Pantera: Vai trò của tiền điện tử trong cuộc cách mạng AI

Nguồn: Thư về Blockchain tháng 10 của Pantera Capital; Được biên soạn bởi: 0xjs@金财经

Crypto: Vũ khí cho cơn sốt vàng AI

Tác giả: Matt Stephenson, đối tác nghiên cứu tại Pantera Capital; Ally Zach, Kỹ sư nghiên cứu tại Pantera Capital

"AI là sự dồi dào vô hạn, trong khi Tiền điện tử là sự khan hiếm tuyệt đối."    ;

Quan sát này của Sam Altman vào năm 2021 kể từ đó đã trở thành câu thần chú đối với những người đam mê cả hai công nghệ. Thoạt nhìn, sự dồi dào dường như có tác động mạnh hơn sự khan hiếm bắt buộc, cho thấy AI có thể là một khoản đầu tư khôn ngoan hơn. Trên thực tế, vốn hóa thị trường của Nvidia lớn hơn toàn bộ tiền điện tử.

Nhưng nhận xét của Altman gợi nhớ đến “Nghịch lý kim cương và nước” của Adam Smith. Smith lưu ý rằng mặc dù nước rất quan trọng cho sự sống còn nhưng lượng nước dồi dào khiến nó gần như vô giá trị.

Ngược lại, kim cương tuy ít có công dụng thực tế nhưng lại có giá trị vì tính khan hiếm. Nghịch lý này cho thấy ngay cả khi AI trở nên quan trọng như nước thì giá trị thị trường của nó vẫn có thể bị hạn chế. Ngược lại, sự khan hiếm của tiền điện tử có tầm quan trọng và giá trị chiến lược lớn hơn so với những gì nó xuất hiện ban đầu.  

Các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) đã đạt được những kết quả đáng chú ý, bao gồm việc vượt qua Bài kiểm tra Turing và được cho là vượt trội hơn con người trong các bài kiểm tra IQ tiêu chuẩn. Nhưng điều này đặt ra một câu hỏi: Nếu con người không thể phân biệt được sự khác biệt giữa con người và AI thông minh (trong bài kiểm tra Turing), liệu họ có thể phân biệt được sự khác biệt giữa AI thông minh không? Nếu con người không thể nhận ra, những cải tiến trong tương lai về hiệu suất AI có thể tạo ra lợi nhuận giảm dần về mặt lợi ích mà người tiêu dùng cảm nhận được.  

Cũng giống như việc tăng độ phân giải TV từ 4K lên 8K là điều tối thiểu đối với người xem bình thường, sự khác biệt giữa mẫu AI hiệu suất cao và mẫu cao cấp hơn một chút có thể không được hầu hết người dùng nhận thấy. Nó cũng khó phát hiện. Điều này có thể dẫn đến việc hàng hóa hóa phần lớn thị trường AI, với các mô hình tiên tiến chỉ được sử dụng cho các ứng dụng chuyên biệt trong nghiên cứu, công nghiệp hoặc chính phủ, trong khi các mô hình “đủ tốt” hiệu quả hơn về mặt chi phí sẽ trở thành tiêu chuẩn. để sử dụng hàng ngày. Các mô hình AI hàng đầu có thể trở thành “những cửa hàng đắt tiền mà người tiêu dùng phổ thông sẽ không bao giờ cân nhắc việc nâng cấp”.

Vì vậy, ngay cả khi suy đoán về tiềm năng phát triển của AI, chúng ta cũng nên xem xét một giải pháp thay thế: Những khả năng mạnh mẽ được biết đến của AI hiện tại đã tồn tại và sẽ ngày càng trở nên phổ biến. Đây là nơi giao thoa giữa tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo (“Crypto x AI”) thực sự phát huy tác dụng. Tiềm năng của tiền điện tử có thể không phải là sự đặt cược beta cao vào giá trị của AI Meme mà là cơ chế nắm bắt giá trị thực tế cho tương lai phân tán của AI. Khi mọi người đều có TV 4k trong nhà, giá trị sẽ nằm ở những gì chúng tôi làm với chúng.  

Tiền điện tử tiến gần hơn đến việc đặt cược “xẻng và cuốc” thận trọng vào AI bằng cách đóng vai trò là đầu vào quan trọng và đáng tin cậy cho AI và là đường dẫn cho các giao dịch và phối hợp AI phân tán. Điều này có thể gây ngạc nhiên cho các nhà đầu tư vốn xem Crypto x AI chủ yếu như một đại diện cho sự biến động trong tiềm năng phát triển của AI. Nhưng điều thú vị là trong sáu tháng qua, coi Nvidia như một đại diện cho tâm lý tăng trưởng AI, tiền điện tử trông giống như một hàng rào chống lại tâm lý tăng trưởng AI hơn là một khoản đầu tư có hệ số beta cao.

Chúng tôi sẽ đánh giá trước Tương lai tươi sáng của “các tác nhân AI” và mật mã sẽ giúp ích như thế nào. Sau đó, chúng ta sẽ thảo luận về tiềm năng của mật mã để hỗ trợ các đầu vào hiện tại cho AI: dữ liệu, tính toán và mô hình.

Đại lý AI: Các chương trình với tiền có thể lập trình được

Tác giả: Matt Stephenson, Đối tác nghiên cứu tại Pantera Capital

Năm ngoái, khi hầu hết mọi người đang nói về các khối Đại lý AI trên Chain Before, tôi là đồng tác giả của một bài báo đã được NeurIPS, hội nghị AI hàng đầu ở Hoa Kỳ, chấp nhận. Kể từ đó, tôi có vinh dự được tham dự và phát biểu tại các sự kiện về tiền điện tử và AI đại lý tại các trường đại học như Stanford, Columbia, Cornell và Berkeley, bên cạnh việc tham dự nhiều hội nghị về công nghệ và đầu tư. Tuần tới, tôi sẽ nói chuyện về AI với các giáo sư Đại học Oxford, chủ tịch IEEE và các thành viên GBBC, tất cả đều nhằm mục đích hiểu rõ hơn, khám phá và truyền đạt về tương lai của tác nhân AI và cách nó giao thoa với blockchain. Tất nhiên, tôi cũng đầu tư vào tương lai này, bao gồm đầu tư vào cơ sở hạ tầng đại lý như Sentient và các vị trí chưa được tiết lộ khác.

Tương lai đã ở đây rồi. Trong khi OpenAI cho biết các tác nhân AI sẽ chưa sẵn sàng cho đến năm 2025, thì trong không gian tiền điện tử, chúng ta hiện có các tác nhân AI giao dịch và khám phá trên không gian blockchain. Một tác nhân AI đã quảng cáo mã thông báo của riêng mình (Lưu ý: Truth Terminal) hiện có khoảng 300.000 USD Khi bạn đọc bài viết này, Nó có thể trở thành tác nhân AI đầu tiên. triệu phú.  

Nhưng những tác nhân này là gì? Chúng khác với những “robot” mà chúng ta quen thuộc hơn như thế nào?

Đại lý không chỉ là một robot

Định nghĩa về "đại lý" tinh tế hơn chúng ta tưởng. Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo có định nghĩa ít thực tế hơn về tác nhân: “Bất cứ thứ gì cảm nhận được môi trường của nó thông qua các cảm biến và thực hiện hành động với nó thông qua bộ truyền động”. Quan điểm của các nhà kinh tế về một tác nhân sẽ gần hơn với những gì chúng ta mong muốn: “Người đại diện là người thay mặt bạn thực hiện hành động trong một lĩnh vực ra quyết định cụ thể."

Nếu người đại diện hành động thay mặt bạn thì robot thực chất là một tác nhân Giao tiếp khó khăn. Đầu tiên, bạn phải viết mã để robot thực thi, nghĩa là giao tiếp bằng ngôn ngữ (lập trình) mà hầu hết mọi người không hiểu. Và đối với những người hiểu ngôn ngữ, họ vẫn phải lập trình những gì robot nên làm trong nhiều điều kiện khác nhau, nghĩa là phải xác định trước những điều kiện đó. Cả hai đều là chi phí truyền thông.  

Ví dụ: giả sử bạn có một người bạn sắp đi nước ngoài và bạn nhờ anh ấy mua quà lưu niệm cho bạn. Nếu bạn của bạn hành động như một con robot, anh ấy sẽ yêu cầu bạn viết một chương trình chỉ rõ họ nên mua món quà lưu niệm nào cho bạn. Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn của bạn hành động như một đại lý? Sau đó, bạn có thể dùng lời nói để đưa ra yêu cầu và có thể tin tưởng bạn bè sẽ mua cho bạn thứ bạn muốn. Sử dụng ngôn ngữ không yêu cầu nêu rõ sở thích của bạn đối với những món quà bạn có thể nhận được ở nước ngoài có thể giảm chi phí liên lạc. Rõ ràng, đây là một đại lý tốt hơn.  

Việc phải biết trước các điều kiện (vì bạn phải lập trình chúng) sẽ hạn chế tính hữu dụng của robot với tư cách là một tác nhân. Sau đó, việc robot phải được lập trình có nghĩa là nó nằm ngoài tầm với của những người không lập trình. Chúng tôi sẽ chuyển sang mô hình hóa tác nhân AI để giảm chi phí liên lạc này và giải phóng giá trị kinh tế tương ứng.

Mặc dù các robot hiện có chi phí liên lạc cao, nhưng hơn 2 nghìn tỷ đô la giao dịch tiền điện tử stablecoin mỗi tháng dường như là giao dịch bot. Khi các bot trở thành đại lý tốt hơn, có lẽ có thể giao dịch USDC và USDT dựa trên rủi ro tương đối giống như bạn, chúng tôi kỳ vọng con số này sẽ tăng lên.

Các tác nhân AI sẽ sử dụng công nghệ mã hóa

Một lý do khiến các tác nhân AI có lợi cho tiền điện tử là , giúp giảm bớt các vấn đề về trải nghiệm người dùng mà tiền điện tử thường gặp phải. Sự phức tạp của các tương tác blockchain, quản lý ví và các giao thức tài chính phi tập trung từ lâu đã là rào cản cho việc áp dụng rộng rãi. Tác nhân AI có thể đóng vai trò là giao diện trực quan giúp chuyển ý định của người dùng thành các hoạt động kỹ thuật chính xác cần thiết trên blockchain. Họ có thể hướng dẫn người dùng thực hiện các giao dịch phức tạp, giải thích rủi ro và thậm chí đề xuất các chiến lược tốt nhất dựa trên điều kiện thị trường và sở thích của người dùng.

Một lý do khác là đại lý không thể có tài khoản ngân hàng nhưng có thể sử dụng ví để thực hiện giao dịch. Hạn chế này của hệ thống tài chính truyền thống hoàn toàn phù hợp với tinh thần của tiền điện tử. Trong thế giới tiền điện tử, các đại lý không cần sự cho phép của cơ quan trung ương để hoạt động. Họ có thể tương tác trực tiếp với các hợp đồng thông minh và các giao thức phi tập trung để nắm giữ và quản lý tài sản kỹ thuật số thay mặt cho người dùng. Điều này mở ra những khả năng mới để quản lý tài sản tự động, giao dịch 24/7 và các dịch vụ tài chính được cá nhân hóa hoạt động hoàn toàn trong hệ sinh thái tiền điện tử.

Cuối cùng, hệ sinh thái đại lý trưởng thành có nghĩa là các đại lý cần tiến hành giao dịch và phối hợp với nhau. Các hợp đồng thông minh hiện đại, như các hệ thống pháp lý quốc tế luôn hoạt động và có thể lập trình, rất phù hợp với nhiệm vụ này. Các tác nhân AI có thể tận dụng cơ sở hạ tầng mật mã để tham gia vào các giao dịch và thỏa thuận phức tạp của nhiều bên. Họ có thể thương lượng các điều khoản, thực hiện giao dịch và thậm chí giải quyết tranh chấp trong phạm vi các giới hạn do người đứng đầu của họ đặt ra. Điều này tạo ra một mô hình mới về hoạt động kinh tế tự chủ, trong đó các tác nhân có thể hình thành các liên minh tạm thời, tập hợp các nguồn lực và hợp tác để hoàn thành các nhiệm vụ mà con người không thể hoặc không thể quản lý trực tiếp.

Chúng tôi tin rằng những hoạt động này sẽ tăng thêm giá trị cho cơ sở hạ tầng tiền điện tử. Nhưng cũng có những tác động gián tiếp, khiến bản thân việc mã hóa trở nên tốt hơn. Ví dụ: các tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) đã không hoạt động do hạn chế về sự chú ý đối với tiền điện tử. Một DAO được quản lý tích cực bởi một mạng lưới các tác nhân AI, mỗi tác nhân đại diện cho lợi ích của các thành phần trong DAO, sẽ là yếu tố thay đổi cuộc chơi. Các tác nhân này có thể phân tích các đề xuất, phân bổ nguồn lực và thực hiện các chiến lược với tốc độ và quy mô vượt quá khả năng của con người, đồng thời tuân thủ các nguyên tắc và mục tiêu cốt lõi của những người sáng tạo ra chúng.

Tác nhân AI và tiền điện tử không chỉ là sự kết hợp hoàn hảo, chúng còn là hai công nghệ cần có nhau. Các tác nhân thông minh cần tiền có thể lập trình để hoạt động tự chủ trong nền kinh tế kỹ thuật số. Tiền điện tử cần AI để cải thiện trải nghiệm người dùng và thực hiện lời hứa mang lại cuộc cách mạng tài chính cho mọi người. Khi sức mạnh tổng hợp này phát triển, chúng ta có thể thấy cơ sở hạ tầng blockchain cốt lõi như Solana, Ethereum, Near và Arbitrum trở thành những đối tượng hưởng lợi chính từ nền kinh tế mới do đại lý định hướng này. Họ sẵn sàng đạt được điều này bằng cách tạo điều kiện thuận lợi cho các giao dịch đại lý, lưu trữ các ứng dụng phi tập trung mà các đại lý tương tác và cung cấp môi trường an toàn, minh bạch cần thiết cho sự phối hợp giữa các đại lý. Khi hoạt động của đại lý tăng lên, các mạng này có thể thấy khối lượng giao dịch tăng lên, nhu cầu về mã thông báo gốc của chúng tăng lên và hiệu ứng mạng được nâng cao. Nó không chỉ là về khả năng tương thích công nghệ mà còn là việc tạo ra một mô hình kinh tế mới trong đó AI và tiền điện tử phối hợp với nhau để làm cho tài chính hiệu quả hơn, dễ tiếp cận hơn và thậm chí có thể mang hơi hướng khoa học viễn tưởng.  

Công nghệ mã hóa giúp ích cho AI hiện tại

Tác giả: Ally Zach, Kỹ sư nghiên cứu tại Pantera Capital

Hãy tưởng tượng rằng bạn sắp đạt được một bước đột phá lớn, nhưng thấy rằng bạn cần các công cụ nằm ngoài tầm với. Sự đổi mới thường có cảm giác như thế này—một hành trình đầy những đỉnh cao mang tính đột phá và những thách thức thấp. Lấy ngành công nghiệp ô tô làm ví dụ. Việc tìm kiếm các động cơ hiệu quả hơn đã từng đi vào ngõ cụt. Các kỹ sư đang mong muốn vượt qua các giới hạn nhưng vật liệu cần thiết vẫn chưa có. Tiến độ bị đình trệ cho đến khi các hợp kim và vật liệu tổng hợp mới khơi dậy động cơ đổi mới. Tương tự như vậy, các công nghệ mới như mã hóa có thể mở ra tiềm năng chưa được khai thác của AI.

Qua nhiều năm, sự phát triển của AI diễn ra dần dần, ban đầu là chậm, sau đó là nhanh chóng, tương tự như đường cong chữ S. Năm 2017, chúng tôi đã đạt được bước đột phá quan trọng và kiến ​​trúc dựa trên Transformer đã xuất hiện. Như bài báo có ảnh hưởng lớn "Chú ý là mọi thứ bạn cần< /a> như được nêu trong. Những Transformers này cách mạng hóa việc xử lý dữ liệu tuần tự trong các mô hình, cho phép đào tạo hiệu quả các bộ dữ liệu lớn. Điều này đã kích thích sự phát triển nhanh chóng của các mô hình LLM mới và AI sáng tạo mạnh mẽ.

Bất chấp tiến bộ trong việc phát triển AI, các khía cạnh về dữ liệu, điện toán và tạo mô hình vẫn phải được khắc phục để đạt được bước nhảy vọt lớn tiếp theo . Việc kết hợp AI với công nghệ chuỗi khối có thể giúp phân cấp tài nguyên và dân chủ hóa quyền truy cập, mang lại sự đổi mới mở cho những người đóng góp toàn cầu.

Dữ liệu

Dữ liệu là huyết mạch của AI và là nhiên liệu thúc đẩy độ chính xác và độ tin cậy của AI. Dữ liệu mang tính đại diện, chất lượng cao rất quan trọng để xây dựng các mô hình hiệu quả, nhưng việc thu thập dữ liệu này là một thách thức do những lo ngại về quyền riêng tư, quyền truy cập hạn chế và những thành kiến ​​cố hữu. Ngoài ra, người dùng ngày càng miễn cưỡng chia sẻ thông tin cá nhân, khiến việc thu thập dữ liệu tốn nhiều tài nguyên và thường bị cản trở bởi các vấn đề về lòng tin.

Công nghệ chuỗi khối cung cấp một giải pháp đầy hứa hẹn bằng cách giới thiệu một phương pháp tổng hợp dữ liệu phi tập trung, an toàn và minh bạch. Các nền tảng như Sahara phù hợp với chiến lược dài hạn của chúng tôi nhằm thúc đẩy cơ sở hạ tầng phi tập trung cho AI, cho phép các cá nhân đóng góp và kiếm tiền từ dữ liệu trong khi vẫn duy trì quyền kiểm soát. Ngoài ra, nền kinh tế mã thông báo khuyến khích những đóng góp chất lượng cao bằng cách thưởng cho người dùng tương ứng. Cách tiếp cận này giúp giải quyết những lo ngại về quyền riêng tư bằng cách trao cho người dùng quyền sở hữu và kiểm soát dữ liệu của họ. Nó dân chủ hóa quyền truy cập dữ liệu, trao quyền cho các doanh nghiệp nhỏ hơn trước đây thiếu nguồn lực để cạnh tranh với các công ty công nghệ lớn. Bằng cách khuyến khích chia sẻ dữ liệu một cách an toàn, các nền tảng dựa trên blockchain biến dữ liệu thành hàng hóa, làm phong phú thêm nguồn dữ liệu sẵn có và có khả năng tạo ra các mô hình AI mạnh mẽ và không thiên vị hơn.

Tuy nhiên, mặc dù có tính chất đổi mới nhưng việc tổng hợp dữ liệu dựa trên blockchain không phải là giải pháp độc lập để phát triển AI. Nếu được sử dụng một mình, những thách thức thực tế như khả năng mở rộng, đảm bảo chất lượng dữ liệu và độ phức tạp tích hợp sẽ hạn chế tính hiệu quả của nó. Với bộ dữ liệu khổng lồ và cơ sở hạ tầng hoàn thiện, các công ty công nghệ lớn vẫn có những lợi thế đáng kể mà các nền tảng phi tập trung khó sánh kịp.

Do đó, các giải pháp, bao gồm cả các giải pháp dựa trên blockchain, đưa ra những con đường mới để thu thập và cộng tác dữ liệu, bổ sung thay vì thay thế các phương pháp tiếp cận truyền thống. Sự phối hợp giữa các nỗ lực phi tập trung và các nhà lãnh đạo công nghệ đã được chứng minh có thể dẫn đến quan hệ đối tác tận dụng thế mạnh của cả hai bên và thúc đẩy sự đổi mới và tính toàn diện trong phát triển AI.

Điện toán

Chi phí ngày càng tăng và sự khan hiếm GPU tạo ra những trở ngại đáng kể cho các doanh nghiệp nhỏ trong việc phát triển AI. Giá GPU đã tăng kể từ khi dịch bệnh bùng phát do nhu cầu cao và các vấn đề về chuỗi cung ứng, trong đó các công ty lớn ngày càng độc quyền tiếp cận phần cứng cơ bản. Điều này hạn chế sự đổi mới vì nhiều công ty khởi nghiệp và nhà nghiên cứu cần trợ giúp về các công cụ để đào tạo mô hình nâng cao. Điều này làm giảm tính đa dạng của nghiên cứu AI và làm chậm tiến độ ở các tổ chức nhỏ hơn.

Tuy nhiên, Crypto có tiềm năng tạo ra một sân chơi bình đẳng bằng cách thương mại hóa sức mạnh tính toán. Các nền tảng như Exo và io.net đang dân chủ hóa quyền truy cập vào GPU thông qua các thị trường phi tập trung, nơi bất kỳ ai cũng có thể truy cập hoặc cho mượn tài nguyên máy tính. Những cá nhân có khả năng tính toán dự phòng có thể đưa nó lên mạng và gặt hái những phần thưởng. Việc thương mại hóa điện toán hiệu năng cao cho phép nhiều nhà đổi mới tham gia vào quá trình phát triển AI, phá vỡ các rào cản từng hạn chế quyền truy cập vào các công cụ tiên tiến.

Trong tương lai, khi nguồn cung GPU tăng lên, thị trường điện toán phi tập trung có thể cạnh tranh trực tiếp với các dịch vụ đám mây truyền thống. Các nền tảng này hạ thấp rào cản truy cập và cung cấp các giải pháp thay thế hiệu quả về mặt chi phí cho phép tham gia rộng rãi hơn vào hệ sinh thái AI. Tuy nhiên, việc đảm bảo người dùng có quyền truy cập vào sức mạnh tính toán đáng tin cậy vẫn là một thách thức. Việc xác thực các tiêu chuẩn GPU và duy trì các tài nguyên an toàn, nhất quán là rất quan trọng để xây dựng niềm tin và ngăn chặn gian lận. Mặc dù các giải pháp phi tập trung có thể không thay thế được các dịch vụ truyền thống nhưng chúng có thể cung cấp các giải pháp thay thế cạnh tranh trong đó tính linh hoạt và chi phí quan trọng hơn hiệu suất được đảm bảo.

Mô hình

Ngày nay, việc phát triển AI thường tập trung ở một số ít tổ chức như OpenAI, Google và Facebook. Sự tập trung này hạn chế cơ hội cho các nhà đổi mới toàn cầu và làm dấy lên lo ngại về việc liệu AI có thể phản ánh các giá trị đa dạng của con người hay không. Kiểm soát tập trung có thể tạo ra các mô hình phản ánh quan điểm hạn hẹp và bỏ qua nhu cầu cũng như quan điểm của cộng đồng người dùng rộng lớn hơn.

Việc phân phối sức mạnh phát triển AI thông qua các nền tảng phi tập trung đang trải qua quá trình chuyển đổi. Các nền tảng như Sentient và Near phù hợp với tầm nhìn của chúng tôi rằng AI sẽ ngày càng hoạt động trên các đường ray tiền điện tử và họ đang dân chủ hóa sự phát triển bằng cách tạo ra các hệ sinh thái nguồn mở, hướng đến cộng đồng. Tận dụng công nghệ blockchain, họ quản lý các khoản đóng góp một cách minh bạch, đảm bảo các nhà phát triển được công nhận và đền bù thông qua phần thưởng token. Điều này cho phép mọi người xây dựng, cộng tác, sở hữu và kiếm tiền từ các sản phẩm AI, mở ra một kỷ nguyên mới về tinh thần kinh doanh AI. Illia Polosukhin, đồng tác giả của bài báo chuyên đề "Sự chú ý là tất cả những gì bạn cần" và đồng sáng lập của Near, đang làm việc thông qua dịch vụ cộng đồng để tạo ra một môi trường mở để phát triển trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI). Các sáng kiến ​​hợp tác như thế này nhằm mục đích tích hợp sự phát triển AI với các giá trị nhân văn rộng rãi.

Những nền tảng này đóng vai trò là chất xúc tác cho sự thay đổi, thúc đẩy nền kinh tế AI vừa mang tính cạnh tranh vừa hợp tác. Bằng cách mở rộng sự tham gia, họ khuyến khích các ý tưởng phát triển, dẫn đến nhiều giải pháp sáng tạo hơn và có khả năng giảm bớt sự thiên vị trong các mô hình AI.

Crypto x AI mang lại cơ hội duy nhất để dân chủ hóa việc phát triển AI, nhưng cũng đặt ra những thách thức đáng kể. Cân bằng sự hợp tác trên quy mô lớn với nhu cầu về công việc chất lượng cao, do chuyên gia định hướng là rất quan trọng để đảm bảo các mô hình hoạt động mạnh mẽ và có đạo đức. Bằng cách phân quyền truy cập dữ liệu, sức mạnh tính toán và phát triển mô hình, tiền điện tử phá vỡ các rào cản truyền thống và cho phép nhân tài từ khắp nơi trên thế giới tham gia vào quá trình phát triển AI. Dòng quan điểm đa dạng này thúc đẩy sự hợp tác và xây dựng một hệ sinh thái toàn diện hơn. Việc áp dụng mô hình hợp tác này không chỉ thúc đẩy sự đổi mới mà còn đảm bảo một cộng đồng toàn cầu định hình tương lai của AI.