Chúng ta nghĩ gì về đường đua DePIN?

Tác giả: Yolo Shen; Nguồn: Foresight Ventures

Máy tính truyền thống có năm thành phần:Máy tính, bộ nhớ, bộ điều khiển, bus và I/O. Đánh giá từ sự phát triển của blockchain, sự phát triển của máy tính và ký ức đã tương đối hoàn thiện nếu so sánh toàn bộ hệ thống phân tán với con người thì bộ não và hệ thống trí nhớ của con người đã hoàn thiện, nhưng hệ thống nhận thức và nhận thức vẫn còn. chưa hoàn thiện. Vẫn còn trong tình trạng rất nguyên sơ. Ở giai đoạn này, Depin chắc chắn là người nổi tiếng nhất thế giới. Làm thế nào để đạt được điều đó? Tất cả những điều này chắc chắn cần phải bắt đầu bằng "sự tiếp xúc đáng tin cậy", và ai cũng biết rằng "cảm giác" phụ thuộc vào cột sống và hệ thần kinh để xử lý.

Nếu hệ thống blockchain xây dựng ý thức trên tảng băng trôi, thì mạng cảm biến được đại diện bởi lớp dưới cùng của Depin chính là tiềm thức bên dưới tảng băng trôi. Bây giờ đến thách thức, ai là trụ cột và thần kinh của hệ thống phân tán? Làm thế nào để chúng ta xây dựng cột sống và dây thần kinh? Trong bài viết này, chúng ta sẽ bắt đầu từ những bài học nhỏ rút ra từ quá trình phát triển Internet of Things, xây dựng ý tưởng phát triển của Depin và giúp người xây dựng triển khai nó tốt hơn.

1. Đánh giá lịch sử về Internet of Things

Nhìn lại lịch sử phát triển của Internet of Things kể từ năm 2015 Vào thời điểm đó, có hai khó khăn chính: một là đầu vào và đầu ra duy nhất của thiết bị phần cứng. Thứ hai là các tính năng của sản phẩm không được nâng cao sau khi thiết bị được kết nối mạng và thiết bị không có các đặc tính của Thang đo.

Trong giai đoạn này, câu hỏi cốt lõi là: Những thay đổi nào sẽ xảy ra sau khi bộ vi điều khiển của thiết bị phần cứng được kết nối với mạng? Từ góc độ hoạt động của mạng, có thể tải lên và tải xuống các thiết bị phần cứng. Câu hỏi tiếp theo là tại sao phần cứng lại cần upload và download? Tải lên và tải xuống có thể tăng khả năng cạnh tranh của sản phẩm? Trong khoảng thời gian đó, chúng ta thấy một số sản phẩm như rèm thông minh, điều hòa không khí thông minh, v.v. Do các dòng I/O của phần cứng tương đối cố định khi bắt đầu thiết kế nên không gian phát triển phần mềm tương đối hạn chế. Sau khi kết nối mạng, sản phẩm chỉ có một số tính năng. Nó có tính năng điều khiển thiết bị đầu cuối di động, tương tự như "bật điều hòa từ xa, kéo rèm từ xa", và các chức năng chủ yếu là điều khiển từ xa + điều khiển truyền thống. Đối với người dùng C-side, thiết kế này quả thực vô vị. Một câu hỏi cốt lõi khác là các thiết bị IoT có khả năng mở rộng quy mô sau khi được kết nối với Internet không? Chúng tôi đã đề cập trước đó rằng nhiều phần cứng được kết nối với mạng thông qua tải lên và tải xuống. Nếu tải xuống tương đương với việc nâng cấp và mở rộng chức năng thì tải lên là sự tổng hợp và tích hợp dữ liệu. Giá trị của hồ dữ liệu sau này rất cồng kềnh trong thời kỳ đầu của kỷ nguyên IoT. Có sự mâu thuẫn rất lớn giữa chi phí lưu trữ tăng theo cấp số nhân và khó khăn trong việc phát triển doanh số bán dữ liệu.

Tóm lại, các thiết bị IoT không thể cải thiện khả năng của sản phẩm và kích thước dịch vụ ở cả chế độ tải xuống và tải lên. Vậy ở thời đại Depin, liệu điều đó có thể xảy ra?

AI đã mang lại những thay đổi gì?

Từ đặc điểm của AI, chúng tôi thấy có nhiều khả năng:

1. Mọi thứ đều mang tính nhân bản và có các yêu cầu tải lên và tải xuống độc lập. Nếu phía rìa không thể suy luận về các mô hình lớn thì phía cuối cần phải được nối mạng độc lập. Điều này sẽ chuyển đổi cấu trúc hội tụ trước đây với các thiết bị đầu cuối di động là các ngôi sao và các thiết bị là vệ tinh thành một cấu trúc truyền thông trong đó các thiết bị được nối mạng độc lập.

2. Chủ quyền của thiết bị. Từ bán sản phẩm thuần túy đến mua hàng của người dùng + bán dữ liệu, xe hai bánh. Toàn bộ thiết bị chịu trách nhiệm trước người dùng và là tập hợp các cảm biến đối với nhà cung cấp dữ liệu.

3. "Dữ liệu đáng tin cậy và quyền riêng tư đáng tin cậy" là điều kiện tiên quyết để chuyển đổi thiết bị thông thường thành máy khai thác. Nếu dữ liệu không đáng tin cậy, thì việc mở thêm máy ảo một cách hợp lý có thể hack toàn bộ hệ thống khuyến khích; nếu quyền riêng tư không đáng tin cậy thì về lâu dài, sự sẵn sàng tương tác của người dùng sẽ bị hạn chế.

Kết hợp với sự phát triển của Ai, chúng ta có thể thấy Depin có thể có một số khả năng khác nhau:

1. Sự xuất hiện của AI đã làm tăng nhu cầu kết nối mạng tự động của phần cứng AI. Chi phí truy cập mạng thiết bị có thể sẽ giảm nhanh chóng trong ba năm tới, kết hợp với đó. chi phí lưu trữ và chi phí điện năng tính toán Khi chi phí bố trí cảm biến/điện toán biên giảm, rất có thể chi phí cũng sẽ giảm. Rất nhiều thiết bị đã được bố trí và khi chúng được chuyển đổi thành máy khai thác để thu thập dữ liệu cảm biến, một điểm bùng phát sẽ xuất hiện.

2. Thiết bị và Sau khi giải quyết được vấn đề liên kết độc lập trên đám mây, sẽ có nhiều kịch bản hơn về kết nối giữa các thiết bị. Cách sử dụng nhiều phần cứng NFC chi phí thấp để chơi trò chơi tương tác cũng sẽ trở thành một điểm đổi mới tiềm năng.

3. Việc biến đổi nhiều loại dữ liệu giác quan được thu thập là điểm nghẽn cốt lõi của việc khai thác thiết bị Nếu hàng hóa thông tin trừu tượng được xây dựng thì Tiêu chuẩn là vấn đề chính. thử thách.

2. Chủ đề và quan điểm đầu tư của Depin:

Dựa trên kinh nghiệm phát triển IoT trong 5 năm qua và những thay đổi trong các tính năng AI mới, chúng tôi tin rằng có ba chủ đề đầu tư chính:

• Với mô-đun di động làm cơ sở hạ tầng phần cứng cốt lõi.

• Các dịch vụ lớp giao tiếp trừu tượng lấy các sản phẩm thông tin giao tiếp làm hàng hóa số lượng lớn.

• Các công cụ khai thác tổng quát đóng vai trò là người bán lại.

Chủ đề đầu tư thứ nhất: cơ sở hạ tầng Depin tập trung vào mô-đun xe buýt

Mod là gì?

Mô-đun là một mô-đun chức năng tích hợp chip băng cơ sở, bộ nhớ, thiết bị khuếch đại công suất, v.v. trên bảng mạch và cung cấp các giao diện tiêu chuẩn. Các thiết bị đầu cuối khác nhau có thể đạt được các chức năng giao tiếp với sự trợ giúp của các mô-đun không dây. Với sự phát triển của toàn bộ mạng máy tính, định nghĩa về mô-đun cũng liên tục được phong phú, hình thành một hệ sinh thái gồm mạng di động + sức mạnh tính toán + ứng dụng đầu cuối:

• Mô-đun IoT di động truyền thống:Mô-đun kết nối cơ bản có chức năng chính là kích hoạt liên lạc di động. Các mô-đun này chỉ chứa các chipset hỗ trợ loại kết nối này và không yêu cầu chức năng bổ sung.

• Mô-đun IoT di động thông minh: Ngoài việc cung cấp các chức năng kết nối như các mô-đun truyền thống, phần cứng máy tính bổ sung là được tích hợp dưới dạng bộ xử lý trung tâm và bộ xử lý đồ họa (CPU và GPU).

• Mô-đun IoT di động trí tuệ nhân tạo: Ngoài việc cung cấp chức năng tương tự, nó còn bao gồm các chipset chuyên dụng để tăng tốc AI, chẳng hạn như mô-đun kết nối cho các đơn vị xử lý thần kinh, tensor hoặc song song (NPU, TPU hoặc PPU).

Từ góc độ của toàn bộ chuỗi ngành, các nhà sản xuất chip thượng nguồn và thiết bị hạ nguồn chiếm phần lớn chuỗi giá trị. Lớp mô-đun ở giữa có mức độ tập trung thị trường cao. . Đặc trưng bởi lợi nhuận gộp thấp, thiết bị dịch vụ truyền thống chủ yếu bao gồm: PC, điện thoại di động và máy POS. Do mức độ tập trung rất lớn, khi lớp trung gian mô-đun có sự đồng thuận rộng rãi được triển khai, nó sẽ tự động di chuyển nhiều thiết bị hiện có khác nhau vào máy khai thác. Nếu người dùng Web3 truyền thống dựa trên con người thì lớp giữa được biểu thị bằng các mô-đun sẽ cho phép một số lượng lớn thiết bị thông minh truy cập web3 và Tx giữa các thiết bị này sẽ tạo ra một số lượng lớn nhu cầu trên chuỗi.

Nhìn lại cuộc cạnh tranh ban đầu giữa NVIDIA và Intel, chúng ta đã rút ra được nhiều kinh nghiệm lịch sử: Những năm đầu thị trường chip máy tính do Intel thống trị Trong các hệ thống CPU X86, chẳng hạn như lĩnh vực tăng tốc đồ họa, có sự cạnh tranh giữa hệ sinh thái thẻ tăng tốc do GPU Intel và NVIDIA thống trị và trong thị trường rộng lớn hơn (các lĩnh vực có nhu cầu không chắc chắn), chủ sở hữu CPU Intel và GPU NVIDIA sẽ hợp tác. Hai công ty đã cộng sinh thịnh vượng trong một thời gian. Điểm thay đổi xuất hiện trong Crypto và AI. Một số lượng lớn các tác vụ điện toán được đặc trưng bởi các tác vụ nhỏ và hành vi song song lớn, tương thích với các đặc tính tính toán của GPU Khi làn sóng ập đến, NVIDIA đã chuẩn bị ở một số khía cạnh:< ol>

Quay lại thị trường mô-đun, có một số điểm tương đồng với bối cảnh cạnh tranh của GPU và CPU hồi đó:

Trong cuộc thi này, Crypto Stack chắc chắn là nhóm công nghệ tốt nhất để xây dựng các giao thức và hệ sinh thái. Việc di chuyển thiết bị hiện có sang máy khai thác dòng tiền sẽ tạo ra Cơ hội. mức beta. Dephy là một người chơi quan trọng trong số đó bằng cách xây dựng một mô-đun tích hợp + Sổ cái + lớp nhận dạng, nó hiện thực hóa trách nhiệm phân phối và quản lý của toàn bộ mạng Depin.

Chủ đề đầu tư thứ hai: máy khai thác thu thập dữ liệu được biểu thị bằng cảm biến bus dữ liệu

Chính xác thì máy khai thác là gì? Chúng tôi tin rằng phần cứng/phần mềm có thể tạo ra các tài nguyên thông tin cụ thể và có ý định lấy tài nguyên mã thông báo có thể được gọi là máy khai thác. Theo cách hiểu này, máy khai thác có một số tiêu chuẩn:

1. Nó có tạo ra các tài nguyên thông tin cụ thể không?

2. Có thể thanh toán mã thông báo không?

Do đó, trong toàn bộ quá trình, liệu tài nguyên thông tin cụ thể PoPW (bằng chứng về công việc vật lý) do thiết bị tạo ra có đáng tin cậy hay không Do đó, chúng tôi tin rằng mọi cảm biến sản xuất PoPW đều cần một thiết bị đáng tin cậy (TEE/SE) để đảm bảo độ tin cậy của việc thu thập dữ liệu ở biên. Trong lĩnh vực cảm biến, nhiều mạng có thể mở rộng theo chiều ngang có thể được tạo ra. Ví dụ: tài nguyên video được thu thập bởi camera của các thiết bị khác nhau sẽ được đo thống nhất trong một mạng. So với việc thu thập độc lập bằng các thiết bị khác nhau, các cảm biến mở rộng theo chiều ngang + các mô-đun đáng tin cậy có thể xây dựng thị trường tài nguyên PoPW lớn hơn. Các tài liệu video được thu thập có thể được định giá tốt hơn theo trọng lượng và thước đo thống nhất, điều này có lợi hơn cho việc hình thành các nguồn thông tin số lượng lớn. . Đây là điều mà Device-Focus không có.

Chủ đề đầu tư 3: hạ tầng thông tin liên lạc của xe buýt điều khiển xe buýt tổng hợp

Vì một số thiết bị Depin tồn tại trong thế giới vật chất nên chúng khác với truyền thống Nó liên quan đến xã hội kinh doanh và thế giới tiền điện tử được đặc trưng bởi PermissionLess. Do đó, cách quản lý các thực thể tham gia khác nhau mà không cần KYC là đặc biệt quan trọng. Chúng tôi tin rằng toàn bộ thế giới web3 cần một lớp trừu tượng giao tiếp tích hợp mạng di động và mạng IP công cộng. Người dùng/thiết bị chỉ cần thanh toán bằng tiền điện tử để có được các dịch vụ mạng tương ứng. Các chỉ dẫn cụ thể bao gồm:

1. Tích hợp giao thông. Mở ra nguồn tài nguyên lưu lượng truy cập của các nhà khai thác toàn cầu, coi lưu lượng truy cập như một loại hàng hóa thông tin, giao dịch và định giá nó bằng mã thông báo.

2. Tích hợp các phân đoạn số. Mở tài nguyên phân khúc số toàn cầu, sử dụng số làm lớp nhận dạng, sử dụng mã thông báo để định giá giao dịch và sử dụng Blockchain làm hệ thống quản trị.

3. Tích hợp tài nguyên IP. Mở tài nguyên IP công cộng, tích hợp nhóm IP công cộng làm tài nguyên, sử dụng IP công cộng làm nhóm tài nguyên, hỗ trợ chuyển bất kỳ quyền truy cập nào, sử dụng mã thông báo để định giá giao dịch và sử dụng Blockchain làm hệ thống quản trị.

Kết luận

1. Depin không nên sử dụng thiết bị làm đơn vị, vì thiết bị không có khả năng chia tỷ lệ theo chiều ngang, lõi của depin là Pin, còn lõi của pin là mã ủy quyền. Chúng tôi coi thiết bị là một tập hợp của một loạt mô-đun cảm biến và mã pin của mỗi mô-đun cảm biến là quyền truy cập dữ liệu vào mạng và cũng là quyền chứng nhận của Chỉ những thiết bị có quyền truy cập mạng và các thiết bị có quyền truy cập mạng. những đóng góp đã được công nhận có thể gọi nó là thợ mỏ. Do đó, cốt lõi của toàn bộ lộ trình Depin là làm thế nào để đo lường được sự đóng góp của các thiết bị biên nếu sự đóng góp của cùng một cảm biến trong các thiết bị khác nhau có thể có số đo nhất quán.

2. Theo thông tin khác nhau được truyền bởi máy tính truyền thống, nó có thể được chia thành ba loại: Bus dữ liệu truyền thông tin dữ liệu khác nhau > (Bus dữ liệu); Bus địa chỉ (Bus địa chỉ) truyền thông tin địa chỉ khác nhau (Bus điều khiển) truyền các tín hiệu điều khiển khác nhau và bus DePin cũng sẽ có một cái gì đó tương tự: được sử dụng làm thông tin xác thực nhận dạng cho thiết bị truy cập vào mạng. (Bus địa chỉ) đóng vai trò là chứng chỉ PoPW để xác minh dữ liệu. (Bus dữ liệu) đóng vai trò là phương tiện quản lý thiết bị. (Control Bus)

3. Vì một phần của dự án Depin có thuộc tính RWA nên nó tồn tại trong thế giới vật chất và có liên quan đến kinh tế thực mạng sống. Do đó, cần có nhiều phương pháp quản lý trong quá trình hơn để đạt được khả năng kiểm soát rủi ro tự chủ. Có hai kênh triển khai chính: một là thông qua việc quản lý lưu lượng của nhà điều hành di động. Khi xảy ra vi phạm thiết bị, thiết bị có thể mất quyền khai thác PoPW từ phía lưu lượng. So với Slash, đây là một công cụ quản lý Thời gian thực hơn. Thứ hai là mua tài nguyên ngược dòng thông qua các công cụ khai thác + nhóm tài nguyên. Ví dụ: một đại lý có tài nguyên phân khúc số 100. Khi 30 trong số đó gặp rủi ro, đại lý có thể nhận được cảnh báo thu hồi giấy phép. Hôm nay, chúng tôi đã trộn 30 tài nguyên với tài nguyên của các đại lý khác, mua tài nguyên thực (RWR) thông qua các công ty khai thác và tiến hành kiểm soát rủi ro đối với tài nguyên thông qua các phân đoạn số hỗn hợp, trên cơ sở đảm bảo rủi ro cho các đại lý thượng nguồn, chúng tôi đã đạt được Nhận như. nhiều tài nguyên nhất có thể. Tái tạo chế độ Thanh khoản thành các tài nguyên RW khác nhau.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Tất cả các bài viết của Foresight Ventures không phải là lời khuyên đầu tư. Đầu tư liên quan đến rủi ro. Vui lòng đánh giá mức độ chấp nhận rủi ro cá nhân của bạn và đưa ra quyết định đầu tư thận trọng.