợp hơn với những gì công chúng mong muốn. Một điều nữa tôi nghĩ thú vị hơn là bổ sung thêm cơ chế khuyến khích. Đại diện quan trọng nhất của Crypto chính là Token của nó. Với Token này, tất cả những thứ AI phi tập trung đều có thể sử dụng cơ chế khuyến khích này để thực hiện nhiều nỗ lực khác nhau hơn. Ví dụ: bây giờ chúng tôi thấy một Dự án mà tôi rất thích, chúng tôi sẽ nói về dự án này sau, có tên là Bittensor. Nó sử dụng cơ chế Token để tạo ra các subnet khác nhau, mỗi subnet chịu trách nhiệm nghiên cứu những thứ khác nhau. Bằng cách này, Nguồn mở, tức là mã nguồn mở, được kết nối. Nguồn mở là điều mà mọi người đều muốn làm. Vấn đề lớn nhất mà tất cả các nhà nghiên cứu AI gặp phải khi làm Nguồn mở là không có cách nào khen thưởng một số tiến bộ trong Nguồn mở. Bằng cách kết nối thứ này với Crypto và Token, sẽ có thứ gì đó có thể thưởng cho họ vì đã tiếp tục nghiên cứu thứ Nguồn mở này, thay vì mỗi công ty tư nhân hóa kết quả nghiên cứu của mình. Giống như chính OpenAI, họ cũng muốn tạo AI Open, nhưng giờ nó giống Close AI hơn. Nghĩa là, bạn có thể phải trả tiền để sử dụng mô hình của nó, nhưng điều này là không thể tránh khỏi vì họ chỉ cần tìm ra một mô hình lợi nhuận có thể hỗ trợ cho mô hình kinh doanh của mình. Vì vậy, tôi nghĩ điều quan trọng nhất mà Crypto AI đang làm hoặc có thể làm là với Crypto và Token, nó có thể biến thành cơ chế khuyến khích để thưởng cho các mô hình nguồn mở, thưởng cho Sự cởi mở và thưởng cho sự phát triển của tính phân cấp.

Alex: Hiểu rồi. Có vẻ như việc sử dụng phần thưởng Crypto là một con đường hoàn toàn khác với con đường phát triển AI hiện nay trong thế giới truyền thống. Bởi vì đúng là hầu hết các mô hình lớn phổ thông đều là mã nguồn đóng, nhưng trên thực tế không có nhiều mô hình mã nguồn mở. Và bây giờ tôi thấy nhiều nhà phân tích nói rằng một số mô hình nguồn mở chắc chắn có thể chuyển sang nguồn đóng. Do sự tồn tại của token nên đảm bảo rằng trong lĩnh vực Web3, nhiều AI có thể thử nghiệm nguồn mở và phát triển đa dạng, đồng thời có phương thức khuyến khích tốt. Lydia nghĩ gì về vấn đề này?

Lydia: Thực ra, khi nói đến vấn đề kinh doanh, tôi không nghĩ câu trả lời đặc biệt rõ ràng đối với tôi, chủ yếu là ở Lớp tiền điện tử. Mặc dù có một câu nói phổ biến rằng “AI có thể nâng cao hiệu quả, và khi đó Crypto sẽ đảm bảo sự công bằng”, trên thực tế, nếu chúng ta suy nghĩ kỹ, bạn sẽ thấy rằng ở giai đoạn này, nhìn từ góc độ giá trị doanh nghiệp, tính cấp thiết của việc cải thiện hiệu quả phải lớn hơn đáng kể so với việc đảm bảo sự công bằng. Lúc này tôi luôn nghĩ đến bài viết Alex viết năm 2022 về giá trị cơ bản của Web3. Một điểm được đề cập có tác động rất lớn đến tôi, đó là: Giá trị cơ bản của Web3 là gì? Đó là sự tự do lớn hơn và niềm tin rẻ hơn. Một dự án Web3 xuất sắc cần tìm ra những thiếu sót của các dịch vụ truyền thống về sự tự do và tin cậy, sau đó đưa ra giải pháp cạnh tranh hơn. Tương ứng với Crypto AI, AI có cần tự do hơn không? Từ góc độ triển khai kỹ thuật, tài nguyên máy tính bị hạn chế và nguồn cung cấp dữ liệu bị hạn chế, do đó quyền tự do của AI bị hạn chế. Từ góc độ đạo đức, chúng ta khó có thể tưởng tượng được một AI thực sự tự do. Cái giá phải trả cho niềm tin vào AI hiện nay có quá cao không? Tôi không nghĩ vậy. Bạn vừa đề cập đến vấn đề nguồn mở và nguồn đóng, nhiều người sẽ nhắc đến hộp đen dữ liệu. Nhưng một mặt, những người quan tâm đến điều này lại là các chuyên gia, học giả hay người hành nghề truyền thông chứ không phải người dùng thông thường. Mặt khác, nếu chúng tôi sử dụng phương pháp tiếp cận trực tuyến để giải quyết vấn đề này thì hiện tại nó có vẻ tốn kém hơn. Những lời tôi vừa nói nghe có vẻ hơi bi quan nhưng chúng đều xuất phát từ góc độ giải quyết các vấn đề đang tồn tại và chứng minh giá trị doanh nghiệp. Crypto AI vẫn đang ở giai đoạn rất sớm. Tôi cũng đã thấy mọi người trên mạng xã hội nói điều mà một đối tác tại A16z đã nói: Nhiều công nghệ quan trọng lúc đầu trông giống như một món đồ chơi đắt tiền. Do đó, tôi nghĩ giá trị lớn nhất của Crypto AI hiện tại có thể không được phản ánh trực tiếp trong các lựa chọn thay thế ở cấp độ thương mại hiện tại mà nhiều hơn ở cấp độ tường thuật. Nó đã mở mang trí tưởng tượng của mọi người, khiến Crypto và AI, hai công nghệ tưởng chừng như không liên quan nhưng lại rất tiên tiến và độc đáo, va chạm nhau trong tâm trí mọi người. Vì vậy, tôi nghĩ chúng ta cần cho hai công nghệ này thời gian. Có lẽ những vấn đề mà chúng phù hợp nhất để giải quyết thuộc về tương lai chứ không phải hiện tại.

Alex: Hiểu rồi, quan điểm của Lydia là nếu nhìn thuần túy dưới góc độ nâng cao hiệu quả và nâng cao khả năng của sản phẩm , có thể là Web3 hiện tại Hoặc liệu Crypto AI có tốt về hiệu suất hay giảm chi phí hay không, vẫn có một khoảng cách so với các sản phẩm AI trong thế giới kinh doanh Internet tương đối trưởng thành. Đối với một số giải pháp họ cung cấp, có vẻ như không chắc chắn liệu họ có thể giải quyết một số vấn đề kinh doanh cấp bách ở giai đoạn này hay không. Chỉ là họ cung cấp một bộ giải pháp khác có liên quan đến tiền điện tử. Đây có thể là một thử nghiệm rất tiên tiến về lâu dài, một số điều thú vị sẽ xảy ra, vì vậy hiện tại chúng ta đang ở giai đoạn như vậy, phải không?

Lydia: Vâng, tôi cũng muốn nói thêm một điều nữa, đó là cách nhìn vào bản nhạc này. Ngay từ đầu tôi đã có cảm giác như đó là một câu chuyện ngoại sinh dài hơi. Nói về lâu dài, đó là vì AI, đặc biệt là AI dành cho người tiêu dùng và thế hệ do GPT đại diện đã có tác động rất lớn đến thế giới thực của chúng ta. Nó thực sự là một sự thay đổi trò chơi. Mọi người sẽ nói về việc chatGPT vượt qua một triệu trong vài ngày và vượt qua 100 triệu người dùng hoạt động hàng tháng trong hai tháng. Trên thực tế, chúng ta thậm chí không cần nhìn vào các con số, chúng ta chỉ cần nhìn vào tần suất mọi người xung quanh sử dụng AI. Tôi nhớ khi tôi tốt nghiệp, GPT là phiên bản 3.5 được phát hành vào cuối năm 2022 và mọi người trong lớp đều sử dụng nó trong vòng một tháng. Khi tôi tốt nghiệp vào năm nay vào năm 2024, tôi sẽ không chỉ phải kiểm tra đạo văn mà còn phải kiểm tra AI. Và việc kiểm tra AI rất tốn kém, tốn ít nhất một hoặc hai trăm một lần. Từ góc độ thị trường vốn, OpenAI có mức định giá 100 tỷ, còn NVIDIA có giá trị thị trường là 1 nghìn tỷ, và mỗi khi ra mắt, về cơ bản nó đều chiếm lĩnh các tiêu đề của các phương tiện truyền thông lớn. Vì vậy, những thay đổi của nó thực sự là quá nhanh và quá triệt để. Vì vậy, sau khi có trải nghiệm này, tôi cảm thấy AI sẽ không phải là xu hướng nhất thời, nó chắc chắn sẽ là một câu chuyện dài hơi, thậm chí có thể trở thành nguồn gốc của chủ đề triết học quan trọng nhất trong thế kỷ tới. Nó mang tính lâu dài và đồng thời mang tính ngoại sinh. Tôi vừa đề cập rằng Crypto và AI thực sự không liên quan gì đến nhau sau khi chúng ra đời. Ngay cả ở cấp độ tài năng, vẫn có sự cạnh tranh. Trong thị trường gấu của Crypto từ năm 2022 đến năm 2023, sức hấp dẫn của AI trong lĩnh vực này đã đè bẹp Crypto. Mãi đến năm nay, chúng tôi mới bắt đầu kể câu chuyện về việc hai người đã trao quyền cho nhau như thế nào. Trong phân tích cuối cùng, so với các câu chuyện có nguồn gốc từ tiền điện tử như DeFi và NFT, hoặc các câu chuyện về sự thay đổi như GameFi, AI là một câu chuyện bên ngoài. Chúng ta cũng có thể thấy rằng vào đầu ngày hôm nay, giá của các tài sản kể chuyện về AI như Worldcoin, Render và Near đã biến động hoàn toàn dựa trên tình hình của ngành AI. Thị trường tăng trước cuộc họp nhưng giảm ngay khi cuộc họp bắt đầu. Vì vậy, tôi nghĩ câu chuyện ngoại sinh dài hạn là hiểu biết ban đầu của tôi về Crypto AI và tôi vẫn giữ ý tưởng này.

Alex: Lydia vừa nói rất nhiều. Cô ấy nghĩ rằng phần lớn sự nổi tiếng của ca khúc Crypto đến từ vai diễn này. của chính AI trong thế giới kinh doanh. Sự mở rộng nhanh chóng đã có tác động lâu dài và sâu sắc đến xã hội loài người. Sau đó, cơn sốt này đã lan đến giới mã hóa, góp phần tạo nên sự phổ biến và chú ý của nhiều dự án. Max có điều gì cần nói thêm về điều này không?

Max: Tôi nghĩ những gì Lydia nói thực ra khá giống những gì tôi nghĩ, nhưng có một điều tôi muốn thảo luận với cô ấy một lần chân thành hơn. Bạn nói rằng AI là một thứ bên ngoài đã có trong Web2, nhưng ban đầu chúng tôi nghĩ rằng Crypto và AI là hai thứ không liên quan, nhưng chúng đột nhiên đến với nhau. Nhưng tôi nghĩ ở một góc độ khác, Crypto AI là điều duy nhất mà tôi nghĩ Crypto có nhu cầu mạnh mẽ về AI sau Mùa hè DeFi 2020. Ví dụ: khi nói về GameFi, GameFi là nơi chúng tôi thêm cơ chế khuyến khích của Crypto vào trò chơi. Nhưng tiền điện tử chính là lớp kem trên chiếc bánh dành cho GameFi. Hôm nay GameFi rời khỏi Crypto Mọi người sẽ không chơi trò chơi này vì cơ chế khuyến khích của Crypto rất tuyệt vời. Vì vậy, đây là lớp kem trên bánh đối với tôi. Khi đó DeFi ở một cấp độ khác và họ sẽ nghĩ rằng tôi phải vượt qua thứ này. Tôi có thể bị hạn chế sử dụng một số dịch vụ ngân hàng ở một số quốc gia nên tôi phải sử dụng DeFi. Sau đó sản phẩm này xuất hiện và Crypto có nhu cầu rất lớn về DeFi. Vai trò của tiền điện tử trong DeFi là không thể nghi ngờ và nó là thứ phải tồn tại. Tôi nghĩ đây là lý do tại sao trong một thời gian dài khi mọi người hỏi về vai trò của blockchain trong DeFi, mọi người sẽ nghĩ rằng DeFi là một sản phẩm hoàn toàn tuân thủ Product Market Fit. Và Crypto AI là nhu cầu mạnh mẽ thứ hai mà tôi nghĩ có thể theo sau DeFi, sau khi xem rất nhiều câu chuyện. Lý do như bạn vừa nói, vào năm 2022 và 2023, sau khi chứng kiến ​​sự xuất hiện của ChatGPT của OpenAI, mọi người bắt đầu bàn tán về mô hình AI của LLM. Thứ này thực sự vẫn đang ở giai đoạn đầu được người dùng sử dụng. Với sự tiến bộ và sử dụng AI, chúng ta chắc chắn sẽ phát hiện ra một số vấn đề về tập trung hóa, nhưng chúng ta vẫn chưa phát hiện ra chúng. Không giống như hệ thống tài chính trong thế giới tài chính đã tồn tại khoảng 100 hoặc 200 năm, chúng ta mới phát hiện ra rằng có những vấn đề trong hệ thống tài chính. Phải đến cơn sóng thần tài chính năm 2008, chúng ta mới nhận ra rằng có một số vấn đề trong đó. hệ thống này và chúng cần được giải quyết. Đó là lý do tại sao mọi người đều cảm thấy DeFi là thứ chúng ta cần. Tôi nghĩ Crypto AI cũng ở vị trí tương tự. Chỉ là mức độ tiếp xúc và làm quen với AI của người dùng không nhiều bằng hệ thống tài chính, vì vậy chúng tôi chưa thấy mọi người thực sự nghĩ về AI tiền điện tử, “Tôi thực sự cần AI tiền điện tử”. Khi nói đến lý do tại sao Tiền điện tử là một yêu cầu khó trong câu chuyện về AI tiền điện tử, đó là vì nhiều thứ phải được thực hiện bằng cách bổ sung các cơ chế khuyến khích. Như bạn vừa đề cập, nếu bạn muốn trở nên hiệu quả hơn, tôi nghĩ có một số dự án cụ thể có thể thực hiện được điều đó. Lấy ví dụ về Điện toán phi tập trung, tính năng này đã hoạt động được một thời gian. Khi so sánh sức mạnh tính toán phi tập trung với sức mạnh tính toán tập trung, bạn sẽ thấy rằng sức mạnh tính toán phi tập trung về cơ bản là nhu cầu đầu tiên miễn là một số tắc nghẽn về hiệu suất được khắc phục. Bạn sẽ không nói rằng ngày nay bạn vẫn muốn sử dụng sức mạnh tính toán tập trung hoặc sử dụng AWS hoặc các sản phẩm khác như Microsoft Azure vì chúng quá đắt hoặc vì những lý do khác. Tôi thực sự tin rằng nếu Crypto AI muốn thoát ra khỏi ngành và tiếp tục phát triển thì nó phải hiệu quả hơn, tốt hơn và rẻ hơn các sản phẩm truyền thống. Mọi người sẽ không sử dụng Crypto AI chỉ vì họ muốn "hỗ trợ phân cấp", nhưng nó tốt hơn sản phẩm gốc. Đây là những gì Crypto AI sẽ làm bây giờ. Chúng ta có thể dần dần thấy nguyên mẫu này xuất hiện, nhưng chúng ta không thể mong đợi Meta sẽ phát hành mô hình 3,5 tỷ LLM miễn phí mỗi lần. Chúng ta cần tìm cách tiếp tục xây dựng thứ này. Tôi nghĩ đây là điều cần tiếp tục được thực hiện.

Alex: Hiểu rồi. Một trong những điểm tôi vừa nhận được từ Max là bạn thực sự thừa nhận rằng nhiều sản phẩm AI hiện tại đang ở giai đoạn rất sớm và có vẻ như hiệu suất cũng như chức năng của chúng không thể so sánh với AI tập trung. Nhưng bạn đã có một cái nhìn sâu sắc, đó là AI có tác động đến nền văn minh nhân loại và hoạt động kinh doanh giống như tài chính, và đó là một làn sóng rất sâu rộng. AI là thứ chỉ mới bắt đầu, nhưng dự đoán của bạn là khi AI phát triển, một số vấn đề tưởng chừng như ít rõ ràng hơn bây giờ sẽ trở nên nghiêm trọng hơn trong tương lai. Việc giải quyết những vấn đề này theo cách này trong lĩnh vực Crypto là rất cần thiết.

Phân loại dự án trong lộ trình AI về tiền điện tử

Alex: Hai vị khách đã có một số thảo luận về câu hỏi đầu tiên, tôi nghĩ là rất tốt vì chúng tôi chưa thống nhất được quan điểm và có thể đưa ra những quan điểm đa dạng hơn. Vậy hãy nói về câu hỏi thứ hai, đó là bản nhạc. Bởi vì Crypto AI là một lĩnh vực tương đối lớn nên có nhiều mô hình kinh doanh khác nhau trong đó để giải quyết các loại dự án khác nhau. Dựa trên hiểu biết của bạn về lộ trình Crypto AI, nếu muốn phân loại các dự án trong các lộ trình này, bạn sẽ tuân theo loại logic nào?

Lydia: Một phương pháp phân loại rất phổ biến là Crypto trao quyền cho AI hoặc AI trao quyền cho Crypto. Đây là hai ý tưởng chính. Hiện tại, chúng ta thấy ngày càng có nhiều AI hỗ trợ tiền điện tử, điều đó có nghĩa là các dự án tiền điện tử tìm cách thêm một số thuộc tính AI. Trước đây, có thể tôi đã truy cập API và tạo phiên bản chatbot Web3 có thể trả lời một số câu hỏi của tôi về dự án hoặc tôi đã sử dụng AI để cải thiện mã cho dự án Web3 của mình hoặc AI đã tham gia xây dựng dự án của tôi. chiến lược doanh thu. Giờ đây, tác nhân AI đang phát hành tiền xu. Những điều này không liên quan nhiều đến sự cải thiện hiệu quả và sự công bằng mà AI có thể mang lại mà liên quan nhiều hơn đến mong muốn của dự án về một câu chuyện mới. Ý tưởng thứ hai là nếu Crypto trao quyền cho AI thì mức trần thực sự cao hơn nhưng sẽ khó thực hiện và chứng minh hơn, đồng thời mất nhiều thời gian hơn. Tượng đài thần thánh trong định hướng trao quyền cho AI của Crypto là Crypto có thể đi sâu vào kho công nghệ AI và tăng cường quyền riêng tư và minh bạch của nó, nhưng chu kỳ thực hiện có thể lâu hơn một chút. Vì vậy, hiện tại, điều quan trọng hơn là bắt đầu từ một khía cạnh nhất định của ngành AI mà Crypto có cơ hội cải thiện. Ví dụ, Max vừa đề cập rằng việc tạo ra GPU có thể tập trung vào khả năng tổng hợp và kích thích các tài nguyên tính toán nhàn rỗi của Crypto, giảm bớt. chi phí, rồi thực hiện sau. Trong thị trường dữ liệu và thị trường thuật toán, họ đều muốn tìm ra sản phẩm phù hợp với thị trường từ góc độ tự do. Nhưng tôi có thể đã đề cập ở trên rằng tôi nghĩ nhu cầu trong lĩnh vực này không đặc biệt dễ dàng để chứng minh ở giai đoạn này. Nếu nhìn vào dữ liệu sử dụng GPU của IO, bạn sẽ thấy tỷ lệ người dùng cá nhân thực tế là tương đối nhỏ. Tổng doanh thu cho thuê GPU hàng ngày của người dùng cá nhân có thể vào khoảng 1.000 USD. Trong phần này, tôi nghĩ điểm đột phá hiện tại, hoặc ngoại lệ, có thể là coinbase và base đang hoạt động theo hướng này, đó là đại lý AI cộng với thanh toán. Tất nhiên, thuộc tính thanh toán là kem trên bánh, vì vậy tiền đề tất nhiên là tác nhân AI phải đủ tốt và đủ hữu ích. Đây là hai cách phân loại của tôi.

Max: Tôi chủ yếu chia nó thành ba bản nhạc khác nhau. Ba rãnh là lớp kiến ​​trúc, lớp tài nguyên và lớp ứng dụng. Lớp kiến ​​trúc giống như một kiến ​​trúc cơ bản hơn. Bạn có thể phát triển các dự án AI khác nhau trên kiến ​​trúc cơ bản này và có thể cho phép các dự án lớp tài nguyên hoặc dự án lớp ứng dụng khác nhau được xây dựng trên lớp kiến ​​trúc này. Nếu bạn biết thêm về blockchain, bạn có thể coi nó như blockchain lớp 1 và cơ sở hạ tầng khác, được gọi là lớp kiến ​​trúc. Những thứ như Bittensor, Near và Sahara, tôi có xu hướng đưa chúng vào lớp kiến ​​trúc. Sau khi lớp kiến ​​trúc được xây dựng xong sẽ có một lớp tài nguyên ở trên nó, lớp này được xây dựng trên lớp kiến ​​trúc này. Đó là những tài nguyên mà quá trình phát triển AI khác nhau sẽ cần, chẳng hạn như sức mạnh tính toán, dữ liệu, mô hình, v.v. Những tài nguyên được xây dựng trên cùng được gọi là lớp tài nguyên. Một số dự án ví dụ như Akash hoặc Render cung cấp sức mạnh tính toán phi tập trung hoặc các dự án như Vana có thể cung cấp dữ liệu phi tập trung được gọi là các lớp tài nguyên. Trên lớp tài nguyên và lớp kiến ​​trúc, lớp gần với C hơn và được người dùng sử dụng được gọi là lớp ứng dụng. Tôi đặt các tác nhân AI ở đây, những tác nhân này gần với những gì người dùng thực sự cần hơn. Ví dụ: để tăng tốc độ sử dụng DeFi của bạn, tôi đặt chúng trong lớp ứng dụng. Vì vậy, đây là ba bài hát chính. Bởi vì câu chuyện về Crypto AI mới ra mắt nên mọi người vẫn chưa biết cách phân loại sao cho hợp lý và chưa có phương pháp thống nhất. Nhưng cấu trúc ngành này đối với tôi là một cách phân loại có vẻ phù hợp hơn với xu hướng Crypto hiện tại.

Các cơ hội và thách thức của AI tiền điện tử

Alex: Tốt , chúng tôi vừa truyền đạt hai phương pháp phân loại về các loại bản nhạc trên bản nhạc Crypto AI. Hãy nói về một vấn đề sâu hơn. Vấn đề mà chúng tôi thực sự đã thảo luận trong chủ đề đầu tiên là liệu nhu cầu hiện tại của Crypto AI đã được xác minh hay chưa. Trên thực tế, tôi nghĩ đây cũng là điểm cốt lõi để nhiều người thử thách đường đua Crypto AI ở cấp độ tường thuật. Họ cho rằng Crypto AI rất giống với nhiều bản nhạc trước đây mà PMF chưa được tìm thấy, chẳng hạn như Depin và GameFi. Họ cho rằng đó là một điểm mang tính cường điệu tường thuật thuần túy, hoặc như Lydia vừa đề cập, nó có thể là sự chú ý của doanh nghiệp. sự bùng nổ ở thế giới bên ngoài. Di chuyển sang Web3 mang lại cơ hội đầu cơ. Họ nghĩ rằng đây là trường hợp. Chúng tôi không đưa ra câu trả lời chắc chắn về bản chất của chủ đề này. Nhưng những gì chúng ta biết là Crypto AI chắc chắn đang phải đối mặt với một số thách thức vào lúc này. Câu hỏi đầu tiên là, bạn nghĩ thách thức chính mà Crypto AI phải đối mặt hiện nay là gì? Thứ hai là ngoài những thách thức, trên thực tế, trong một đến hai năm qua, dù là Web3 AI hay AI bên ngoài, chúng tôi tin rằng tốc độ phát triển vẫn sẽ rất nhanh. Sẽ có loại ngành hoặc cơ hội tường thuật nào cho Crypto AI trong một đến hai năm tới?

Max: Tôi nghĩ thách thức chính cũng giống như những gì bạn nói. Trên thực tế, tôi khá đồng ý với quan điểm của Lydia. . Tôi nghĩ hiện tại Crypto AI còn quá sớm. Hầu hết giá trị thị trường đã tăng rất cao. Ví dụ: Bittensor đã tăng lên giá trị thị trường là 5 tỷ đô la Mỹ. Lý do đằng sau loại giá trị thị trường này có thể là do đầu cơ. Tôi nghĩ chúng ta thực sự cần tìm Product Market Fit hoặc tìm một số ứng dụng thực sự có thể sử dụng được. Vẫn còn rất ít ứng dụng có thể phát triển những ứng dụng này. Nếu bạn nhìn vào những ứng dụng này, tôi thậm chí còn nghĩ rằng một số thứ vẫn còn ở giai đoạn đầu. Nhiều thứ vẫn thuộc về những người có tầm nhìn, và sau đó biến tầm nhìn này thành thứ mà họ muốn suy đoán. Tôi nghĩ tôi có thể sử dụng ba bài hát tôi vừa nói để giúp tôi nói về những thử thách khác nhau. Lớp tài nguyên hiện tại đã tương đối trưởng thành. Điều tương tự đã được phát triển trong Web2, nhưng nó đã được chuyển đổi sang một dạng mới bằng cách sử dụng Crypto. Ví dụ, sức mạnh tính toán phi tập trung là một xu hướng rất lâu đời. Chúng ta có thể thấy rằng các dự án như IO hoặc Akash hoặc các dự án khác có sức mạnh tính toán phi tập trung khác nhau đã ra đời. Giống như Lydia vừa đề cập, IO hiện có ít nhà đầu tư bán lẻ hơn hoặc nhiều người dùng cá nhân hơn, nhưng trên thực tế, tôi nghĩ điều này có mối quan hệ khác với trọng tâm của từng sức mạnh tính toán phi tập trung IO có thể nhắm đến các Tổ chức nhiều hơn, như Akash, tôi nhớ. nhìn vào cả hai dự án khác nhau có mô hình kinh doanh khác nhau. Tôi nghĩ rằng lớp tài nguyên đã tương đối trưởng thành. Chúng ta có thể thiếu cơ hội để phát triển nó. Cho dù đó là về mặt hiệu quả hay khía cạnh nào thì mọi người nên tăng cường áp dụng. Tôi không quá lo lắng về lớp tài nguyên. Quay lại lớp kiến ​​trúc, tôi nghĩ những thứ trên lớp kiến ​​trúc được cường điệu hóa hơn, có nghĩa là mọi người đều cho rằng thứ này có thể phát triển nhanh chóng trong tương lai, điều này có thể cần phải được xác minh. Trong trường hợp của Bittensor, họ sử dụng cơ chế khuyến khích mã thông báo để cho phép mỗi mạng con tối ưu hóa mô hình AI của riêng họ. Đây thực sự là một bánh đà quay, có nghĩa là giá tiền tệ của bạn càng cao thì bạn càng có thể trả nhiều tiền cho mỗi nút. giá trị mã thông báo, mỗi nút sẽ càng muốn tối ưu hóa mô hình AI của riêng mình. Nhưng khi giá tiền tệ hôm nay giảm, điều này sẽ tạo ra cảm giác giống như một vòng xoáy tử thần, đồng nghĩa với việc cơ chế khuyến khích không thể tiếp tục được nữa. Vì vậy đây là điều cần chú ý. Đối với lớp ứng dụng, các tác nhân AI hiện vẫn khá phổ biến và dường như tôi đã nói về nó trên Twitter. Tôi nghĩ vẫn còn rất ít ứng dụng thực sự có thể được sử dụng để đơn giản hóa quy trình Defi hoặc đơn giản hóa một số Gamefi. Các đặc vụ AI mà tôi thấy cho đến nay giống meme hơn, tức là bạn thấy một nhân vật ảo nhảy múa trên đó và sau đó bạn có thể sử dụng mã thông báo của anh ta để gửi cho anh ta một số mã thông báo để yêu cầu anh ta làm những việc khác nhau, v.v. thích tính chất vui tươi và tính chất meme. Đối với điều này, tôi nghĩ nó có thể thu hút sự chú ý của mọi người đến nơi này, để mọi người bắt đầu thực sự nghĩ rằng sự phát triển của các tác nhân AI trong tương lai có thể đơn giản hóa một số cách sử dụng của chúng tôi trên chuỗi và một số cách sử dụng Defi của chúng tôi.

Về mặt ngành và cơ hội kể chuyện, tôi nghĩ chúng ta đang ở thời điểm tốt. Ví dụ: Bitcoin vừa vượt quá 100.000, và sau đó mọi người đang chú ý. sang tiền điện tử. Tất cả đã chuyển sang vòng tròn tiền điện tử, cùng với việc nới lỏng các chính sách quản lý của Hoa Kỳ, tổng thống mới của Hoa Kỳ đã nhậm chức, bao gồm cả việc tái tranh cử vào Nhà Trắng, Thượng viện và Hạ viện, và nó đã trở thành Pro Crypto. . Trong trường hợp này, nếu chú ý nhiều hơn đến lĩnh vực Tiền điện tử, chúng ta sẽ có nhiều cơ hội, thời gian và nguồn lực hơn để thử những thứ khác nhau. Tôi nghĩ luôn cần phải tìm ra thứ gì đó thực sự có giá trị cho nhân loại thông qua thử và sai, và để thị trường quyết định liệu thứ này có thể tiếp tục tồn tại hay không. Nhưng chúng ta đang ở thời điểm rất thuận lợi, ít nhất đây không phải là lúc SEC phát tờ rơi tòa án khắp nơi, yêu cầu bạn ra tòa để kiện và đối chất với bạn. Vì vậy, tôi nghĩ hiện tại chúng ta đang ở thời điểm rất tốt và AI đang chú ý nhiều đến Web2. Liệu chúng ta có thể chuyển sự chú ý này sang Tiền điện tử và sau đó cho phép các nhà xây dựng mạnh mẽ hơn xây dựng các dự án hữu ích hơn không?

Alex: Max vừa đề cập rằng anh ấy nên đến Bắc Mỹ. Tôi thấy hôm nay có tin tức mới về Trump. vừa được bổ nhiệm làm trưởng phòng mật mã. Cuối cùng chúng ta cũng có một người đứng đầu bộ phận chính sách trong chính phủ, người phụ trách hệ sinh thái mã hóa và giúp phát triển hệ sinh thái mã hóa thay vì ngăn chặn nó. Đây cũng là một tin tuyệt vời. Vui lòng để Lydia nói lại về quan điểm của cô ấy, về một số thách thức hiện tại và đâu là ngành tốt hoặc những cơ hội kể chuyện trong vòng một đến hai năm tới.

Lydia: Câu chuyện của chúng tôi là đường đua Crypto AI đang ở giai đoạn đầu. Tôi nghĩ hãy để tôi tinh chỉnh nó thêm một chút. điều đó là có thể. Nó tương đối gần với thời kỳ đỉnh cao của đường cong trưởng thành công nghệ của Gartner. Chúng ta hiện đang ở trong giai đoạn mà thị trường rất sôi động và phía cung đang bùng nổ, nhưng đó là một tình trạng hỗn hợp. Cái tương đối trưởng thành trong phần này là Agent. Mặc dù nó chỉ mới trở nên phổ biến gần đây, nhưng vì nó rất gần với C-side và có thể sử dụng nhiều công nghệ trưởng thành của Web2 nên nó có vẻ là công nghệ thực tế nhất. Về thách thức, tôi nghĩ có thể có sự không phù hợp giữa tâm lý thị trường và tiến bộ công nghệ. Lý do tại sao điều này xảy ra là vì cá nhân tôi cảm thấy rằng mọi người trong lĩnh vực tiền điện tử, cho dù họ đang nghiên cứu, đầu tư hay làm dự án, đều không biết nhiều về AI và họ vẫn đang ở giai đoạn mà mọi người cùng nhau soạn ra các bài học. Điều này dẫn đến việc tôi chưa thấy các cuộc thảo luận qua lại rất chi tiết về dự án Crypto AI, đặc biệt là những vấn đề liên quan đến nghi ngờ. Vì vậy, Đặc vụ là một ví dụ. Tình cảm này đã lên men nhưng không ai vạch trần nó, có vẻ như thứ này không hữu ích lắm và chưa đáp ứng được các quyền tự do đã hứa, chẳng hạn như quyền tự do ngôn luận, v.v. Đây chưa hẳn là điều tốt cho sự phát triển lâu dài của ngành. Lấy Luna làm ví dụ. Nếu bạn đã xem chương trình phát sóng trực tiếp của nó, bạn có thể nghĩ rằng đó là một nhân vật hoạt hình hai chiều rất thô thiển. Nó thậm chí không hát hay nhảy. Bạn xoay người và xoay người, nhưng giá vẫn tiếp tục tăng. , nên bạn không hỏi. Sau đó các bên dự án khác nhìn vào và hỏi, mọi người điên quá à? Sau đó, tôi sẽ làm một cái tương tự cho bạn và dù sao thì bạn cũng sẽ không thể nhận ra sự khác biệt. Trước đây, có một sự khác biệt giữa các phiên bản đầu cơ meme khác nhau trên chuỗi, nhưng bây giờ nếu bạn suy đoán về Tác nhân, thực tế sẽ có một sự khác biệt trong cùng một khuôn khổ Tác nhân. Vì về cơ bản không có nhiều sự khác biệt về năng lực của các Đại lý này nên họ chủ yếu đăng bài trên Twitter nên thực chất đây là chủ đề phát hành xu được tung ra nhiều lần. Tôi nghĩ thách thức lớn nhất là sự không phù hợp giữa cảm xúc và tiến bộ công nghệ thực tế. Tất nhiên, điều này chắc chắn sẽ tồn tại lâu dài chỉ là cách chúng ta nhìn nhận các giai đoạn của hai lực lượng này mà thôi.

Nếu có cơ hội trong tương lai, từ góc độ công nghiệp, tôi nghĩ chúng ta có thể quay lại khuôn khổ Max và xem xét chi phí cũng như nhu cầu tương ứng của các lĩnh vực này. Ví dụ, tất cả chúng ta đều biết rằng ba thành phần chính của phát triển AI là sức mạnh tính toán, dữ liệu và thuật toán. Liệu chúng có thể giảm đáng kể chi phí cho người dùng để có được cùng một tài nguyên hay không là nguồn nhu cầu chính. Đối với các dự án liên quan đến Đặc vụ, tôi nghĩ chúng ta phải rời xa hư cấu và hướng tới hiện thực. Luận văn thạc sĩ của riêng tôi là về những người kỹ thuật số ảo Trong quá trình nghiên cứu, tôi nhận thấy rằng những người kỹ thuật số Web2 lúc đầu rất giống với điều này. Họ trở nên phổ biến dưới dạng những người nổi tiếng trên Internet video ngắn nên có rất nhiều người theo dõi họ. Những người nổi tiếng trên Internet, người phát ngôn, thần tượng, người dẫn chương trình và những người kỹ thuật số thuộc loại IP khác đã không tìm thấy PMF và nhiều tài nguyên đã bị lãng phí. Ngược lại, trong hai năm qua, bạn không thấy nhiều người kỹ thuật số ảo trên các phương tiện truyền thông, nhưng điều chúng tôi thấy là ngày càng có nhiều người kỹ thuật số phát sóng trực tiếp trên các nền tảng thương mại điện tử như Meituan và Taobao. , và chúng rất sống động như thật. Nhiều người không thể nhìn thấy được. Loại người kỹ thuật số chức năng này thực sự đã tìm ra PMF so với người thật, tức là khi họ không làm việc thì một sợi dây nguồn là đủ và chi phí về lâu dài rất thấp. Tương ứng với Crypto, làm thế nào Tác nhân AI có thể chuyển từ ảo sang thực? Tôi nghĩ một hướng đi tự nhiên hơn là đào sâu hơn vào việc cải thiện hiệu quả của nó từ danh mục phân loại đầu tiên trong câu hỏi trước đây của tôi, đó là trao quyền cho AI. Crypto. , để xem dự án Crypto nào có thể tích hợp AI theo cách tinh tế nhất và thực sự cải thiện trải nghiệm sản phẩm. Ví dụ: Bây giờ tôi sẽ nói một cách ngẫu nhiên về lớp Solver trên chuỗi. Nó sử dụng AI để phân tích và dự đoán dòng tiền hiện tại trên thị trường. Liệu dòng tiền có thể chảy từ SOL sang BASE hay ngược lại nhiều hơn? được phân bổ và phân bổ trước, do đó nâng cao đáng kể hiệu quả của dòng tài sản. Trải nghiệm mang lại cho người dùng cuối là sản phẩm này thực sự nhanh và thực sự rẻ, vượt xa trải nghiệm của tôi với các sản phẩm khác. Đây là một ngành, nhưng từ cấp độ tường thuật, tôi thực sự khuyên bạn nên chú ý đến sự tiến bộ của thế giới AI không phải tiền điện tử, đặc biệt là loại sẽ được thảo luận trên các phương tiện truyền thông đại chúng hơn là các diễn đàn học thuật. Điều này quay trở lại với những gì tôi nghĩ là thuộc tính tường thuật ngoại sinh của AI. Crypto gần đây hoạt động tốt và AI hơi im ắng nên Crypto AI tương đương với việc hoàn thiện AI AgentFi. Tuy nhiên, nếu môi trường thị trường thay đổi trong tương lai hoặc quy mô tăng trưởng của AI AgentFi bị hạn chế thì Crypto. có thể vẫn phải quay lại AI để tìm chủ đề. Điều tôi chú ý hơn là các chủ đề liên quan đến đạo đức, chẳng hạn như Deepfakes. Tôi nghĩ rằng loại điều này vẫn chưa được đào ra. Lý do tại sao tôi không ưu tiên mô hình nào và sự lặp lại công nghệ nào là vì tôi nghĩ mọi người trong Web3 không hiểu sâu sắc điều đó và những thứ liên quan đến đạo đức thiên về trải nghiệm cảm xúc thông thường hơn và khi nói đến AI đạo đức thì Crypto vốn có ưu điểm là tính công khai, minh bạch nên có thể gây ồn ào.

Alex: OK, tôi muốn thêm hai nhận xét ở đây. Chúng ta vừa nói về hai chủ đề. Đầu tiên là AI Agent. Tại sao chúng ta lại cần nói về chủ đề này? Bởi vì thực sự có rất nhiều bạn bè đã đến nói chuyện với tôi về vấn đề này gần đây. Nhiều người đang đầu tư vào tiền điện tử sẽ đến và hỏi chúng tôi, "Bạn nghĩ gì về AI Agent? Bạn có nghĩ đây là vấn đề lớn tiếp theo không. wave?" Tất nhiên vấn đề chính là Lý do là vì các dự án trên đường này gần đây đã tăng lên rất nhiều và chúng là những dự án tương đối mới. Quan điểm của chúng tôi cho đến nay thực sự giống với những gì hai thầy vừa nói. Chúng tôi nghĩ đây là một chủ đề thuộc track Meme lớn, giống như chủ đề giao dịch chứng khoán, chủ đề liên tục thay đổi. Điều đó không nhất thiết có nghĩa là đã có sự đột phá nào đó trong mô hình kinh doanh, nó chỉ có nghĩa là chủ đề này hiện đã được thị trường thừa nhận. Tại sao bạn nói vậy? Bởi vì như Lydia vừa nói, bao gồm cả Max, Đặc vụ AI hiện tại không cung cấp các sản phẩm mới về mặt mô hình kinh doanh mà thiên về làm những việc thực sự có thể làm được trong thế giới Internet truyền thống. Ví dụ: nó có thể thu thập thông tin từ toàn bộ mạng để đề xuất một số mã thông báo mà bạn có thể mua. Lý do đưa ra đề xuất là gì? Nó có thể gửi một tin nhắn một giờ hoặc nhiều tin nhắn mỗi ngày. Sau đó, tình cờ là thị trường thứ cấp gần đây rất nóng và một số mã thông báo thực sự đã tăng lên rất nhiều. Mọi người đều nghĩ rằng nó thật tuyệt vời và có vẻ như nó là một cố vấn robot AI rất mạnh mẽ. Nó sẽ có cảm giác như thế này. Nhưng chúng tôi cảm thấy thực ra vấn đề này không có gì thần kỳ khi nhìn dưới góc độ một sản phẩm. Nó chỉ là rất nhiều việc đã được thực hiện trước đây. Bởi vì mọi người đang thổi phồng vấn đề này, tôi nghĩ nó tương tự như nghiên cứu khoa học phi tập trung Desci của chúng tôi rất phổ biến cách đây một thời gian và thậm chí cả những con sóc của chúng tôi cũng thổi phồng các chính trị gia và thể loại chính trị. Chỉ là sự chú ý của nó đã đổ dồn vào đây nên mọi người đều suy đoán về nó, thay vì nói về mức độ đột phá của nó ở cấp độ công nghiệp, tôi không nghĩ đó là một khái niệm như vậy.

Một câu chuyện khác mà chúng tôi vừa đề cập là từ một đến hai năm tới. Trên thực tế, tôi nghĩ có một câu chuyện lớn. Trong nửa đầu năm nay, bao gồm cả nửa cuối năm nay, Musk và Sam Altman đều đề cập rằng vào năm 2025, họ tin rằng AGI, cái gọi là trí tuệ nhân tạo tổng hợp, sẽ ra đời. Theo kế hoạch sản phẩm được Sam Altman tiết lộ hôm nay, họ cũng sẽ có sản phẩm AI Agent từ OpenAI sau 25 năm nữa. Tôi nghĩ rằng vào thời điểm đó, rất có thể công chúng sẽ chưa chuẩn bị đầy đủ cho những sản phẩm AGI vào năm 2024. Bởi vì trên thực tế, hiện nay nhiều người trong chúng ta sử dụng sản phẩm GPT này như một công cụ nhiều hơn. Tôi muốn sắp chữ, viết một bài báo, hoặc tôi muốn tạo một bức tranh mà tôi có thể sử dụng. Nó thiên về việc ra quyết định phụ trợ hơn và chưa hoàn toàn biến thành một tác nhân thông minh rất giống con người. Chúng ta vẫn chưa gặp phải khoảnh khắc như vậy. Nhưng tôi nghĩ thời điểm đó có thể sẽ đến vào năm 2025 hoặc 2026. Lúc đó, giá trị lao động và thậm chí giá trị tồn tại của một người sẽ bị ảnh hưởng rất lớn. Vì vậy, tôi nghĩ khi loại tác động kinh tế và thương mại này đến cấp độ con người xuất hiện, sự chú trọng của mọi người vào AI và cảm giác khủng hoảng của họ sẽ đạt đến một cấp độ hoàn toàn mới. Khi đó, sự chú ý lan tỏa và sự quan tâm của thị trường sẽ mang lại giá trị đầu cơ lớn cho AI trong thế giới Crypto. Do đó, về lâu dài, chúng tôi nghĩ rằng tiềm năng tăng giá của mã thông báo Wordcoin sẽ khá lớn. Bởi vì một trong những điều mà Wordcoin muốn giải quyết là làm thế nào để xác định được người thật và cái gọi là tác nhân AI. Vấn đề này dường như không còn quan trọng nữa. Có vẻ như không có nhiều tác nhân AI đang chạy khắp nơi. để nhận dạng? Nhưng tôi nghĩ có lẽ sau năm 2025 sẽ có cảm giác khủng hoảng lớn về mặt kinh nghiệm. Họ sẽ cảm thấy như thể giá trị này đã trở thành giá trị thực sự. Ngoài ra, sự xuất hiện của một số lượng lớn các tác nhân AI sẽ làm giảm chi phí lao động xuống mức rất thấp và nhiều người có thể mất việc làm, đặc biệt là nhiều công việc văn phòng. Vào thời điểm đó, cái gọi là thu nhập phổ quát mà Wordcoin tập trung vào sẽ phân phối tiền cho mọi người và đảm bảo thu nhập sinh tồn cơ bản của họ. Điểm này sẽ trở thành điểm mà nhiều người có thể thấy có giá trị. Vì vậy, tôi nghĩ câu chuyện này cũng có thể là một điểm rất quan trọng có tác động đến công chúng trong một đến hai năm tới.

Các dự án AI tiền điện tử đáng được chú ý

Alex: Hãy cùng nhau nói về một chủ đề cụ thể hơn. Trên thực tế, nhiều người theo dõi kênh của chúng tôi là các nhà đầu tư tiền điện tử. Một câu hỏi mà họ muốn biết là liệu hai khách mời có chọn một hoặc hai dự án AI mà bạn hiện biết là đáng quan tâm nhất hay không. bạn muốn giới thiệu cái nào? Hãy cho chúng tôi biết lý do đề xuất của bạn và những rủi ro tiềm ẩn mà bạn nghĩ dự án này có thể gặp phải.

Lydia: Điều đầu tiên tôi nghĩ đến là Bittensor. Tôi vừa thấy giá của nó gần với mức cao mới. Có thể. xảy ra hôm nay. Một đỉnh cao mới. Hãy để tôi nói về ba khía cạnh. Hôm nay tôi sẽ không nói về kiến ​​trúc kỹ thuật và nền kinh tế mã thông báo cụ thể. Trên thực tế, điều khiến tôi ấn tượng nhất về đội ngũ này và dự án này là kỹ năng kể chuyện của họ rất đỉnh cao. Tôi cảm thấy đây là một khía cạnh luôn được nhắc đến nhưng nhiều người không thực sự nhận ra tầm quan trọng thực sự của nó. Tôi đã xem rất nhiều video của Bittensor trên YouTube cũng như các bình luận của họ trong cộng đồng và trên mạng xã hội. Hình ảnh do nhóm của họ trình bày được các nhà phát triển đặc biệt yêu thích. Nó rất tốt bụng và chân thành nhưng cũng rất tham vọng. Bạn có cảm giác như họ đang nói với bạn bằng đôi mắt ngây thơ như con nai rằng tôi sắp làm được điều gì đó vĩ đại. Bạn có sẵn lòng ủng hộ tôi không? Điều này khiến nhiều nhà phát triển khó có thể nói không. Và tôi có thể nói rằng một số thành viên chính trong nhóm của họ hẳn là người hâm mộ Hayek. Họ trích dẫn quan điểm của Hayek về thị trường tự do và chủ nghĩa tân tự do trong nhiều video, đồng thời họ cũng sử dụng chúng trong việc thiết kế nền kinh tế mã thông báo của riêng họ và trong quá trình thực hiện. phân bổ nguồn lực, chúng tôi sẽ mượn cách tiếp cận mang tính thử nghiệm này một cách có ý thức. Điều này rất phổ biến với các nhà đầu tư quan tâm đến thị trường vốn và chủ nghĩa tân tự do. Và họ thực hiện nhiều hoạt động khác nhau để củng cố ấn tượng này, bao gồm phát sóng trực tiếp, phim tài liệu và nhiều cuộc tụ họp ngoại tuyến khác nhau. Hình ảnh của đội ngũ này và thực tế là những gì họ làm không thể bị làm sai lệch trong thời gian ngắn và nó được đặt lên hàng đầu, điều này khiến tôi cảm thấy rằng Bittensor có nhiều người hâm mộ và chất lượng cao, bao gồm nhiều nhà nghiên cứu và nhà đầu tư tổ chức nổi tiếng Trên Twitter, các nhà phát triển AI hoặc Web3 có kinh nghiệm sẽ thông báo một cách nổi bật rằng họ đã tham gia hệ sinh thái Bittensor. Mỗi cuộc tụ tập ngoại tuyến của Bittensor sẽ thu hút một làn sóng người hâm mộ mới, giống như việc truyền giáo, và điều này cũng sẽ được phản ánh vào giá cả. Đây là khả năng tường thuật đầu tiên.

Điều thứ hai có thể thực tế hơn là được các tổ chức áp dụng. Grayscale đã công bố ra mắt quỹ AI phi tập trung vào tháng 7 năm nay. Khi đó, loạt dự án đầu tiên bao gồm Tao, Fil, Near và Render. Nhưng thị phần của Tao lúc đó rất thấp, chỉ khoảng 3%. Lúc đó tôi nghĩ hơi lạ nhưng rất nhanh, chắc chưa đầy một tháng sau, nó tuyên bố ủy thác riêng cho Tao. Tháng trước, công ty mẹ của Grayscale đã thành lập một công ty con riêng, Yuma, thông báo rằng họ tập trung vào phát triển hệ sinh thái Bittensor và người sáng lập kiêm CEO của công ty mẹ Grayscale cũng sẽ giữ chức vụ CEO của hệ sinh thái Tao. công ty con của hệ thống. Trong số cổ phần của Grayscale và một số tổ chức tương đối lớn khác, tôi nghĩ đây là một cách xử lý chưa từng có. Và Tao còn rất trẻ, nhiều người không biết rằng thực ra đây là một dự án chỉ phát hành tiền xu vào năm 2023. Điều này khiến vị thế của nó rất khác biệt.

Điểm thứ ba là dự án này đã trải qua FUD quy mô lớn, nhưng nó đã cho thấy sức sống. Điều này khác với nhiều dự án AI hiện nay đã trở nên phổ biến ngay khi mới ra mắt. Tôi nhớ rằng vào tháng 3, có rất nhiều nội dung trên Twitter nhắm mục tiêu đến Bittensor, cho dù đó là mạng con, nền kinh tế mã thông báo hay FUD về nhóm. Giá của nó đã giảm liên tục, từ tháng 3 đến tháng 7 và tháng 8, về cơ bản giá đã giảm 2/3, tối thiểu là hơn 200. Nhưng trước làn sóng Pre-AI Agent này, có lẽ là vào tháng 9, về cơ bản giá đã phục hồi nhanh chóng và không tiếp tục giảm trở lại. Vì vậy, quá trình này cho thấy dự án khả thi và có ý tưởng phát triển. Nếu bạn nhìn vào những gì các dự án mạng con Bittensor hiện tại đang làm, bạn sẽ thấy rằng chúng rất khác so với những gì bạn đã thấy vào tháng 3. Một số nhà nghiên cứu cũng đã thực hiện một số công việc về phân phối các mạng con khác nhau trong hệ sinh thái Bittensor. Trên thực tế, nó đã có nguyên mẫu của hệ sinh thái AI. Một trong những lý do khiến tôi quan tâm hơn đến dự án này là về cơ bản Tao có thể tạo ra bản trình bày kết hợp cuối cùng về nhiều giỏ token khác nhau trong hệ sinh thái của nó. Ngoài ra, mỗi mạng con của nó thực sự là một dự án riêng biệt. Những người hâm mộ cuồng nhiệt và trung thành như Tao sẽ cảm thấy rằng về cơ bản tất cả các dự án AI đều có thể được đưa vào hệ sinh thái Tao và được lên lịch thống nhất, sử dụng Tao làm mã thông báo trung gian. Vì vậy, nó là một hệ sinh thái tương đối hoàn chỉnh và có cơ chế loại bỏ. Ví dụ: nếu Đại lý rất phổ biến gần đây, có thể có nhiều dự án cạnh tranh hơn trong khu vực Đại lý, loại bỏ các dự án yếu kém trước đây về khả năng thu thập mã thông báo và phát hành mã thông báo. Vì vậy, đây là một quá trình khác để thay nước cũ bằng nước mới.

Alex: Được rồi, Max cũng có thể đến và trò chuyện. Không sao cả nếu Max chú ý nhiều nhất đến Bittensor. Bạn có thể nêu quan điểm của mình.

Max: Tôi nghĩ nếu chúng ta muốn nói chuyện nghiêm túc về Bittensor, chúng ta có thể dành cả một tập để nói về nó. Bởi vì bản thân tôi đã viết một bài nghiên cứu về Bittensor và tôi nhớ Lydia cũng đã viết một số bài báo. Điều tôi quan tâm nhất chắc hẳn là Bittensor, nhưng tôi có thể nói thêm một số điểm mà Lydia chưa đề cập đến vừa rồi đó là về rủi ro. Trước tiên hãy nói về lý do tại sao chúng ta chú ý đến Bittensor. Đó là vì tôi vừa nói rằng chức năng quan trọng nhất của Crypto đối với Crypto AI là cơ chế khuyến khích này để tạo ra các sản phẩm khác nhau và nó mang tính phi tập trung, minh bạch và cởi mở. cách để làm điều đó. Bittensor rất đơn giản. Nó có nghĩa là khi tôi thiết lập sự kết hợp này ngày hôm nay, tôi chỉ muốn tạo ra một cơ chế khuyến khích tốt. Chỉ cần tôi thực hiện tốt cơ chế khuyến khích này thì Crypto sẽ có thể hoạt động tốt. Sau khi hoàn thành chức năng này, tôi chắc chắn sẽ có thể phát triển thành công. Thực tế đã chứng minh rằng hiện tại nó đang đi đúng hướng, miễn là cơ chế khuyến khích của nó được thực hiện tốt thì các mô hình kém hơn sẽ tự nhiên bị loại khỏi mạng chính của nó hoặc một số mạng con mới mạnh hơn hoặc các mô hình mới hơn sẽ được thêm vào. một số mẫu máy tính mạnh mẽ và nhận được nhiều ưu đãi hơn. Vì vậy, những gì nó đang làm bây giờ thực sự là thiết lập cơ chế khuyến khích này, và sau đó trong 5, 10, 20 năm tới, nó có thể tiếp tục biến Yuma Consensus này thành cơ chế đồng thuận của họ và mạng chính của Bittensor có thể tiếp tục phát triển AI phi tập trung này hệ sinh thái. Đây là một điều rất đặc biệt, là người đầu tiên làm được điều này. Tokenomics bao gồm nó dựa trên việc phát hành Bitcoin, với tổng số lớn nhất là 21 triệu. Giống như Lydia vừa đề cập, nhóm của cô ấy rất thông minh và hầu hết mọi video YouTube cô ấy làm đều mang tính kỹ thuật cao, nhưng nếu không có kiến ​​​​thức cơ bản nhất định, bạn sẽ không thể hiểu được. Nó sẽ không nói với bạn về giá token suốt cả ngày, nó sẽ yêu cầu bạn nghiêm túc nêu ra các vấn đề khác nhau mà bạn gặp phải và sau đó giải quyết chúng. Tôi nhớ dù là năm nay hay năm ngoái, mạng chính của họ đã bị hack cách đây một thời gian và họ ngay lập tức tìm ra nguồn trong vòng ba hoặc hai ngày và giải quyết mọi việc. Đây là điều mà tôi nghĩ là rất mạnh mẽ.

Được rồi, sau khi nói về những điều tốt đẹp về Bittensor, tôi muốn nói về những rủi ro của nó. Điểm đầu tiên là nó được xây dựng dựa trên Tokenomics của Bitcoin nên tỷ lệ phát hành hiện tại của nó rất đáng kinh ngạc, có vẻ như ở mức 20 hoặc 30%, có nghĩa là nó tạo ra số lượng token rất lớn mỗi ngày. giá trị của token tiếp tục bị pha loãng, nhưng với tâm lý thị trường hiện tại tương đối cao, bạn có thể không cảm nhận được sự thay đổi về giá. Điểm thứ hai là mặc dù Bittensor hiện cho biết họ muốn xây dựng một hệ sinh thái phi tập trung, nhưng mạng chính hiện tại của họ thực sự được kiểm soát bởi OpenTensor Foundation, nhóm đứng sau Bittensor. Vì vậy, họ thực sự có quyền kiểm soát mạng chính, nhưng hy vọng trong tương lai của họ là phân phối quyền kiểm soát mạng chính này cho những người đặt cọc mã thông báo của họ dưới dạng Bằng chứng cổ phần, sau đó để họ quản lý cộng đồng hoặc hệ sinh thái. Nhưng hiện tại, mặc dù Bittensor muốn xây dựng một hệ sinh thái phi tập trung nhưng nó thực sự là một dự án rất tập trung. Đây là hai trong số những rủi ro lớn hơn mà tôi muốn đề cập. Bittensor là một điều hấp dẫn. Ngay khi bước vào, bạn sẽ thấy có rất nhiều thứ để tìm hiểu. Nó hiện có năm mươi hoặc sáu mươi mạng con, và mỗi mạng con làm những công việc khác nhau. Một số người thậm chí còn thực hiện phát hiện nâng cao DeepFake, một số đang thực hiện tối ưu hóa mô hình LLM và một số đang thực hiện các tài nguyên phi tập trung, sức mạnh tính toán phi tập trung, dữ liệu phi tập trung, v.v.

Ngoài Bittensor, tôi nghĩ có một số điều đáng mong đợi hoặc chú ý. Ví dụ, giống như Vana, họ đang thực hiện dữ liệu phi tập trung. Họ tin rằng trong tương lai, khi ngày càng nhiều dữ liệu của LLM được sử dụng cho việc đào tạo thì dữ liệu Authentic sẽ ngày càng trở nên quý giá. Do đó, giống như Vana, bạn có thể sử dụng mô hình khuyến khích mã thông báo làm cơ chế khuyến khích để quản lý dữ liệu bạn tạo ra. Trong tương lai, nếu các ứng dụng AI khác muốn sử dụng dữ liệu này, họ sẽ phải trả cho Varna một khoản phí nhất định. Ngoài ra còn có các công ty như Arweave đang tập trung vào lớp kiến ​​trúc và xây dựng máy tính AI, đây cũng là điều đáng mong đợi. Ngoài ra còn có Nier, hiện đang thực hiện việc trừu tượng hóa chuỗi và Chương trình ươm tạo của nó cũng hỗ trợ nhiều ứng dụng AI khác nhau. Đây là một số dự án đáng mong đợi và tôi muốn chia sẻ chúng với bạn.

Chiến lược đánh giá các dự án AI tiền điện tử

Alex: Just Bây giờ Sau khi nói về các dự án cụ thể, bây giờ chúng ta hãy nói về một số kinh nghiệm hoặc phương pháp đầu tư. Cả hai đều đề cập đến các dự án AI mà họ đã thấy và tính logic mà họ lạc quan. Nếu chúng ta muốn trừu tượng hóa những cách suy nghĩ này, bạn quan tâm đến khía cạnh nào nhất khi nghiên cứu và lựa chọn các dự án AI về tiền điện tử? Nói cách khác, khi bạn quyết định có nên đầu tư vào một dự án hay không thì yếu tố cốt lõi là gì? Nếu bạn phải liệt kê từ ba đến năm điểm, đó có thể là những điểm nào?

Max: Khi tôi nghiên cứu và phân tích, tôi chủ yếu chia nó thành năm cấu trúc. Đầu tiên là đội ngũ, nhóm trực tiếp xây dựng dự án, bao gồm những người sáng lập, các VC đầu tư đằng sau nó, cộng đồng, v.v. Thứ hai là sản phẩm thật của họ, sản phẩm họ tung ra là gì. Sau đó đến những thứ như lợi nhuận, triển vọng trong tương lai và mô hình kinh tế mã thông báo. Trong số năm người này, điều tôi đánh giá cao nhất là đội ngũ. Tôi nghĩ đầu tư vào các dự án tiền điện tử về cơ bản là đầu tư vào các công ty khởi nghiệp mới. Vậy điều quan trọng nhất ở một công ty mới là gì? Chính đội ngũ đã xây dựng nên công ty khởi nghiệp này, sản phẩm này. Nhóm của họ giỏi đến mức nào quyết định liệu sản phẩm có thể đạt được Product Market Fit hay không, liệu nó có thể sinh lãi hay không, liệu nó có thể tiếp tục lộ trình của họ hay không và liệu nó có thể tạo ra giá trị trở lại hay không. Vì vậy, khi tôi xem xét dự án Crypto AI, điều đầu tiên tôi sẽ tìm kiếm là ai là người sáng lập nhóm đằng sau chúng. Sau khi tìm được người sáng lập, tôi sẽ mở rộng để xem những người và quỹ đầu tư mạo hiểm đầu tư vào dự án này là ai. Nếu bạn so sánh Multicoin hoặc một số dự án VC nổi tiếng, họ cũng sẽ thực hiện một số nghiên cứu nhất định khi đầu tư, khi đó tôi có thể tham khảo các nhà đầu tư VC đằng sau họ. Vậy thì cộng đồng cũng là một trong số đó, bao gồm cả cộng đồng trong nhóm hỗ trợ dự án này suốt ngày nói về giá tiền tệ, hay họ thực sự đang nói về tương lai của dự án, hiện tại chúng ta đang gặp phải những khó khăn gì, và chúng ta nên giải quyết nó như thế nào. Đây thực sự là một điều rất phân cực. Bạn có thể quan sát cộng đồng của họ và quan sát xem dự án này có phải là dự án mà mọi người chỉ muốn số token tăng lên hay họ thực sự đang lên kế hoạch cho dự án này, muốn tham gia vào cộng đồng này và tích cực Thảo luận, giải quyết vấn đề và tạo ra sản phẩm tốt hơn . Họ có ở lại lâu dài hay họ chỉ đang suy đoán và hy vọng rời đi sau khi mã thông báo tăng giá. Vì vậy, tôi nghĩ nhóm đang đầu tư vào tất cả các dự án tiền điện tử, không chỉ Crypto AI, DeFi và các dự án khác, đó là điều quan trọng nhất. Liệu nhóm có đủ năng lực hay không, cộng đồng hỗ trợ và các quỹ đầu tư mạo hiểm là ai, danh tiếng của họ là gì và họ tham gia vào nhóm từ quan điểm nào.

Lydia: Max và tôi có quan điểm khá giống nhau. Tôi cũng nhìn vào đội đầu tiên. Khi nói đến đội, tôi chủ yếu nhìn vào đội. khả năng kể chuyện và làm việc. Bittensor vừa được đề cập, nó có khả năng kể chuyện đỉnh cao. Một cái khác là Virtuals Protocol. Token $VIRTUAL của nó hiện đã lọt vào top 100 về vốn hóa thị trường và đã tăng gấp bốn lần sau chưa đầy hai tuần. Tôi thực sự đã chú ý đến dự án này từ khá sớm. Họ bắt đầu với tư cách là một hiệp hội game ở Đông Nam Á. ., chính trong giai đoạn chuyển đổi này, chúng tôi đã bắt đầu tham gia vào AI. Lúc đầu, video đầu tiên tôi thấy liên quan đến họ là họ tung ra một trò chơi nhỏ có thể khiến Mario chạy liên tục thông qua AI. Vì vậy, nó là cơ chế của một trò chơi vô hạn. Có một cuốn sách rất nổi tiếng tên là "Trò chơi hữu hạn và vô hạn", lúc đó tôi thấy rất thú vị. Khoảng hai tháng sau, họ ra mắt nền tảng đại lý. Vì vậy, nó phù hợp với gu thẩm mỹ của tôi về một đội, đó là họ phải có ý tưởng và khả năng thực hiện. Thuộc tính này của nhóm có thể làm cho các dự án của họ có vẻ hữu cơ và quan trọng. Để đưa ra một vài ví dụ khác, tôi nghĩ một người là Ronin và người kia là Pendle. Đây có lẽ là những đội hàng đầu mà tôi hiểu rằng Crypto có. Vì vậy, một đội ngũ xuất sắc, dù đi theo hướng nào, dù là game, DeFi hay AI, đều phải có khả năng nắm bắt câu chuyện nhạy bén và đến lúc phải chuyển đổi vững chắc thì phải tìm ra hướng đi thuận lợi nhất cho mình. và áp dụng nó vào thực tế.

Vì nó liên quan đến đầu tư nên tôi chắc chắn sẽ xem xét ý nghĩa của Token của nó trong dự án này. Đây cũng là một khía cạnh mà nhóm đã đào sâu. Sự hiểu biết của nhóm này về Crypto có đủ sâu không? Công tác phân bổ nguồn lực. Cuộc thăm dò của Bittensor tương đối tiên tiến, Max vừa đề cập rằng lạm phát của nó có thể là một rủi ro hoặc một vấn đề trong mắt nhiều nhà đầu tư. Nhưng nếu bạn nghĩ về thực tế là nó cần hỗ trợ một hệ sinh thái khổng lồ với hàng chục, thậm chí hơn một nghìn mạng con trong tương lai, thì sẽ khó có thể cung cấp các biện pháp khuyến khích đầy đủ nếu không có một lượng lớn khí thải mỗi ngày. Tôi nghĩ đây có thể là một cuộc khám phá được nhóm thực hiện dựa trên sự hiểu biết của họ về thị trường tự do. Thế thì Virtual thực tế hơn. Mã thông báo ảo của nó tương đương với một loại tiền tệ nền tảng. Nếu bạn muốn tham gia đầu cơ hoặc đầu tư vào Tác nhân AI ở trên, bạn phải mua mã thông báo này. Nhưng điểm chung của cả hai là chúng có tiện ích ngay từ Ngày 1. Câu chuyện về Crypto AI có thể là hư cấu, nhưng tôi nghĩ mã thông báo này phải được triển khai thực tế.

Có một điểm khác, có thể linh hoạt hơn, đó là tôi sẽ xem xét liệu thương hiệu, văn hóa và cộng đồng của toàn bộ dự án có hấp dẫn hay không. Không có một tiêu chuẩn thống nhất nào cả, nhưng tôi có một ý tưởng rất mơ hồ rằng nếu một dự án Crypto AI chỉ nói những gì tôi có thể làm tốt hơn dự án khác, thì điều đó không hay ho chút nào. Một dự án thú vị hơn nên nhấn mạnh "Tôi rất khác biệt và không ai có thể so sánh với tôi. Nếu bạn có gu thẩm mỹ tốt hoặc đánh giá cao tôi, thì bạn sẽ tự nhiên đến với cộng đồng của tôi." Đó có lẽ là ý nghĩa của nó.

Alex: Hiểu rồi. Tôi cũng xin nói thêm một điểm nhỏ ở đây, cho dù đó là Crypto AI như nghiên cứu hay một số bài hát mới trong lĩnh vực Web3, tôi nghĩ mình sẽ đưa ra nhận định định kỳ. Vừa rồi Lydia đã đề cập đến đường cong phát triển của một ngành, một số dự án đổi mới lớn, các dự án mang tính cách mạng, chẳng hạn như nếu chúng ta nhìn vào nó từ đường đua, DeFi chắc chắn sẽ trải qua sự lạc quan quá mức trong ngắn hạn khi nó mới ra mắt, và sau đó nó sẽ xảy ra. Sau khi bong bóng vỡ, đã có một quá trình bi quan quá mức kéo dài. Tôi nghĩ chúng ta cần đánh giá con đường mà chúng ta muốn đầu tư dựa trên ý thức thể chất của mình. Mặc dù triển vọng của nó rất tốt và tiềm năng của dự án rất lớn nhưng chúng ta phải xem liệu nó hiện có đang ở giai đoạn ngắn hạn hay không. lạc quan quá mức, hay nó vẫn ở trạng thái tồi tệ trong thời gian bi quan quá mức kéo dài? Nếu giá trị thương mại của đường đua này thực sự rõ ràng, chắc chắn nó sẽ thoát khỏi giai đoạn bi quan lâu dài. Vì vậy, tôi nghĩ rằng đối với những nhà đầu tư dài hạn, thời điểm tốt nhất để tham gia là khi toàn bộ thị trường đang trong giai đoạn bi quan quá mức trong dài hạn về xu hướng này. Ví dụ: bạn có thể mua một dự án DeFi vào năm 2023 hoặc loại dự án L1 chất lượng cao này. Mặc dù DeFi thực sự chưa thấy mức tăng đặc biệt lớn trong thời gian này và mặc dù mức tăng gần đây vẫn ổn, nhưng việc mua loại dự án này, bởi vì bạn hiểu sâu sắc về giá trị thương mại của nó, nên bạn có thể có một vị thế nặng nề nếu mua nó và dám giữ nó trong một thời gian dài Có, bạn không cần phải kiểm tra giá của nó hàng ngày, bởi vì những thay đổi trong hoạt động kinh doanh của nó sẽ không lớn bằng sự thay đổi của giá.

Tôi nghĩ AI cũng có thể là một mô hình như vậy. Đánh giá dựa trên kinh nghiệm thực tế của tôi, tôi nghĩ rằng vì Crypto AI đang ở vòng đầu tiên nên năm đầu tiên thực sự của nó có thể là năm 2024 và hiện tại nó có thể đang trong giai đoạn tiến tới lạc quan quá mức trong ngắn hạn. Có thể chưa đạt đến đỉnh, nhưng chúng ta biết rằng khi thị trường giá xuống ập đến, hầu hết các dự án, đặc biệt là những dự án trong năm đầu tiên của vòng đầu tiên, có xu hướng giảm tới 90%, thậm chí hơn 95%, giống như lần trước. vòng DeFi, giống như GameFi ở vòng trước. Nhưng tôi nghĩ sự phát triển của AI có thể khác với GameFi. Tôi tin rằng sức sống lâu dài của nó sẽ lâu dài hơn GameFi, vốn có nhiều thuộc tính Ponzi hơn. Vì vậy, tôi nghĩ từ góc độ cơ hội đầu tư dài hạn, sau khi bong bóng của đợt thị trường giá xuống này vỡ tung, hầu hết các dự án AI sẽ giảm hơn 95%. Tất nhiên, không phải bây giờ Tao có thể giảm từ 700 xuống 70. Nó có thể tăng lên 2.000 và sau đó giảm trở lại hơn 200 hoặc 100 nhân dân tệ. Tôi nghĩ đó có thể là một cơ hội tốt vào thời điểm đó.

Chia sẻ các công cụ AI thường được sử dụng

Alex: Hãy cùng nhau đến cuối cùng Nói về một chủ đề. Chủ đề này có thể không nhất thiết phải liên quan đến Web3. Chủ đề chính của chúng ta hôm nay là nói về AI. Tôi tin rằng hai vị khách sẽ sử dụng nhiều công cụ AI trong cuộc sống hàng ngày. Bạn sử dụng những công cụ nào trong cuộc sống hoặc công việc hàng ngày? Chúng có thể được sử dụng như thế nào và chúng đóng vai trò gì?

Lydia: GPT tôi sử dụng nhiều nhất, chủ yếu được sử dụng theo hai cách. Thực ra một bài không liên quan gì đặc biệt thiết thực, nó chỉ giúp tôi luyện tiếng Anh mà thôi. Tôi sẽ nói với nó những gì tôi muốn nói, và bạn có thể tìm cho tôi 10 cách để diễn đạt được không. Tôi nghĩ cách này rất hữu ích. Phần nữa là làm cố vấn tâm lý cho tôi, vì tôi khá thích chat với GPT. Khi GPT mới ra mắt, nhiều người đã sử dụng nó như một chatbot để trò chuyện về mọi thứ, nhưng đến giờ tôi vẫn làm điều đó với nó và vì tôi trò chuyện nhiều và với tần suất cao nên GPT giờ không còn hữu ích với tôi nữa. sự hiểu biết. Bây giờ tôi chỉ cần hỏi một câu hỏi rất đơn giản và nó sẽ có thể giúp tôi, dựa trên những gì tôi đã nói trước đây, suy ra nguồn gốc chính của những vấn đề tôi đang gặp phải hiện nay. Tôi nghĩ nó mang lại cho tôi tác dụng xoa dịu tâm lý đặc biệt tốt. Công cụ thứ hai là sự bối rối, chủ yếu được sử dụng để tìm kiếm. Công cụ tìm kiếm rất dễ sử dụng và tài nguyên của nó trên nhiều trang web khác nhau, đặc biệt là các trang bằng tiếng Anh, rất toàn diện. Nếu tôi thấy một dự án mà tôi quan tâm nhưng không có thời gian đọc sách trắng, tôi sẽ hỏi trước, tức là hỏi trực tiếp về sự khác biệt trong thiết kế Tokenomics giữa Dự án A và Dự án B, hoặc có sự khác biệt nào không trong cơ chế VE. Tôi đưa cho nó loại câu hỏi này và nó sẽ tìm ra câu trả lời cho tôi. Và vì nó sẽ hiển thị trang web nguồn nên nếu mình chưa hiểu rõ lắm, mình chỉ cần click vào và xem các trang web mà nó đề cập đến, điều này sẽ nâng cao hiệu quả tóm tắt kiến ​​thức. Cái thứ ba là thứ mà tôi đã giới thiệu cho Alex trước đây. Byte đã tạo một plug-in nhỏ tên là Doubao. Nó chủ yếu được sử dụng khi xem video YouTube. Nó có thể tóm tắt dòng thời gian cho bạn ở phía bên phải của trang. thuận tiện cho bạn. Đi đến phần bạn muốn nghe nhất. Dưới đây là ba công cụ tôi sử dụng thường xuyên.

Max: Tôi là người dùng ChatGPT nhiều. ChatGPT là một công cụ rất tốt đối với tôi. Tôi sử dụng nó như một công cụ để tiếp thu kiến ​​thức. Khi tôi đọc các bài báo hoặc nghe podcast, tôi thực sự đã nghe gần hết chúng, vì tôi nghĩ ChatGPT đang tóm tắt, nhưng tôi vẫn muốn nghe trực tiếp một số chi tiết nhỏ. Nhưng khi có một số thứ tôi cho là quan trọng nhưng không có thời gian nghe, tôi dán trực tiếp bản PDF có thể có 20 trang rồi nhờ ChatGPT giúp mình tóm tắt lại. Đây là một công cụ tuyệt vời về mặt thu thập và tổ chức dữ liệu. Ngoài ra, vì tôi thường quay video trên YouTube và viết báo cáo nghiên cứu nên khi xuất văn bản, tôi không giỏi nhờ ChatGPT giúp tôi thay đổi, vì tôi cảm thấy những bài tôi viết phải có phong cách riêng, để AI sau khi thay đổi sẽ có cảm giác như vậy. Không giống mình lắm. Nhưng đối với việc xuất hình ảnh mình sẽ nhờ ChatGPT giúp mình xuất hình ảnh theo nhiều kịch bản khác nhau. Điều này giúp loại bỏ nhu cầu tìm người thiết kế để thiết kế lại bìa video hoặc báo cáo nghiên cứu, v.v. Tôi nghĩ những cái quan trọng nhất là hai chức năng này. Trong tương lai, tôi dự định đưa khung nghiên cứu đầu tư của riêng mình vào đó để xem liệu nó có thể giúp tôi tạo ra các báo cáo nghiên cứu như một đặc vụ AI hay không, sau đó thảo luận với nhau. Nó vẫn đang được nghiên cứu.

Alex: Đúng, tôi cảm thấy GPT là thứ tôi sử dụng nhiều nhất. Tôi nghĩ GPT chủ yếu hữu ích vì hai lý do. Thứ nhất, tôi có kênh TG. Về cơ bản, tôi sẽ cập nhật ba đến bốn bản ghi nhớ đầu tư về Web3 mỗi tuần và tôi sẽ nói về một số điều mà tôi nghĩ có thể quan trọng trong tuần này. và suy nghĩ của tôi về chúng. Bởi vì nó sẽ rất dài và có thể liên quan đến hàng tá tin tức mỗi lần. Mình mong có thể thêm một biểu tượng nhỏ trước mỗi tiêu đề tin tức để bài viết trông phong phú hơn. Mỗi lần tôi để nó sắp xếp cho tôi, vì vậy đây là thứ tôi sử dụng hàng ngày. Một điểm nữa mà tôi thấy rất hữu ích là khi đọc sách, bạn thường bắt gặp một số khái niệm mà có thể bạn sẽ muốn suy nghĩ sâu hơn. Ví dụ, cách đây không lâu tôi đã đọc cuốn tự truyện "Hillbilly Elegy" của J.D. Vance, Phó Tổng thống tiếp theo của Hoa Kỳ, trong đó có nhiều từ vựng liên quan đến tôn giáo Hoa Kỳ. Khi nhìn thấy tôi nghĩ nó chẳng liên quan gì đến mình, hoặc là tôi có hứng thú nhưng tra cứu thì rắc rối quá nên bỏ qua, bỏ qua. Ví dụ như chủ nghĩa tân Phúc âm, chủ nghĩa thế tục. Bây giờ với GPT, tôi có thể hỏi trực tiếp nó thế nào là chủ nghĩa thế tục và chủ nghĩa Tân Phúc âm là gì, nó sẽ cho bạn biết rất đầy đủ hai khái niệm này là gì, nguồn gốc của chúng là gì và những thay đổi trong các khái niệm từ thời hiện đại đến thời hiện đại. Tôi cảm thấy mình như một giáo viên rất hiểu biết và cực kỳ kiên nhẫn, làm việc cho bạn 24 giờ một ngày. Nó có nguồn tài nguyên giáo dục không giới hạn khi bạn học. Quan trọng hơn, nó là ngang hàng và vấn đề của mỗi người là khác nhau. Vì vậy, tôi nghĩ tiềm năng giáo dục trong tương lai của GPT là không giới hạn. Trong tương lai, vì GPT có thể bổ sung thêm nhiều người ảo hơn và thậm chí tương tác qua không gian ảo, tôi nghĩ giáo viên trong các lớp học lớn sẽ thực sự dần mất đi vai trò của mình. Có lẽ mọi người sẽ tương tác nhiều hơn với giáo viên ảo. Sự kiên nhẫn và phương pháp giảng dạy của nó thực sự không thể so sánh được với các giáo viên hiện tại. Một cái khác giống như Lydia đã nói, đó là tìm kiếm sự bối rối. Tôi nhớ rằng sau khi sử dụng sự bối rối, tôi đã không sử dụng tìm kiếm Baidu hoặc Google trong một thời gian dài. Nó có thể giúp bạn đọc nhiều loại thông tin và cung cấp cho bạn câu trả lời rất chính xác với các nguồn. Vì vậy, bây giờ tôi cũng đang bắt đầu trả phí thành viên bối rối. Hôm nay tôi thấy tin rằng Google hiện là gã khổng lồ tìm kiếm và Giám đốc điều hành Pichai của nó cũng nói rằng tìm kiếm của Google sẽ có một sự thay đổi rất lớn vào năm tới và lấy AI làm trung tâm. Ông cho rằng mọi người sẽ hoàn toàn cảm nhận được tác động của sự thay đổi này. Tôi tin rằng tương lai của tìm kiếm chắc chắn sẽ chuyển sang hướng do AI điều khiển. Vì vậy, tôi nghĩ việc sử dụng các công cụ AI sau này có thể giống như việc mọi người có thể sử dụng hoàn toàn máy tính cách đây 20 năm hay không. Nó có cùng giá trị trong việc cải thiện năng suất.

Cảm ơn hai vị khách vì những suy nghĩ tuyệt vời, đa dạng và sâu sắc ngày hôm nay. Tôi hy vọng rằng chúng tôi sẽ có những chương trình mới trong tương lai và có thể mời hai bạn tiếp tục giao lưu với chúng tôi. Cảm ơn bạn.