Blockchain có thể làm gì cho trí tuệ nhân tạo? Làm rõ ba tuyên bố sai lệch

Tác giả: Ari Juels, Blockworks; Người biên soạn: Deng Tong, Golden Finance

Các ngành công nghiệp trên khắp thế giới đang đặt câu hỏi "Trí tuệ nhân tạo có thể làm gì cho chúng ta?"

Nhưng với The Ngành công nghiệp blockchain, vốn nổi tiếng với những chuẩn mực đầy thách thức, cũng đang đặt ra câu hỏi ngược lại: "Blockchain có thể làm gì cho trí tuệ nhân tạo?"

Mặc dù có một số câu trả lời thuyết phục nhưng một số câu hỏi xung quanh câu hỏi này đã xuất hiện. thường gây hiểu nhầm và trong một số trường hợp thậm chí có thể nguy hiểm.

Câu chuyện số 1: Blockchain có thể chống lại thông tin sai lệch do trí tuệ nhân tạo gây ra

Hoạt động gần đây của Coinbase Một nhóm chuyên gia về kết luận:“Blockchain có thể chống lại thông tin sai lệch bằng cách mã hóa chữ ký số và dấu thời gian, làm rõ đâu là thật và đâu là giả.” >

Điều này chỉ đúng trong một nghĩa rất hẹp.

Blockchain có thể ghi lại quá trình tạo phương tiện kỹ thuật số theo cách chống giả mạo, tức là có thể phát hiện các sửa đổi của hình ảnh cụ thể. Nhưng điều này là xa sự thật.

Hãy xem xét bức ảnh chụp một chiếc đĩa bay bay lơ lửng trên Đài tưởng niệm Washington. Giả sử ai đó đăng ký sáng tạo của họ trong khối 20.000.000 của chuỗi khối Ethereum. Thực tế này cho bạn biết một điều: hình ảnh đĩa bay đã được tạo ra cách đây 20.000.000 khối. Ngoài ra, bất kỳ ai xuất bản hình ảnh lên blockchain (hãy gọi cô ấy là Alice) sẽ làm như vậy bằng cách ký điện tử vào giao dịch. Giả sử khóa ký của Alice không bị đánh cắp thì rõ ràng Alice đã đăng ký ảnh trên blockchain.

Tuy nhiên, không điều nào trong số này cho bạn biết hình ảnh được tạo ra như thế nào. Đây có thể là bức ảnh do Alice chụp bằng chính máy ảnh của cô ấy. Hoặc Alice có thể đã lấy hình ảnh từ Bob, người đã chỉnh sửa lại nó. Hoặc có thể Carroll đã tạo ra nó bằng các công cụ AI tổng hợp. Nói tóm lại, blockchain sẽ không cho bạn biết liệu người ngoài hành tinh có đến thăm Washington, D.C. hay không, trừ khi bạn đã tin tưởng Alice ngay từ đầu.

Một số máy ảnh có thể ký điện tử vào ảnh để xác minh chúng (giả sử cảm biến của chúng không thể bị đánh lừa, đây là một giả định lớn), nhưng đó không phải là công nghệ chuỗi khối.

Câu chuyện số 2: Blockchain có thể mang lại quyền riêng tư cho trí tuệ nhân tạo

Đào tạo mô hình là một hoạt động sử dụng nhiều dữ liệu. Tập dữ liệu huấn luyện càng lớn thì mô hình kết quả càng tốt. Đối với nhiều ứng dụng, việc đào tạo về dữ liệu người dùng riêng tư là rất quan trọng. Ví dụ: việc tạo ra một mô hình học máy tốt để chẩn đoán tình trạng bệnh lý cần có dữ liệu từ một nhóm bệnh nhân thực sự. Xử lý dữ liệu có độ nhạy cao như vậy một cách an toàn là một thách thức. Một số đang chào hàng công nghệ blockchain như một giải pháp.

Tuy nhiên, blockchain được thiết kế để đảm bảo tính minh bạch—một đặc tính đi ngược lại tính bảo mật.

Những người ủng hộ chỉ ra rằng các công nghệ nâng cao quyền riêng tư tiên tiến của ngành blockchain là giải pháp giải quyết căng thẳng này, đặc biệt là bằng chứng không có kiến ​​thức. Tuy nhiên,bằng chứng không có kiến ​​thức không giải quyết được các vấn đề về quyền riêng tư trong đào tạo mô hình AI. Điều này là do bằng chứng không có kiến ​​thức không che giấu bí mật nào với người xây dựng bằng chứng. Bằng chứng không có kiến ​​thức rất hữu ích nếu tôi muốn ẩn dữ liệu giao dịch của mình với bạn. Nhưng họ không cho phép tôi tính toán dữ liệu của bạn một cách riêng tư.

Có các công cụ bảo mật và mật mã khác phù hợp hơn với những cái tên bí truyền, bao gồm mã hóa đồng hình hoàn toàn (FHE), tính toán an toàn đa bên (MPC) và các vùng bảo mật. Về nguyên tắc, những thứ này có thể hỗ trợ AI bảo vệ quyền riêng tư. Tuy nhiên, mỗi cái đều có những cảnh báo quan trọng. Những tuyên bố rằng chúng là những công nghệ dành riêng cho blockchain có phần bị cường điệu hóa.

Câu chuyện số 3: Blockchain có thể tài trợ cho robot AI – và đó là một điều tốt

< p>Circle CEO Jeremy Allaire lưu ý rằng các bot đã thực hiện các giao dịch bằng cách sử dụng tiền điện tử, tweet rằng “trí tuệ nhân tạo và blockchain là một sự kết hợp hoàn hảo”. Điều này đúng theo nghĩa tiền điện tử phù hợp với chức năng của các tác nhân trí tuệ nhân tạo. Nhưng nó cũng đáng lo ngại.

Nhiều người lo lắng các tác nhân trí tuệ nhân tạo sẽ thoát khỏi sự kiểm soát của con người. Những kịch bản ác mộng điển hình bao gồm ô tô tự lái giết người hoặc vũ khí tự động hỗ trợ trí tuệ nhân tạo mất kiểm soát. Nhưng có một lối thoát khác:hệ thống tài chính. Tiền đồng nghĩa với quyền lực. Trao khả năng này cho một tác nhân AI và nó có thể gây hại thực sự.

Câu hỏi này là chủ đề của một bài nghiên cứu mà tôi là đồng tác giả vào tháng 6 năm 2015. Các đồng nghiệp của tôi và tôi đã nghiên cứu khả năng các hợp đồng thông minh—các chương trình tự động dàn xếp các giao dịch trên Ethereum—được sử dụng để tạo điều kiện thuận lợi cho tội phạm. Bằng cách sử dụng các kỹ thuật trong bài báo và hệ thống oracle blockchain có quyền truy cập vào LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) như ChatGPT, về nguyên tắc, những kẻ xấu có thể tung ra các hợp đồng thông minh “lừa đảo” tự động trả tiền thưởng cho những người phạm tội nghiêm trọng.

Thật may mắn là các hợp đồng thông minh lừa đảo như vậy vẫn chưa thể thực hiện được trong các chuỗi khối ngày nay, nhưng ngành công nghiệp chuỗi khối và những người đam mê tiền điện tử cần coi trọng vấn đề bảo mật AI như một vấn đề trong tương lai. Họ cần xem xét các biện pháp giảm thiểu, chẳng hạn như các biện pháp can thiệp dựa vào cộng đồng hoặc các biện pháp bảo vệ trong các oracle, để giúp tăng cường bảo mật AI.

Việc tích hợp blockchain và trí tuệ nhân tạo có triển vọng rõ ràng. Trí tuệ nhân tạo có thể tăng thêm tính linh hoạt chưa từng có cho các hệ thống blockchain bằng cách tạo giao diện ngôn ngữ tự nhiên cho chúng. Blockchain có thể cung cấp một khuôn khổ tài chính và minh bạch mới cho việc đào tạo mô hình và tìm nguồn cung cấp dữ liệu, đồng thời đưa sức mạnh của trí tuệ nhân tạo vào tay cộng đồng chứ không chỉ các doanh nghiệp.

Tuy nhiên, vẫn còn những ngày đầu và trong khi chúng ta mô tả AI và blockchain là sự kết hợp hấp dẫn giữa các từ thông dụng và công nghệ, chúng ta cần thực sự suy nghĩ và xem xét mọi thứ.