TAO tăng 1,6 lần trong tuần, thị trường cắt giảm lãi suất chuyển sang lĩnh vực AI

Tác giả: Revc, Golden Finance

Lời nói đầu

Kể từ khi Cục Dự trữ Liên bang bắt đầu chu kỳ cắt giảm lãi suất, giá trị thị trường của tài sản tiền điện tử đã tăng lên hơn 300 tỷ đô la Mỹ trong tuần qua. Các lĩnh vực MEME, AI và chuỗi công cộng đã luân chuyển và Bittensor (TAO) dẫn đầu các lĩnh vực AI và chuỗi công cộng với hiệu suất bùng nổ tăng gần 66% trong bảy ngày và giá tiền tệ đạt mức cao nhất trong 18 tháng. Các dự án có tường thuật thuyết phục và triển vọng ứng dụng rộng rãi có nhiều khả năng được vốn và người dùng ưa chuộng hơn. Dưới đây, chúng tôi phân tích logic bùng nổ của Bittensor và tìm ra nhịp điệu đầu tư của chu kỳ này.

BittensorKhám phá các yếu tố hiệu suất vượt trội

Sự gia tăng của Bittensor trong tuần qua là do để< strong>Sự kết hợp giữa những tiến bộ công nghệ, phát triển quan hệ đối tác chiến lược, tình cảm của cộng đồng và động lực thị trường rộng lớn hơn có lợi cho sự kết hợp giữaAIvà hiệu suất dự án blockchain, vì chủ đề của thị trường vốn trong năm qua làAI. Sau khi phân loại, những lý do cụ thể cho sự trỗi dậy của Bittensor như sau: 

Nâng cấp và đổi mới công nghệ:

Bittensor công bố phát hành của Bittensor v8 .0.0, giới thiệu những cải tiến hiệu suất đáng kể với BTCLIvà SDK Bittensor mới . BTCLI là một công cụ được sử dụng để tương tác với mạng Bittensor Mã này đã được viết lại lần này để thực hiện tương tác. hiệu quả cao hơn. SDK Bittensortách biệt các chức năng phụ trợ và trở nên nhẹ hơn và dễ triển khai hơn.Bản nâng cấp này không chỉ cải thiện trải nghiệm người dùng và khả năng tương tác với mạng mà còn có thể thu hút nhiều nhà phát triển, người dùng và nhà đầu tư hơn.

AI Những tiến bộ trong đào tạo:

Bittensorcông bố thông tin về các mô hình ngôn ngữ lớn phi tập trung< Thông báo về đào tạo mạnh> (LLM)cũng như đề cập đến khả năng tương thích của mạng và EVM, cho thấy rằng sự đổi mới trong phương pháp đào tạo AI đang tiếp tục. Khơi dậy sự quan tâm và đầu tư vào TAO.

Quan hệ đối tác chiến lược:

BittensorTiết lộ sự hợp tác với các thực thể bao gồm @MacrocosmosAI, @manifoldlabs và @const_reborn để đào tạo phân tán , cho biết rằng Bittensor đang mở rộng hệ sinh thái của mình thông qua quan hệ đối tác. Sự hợp tác này có thể nâng cao khả năng của Bittensor, thu hút nhiều người dùng hơn và xác thực công nghệ của nó cho nhiều đối tượng hơn, từ đó tác động tích cực đến nhận thức thị trường của nó.  

Tiện ích ngày càng tăng và ứng dụng trong thế giới thực:

Tiện ích của việc đào tạo AI phân tán ngày càng tăng. Khi công nghệ của Bittensor được sử dụng rộng rãi hơn trong các ứng dụng trong thế giới thực, giá trị nội tại của nó có thể sẽ tăng.

Tăng trưởng và tác động của mạng:

Khi có nhiều người tham gia hơn, giá trị của mỗi nút sẽ tăng lên, "< strong>hiệu ứng mạng”có thể thành hiện thực. Sự tăng trưởng này có thể tạo ra một vòng phản hồi tích cực, trong đó mức độ tương tác tăng lên sẽ làm tăng giá trị, từ đó thu hút nhiều người tham gia hơn.

Giới thiệu về Bittensor

Bittensor là một giao thức nguồn mở được thiết kế để hỗ trợ Phi tập trung mạng học máy dựa trên blockchain. Trong mạng này, các mô hình học máy có thể được đào tạo cộng tác và được thưởng bằng mã thông báo TAO dựa trên giá trị thông tin mà chúng cung cấp cho tập thể. TAO không chỉ cung cấp cho người dùng quyền truy cập vào mạng mà còn cho phép họ điều chỉnh hoạt động của mình theo nhu cầu.

Bittensor Bằng cách tận dụng công nghệ chuỗi khối, nó thúc đẩy chiến lược phân phối và phát triển trí tuệ nhân tạo mới, nhấn mạnh vào khả năng truy cập mở, quản trị phi tập trung và khuyến khích sử dụng toàn cầu sức mạnh tính toán và nguồn lực đổi mới trong khuôn khổ. Là kho lưu trữ trí tuệ máy mã nguồn mở, Bittensor cung cấp quyền truy cập bình đẳng cho người dùng trên toàn thế giới, thúc đẩy đổi mới mở, không cần cấp phép. Phần thưởng và quyền sở hữu mạng được phân phối dựa trên giá trị đóng góp của người dùng.

Bittensor Cốt lõi là xây dựng một mạng lưới phi tập trung và thay đổi cách phát triển, chia sẻ và kiếm tiền từ trí tuệ nhân tạo. Thông qua thị trường thông minh ngang hàng, người khai thác có thể đóng góp vào việc đào tạo mô hình học máy và nhận phần thưởng mã thông báo tương ứng. Tiền điện tử gốc của nền tảng, TAO, được thiết kế với tổng nguồn cung cố định để khuyến khích người dùng tham gia xây dựng mạng.

Cấu trúc của Bittensor bao gồm các mạng con (Mạng con), Subtensor< /strong>vàAPI Bittensor. Mạng con là thị trường cạnh tranh dựa trên khuyến khích tập trung vào các nhiệm vụAI khác nhau có thể cạnh tranh và cộng tác với nhau;Người phụ trách Đây là blockchain cốt lõi, ghi lại các giao dịch và đóng góp mô hình để đảm bảo tính minh bạch và bảo mật của mạng;API Bittensorkết nối cả hai và điều phối hoạt động của toàn bộ mạng.  

Cơ chế khuyến khích là chìa khóa của Bittensor. Mỗi mạng con có các quy tắc riêng và những người tham gia được chia thành người khai thác mạng con, người xác thực và người đề cử. Người khai thác giải quyết các nhiệm vụ, người xác thực đánh giá công việc của người khai thác và người đề cử đặt cược TAO và nhận phần thưởng dựa trên hiệu suất của người xác nhận. Phần thưởng được phân phối dưới dạng token TAO thông qua cơ chế đồng thuận Yuma. Có cơ chế cạnh tranh và loại bỏ giữa các mạng con để đảm bảo mạng được tối ưu hóa liên tục và hoạt động hiệu quả.

Bittensor cho phép đào tạo các mô hình học máy trong mạng phân tán, hình thành môi trường hợp tác và đảm bảo rằng những người đóng góp vào mạng được trả thù lao tương ứng. Bittensor đảm bảo tính toàn vẹn của mạng thông qua nhiều biện pháp bảo mật. Các biện pháp khuyến khích dựa trên mã thông báo khuyến khích người khai thác đóng góp giá trị, phân cấp quyền kiểm soát để ngăn chặn một thực thể duy nhất thống trị nền tảng. Ngoài ra, nền tảng này còn triển khai các giao thức chống gian lận và các tính năng bảo mật phím nóng tùy chọn để duy trì hệ sinh thái công bằng và minh bạch, đồng thời bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư giao dịch của người dùng.

Kết luận

Giá trị của Bittensor phụ thuộc vào việc liệu nó có thể thiết lập lợi thế phi tập trung trong cuộc cạnh tranh với các dự án tập trung như OpenAI hay không. Giá trị ngắn hạn phụ thuộc vào việc liệu các mô hình sức mạnh tính toán AI của từng mạng con có thể được kết hợp trực tiếp với các kịch bản thương mại hay không, nếu không nó sẽ chỉ là bong bóng AI được thổi phồng. Giá trị lâu dài phụ thuộc vào việc xác minh kết quả tính toán AI, đánh giá khối lượng công việc hiệu quả của mô hình, hệ thống phân phối nhiệm vụ và phần thưởng của người khai thác có thể thoát khỏi sự phụ thuộc vào dự án Web2 hay không.

Trên thị trường Web2, việc định giá hầu hết các dự án AI được ước tính dựa trên thu nhập dưới dạng niên kim. Đặc biệt sau khi nó được vận hành thương mại trong một khoảng thời gian, hệ thống định giá đã tương đối hoàn thiện và thu nhập của sản phẩm là do nó có thể được kiểm toán và xác nhận cho thị trường. Tuy nhiên, Bittensor có một vấn đề lớn, đó là giới hạn trên của tổng số lượng ưu đãi mã thông báo đã được xác định, nhưng giá trị do người khai thác đóng góp không có thu nhập và kịch bản để đánh giá. Nó chỉ phân phối phần thưởng mã thông báo dựa trên sức mạnh tính toán cao nhất. mức độ mà nó có thể đạt được trong hệ thống của chính mình, dẫn đến mất liên lạc với thị trường, vì vậy việc thương mại hóa sớm thay vì chỉ dựa vào các ưu đãi mạng có thể đảm bảo sự phát triển lâu dài của dự án. Hiện tại, khối lượng giao dịch hàng ngày của TAO đã giảm 35% và các nhà đầu tư nên chú ý đến các rủi ro liên quan.