Quay trở lại điểm neo giá trị, Web3 AI Agent có thể vượt qua bẫy MEME như thế nào?

Tác giả: Chain View

Sau khi trò chuyện với một số doanh nhân và nhà đầu tư mạo hiểm gần đây, tôi có cảm giác chung rằng kỳ vọng của mọi người đối với lĩnh vực AI + Crypto vẫn còn vững chắc, nhưng họ có chút bối rối về quá trình phát triển của web3 AI Agent. Phải làm gì? Tôi đã sắp xếp một số thay đổi tiềm năng trong tường thuật AI tiếp theo để bạn tham khảo:

1) Việc sử dụng meme của AI để phát hành các đồng tiền không còn là một lợi thế. I; es một lần nữa; Xét cho cùng, một dự án có thể chạy nền tảng AI đòi hỏi một nhóm đáng tin cậy hơn nhiều và nền tảng kỹ thuật hơn so với một Dev chỉ triển khai các khuôn khổ chi phí thấp;

4) Web3 AI Agent không còn có thể cạnh tranh trực tiếp với nhóm web2 nữa mà phải tìm ra một hướng đi khác biệt cho web3. Web2 Agent tập trung vào tiện ích, do đó logic của nền tảng triển khai và phát triển chi phí thấp là khả thi, nhưng Web3 Agent tập trung vào Tokenomics. Việc nhấn mạnh quá mức vào triển khai chi phí thấp sẽ chỉ kích thích thêm bong bóng phát hành tài sản. Không còn nghi ngờ gì nữa, Web3 AI Agent nên kết hợp kiến ​​trúc đồng thuận phân tán blockchain để đổi mới và phát triển (bài viết đầu trang trên trang chủ của tôi có mô tả chi tiết). 5) Ưu điểm lớn nhất của AI Agent là "ứng dụng front-end", thuộc về logic "giao thức béo, ứng dụng mỏng", nhưng giao thức nên béo đến mức nào? Cách huy động tài nguyên điện toán nhàn rỗi, sử dụng kiến ​​trúc phân tán để thúc đẩy lợi thế ứng dụng chi phí thấp của thuật toán và kích hoạt nhiều kịch bản phân khúc theo chiều dọc hơn như tài chính, chăm sóc y tế và giáo dục. Làm thế nào để thu gọn các ứng dụng? Việc cho phép các tác nhân AI tự quản lý tài sản, thực hiện giao dịch với ý định tự chủ và tương tác đa phương thức tự chủ, v.v. không thể đạt được trong một sớm một chiều. Chúng ta phải chia nhỏ các yêu cầu thành các phần nhỏ hơn và triển khai chúng dần dần. Nếu không, sẽ mất một hoặc hai năm để phát triển các tiêu chuẩn hoàn thiện cho một kịch bản DeFai.

6) Giao thức MCP và thực thi đa phương thức tự động Manus trong lĩnh vực web2, v.v., là những cải tiến truyền cảm hứng trong lĩnh vực web3. Chúng có thể được mở rộng trực tiếp dựa trên MCP + Manus để phát triển các kịch bản phù hợp với các ứng dụng web3 hoặc có thể sử dụng khuôn khổ cộng tác phân tán để tăng cường các kịch bản kinh doanh trên MCP. Đừng nói về việc phá hoại mọi thứ ngay lập tức. Chỉ cần thực hiện các tối ưu hóa phù hợp dựa trên các giao thức sản phẩm hiện có và phát huy đầy đủ các lợi thế khác biệt không thể thay thế của web3. Cho dù là web2 hay web3, cả hai đều đang trong quá trình đổi mới LLM AI tuyệt vời này. Ý thức hệ không quan trọng. Điều quan trọng là thực sự thúc đẩy sự phát triển của công nghệ AI.