Kỷ nguyên hậu Chatbot: Những bước đi tiếp theo của AI

Sau khi những ồn ào xung quanh các chatbot như ChatGPT lắng xuống, câu hỏi được đặt ra: điều gì tiếp theo cho trí tuệ nhân tạo (AI)? Mặc dù ChatGPT thu hút được sự chú ý đáng kể nhưng các ứng dụng thực tế của nó vẫn còn hạn chế, đặc biệt là bên ngoài các ngành và nhiệm vụ cụ thể.

Ứng dụng của Robot trí tuệ nhân tạo trong ngành sản xuất ô tô và bảo trì dự đoán

Mặc dù phạm vi của chatbot còn hạn chế nhưng AI vẫn tiếp tục phát triển không ngừng. Robot được hỗ trợ bởi AI đã đạt được những bước tiến đáng kể trong các ngành công nghiệp như sản xuất ô tô, tập trung vào phát triển phương tiện tự hành. Ngoài ra, AI còn góp phần vào hệ thống bảo trì dự đoán, tối ưu hóa thiết kế sản phẩm và các ứng dụng khác trên nhiều lĩnh vực khác nhau.

Xu hướng đầu tư chính trong lĩnh vực Robot trí tuệ nhân tạo

Các khoản đầu tư gần đây từ những công ty lớn như Microsoft, Nvidia và OpenAI làm nổi bật mối quan tâm và tiềm năng ngày càng tăng đối với robot AI. Ví dụ, Fig, một công ty có trụ sở tại California, đã huy động được 675 triệu USD tài trợ để phát triển robot giống con người để triển khai thương mại, bao gồm cả trong các nhà máy và nhà kho.

Đổi mới kết hợp giữa AI và điện toán 3D

Điện toán không gian, thường bị lu mờ bởi AI, nổi lên như một sự đổi mới mang tính đột phá. Bằng cách kết hợp điện toán lấy 3D làm trung tâm với AI, điện toán không gian cho phép máy móc hiểu rõ hơn về môi trường của chúng và tạo điều kiện thuận lợi cho sự tương tác giữa con người và máy tính trong không gian vật lý.

Ứng dụng tính toán không gian trong thiết kế kiến ​​trúc

Điện toán không gian vượt ra ngoài phạm vi hiểu biết về không gian; nó tạo điều kiện thuận lợi cho việc tạo ra các mô hình ba chiều cho các ứng dụng khác nhau. Ví dụ, trong xây dựng nhà ở, kiến ​​trúc sư có thể thiết kế các đặc tính bằng mô hình ảo, nâng cao quá trình thiết kế.

Kết hợp điện toán không gian phân tán với suy luận không gian AI

Các dự án như posemesh chứng minh tiềm năng của điện toán không gian trong việc nâng cao khả năng suy luận không gian của AI. Bằng cách sử dụng các mạng phi tập trung và công nghệ chuỗi khối, posemesh cho phép các thiết bị trên toàn thế giới hình thành các máy tính không gian phân tán, nâng cao hiểu biết của AI về không gian vật lý.

Cuộc tranh luận về việc đạt được trí tuệ nhân tạo nói chung vẫn tiếp tục

Trong khi các cuộc tranh luận vẫn tiếp diễn về việc đạt được trí thông minh nhân tạo tổng quát thì tương lai trước mắt của AI nằm ở khả năng suy luận về không gian. Các dự án như posemesh mở đường cho AI hiểu sâu, xác định các mối nguy hiểm và điều hướng môi trường vật lý một cách hiệu quả.