Uber AI Solutions nhắm mục tiêu vào thị trường doanh nghiệp trong bối cảnh ngành công nghiệp biến động

Uber đang có bước tiến lớn vào lĩnh vực dịch vụ AI, mở rộng hoạt động dán nhãn dữ liệu ngay trong bối cảnh ngành công nghiệp này đang trải qua sự thay đổi mạnh mẽ sau khoản đầu tư 14,8 tỷ đô la của Meta vào Scale AI.

Động thái này diễn ra vào thời điểm các phòng thí nghiệm AI hàng đầu, bao gồm OpenAI và Google, đang cắt đứt quan hệ với Scale AI vì lo ngại về tính độc lập và quyền riêng tư của dữ liệu, để lại khoảng trống mà Uber rất muốn lấp đầy.

Vào ngày 20 tháng 6, Uber đã công bố việc mở rộng đáng kể bộ phận dịch vụ dữ liệu AI, hiện được đổi tên thành Uber AI Solutions.

Công ty đang cung cấp nền tảng công nghệ nội bộ của mình cho các phòng thí nghiệm AI và doanh nghiệp trên toàn thế giới, cung cấp quyền truy cập vào các tập dữ liệu có sẵn, mạng lưới clickworker toàn cầu và các công cụ tiên tiến để đào tạo và thử nghiệm các mô hình AI quy mô lớn.

Nền tảng của Uber, hoạt động tại hơn 30 quốc gia, kết nối khách hàng với hàng chục nghìn nhà thầu xử lý các nhiệm vụ như dịch thuật, mã hóa, biên tập và gắn nhãn tập dữ liệu.

Megha Yethadka, tổng giám đốc Uber AI Solutions, giải thích rằng sự mở rộng này dựa trên kinh nghiệm hàng thập kỷ của Uber trong việc quản lý các hoạt động dữ liệu khổng lồ cho doanh nghiệp của mình.

“Chúng tôi đang kết hợp nền tảng, con người và hệ thống AI của Uber để giúp các tổ chức khác xây dựng AI thông minh hơn và nhanh hơn.”

Uber lần đầu tiên ra mắt công cụ chú thích dữ liệu cho khách hàng bên ngoài vào tháng 11 năm 2023 dưới tên Uber Scaled Solutions.

Việc đổi thương hiệu phản ánh mục tiêu rộng hơn là phục vụ thị trường AI doanh nghiệp đang phát triển nhanh chóng, dự kiến ​​sẽ vượt quá 17 tỷ đô la vào năm 2030.

Uber cũng đang phát triển một giao diện thân thiện với người dùng cho phép khách hàng mô tả nhu cầu dữ liệu của họ bằng ngôn ngữ đơn giản, trong khi hệ thống sẽ tự động phân công nhiệm vụ và giám sát kiểm soát chất lượng.

Thỏa thuận về AI của Meta định hình lại bối cảnh cạnh tranh

Sự mở rộng của Uber diễn ra khi thị trường gắn nhãn dữ liệu AI đang trải qua một sự thay đổi lớn. Việc Meta mua lại 49% cổ phần của Scale AI và tuyển dụng CEO của công ty này để lãnh đạo Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ mới của Meta đã khiến các khách hàng hiện tại của Scale, bao gồm OpenAI và Google, lo lắng, vì họ hiện đang tích cực tìm kiếm các đối tác thay thế.

Mối lo ngại về tính trung lập của dữ liệu và quyền riêng tư đã thúc đẩy các công ty này đa dạng hóa danh mục nhà cung cấp của mình và các đối thủ cạnh tranh như Snorkel AI, Labelbox và Handshake đang báo cáo nhu cầu tăng đột biến.

Những lợi thế độc đáo của Uber - mạng lưới nhà thầu toàn cầu rộng lớn, cơ sở hạ tầng hậu cần và kinh nghiệm quản lý công việc tự do - đưa Uber trở thành đối thủ mạnh mẽ để giành được hợp đồng kinh doanh từ các công ty đang tìm kiếm đối tác dữ liệu độc lập, trung lập.

Khi các mô hình AI trở nên tiên tiến hơn, nhu cầu về chú thích dữ liệu phức tạp, chất lượng cao đang tăng lên. Các nhà lãnh đạo ngành lưu ý rằng thị trường đang có xu hướng hướng tới các nhiệm vụ chuyên môn, có kỹ năng hơn và Uber đang đặt cược rằng mô hình lực lượng lao động linh hoạt của mình có thể đáp ứng những nhu cầu đang phát triển này.

Mức lương cho nhân viên clickwork của Uber dao động từ 20 đến 200 đô la một giờ tùy thuộc vào độ phức tạp của nhiệm vụ và công ty cho biết lực lượng lao động của họ đã tăng gấp đôi kể từ đầu năm.

Với việc Big Tech dự kiến ​​sẽ chi hơn 300 tỷ đô la cho AI vào năm 2025, sự gia nhập mạnh mẽ của Uber vào không gian gắn nhãn dữ liệu báo hiệu một giai đoạn mới trong cuộc chiến giành quyền thống trị AI - giai đoạn mà quyền kiểm soát dữ liệu và khả năng cung cấp các dịch vụ chú thích có thể mở rộng quy mô, chất lượng cao sẽ là những yếu tố tạo nên sự khác biệt chính.

Liệu Uber có thể trở thành điểm đến chính tiếp theo cho các dịch vụ dữ liệu AI hay không vẫn còn phải chờ xem, nhưng sự gia nhập của công ty này đánh dấu một thời điểm quan trọng khi ngành công nghiệp này định nghĩa lại quan hệ đối tác, quyền riêng tư và chính cơ sở hạ tầng hỗ trợ trí tuệ nhân tạo.