Tác giả: Xinwei, Ian
Chúng tôi tin rằng sự phát triển của đường đua AI x Crypto là bền vững và không chỉ là cơn sốt nhất thời. Khi công nghệ AI phát triển và thời gian trôi qua, chúng tôi hy vọng sẽ thấy nhiều nguồn tài trợ hơn và sự chú ý tiếp tục đổ vào lĩnh vực này, dẫn đến nhiều cơ hội phát triển. Vì vậy, việc đặt ra lộ trình AI x Crypto không chỉ khả thi mà còn là lựa chọn chiến lược cần thiết.
Trong lĩnh vực AI x Crypto, chúng ta có thể thấy nhiều phân khu, bao gồm AI Agent, điện toán phi tập trung, dữ liệu, oracles, ZKML, FHEML và các Ứng dụng cộng tác như bộ xử lý, meme, thu nhập cơ bản phổ quát, nền tảng nghệ thuật sáng tạo và trò chơi. Trong các lĩnh vực này, điện toán phi tập trung đặc biệt bắt mắt, cho dù đó là mô hình điện toán GPU hay thuật toán, chúng đại diện cho không gian đổi mới rất lớn và nhu cầu về sức mạnh tính toán là cực kỳ cao. tiềm năng Nó có thể so sánh với trần giá trị thị trường của chuỗi công cộng. Đồng thời, chúng tôi cũng lạc quan về ZKML, FHEML và các bộ đồng xử lý, vẫn đang ở giai đoạn đầu nhưng có tiềm năng rất lớn.
Theo quan điểm của chúng tôi, có tính đến tính thanh khoản của thị trường hiện tại, các nguyên tắc cơ bản của dự án và ảnh hưởng của cộng đồng, Worldcoin, Arkham, Render Network, Arweave, Akash Network, Bittensor và io.net Các dự án lớn có tiềm năng lãnh đạo và phát triển.
Trong vài năm qua, lĩnh vực AI x Crypto đã có sự phát triển và thay đổi chưa từng có. Lĩnh vực mới nổi này kết hợp hai trong số những công nghệ mang tính biến đổi nhất: blockchain và trí tuệ nhân tạo để khám phá cách các phương pháp tiếp cận phi tập trung có thể trao quyền cho các ứng dụng AI nhằm tăng tính minh bạch, bảo mật và kiểm soát người dùng. Với sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là sự phát triển của trí tuệ nhân tạo tổng hợp và nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp phi tập trung, AI x Crypto đã trở thành một trong những lĩnh vực đổi mới thú vị nhất trong lĩnh vực công nghệ.
Trong quá trình tận dụng sức mạnh tính toán, có hai hướng chính: tính toán phi tập trung và lý luận phi tập trung của Tác nhân AI. Điện toán phi tập trung tập trung vào việc sử dụng mạng phân tán để đào tạo các mô hình AI. AI Agent chủ yếu sử dụng mô hình AI đã được đào tạo để thực hiện lý luận phi tập trung. Các Tác nhân AI này có thể được triển khai trong các mạng phi tập trung để cung cấp cho người dùng các dịch vụ thông minh khác nhau, chẳng hạn như giao dịch tự động, trợ lý kiến thức hoặc kiểm tra bảo mật.
Tuy nhiên, từ góc độ kỹ thuật, việc đào tạo các mô hình AI lớn hiện nay liên quan đến yêu cầu xử lý dữ liệu lớn và băng thông liên lạc tốc độ cao, đặt ra yêu cầu cực kỳ cao về cơ sở vật chất phần cứng. Hiện nay, việc đào tạo các mẫu Transformer lớn thường yêu cầu cấu hình CPU cao cấp như H100 hay A100 của NVIDIA, công nghệ NVLink của NVIDIA để kết nối GPU và các bộ chuyển mạch quang chuyên nghiệp để đạt kết nối mạng trên 100Gbps nhằm hỗ trợ đào tạo trên nhiều trung tâm dữ liệu. Các mô hình này chứa hàng tỷ đến hàng chục tỷ tham số và yêu cầu sức mạnh tính toán cũng như bộ nhớ video mạnh mẽ để thực thi các thuật toán mạng sâu. Đồng thời, để nhanh chóng cung cấp dữ liệu cho quá trình xử lý, cần có bộ lưu trữ tốc độ cao và băng thông mạng để giảm tình trạng tắc nghẽn I/O. Các chiến lược điện toán song song như song song mô hình và song song dữ liệu yêu cầu băng thông mạng bên trong và bên ngoài tốc độ cao để đạt được sự đồng bộ hóa hiệu quả giữa nhiều GPU. Những yêu cầu này thực sự khiến việc đào tạo AI phi tập trung phải đối mặt với những thách thức lớn trong điều kiện chi phí và công nghệ hiện tại.
Suy luận AI do AI Agent thực hiện có yêu cầu thấp hơn về sức mạnh tính toán và băng thông liên lạc, khiến cách tiếp cận phi tập trung trở nên khả thi và thiết thực hơn. Đây cũng là lý do tại sao nhiều dự án liên quan đến sức mạnh tính toán hiện nay trên thị trường tập trung nhiều vào suy luận hơn là đào tạo. Tuy nhiên, các giải pháp tập trung thường vẫn hoạt động tốt hơn các giải pháp phi tập trung ở giai đoạn này khi xét đến hiệu quả chi phí và độ tin cậy.
Việc tài sản hóa các mô hình/Đại lý cũng là một hướng quan trọng, đặc biệt được thúc đẩy bởi các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT, vốn đã trở thành một xu hướng quan trọng. Người dùng có thể tương tác với các nhân vật ảo dựa trên AI. Việc chuyển đổi các Đại lý AI này thành NFT cho phép người dùng mua, bán, sưu tầm hoặc trao đổi, tương tự như các giao dịch nghệ thuật. Tuy nhiên, các dự án theo hướng này thường có ngưỡng kỹ thuật thấp, thiếu tính đổi mới và mức độ tích hợp AI và Crypto thấp. Nhiều dự án chỉ chuyển đổi mô hình AI thành NFT mà không suy nghĩ sâu sắc về sự kết hợp giữa AI và Crypto, điều này sẽ dẫn đến sự cạnh tranh đồng nhất trên thị trường. Ngoài ra, Đại lý về cơ bản được lưu trữ trên máy chủ đám mây và chỉ có chứng chỉ quyền sở hữu được tạo thành NFT và đặt trên chuỗi, đồng thời mức độ tích hợp với Crypto tương đối nông.
Tiêu hóa dữ liệu cũng là một hướng quan trọng của lộ trình AI x Crypto, tập trung vào việc sử dụng công nghệ phi tập trung và cơ chế khuyến khích để giải phóng và sử dụng lượng lớn tài nguyên dữ liệu thường bị giới hạn ở các miền riêng tư, bao gồm cả các miền cá nhân. dữ liệu và dữ liệu nội bộ của công ty, v.v. Khi những dữ liệu này được chuyển đổi thành tài nguyên có thể được sử dụng để đào tạo hoặc tinh chỉnh các mô hình lớn, nó có thể cải thiện đáng kể tính chuyên nghiệp và hiệu quả của các mô hình AI trong các lĩnh vực dọc khác nhau. Tuy nhiên, các yếu tố như tính đa dạng của dữ liệu, chất lượng, kịch bản ứng dụng và bảo vệ quyền riêng tư làm tăng tính phức tạp của việc tài sản hóa dữ liệu, khiến việc tiêu chuẩn hóa trở thành một thách thức. Mặc dù có thể dữ liệu NFT không thể được chuẩn hóa nhưng nó cũng nêu bật khó khăn trong việc thiết lập một thị trường có tính thanh khoản cao và dễ giao dịch.
Là một phần của việc viết hoa dữ liệu, chú thích dữ liệu phi tập trung cải thiện tính khả dụng và chất lượng của dữ liệu bằng cách thúc đẩy các thành viên cộng đồng tham gia chú thích dữ liệu thông qua mô hình "Nhãn để kiếm tiền" hoặc nền tảng cung cấp dịch vụ cộng đồng. Chi phí và thời gian giảm . Phương pháp phân cấp lao động này không chỉ đảm bảo hiệu quả và chất lượng của việc chú thích dữ liệu mà còn đảm bảo rằng người tham gia nhận được phần thưởng công bằng, cung cấp một hướng đi mới cho việc tài sản hóa dữ liệu.
Nguồn: MT Capital
Như có thể thấy ở trên, các kịch bản hiện tại để thiết lập thực tế lộ trình AI x Crypto là tương đối hạn chế và ngưỡng ở hầu hết các hướng đều tương đối cao.Thấp, sự bùng nổ thị trường gần đây chủ yếu là hoạt động vốn và FOMO cảm xúc. Con đường AI x Crypto hiện có một số điểm yếu cốt lõi:
Mô hình kinh doanh chưa trưởng thành: AI Những lợi thế. Với sự tham gia của các đội ngũ có hiểu biết sâu sắc về hai lĩnh vực này, dự kiến sẽ có thêm nhiều giải pháp được phát triển không chỉ thể hiện sức mạnh của công nghệ AI mà còn tích hợp sâu các tính năng của Crypto.
Thách thức kép giữa chuyên môn liên ngành và sự ưu tiên của người thực hành: Trong các dự án AI x Crypto, các nhóm thường có kiến thức nền tảng sâu về lĩnh vực AI hoặc hiểu biết sâu về Web3 và tiền điện tử, nhưng điều đó rất khó để làm cả hai. Điều này không chỉ hạn chế khả năng đổi mới công nghệ và khám phá các mô hình kinh doanh mà còn phản ánh sở thích của những người hành nghề khi lựa chọn lĩnh vực, đó là những nhân tài AI xuất sắc thường ngại tham gia vào ngành mã hóa. Việc thiếu chuyên môn liên ngành, mâu thuẫn với sở thích của người thực hành, đã trở thành trở ngại lớn cho việc thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực này. Trong tương lai, các nhóm có thể làm việc xuyên biên giới và có hiểu biết sâu sắc về AI và công nghệ mã hóa sẽ trở thành động lực chính cho sự đổi mới và tiến bộ trong lĩnh vực này.
Những thách thức kỹ thuật trong việc trao quyền nội bộ: Khi Crypto cố gắng trao quyền cho AI từ bên trong, chẳng hạn như thông qua ZKML và FHEML, điểm khó khăn chính phải đối mặt là khả năng mở rộng kém của các công nghệ này, khiến chúng không hiệu quả trong các ứng dụng thực tế. những hạn chế. Tương tự như vậy, khi AI cố gắng trao quyền cho Crypto từ bên trong, nó sẽ không chỉ cần giải quyết các vấn đề kỹ thuật phức tạp về cách tích hợp AI vào các hệ thống hiện có mà còn phải đảm bảo rằng sự tích hợp này hoạt động hiệu quả và không cản trở hiệu suất hệ thống. Hai thách thức này cùng nhau phản ánh rằng khi tích hợp sâu AI và Crypto, không chỉ cần các giải pháp kỹ thuật sáng tạo mà còn cần phải khắc phục các vấn đề phức tạp và khả năng mở rộng trong việc triển khai các giải pháp này.
Bất chấp những khó khăn hiện tại, chúng tôi vẫn tin rằng AI x Crypto là một trong những chặng đường quan trọng nhất trong chu kỳ này. Sự kết hợp giữa AI và Crypto không chỉ cho thấy tiềm năng kỹ thuật và triển vọng ứng dụng mạnh mẽ mà còn chiếm một vị trí quan trọng và độc đáo trong lĩnh vực công nghệ và đầu tư hiện nay:
1. Vị thế cách mạng công nghệ của AI: AI là Nó được coi là động lực chủ chốt thúc đẩy vòng cách mạng công nghệ tiếp theo. So với vòng khái niệm trước với Metaverse làm cốt lõi, nó đòi hỏi nhiều ứng dụng thực tế hơn và có những thách thức trong việc xác minh dữ liệu người dùng. Đặc biệt là khi giá cổ phiếu của các công ty theo ý tưởng Metaverse như Roblox và Meta giảm mạnh, mức độ phổ biến của Metaverse nhanh chóng giảm sút. Các công ty công nghệ cao chưa niêm yết như OpenAI không cần phải chứng minh giá trị của mình thông qua doanh thu ở giai đoạn hiện tại. So với Yuanverse, AI có tầm ảnh hưởng rộng hơn trong các ứng dụng thực tế và đổi mới công nghệ, thâm nhập vào nhiều lĩnh vực như chăm sóc y tế, giáo dục, giao thông, an ninh và có khả năng thúc đẩy sự phát triển của toàn bộ ngành công nghệ cao. xích. Sức mạnh tính toán phi tập trung tiếp tục giải phóng tiềm năng của AI, cung cấp các tài nguyên tính toán cần thiết thông qua các mạng phân tán để hỗ trợ việc đào tạo và suy luận các mô hình AI, thúc đẩy tiến trình và ứng dụng rộng rãi công nghệ AI.
2. Tầm quan trọng của sức mạnh tính toán: Trong dự án AI x Crypto, tầm quan trọng của sức mạnh tính toán là điều hiển nhiên. Sức mạnh tính toán không chỉ liên quan trực tiếp đến hiệu suất và hiệu quả của việc đào tạo mô hình AI mà còn là chỉ số quan trọng để đo lường sức mạnh kỹ thuật của dự án và sự đồng thuận của thị trường. giá trị. Khi có nhiều công ty và cá nhân tham gia vào việc đóng góp sức mạnh tính toán phi tập trung, không chỉ có thể đạt được sự phân bổ tài nguyên tối ưu mà còn có thể thúc đẩy việc khám phá các mô hình kinh tế mới và phương pháp phân phối giá trị, chẳng hạn như thông qua khai thác sức mạnh tính toán và lưu trữ sức mạnh tính toán AI . vân vân.
Lý do khiến WLD hoạt động tốt gần đây rất đơn giản. Vào ngày 15 tháng 2, OpenAI đã phát hành Sora, một mô hình tạo video quy mô lớn. Thông qua các lệnh văn bản, Sora có thể tạo các video độ phân giải cao lên tới 60 giây có nền rất chân thực, các cảnh quay đa góc phức tạp và các câu chuyện nhiều nhân vật đầy cảm xúc, thể hiện sự hiểu biết sâu sắc về vật lý trong thế giới thực. Mặc dù mọi người đang mong chờ việc phát hành GPT-5, nhưng tác động mà Sora mang lại có thể so sánh với tác động của bản phát hành GPT-5.
Sự việc này một lần nữa khơi dậy niềm đam mê của mọi người đối với lĩnh vực AI. Như chúng ta đã biết, Sam Altman, người sáng lập Worldcoin, đồng thời là CEO của OpenAI. Dưới sự vận hành của các nhà cái, WLD nhanh chóng trở thành tâm điểm sáng giá nhất thị trường thời điểm đầu năm.
Worldcoin chủ yếu liên quan đến hai lĩnh vực: xác thực danh tính và phát hành tiền kỹ thuật số. Theo tin đồn, OpenAI đang phát triển hai loại robot đặc vụ có thể hiểu sâu sắc các hướng dẫn của con người và hành động theo những hướng dẫn này, đây được coi là bước cuối cùng hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI). Sau khi đạt đến điểm này, gần như tất cả công việc đều có thể bị thay thế, đại đa số người dân sẽ phải đối mặt với tình trạng thất nghiệp, nhưng họ không thể chết đói. Tại thời điểm này, OpenAI cần phát hành thu nhập cơ bản (UBI) thông qua Worldcoin và bạn có thể nhận được 6WLD mỗi tháng chỉ thông qua nhận dạng mống mắt.
Tuy nhiên, một phân tích chi tiết sẽ tiết lộ rằng WLD không có quyền lực đáng kể và tồn tại nhiều hơn như một loại tiền tệ được thổi phồng quá mức. Nếu WLD thực sự được sử dụng để phát hành thu nhập cơ bản trong tương lai thì dạng tiền tệ không ổn định này có thể gây ra nhiều vấn đề khác nhau. Đây là lý do tại sao sách trắng và những người sáng lập của Worldcoin lại mơ hồ khi thảo luận về vai trò của WLD.
WLD có thể sẽ luôn là một đồng meme. Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa là WLD không có giá trị đầu tư. Xét về mặt vốn hóa thị trường, WLD có điểm tương đồng với DOGE. Nếu danh tiếng của Ultraman có thể vượt qua Musk, WLD có thể có cơ hội chạm tới giá trị thị trường của DOGE. Tuy nhiên, đơn giá cao của nó đã hạn chế tiềm năng trở thành đồng xu meme hàng đầu ở một mức độ nhất định. Nếu giá của Worldcoin phải chăng hơn, chắc chắn nó sẽ tăng sức hấp dẫn đáng kể với tư cách là một đồng meme hàng đầu. Là nhân vật hàng đầu trong lĩnh vực AI, mọi tuyên bố công khai hoặc sự kiện lớn trong lĩnh vực AI của Sam Altman sẽ có tác động đáng kể đến thị trường Worldcoin, làm tăng sức hấp dẫn và sự không chắc chắn của Worldcoin như một mục tiêu đầu tư.
Nếu có hoạt động phân chia tiền tệ trong tương lai, tức là xác định lại vị thế thị trường của Worldcoin với đơn giá thấp hơn và lưu thông cao hơn, thì chiến lược như vậy có thể khiến giá tăng nhanh.
Mặc dù hiện tại có một mức độ mơ hồ nhất định trong định vị thị trường và các ứng dụng thực tế của Worldcoin, khiến nó được một số người coi là đồng meme, nhưng ảnh hưởng của Altman và sự phát triển nhanh chóng của lĩnh vực AI đã mang lại cho Worldcoin một cơ hội động lực thị trường độc đáo. Nếu các chiến lược thị trường hợp lý được áp dụng trong tương lai, chẳng hạn như chia tách tiền tệ, Worldcoin có tiềm năng trở thành một thế lực không thể bỏ qua trên thị trường.
Nguồn: https://foresightnews.pro/article/detail/53744
Arkham được thành lập vào năm 2020, nó có trụ sở chính tại Hoa Kỳ và được lãnh đạo bởi người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành Miguel Morel. Nhóm bao gồm Zachary Lerangis, giám đốc điều hành, Alexander Lerangis, người đứng đầu BD và John Kottlowski, chuyên gia quan hệ thể chế. Arkham đã huy động được hơn 12 triệu USD tiền tài trợ, bao gồm cả đợt IPO trị giá 2,5 triệu USD từ Binance Labs. Những người sáng lập là những người kỳ cựu trong ngành tiền điện tử, trước đây đã thành lập Reserve, một dự án stablecoin được thiết kế cho các nền kinh tế có lạm phát cao, với các nhà đầu tư bao gồm Peter Thiel, Sam Altman, Coinbase và Digital Money Group.
Binance thông báo vào ngày 10 tháng 7 năm 2023 rằng token $ARKM của Arkham sẽ được niêm yết trên Launchpad. Đây là lần đầu tiên Binance ra mắt một sản phẩm công cụ, điều này đã thu hút được sự quan tâm lớn.
Arkham là một nền tảng sử dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu blockchain. Nó có thể liên kết các địa chỉ blockchain với các thực thể trong thế giới thực, cung cấp cho người dùng cái nhìn toàn diện về hành vi đằng sau chúng. Arkham gần đây đã ra mắt nền tảng giao dịch trí tuệ blockchain có tên Arkham Intel Exchange, cho phép người dùng yêu cầu thông tin cần thiết thông qua tiền thưởng và nhà cung cấp thông tin có thể nhận được phần thưởng khi cung cấp thông tin. Arkham cũng cung cấp các công cụ mạnh mẽ cho phép người dùng tìm kiếm, lọc và sắp xếp bất kỳ giao dịch tiền điện tử nào, tiết lộ các thực thể và cá nhân đằng sau hoạt động thị trường.
Ngoài việc được niêm yết trên Binance, nhiều sàn giao dịch như Kraken, OKX và Hotbit cũng hỗ trợ các giao dịch $ARKM.
Arkham đã đưa ra một mô hình có tên "Intel-to-Earn" để đạt được nền kinh tế thông minh bằng cách kết nối người mua và người bán trên blockchain. Mã thông báo nền tảng $ARKM của nó được sử dụng để thanh toán phí nền tảng phân tích, bỏ phiếu quản trị và khuyến khích người dùng. Tổng nguồn cung $ARKM là 1 tỷ USD, lượng phát hành niêm yết là 150 triệu (chiếm 15% tổng nguồn cung) và trang web thử nghiệm có 200.000 người dùng đã đăng ký. Sau khi niêm yết trên sàn giao dịch, khối lượng giao dịch dự kiến sẽ đạt 100 triệu USD.
Arkham chủ yếu bao gồm hai thành phần chính: công cụ phân tích blockchain và thị trường giao dịch thông minh. Các công cụ phân tích cung cấp cho người dùng thông tin chi tiết về dữ liệu toàn diện thông qua các trang thực thể, trang mã thông báo, bản đồ mạng, v.v. Arkham sử dụng công cụ trí tuệ nhân tạo Ultra do mình tự phát triển để khử ẩn danh dữ liệu blockchain và khớp địa chỉ với các thực thể trong thế giới thực thông qua các thuật toán. Thị trường giao dịch thông minh cho phép người dùng mua và bán thông tin thông qua tiền thưởng, đấu giá và chia sẻ dữ liệu. Arkham duy trì hoạt động lâu dài của nền tảng bằng cách tính phí - phí sản xuất 2,5% cho thanh toán niêm yết và đấu giá và phí chấp nhận 5% cho thanh toán tiền thưởng và đấu giá thành công.
So với các nền tảng phân tích dữ liệu khác trên thị trường, Arkham có một số lợi thế độc đáo, chẳng hạn như tạo các kịch bản sử dụng mã thông báo, thực hiện các giao dịch giá trị dữ liệu trên chuỗi thông qua trao đổi thông tin và cung cấp cho các nhà phân tích dữ liệu các Kênh kiến thức để kiếm tiền ; tự tạo động lực cho nền tảng thông qua hoa hồng và các phương tiện khác, có lợi cho sự phát triển bền vững của nền tảng; cung cấp chức năng lưu trữ cho người dùng để theo dõi danh mục đầu tư lịch sử; và trực quan hóa bản đồ dữ liệu để giảm chi phí nghiên cứu. Tuy nhiên, Arkham cũng phải đối mặt với một số thách thức, chẳng hạn như số lượng nhỏ hỗ trợ chuỗi công cộng, khoảng cách chức năng với các nền tảng như Nansen, khả năng nhân rộng hạn chế của các kịch bản mã thông báo, nhóm người dùng bị thống trị bởi các chuyên gia và khả năng thu hút hạn chế đối với các nhà đầu tư thông thường. khả năng xử lý dữ liệu của bản thân còn yếu, phải dựa vào các nhóm dữ liệu bên ngoài, v.v.
Dự án Arkham có lợi thế đi đầu và không gian thị trường rộng lớn trong lĩnh vực phân tích thông tin blockchain, nhưng vẫn đang ở giai đoạn đầu. Mô hình kinh doanh cần được xác minh cũng như quy mô và xây dựng sinh thái sẽ mất thời gian để trau dồi. Về rủi ro, việc phổ biến phân tích thông tin trên chuỗi cần có thời gian, chi phí giáo dục người dùng cao, khả năng nhân rộng của mô hình kinh doanh còn hạn chế, người dùng chủ yếu là chuyên gia và phụ thuộc vào nhân sự để xử lý thông tin, chi phí vận hành cao và rủi ro cao. cao, chất lượng thông tin không đồng đều, có rủi ro về uy tín cũng như sự không chắc chắn về những thay đổi chính sách pháp lý.
https://foresightnews.pro/article/detail/48222
Mạng kết xuất, kể từ năm 2020 kể từ năm 2020 Ra mắt vào tháng 4, nó đã trở thành một nền tảng kết xuất phi tập trung hàng đầu, xây dựng cầu nối giữa những người dùng cần sức mạnh tính toán GPU và các nhà cung cấp có tài nguyên điện toán dự phòng. Nền tảng này chủ yếu phục vụ các lĩnh vực điện toán có nhu cầu cao như trí tuệ nhân tạo, thực tế ảo và tạo nội dung đa phương tiện. Thông qua chiến lược định giá động độc đáo, nó tính đến mức độ phức tạp, cấp bách và các nguồn lực sẵn có của nhiệm vụ để cung cấp cho tất cả các bên một giải pháp công bằng và môi trường thị trường cạnh tranh. Bằng cách này, chủ sở hữu GPU có thể kết nối thiết bị của họ với Mạng kết xuất và sử dụng phần mềm OctaneRender do OTOY phát triển để chấp nhận và hoàn thành các tác vụ kết xuất. Đổi lại, người dùng trả mã thông báo RNDR cho những cá nhân hoàn thành nhiệm vụ hiển thị và OTOY lấy một phần nhỏ RNDR làm phí để tạo điều kiện thuận lợi cho các giao dịch và hoạt động mạng.
Render Network có trụ sở chính tại Hoa Kỳ và được thành lập bởi Jules Urbach. Urbach không chỉ là người sáng lập Render Network mà còn là người sáng lập và CEO của OTOY, ông có những hiểu biết sâu sắc và đóng góp cho sự phát triển của công nghệ kết xuất 3D và nền tảng điện toán phi tập trung.
Mạng kết xuất đã hoàn thành một số vòng cấp vốn, bao gồm cả cấp vốn chiến lược. Vào ngày 21 tháng 12 năm 2021, Render Network đã huy động thành công 30 triệu USD trong vòng tài trợ chiến lược. Các nhà đầu tư vào vòng tài trợ này bao gồm các tổ chức đầu tư nổi tiếng như Multicoin Capital, Alameda Research, Sfermion, Solana Ventures, Vinny Lingham và Bill Lee. cá nhân. Ngoài ra, Render Network cũng đã huy động được 1,16 triệu USD thông qua ICO vào tháng 1 năm 2018. Việc huy động thành công số tiền này không chỉ hỗ trợ cho việc phát triển công nghệ và mở rộng thị trường của Render Network mà còn phản ánh tiềm năng của thị trường đối với các dịch vụ kết xuất phi tập trung được công nhận.
Mạng kết xuất tận dụng khả năng mạng ngang hàng của mã thông báo RNDR để phân phối hiệu quả khối lượng công việc giữa các nhà cung cấp tài nguyên GPU nhàn rỗi, đồng thời khuyến khích các nút chia sẻ sức mạnh tính toán chưa sử dụng của họ thông qua cơ chế khuyến khích. Động thái này không chỉ tối đa hóa hiệu quả sử dụng tài nguyên mà còn tạo ra giá trị cho người tham gia và thúc đẩy sự thịnh vượng của hệ sinh thái kết xuất phi tập trung.
Vào tháng 12 năm 2023, Render đã đạt được một bước nhảy vọt lớn về công nghệ và chuyển cơ sở hạ tầng từ Ethereum sang Solana. Quá trình chuyển đổi này đã mang đến cho Render bao gồm khả năng phát trực tuyến theo thời gian thực, NFT động và nén trạng thái. Các khả năng mới cải thiện đáng kể hiệu suất và khả năng mở rộng của mạng, đồng thời mở ra các kịch bản ứng dụng phong phú và đa dạng hơn cho người dùng.
DePIN (Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung), là một khái niệm hoàn toàn mới, bao gồm hai lĩnh vực chính: mạng tài nguyên kỹ thuật số và mạng tài nguyên vật lý. Nó nhằm mục đích thúc đẩy thông qua cơ chế bằng chứng công việc vật lý (PoPW). Các cá nhân tham gia xây dựng và sử dụng hiệu quả cơ sở hạ tầng trong thế giới thực. Sự xuất hiện của DePIN không chỉ mang lại những giải pháp sáng tạo cho ngành công nghệ thông tin và truyền thông (ICT) truyền thống mà còn báo trước sự xuất hiện của một mô hình mạng cơ sở hạ tầng phi tập trung và hiệu quả hơn.
Mặc dù ngành CNTT-TT hiện tại phải đối mặt với những thách thức như ngưỡng cao và việc sử dụng tài nguyên không hiệu quả, DePIN đã giới thiệu mô hình dựa trên mạng ngang hàng để tái sử dụng các tài nguyên nhàn rỗi và giảm sự tham gia thông qua việc loại bỏ ngưỡng, nâng cao tính cạnh tranh và hiệu quả của thị trường.
Việc nâng cấp thành công Mạng kết xuất và khả năng tích hợp chặt chẽ với Solana chứng minh những lợi thế của nền tảng kết xuất phi tập trung trong việc đáp ứng phản hồi theo thời gian thực và giảm chi phí giao dịch, điều này không chỉ củng cố vị trí dẫn đầu của Kết xuất trong trạng thái lĩnh vực DePIN , đồng thời cũng mở ra một con đường mới cho sự phát triển trong tương lai của nó.
Khi Mạng kết xuất tiếp tục thúc đẩy đổi mới công nghệ và xây dựng hệ sinh thái, tiềm năng của nó trong nhiều lĩnh vực tiên tiến như kết xuất phi tập trung, trí tuệ nhân tạo và quản lý quyền kỹ thuật số đang dần nổi lên. Render không chỉ là một nền tảng dịch vụ kết xuất mà còn là một công cụ mạnh mẽ thúc đẩy đổi mới, kết nối các nguồn lực và nhu cầu, đồng thời thúc đẩy phân cấp và chuyển đổi kỹ thuật số. Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ và sự tăng trưởng của nhu cầu thị trường, Render Network được kỳ vọng sẽ trở thành một trong những động lực chủ chốt thúc đẩy sự phát triển mới của nền kinh tế kỹ thuật số.
Nguồn: https://dune.com/lviswang/render-network-dollarrndr-mterics
Arweave là một giao thức lưu trữ dữ liệu phi tập trung cải tiến được thiết kế để đạt được khả năng lưu trữ dữ liệu vĩnh viễn. Thông qua permaweb độc đáo của mình, Arweave giúp dữ liệu được lưu trữ có thể truy cập được ở dạng con người có thể đọc được (ví dụ: thông qua trình duyệt web), tạo ra một mạng Internet bền bỉ, bất biến. Khả năng lưu trữ vĩnh viễn này mang tính cách mạng để đảm bảo tính bất biến và khả năng truy cập thông tin vĩnh viễn, đặc biệt là trong các tình huống ứng dụng đòi hỏi mức độ toàn vẹn và độ bền dữ liệu cao, chẳng hạn như lưu trữ tài liệu pháp lý và lưu trữ nghiên cứu học thuật và các lĩnh vực như bảo vệ bản quyền.
Arweave khuyến khích các nhà cung cấp lưu trữ dữ liệu trong mạng thông qua token AR gốc của nó. Cơ chế khuyến khích kinh tế này đảm bảo tính bền vững của mạng và mở rộng khả năng lưu trữ. Là một dự án cơ sở hạ tầng và mạng lưu trữ, Arweave đặt mục tiêu định hình lại cách lưu trữ và truy cập dữ liệu. Ban đầu có tên là Archain, nó được thành lập vào năm 2017 và có trụ sở chính tại Đức. Nhóm sáng lập của Arweave bao gồm những người đồng sáng lập và CEO Sam Williams và COO Sebastian Campos Groth, cũng như giám đốc pháp lý Giti Said. Họ có nhiều kinh nghiệm về công nghệ, vận hành và lĩnh vực pháp lý và là lực lượng chủ chốt trong việc thúc đẩy sự phát triển của dự án Arweave.
Kể từ khi ra mắt mạng chính vào tháng 6 năm 2018, Arweave đã thu hút sự chú ý rộng rãi và nhận được sự hỗ trợ từ nhiều nhà đầu tư quan trọng, bao gồm a16z Crypto nổi tiếng, Coinbase Ventures và Union Square Ventures. Vòng gây quỹ công khai vào tháng 5 năm 2018 đã huy động được 1,57 triệu USD. Kể từ đó, dự án đã tiến hành hai vòng tài trợ vào tháng 11 năm 2019 và tháng 3 năm 2020, huy động lần lượt 5 triệu USD và 8,3 triệu USD với các nhà đầu tư bao gồm a16z Crypto, Multicoin Capital, Union Square Ventures và Coinbase Ventures.
Giải pháp AO do Arweave đưa ra thể hiện sự đổi mới lớn trong công nghệ chuỗi khối, chủ yếu được phản ánh trong kiến trúc máy tính siêu song song mà nó cung cấp. Kiến trúc này cho phép bất kỳ số lượng quy trình nào được chạy song song cùng lúc trong môi trường điện toán phi tập trung, cải thiện đáng kể hiệu quả tính toán và khả năng mở rộng. Các tính năng cốt lõi của AO bao gồm khả năng tính toán quy mô lớn, triển khai các phép tính có thể xác minh cũng như khả năng xử lý song song cao và độ tin cậy đạt được bằng cách xây dựng ba mạng con khác nhau (đơn vị truyền tin, đơn vị lập lịch, đơn vị tính toán) và sử dụng Arweave làm cơ sở. lớp Khả năng mở rộng.
Được đặt tên là AO (Actor Oriented), nó được lấy cảm hứng từ mô hình Actor trong khoa học máy tính. Mô hình này đặc biệt phù hợp để thiết kế và triển khai các hệ thống có tính đồng thời cao, phân tán và có khả năng chịu lỗi cao. Thông qua AO, nhóm Arweave đã thể hiện sự hiểu biết sâu sắc và các giải pháp sáng tạo của mình để phát triển môi trường điện toán phi tập trung trong tương lai.
Nguồn: https://foresightnews.pro/article/detail/54511
AO được xây dựng trên lớp cơ sở Arweave. Việc sử dụng bộ lưu trữ trên chuỗi của Arweave làm máy chủ cố định cho dữ liệu đang chạy của nó sẽ củng cố khả năng tính toán phi tập trung của nó và cho phép bất kỳ số lượng quy trình song song nào chạy đồng thời, đạt được cách tiếp cận cộng tác tương tự như cách tiếp cận của trung tâm dữ liệu và máy tính Internet. Ngoài ra, một phần quan trọng của AO là AOS, một hệ điều hành cụ thể dựa trên kiến trúc AO cho phép các nhà phát triển phát triển ứng dụng bằng ngôn ngữ Lua, nâng cao hơn nữa tính dễ sử dụng và tính linh hoạt của nó.
Việc ra mắt AO phù hợp với mục tiêu dài hạn của Arweave là hỗ trợ mạng blockchain có khả năng mở rộng cao thông qua nền tảng lưu trữ dữ liệu của nó. Mặc dù nhóm Arweave gặp phải những thách thức trong việc đạt được mục tiêu này nhưng sự kiên trì và đổi mới của họ cuối cùng đã biến AO thành hiện thực. Điều này không chỉ nâng cao chức năng của chuỗi Arweave, cho phép nó hỗ trợ nhiều hợp đồng thông minh và giao thức blockchain hơn mà còn cung cấp giải pháp mới và mạnh mẽ cho điện toán phi tập trung.
Arweave AO hoạt động vượt xa những hạn chế của công nghệ blockchain truyền thống, đạt được kết quả chưa từng có bằng cách chia nhỏ ba phần chính của blockchain thành các thành phần độc lập có thể giao tiếp với nhau và thực hiện số lượng lớn giao dịch cùng một lúc. khả năng. Sự đổi mới này không chỉ mở ra những khả năng mới cho sự phát triển của chính Arweave mà còn mang đến những quan điểm và nguồn cảm hứng mới cho toàn bộ lĩnh vực công nghệ blockchain và phi tập trung.
Cuối cùng, mục tiêu của Arweave là biến AO thành một hệ thống ổn định, chỉ yêu cầu cập nhật không thường xuyên, tương tự như Bitcoin, đảm bảo tính liên tục của chức năng cốt lõi và quyền của người dùng. Sự ổn định và minh bạch này rất quan trọng đối với người dùng vì nó cho phép họ tin tưởng và hiểu biết sâu sắc hơn về các giao thức họ sử dụng. Khi Arweave AO tiếp tục phát triển và cải tiến, nó có tiềm năng trở thành một nhân tố quan trọng trong nền tảng hợp đồng thông minh phi tập trung, hình thành sự cạnh tranh mạnh mẽ với các công nghệ blockchain hiện có như Ethereum.
Giá trị cốt lõi của Akash Network là nền tảng điện toán phi tập trung, nó tận dụng các tài nguyên GPU chưa được sử dụng của thế giới và kết nối các tài nguyên này với những người cần điện toán GPU. khả năng giữa những người sử dụng. Nền tảng này không chỉ mang lại cơ hội lợi nhuận cho chủ sở hữu tài nguyên GPU mà còn cung cấp nhiều tùy chọn tiết kiệm chi phí hơn cho người dùng cần những tài nguyên này. Theo dữ liệu từ tháng 9 năm 2023, Akash Network đã triển khai thành công 150 đến 200 GPU trên mạng của mình và đạt tỷ lệ sử dụng từ 50% đến 70%. Thành tích này được phản ánh qua tổng giá trị giao dịch hàng năm từ 500.000 USD đến 1 triệu USD, thể hiện tiềm năng thị trường của mô hình chia sẻ tài nguyên máy tính phi tập trung.
Phân tích sâu hơn về mô hình kinh doanh của Akash Network cho thấy sự tương đồng với Airbnb trong thị trường bất động sản là khá phù hợp. Akash tạo ra một thị trường nơi chủ sở hữu tài nguyên GPU có thể cho thuê sức mạnh tính toán chưa sử dụng của họ như máy chủ Airbnb, trong khi những người dùng cần những tài nguyên này có thể có được sức mạnh tính toán mà họ cần với chi phí thấp hơn. Mô hình này không chỉ tăng cường sử dụng tài nguyên GPU mà còn hạ thấp ngưỡng tham gia vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và học máy.
Với sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, nhu cầu về tài nguyên tính toán hiệu năng cao như GPU đã tăng lên đáng kể. Nvidia, công ty dẫn đầu trong lĩnh vực sản xuất GPU, kỳ vọng doanh thu của họ sẽ tăng trưởng đáng kể trong vài năm tới, từ 27 tỷ USD năm 2022 lên 60 tỷ USD vào năm 2023 và dự kiến sẽ đạt khoảng 100 tỷ USD vào năm 2025. Dự báo tăng trưởng này phản ánh nhu cầu toàn cầu mạnh mẽ về sức mạnh tính toán GPU và cũng cung cấp cho Akash Network một không gian thị trường rộng lớn.
Mô hình phi tập trung của Akash Network đặc biệt phù hợp với môi trường thị trường hiện tại, nơi nhu cầu về dịch vụ điện toán đám mây ngày càng tăng và lượng sức mạnh tính toán GPU khổng lồ của thế giới chưa được sử dụng đúng mức. Thông qua Akash, bên cung có thể cung cấp tài nguyên GPU nhàn rỗi, trong khi bên cầu có thể có được sức mạnh tính toán cần thiết với chi phí thấp hơn. Mô hình này không chỉ tối ưu hóa việc phân bổ nguồn lực mà còn thúc đẩy dân chủ hóa sức mạnh tính toán, cho phép nhiều doanh nghiệp và cá nhân tham gia nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo và điện toán hiệu năng cao.
Mã thông báo gốc của Mạng Akash là AKT, đóng một số vai trò quan trọng trong mạng. Đầu tiên, AKT được sử dụng để thanh toán cho các tài nguyên tính toán trên mạng, bao gồm nhưng không giới hạn ở tính toán GPU, lưu trữ và băng thông. Thứ hai, AKT cũng là một phần của quản trị mạng và chủ sở hữu có thể tham gia vào quá trình ra quyết định của mạng thông qua việc bỏ phiếu bằng token, chẳng hạn như cập nhật giao thức và đề xuất cải tiến. Ngoài ra, AKT còn đóng vai trò là cơ chế khuyến khích người dùng tham gia bảo trì mạng, bao gồm cung cấp tài nguyên máy tính, xác minh giao dịch, v.v.
Để khuyến khích nhiều người dùng hơn cung cấp các tài nguyên máy tính chưa sử dụng, Akash đã thiết kế một cơ chế khuyến khích, chủ yếu được triển khai theo hai cách: phần thưởng mã thông báo và phí giao dịch.
Phần thưởng mã thông báo: Mạng Akash cung cấp phần thưởng cho những người dùng cung cấp tài nguyên máy tính thông qua việc phát hành mã thông báo mới. Các mã thông báo mới phát hành này được phân phối cho các nhà cung cấp tài nguyên như một động lực khuyến khích họ kết nối nhiều tài nguyên hơn với mạng Akash. Ngoài ra, người xác thực mạng và người dùng tham gia quản trị mạng cũng có thể được thưởng bằng mã thông báo AKT để khuyến khích họ tham gia vào bảo mật và quản trị mạng.
Phí giao dịch: Mạng Akash tính phí đối với các giao dịch sử dụng dịch vụ của mình và được thanh toán bằng mã thông báo AKT. Theo chính sách của Akash, một phần phí giao dịch được phân bổ cho các nút cung cấp tài nguyên máy tính như một động lực kinh tế trực tiếp để họ cung cấp dịch vụ.
Akash tính phí 4% đối với các giao dịch thanh toán bằng AKT và mức phí cao hơn 20% đối với các giao dịch thanh toán bằng USDC (một loại tiền tệ ổn định) . Cấu trúc phí khác biệt này được thiết kế để thúc đẩy việc lưu thông và sử dụng mã thông báo AKT, đồng thời cung cấp hỗ trợ tài chính cho việc duy trì và phát triển mạng.
Akash Network cũng đã thiết lập một nhóm cộng đồng để thu thập một phần doanh thu của mạng, bao gồm các token được tạo ra bởi lạm phát và phí giao dịch. Quỹ từ nhóm cộng đồng được sử dụng để tài trợ cho các dự án và đề xuất phát triển mạng lưới, chẳng hạn như cải tiến kỹ thuật, hoạt động tiếp thị, v.v. Cộng đồng bỏ phiếu để xác định việc phân bổ vốn.
Thông qua mô hình token và cơ chế khuyến khích phức tạp nhưng hiệu quả này, Akash Network không chỉ đảm bảo sự phát triển tích cực và lành mạnh của mạng mà còn mang đến cho người dùng cơ hội tham gia vào mạng và hưởng lợi từ nó. Những ưu đãi này giúp thu hút nhiều nhà cung cấp tài nguyên và người dùng hơn tham gia hệ sinh thái Akash, thúc đẩy sự thành công lâu dài và sự phát triển liên tục của nền tảng điện toán phi tập trung.
Tuy nhiên, bất chấp triển vọng thị trường đầy hứa hẹn của Akash Network, không thể bỏ qua những thách thức mà nó phải đối mặt. Ngoài việc cạnh tranh với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống, Akash phải liên tục tối ưu hóa nền tảng công nghệ của mình để đảm bảo dịch vụ hiệu quả và an toàn. Ngoài ra, việc xây dựng và duy trì thị trường phi tập trung cũng đòi hỏi phải liên tục thu hút các nhà cung cấp và người dùng tài nguyên mới cũng như duy trì hoạt động thị trường ở mức độ cao.
Nguồn: https://www.modularcapital.xyz/writing/akash
Bittensor được hỗ trợ bởi AI Được thành lập vào năm 2019 bởi các nhà nghiên cứu Ala Shaabana và Jacob Steeves, ban đầu nó được hình thành như một parachain cho Polkadot. Vào tháng 3 năm 2023, dự án đã thay đổi chiến lược và quyết định phát triển chuỗi khối của riêng mình, nhằm khuyến khích các nút học máy toàn cầu thông qua tiền điện tử và thúc đẩy phân cấp phát triển AI. Bằng cách cho phép các nút này đào tạo và học tập cộng tác với nhau, Bittensor giới thiệu một mô hình mới giúp nâng cao trí tuệ tập thể của mạng bằng cách tích hợp các tài nguyên gia tăng, mở rộng sự đóng góp của các nhà nghiên cứu và mô hình riêng lẻ cho toàn bộ.
Bittensor đã giới thiệu nhiều khái niệm và cơ chế đổi mới, chẳng hạn như mô hình chuyên gia phân tán (MoE) và bằng chứng về trí thông minh (Proof Of Intelligence), nhằm mục đích thúc đẩy phân quyền bằng cách khen thưởng các mô hình và kết quả học máy hữu ích. Hệ sinh thái AI. Thiết kế kinh tế mã thông báo và cấu trúc hệ sinh thái của nó được thiết kế để hỗ trợ và khen thưởng những người tham gia mạng, khuyến khích các hoạt động phân phối công bằng và tham gia mạng thông qua mã thông báo TAO.
Thiết kế kiến trúc của Bittensor phản ánh mục tiêu xây dựng một hệ sinh thái AI mạnh mẽ. Thông qua cấu trúc phân cấp của lớp khai thác, lớp xác minh, lớp doanh nghiệp và lớp người tiêu dùng, Bittensor đặt mục tiêu xây dựng một mạng hỗ trợ đầy đủ đổi mới AI. Trong số đó, mô hình AI của lớp khai thác thúc đẩy sự đổi mới, lớp xác minh duy trì tính bảo mật và tính toàn vẹn của mạng, còn lớp doanh nghiệp và lớp người tiêu dùng đảm bảo rằng các thành tựu công nghệ có thể được chuyển đổi thành các ứng dụng thực tế để đáp ứng nhu cầu của thị trường và xã hội.
Những người tham gia cốt lõi của mạng Bittensor bao gồm các thợ mỏ và người xác minh. Người khai thác gửi các mô hình được đào tạo trước để đổi lấy phần thưởng, trong khi người xác thực chịu trách nhiệm xác nhận tính hợp lệ của kết quả đầu ra của mô hình. Bittensor tạo ra một vòng phản hồi tích cực thông qua cơ chế khuyến khích, khuyến khích sự cạnh tranh giữa các thợ mỏ và thúc đẩy cải tiến mô hình và cải thiện hiệu suất.
Mặc dù bản thân Bittensor không trực tiếp tham gia đào tạo mô hình nhưng mạng lưới của nó cung cấp nền tảng cho phép người khai thác tải lên và tinh chỉnh mô hình của riêng họ. Cách tiếp cận này cho phép Bittensor tích hợp nhiều mô hình và xử lý các tác vụ khác nhau thông qua các mạng con cụ thể, chẳng hạn như tạo văn bản và tạo hình ảnh.
Nguồn: https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao
Mô hình mạng con được sử dụng bởi Bittensor là Một tính năng chính trong kiến trúc của nó là các mạng con này tập trung vào việc thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Bằng cách này, Bittensor cố gắng đạt được trí thông minh tổng hợp và phi tập trung của các mô hình, mặc dù mục tiêu này vẫn phải đối mặt với những thách thức trong giới hạn của công nghệ và lý thuyết hiện tại.
Mô hình kinh tế mã thông báo của Bittensor chịu ảnh hưởng sâu sắc từ Bitcoin và áp dụng cơ chế phát hành mã thông báo và cơ cấu khuyến khích tương tự. Mã thông báo TAO không chỉ là một phần của phần thưởng mạng mà còn là chìa khóa để truy cập các dịch vụ mạng Bittensor. Mục tiêu dài hạn của dự án là thúc đẩy dân chủ hóa công nghệ trí tuệ nhân tạo và thúc đẩy việc lặp lại mô hình và học tập trong các mạng thông minh thông qua cách tiếp cận phi tập trung.
So với các mô hình AI tập trung truyền thống, ưu điểm lớn nhất của Bittensor là thúc đẩy tính mở và chia sẻ công nghệ AI, cho phép các mô hình và thuật toán AI được lặp lại và tối ưu hóa trong một cộng đồng rộng lớn hơn, thúc đẩy tiến bộ công nghệ. Ngoài ra, Bittensor dự kiến sẽ giảm chi phí ứng dụng công nghệ AI thông qua cấu trúc mạng phi tập trung, cho phép nhiều cá nhân và doanh nghiệp nhỏ tham gia đổi mới AI hơn.
io.net là mạng GPU phi tập trung cải tiến được thiết kế để giải quyết vấn đề thu thập tài nguyên máy tính trong lĩnh vực học máy (ML). Dự án tạo ra một nguồn sức mạnh tính toán khổng lồ bằng cách tích hợp tài nguyên GPU từ các trung tâm dữ liệu độc lập, công cụ khai thác tiền điện tử và các dự án tham gia như Filecoin và Render. Người sáng lập Ahmad Shadid nảy ra ý tưởng này khi ông phải đối mặt với các vấn đề về chi phí và thu thập tài nguyên cao trong quá trình xây dựng mạng tính toán GPU cho công ty giao dịch định lượng máy học Dark Tick vào năm 2020. Sau đó, tại Austin Solana Hacker House, dự án đã nhận được sự chú ý và công nhận rộng rãi hơn.
Thách thức chính mà io.net phải đối mặt là giải quyết tình trạng sẵn có hạn chế, thiếu sự lựa chọn và chi phí tài nguyên máy tính cao. Bằng cách tổng hợp các tài nguyên GPU chưa được sử dụng đúng mức, io.net cung cấp giải pháp phân tán cho phép các nhóm học máy xây dựng và mở rộng quy trình phục vụ mô hình của họ trên mạng phân tán. Trong quá trình này, nó sử dụng các thư viện điện toán phân tán tiên tiến, chẳng hạn như RAY, để hỗ trợ xử lý song song dữ liệu và mô hình, từ đó tối ưu hóa quá trình lập lịch tác vụ và điều chỉnh siêu tham số.
Về mặt sản phẩm, io.net cung cấp một loạt công cụ và dịch vụ, bao gồm IO Cloud, IO Worker và IO Explorer. IO Cloud được thiết kế để triển khai và quản lý các cụm GPU phi tập trung, đạt được khả năng tích hợp liền mạch với IO-SDK và cung cấp giải pháp toàn diện để mở rộng ứng dụng AI và Python. IO Worker cung cấp giao diện người dùng toàn diện cho phép người dùng quản lý hiệu quả các hoạt động cung cấp tài nguyên máy tính của mình, bao gồm các tính năng như quản lý tài khoản, hiển thị dữ liệu thời gian thực cũng như theo dõi mức tiêu thụ điện và nhiệt độ. IO Explorer cung cấp trực quan hóa toàn diện các hoạt động mạng và số liệu thống kê quan trọng, giúp người dùng theo dõi và hiểu rõ hơn về trạng thái mạng.
Để khuyến khích sự tham gia và cân bằng cung và cầu, io.net đã giới thiệu mã thông báo IO, có chức năng bao gồm khen thưởng việc các nhóm triển khai AI và ML tiếp tục sử dụng, định giá các đơn vị tính toán IO Worker và tham gia chờ đợi quản trị cộng đồng. Ngoài ra, tính đến sự biến động giá của tiền điện tử, io.net cũng đặc biệt phát triển IOSD, một loại tiền tệ ổn định được gắn với đồng đô la Mỹ, để ổn định hệ thống thanh toán và cơ chế khuyến khích.
Nguồn: https://io.net/
io.net trong công nghệ và Cả hai mô hình kinh doanh đều thể hiện khả năng đổi mới mạnh mẽ và tiềm năng thị trường. Thông qua hợp tác với Filecoin, dự kiến sẽ mở rộng hơn nữa khả năng của mình về tài nguyên lưu trữ và tính toán mô hình, cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho việc phát triển và mở rộng các ứng dụng AI phi tập trung. Đồng thời, bằng cách cung cấp nền tảng tiết kiệm chi phí, dễ truy cập và sử dụng, io.net đặt mục tiêu trở thành đối thủ cạnh tranh mạnh mẽ với các nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây truyền thống như AWS, đồng thời thúc đẩy sự đổi mới và tiến bộ trong toàn bộ lĩnh vực AI.
Về nguồn vốn, io.net đã hoàn thành thành công vòng tài trợ Series A, huy động được 30 triệu USD và đạt mức định giá 1 tỷ USD. Vòng tài trợ này thu hút sự tham gia của nhiều tổ chức đầu tư nổi tiếng bao gồm Hack VC, Multicoin Capital, Delphi Digital, Animoca Brands, Solana Ventures, Aptos, OKX Ventures, Amber Group, v.v. Chuỗi đầu tư này phản ánh sự công nhận cao của thị trường đối với khả năng đổi mới và tiềm năng thị trường của io.net trong lĩnh vực điện toán phi tập trung và trí tuệ nhân tạo.
Với sự tiến bộ không ngừng của AI và công nghệ blockchain, lĩnh vực AI x Crypto đã cho thấy tiềm năng và cơ hội lớn nhưng cũng phải đối mặt với hàng loạt thách thức. Thông qua phân tích chuyên sâu về ba kịch bản cốt lõi là "tài sản hóa sức mạnh máy tính", "tài sản hóa mô hình/tác nhân" và "tài sản hóa dữ liệu", chúng ta có thể thấy con đường đổi mới và những trở ngại hiện có trong lĩnh vực này. Sức mạnh điện toán phi tập trung mở ra những khả năng mới cho việc đào tạo và suy luận AI, mặc dù cần phải giải quyết sự phụ thuộc vào tài nguyên điện toán hiệu suất cao và băng thông truyền thông. Việc tài sản hóa các mô hình và đại lý cung cấp bằng chứng về quyền sở hữu thông qua NFT và cải thiện trải nghiệm tương tác, nhưng việc tích hợp công nghệ vẫn cần phải được tăng cường hơn nữa. Viết hoa dữ liệu giúp giải phóng tiềm năng của dữ liệu miền riêng. Đối mặt với những thách thức về tiêu chuẩn hóa dữ liệu và tính thanh khoản của thị trường, nó cũng mở ra những cách thức mới để nâng cao hiệu quả và chuyên môn hóa AI.
Điều đáng chú ý là khi công nghệ AI tiếp tục phát triển và lặp đi lặp lại, nó sẽ định kỳ thu hút các điểm nóng và quỹ chảy vào lĩnh vực AI x Crypto, mang lại làn sóng phát triển liên tục cho AI thay vì một giai đoạn duy nhất. cơ hội. Giá trị lâu dài và tiềm năng đổi mới của lĩnh vực AI x Crypto đánh dấu nó là hướng đi quan trọng trong lĩnh vực công nghệ và đầu tư.
Nhìn về tương lai, sự phát triển của AI x Crypto sẽ dựa vào đổi mới công nghệ, hợp tác liên ngành và khám phá nhu cầu thị trường. Bằng cách vượt qua các giới hạn kỹ thuật, tăng cường tích hợp AI và blockchain, đồng thời phát triển các kịch bản ứng dụng thực tế, lĩnh vực này đang hướng tới sự phát triển lâu dài và cung cấp các dịch vụ AI an toàn, minh bạch và công bằng hơn. Trong quá trình này, khái niệm và thực tiễn kỹ thuật về phân cấp sẽ tiếp tục thúc đẩy sự phát triển của lĩnh vực AI x Crypto theo hướng cởi mở, hiệu quả và đổi mới hơn, đồng thời cuối cùng đạt được bước nhảy vọt kép trong đổi mới công nghệ và tạo ra giá trị. Vì vậy, đường đua AI x Crypto trong chu kỳ hiện tại là một cơ hội quan trọng không thể bỏ qua, nó không chỉ thể hiện sự đi đầu trong đổi mới công nghệ mà còn báo trước những xu hướng quan trọng về tiến bộ công nghệ và định hướng đầu tư trong tương lai.
Là một chuỗi công khai có công nghệ, cộng đồng, văn hóa meme và tính thanh khoản riêng, Berachain được kỳ vọng sẽ trở thành chuỗi công khai siêu sao trong chu kỳ thị trường tăng giá này.
JinseFinanceLà một công nghệ mới nổi, máy phân loại phi tập trung nhằm mục đích tối ưu hóa quy trình sắp xếp giao dịch của mạng blockchain theo cách phi tập trung để cải thiện hiệu quả giao dịch, giảm chi phí và giải quyết vấn đề MEV cùng một lúc.
JinseFinanceHiện tại, việc xây dựng sinh thái của Olympus DAO có vẻ tương đối đơn giản, chủ yếu dựa vào lợi nhuận của lĩnh vực kinh doanh tín dụng.
JinseFinanceMột trong những tính năng cốt lõi của bản nâng cấp Dencun là giảm đáng kể chi phí giao dịch của Ethereum L2, cải thiện thông lượng giao dịch của L2 và mang lại lợi ích cho hệ sinh thái L2.
JinseFinanceTiền điện tử được đại diện bởi Bitcoin đương nhiên phù hợp làm tiền tệ thanh toán cho AI.
JinseFinanceJinseFinanceJinseFinanceJinseFinanceJinseFinanceJinseFinance