Báo cáo nghiên cứu của THUBA｜mang lại sức mạnh tính toán phi tập trung - cũng nói về lộ trình depin

Giới thiệu về kết xuất

• Render Network là một nền tảng kết xuất phi tập trung kết nối những người cần sức mạnh tính toán GPU với các nhà cung cấp có sức mạnh tính toán vượt trội, chủ yếu dành cho trí tuệ nhân tạo, thực tế ảo cũng như tạo ra nội dung và phương tiện truyền thông. Chính thức ra mắt công chúng vào tháng 4 năm 2020.

• Mô hình định giá của Mạng kết xuất rất năng động và cạnh tranh, có tính đến mức độ phức tạp, cấp bách và nguồn lực sẵn có của công việc.

• Mạng kết xuất phân phối khối lượng công việc giữa các nhà cung cấp GPU có sẵn thông qua mạng ngang hàng gồm các mã thông báo RNDR, khuyến khích các nút cung cấp tính toán vượt mức khả năng.

• Vào tháng 12 năm 2023, Render đã hoàn tất quá trình di chuyển từ Ethereum sang Solana, mang đến những khả năng mới cho nó, chẳng hạn như Phát trực tiếp và NFT động và nén trạng thái.

Giới thiệu khái niệm về DePIN

DePIN (Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung), cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung. Báo cáo nghiên cứu của Messari chia DePIN thành hai lĩnh vực chính: mạng tài nguyên số và mạng tài nguyên vật lý. Mạng tài nguyên kỹ thuật số bao gồm lưu trữ, tính toán và băng thông, trong khi mạng tài nguyên vật lý tập trung vào các lĩnh vực liên quan đến phần cứng như mạng không dây, mạng không gian địa lý, mạng di động và mạng năng lượng.

PoPW (Bằng chứng về công việc thể chất), cơ chế chứng minh khối lượng công việc vật lý. Khuyến khích các cá nhân tạo ra tác phẩm có thể kiểm chứng nhằm thúc đẩy sự phát triển và sử dụng hiệu quả cơ sở hạ tầng trong thế giới thực.

Theo định nghĩa về "cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung", hầu hết tất cả các mạng phân tán đều có thể được phân loại là DePIN:

Filecoin, Arweave: ổ cứng phi tập trung

Ethereum: máy tính phi tập trung

< p style="text-align: left; ">Bitcoin: Sổ cái phi tập trung

Hình 1 Bản đồ theo dõi DePIN-1

< img src="https://img.jinse.cn/7177693_image3.png">

Hình 2 DePIN track maps-2

Dựa trên tính đồng nhất hay không, Khái niệm này có thể được chia nhỏ:

DeREN "mạng tài nguyên phi tập trung" so với DePIN "mạng cơ sở hạ tầng phi tập trung"

DePIN: Một mô hình mạng lấy vị trí địa lý làm yếu tố chính, sử dụng một cơ chế khuyến khích triển khai các thiết bị phần cứng cụ thể theo địa lý để tạo ra các tài nguyên không đồng nhất. Bạn hiểu thế nào là không thể thay thế? Có thể thấy các trạm gốc điện thoại di động (Tháp Trung Quốc) được triển khai khắp thành phố. Nhưng đối với cùng một trạm gốc, trạm gốc A ở Tsim Sha Tsui và trạm gốc B ở Sha Tin, tuy nhiên do vị trí địa lý khác nhau nên không thể thay thế cho nhau. Theo nghĩa này, mỗi trạm gốc là một nguồn tài nguyên duy nhất và không đồng nhất.

DeREN: mạng dựa trên tài nguyên phụ thuộc ít vào vị trí địa lý. Nó thiết lập thị trường thông qua các cơ chế khuyến khích và tăng tính sẵn có của các tài nguyên thay thế hiện có hoặc nhàn rỗi. cung cấp. Những tài nguyên này được tạo ra bởi phần cứng độc lập về mặt địa lý. Trong lĩnh vực dịch vụ đám mây, DeREN tương tự như cơ sở hạ tầng đám mây dưới dạng dịch vụ (IaaS). Ví dụ: với bộ lưu trữ Avware, trải nghiệm người dùng thường ít bị ràng buộc hơn với vị trí địa lý của người dùng và dịch vụ có tính đồng nhất cao.

Nghiên cứu ngành DePIN< /h2>

Hiện trạng của ngành CNTT truyền thống

CNTT hiện tại ngành đang phải đối mặt với hai vấn đề nan giải rõ ràng sau:

1. Rào cản gia nhập cao, cạnh tranh không đủ và giá cả bị độc quyền bởi những gã khổng lồ

Xây dựng cụm lưu trữ dữ liệu và điện toán đám mây đòi hỏi đầu tư lớn vào mua phần cứng, thuê địa điểm và tuyển dụng nhân sự. Chi phí cao như vậy khiến hầu như chỉ có những công ty khổng lồ mới có khả năng tham gia ngành này. Ví dụ: thị phần kết hợp của AWS, Microsoft Azure, Google Cloud và Alibaba Cloud trong lĩnh vực điện toán đám mây và lưu trữ dữ liệu là gần 70%. Điều này dẫn đến chi phí cao.

2. Tỷ lệ sử dụng tài nguyên của cơ sở hạ tầng tập trung thấp

Tỷ lệ sử dụng tài nguyên của cơ sở hạ tầng tập trung thấp là rất quan trọng hiện nay là thách thức lớn trong hoạt động kinh doanh. Vấn đề này đặc biệt nghiêm trọng trong môi trường điện toán đám mây, nơi các công ty thường phân bổ ngân sách lớn cho các dịch vụ đám mây. Theo báo cáo gần đây của Flexera (2022), một xu hướng đáng lo ngại đã xuất hiện khi trung bình 32% ngân sách đám mây của công ty bị lãng phí, nghĩa là 1/3 tài nguyên của công ty không hoạt động sau khi chi tiêu cho đám mây. trong những tổn thất tài chính lớn.

Ưu điểm của DePIN

1. Từ Các ngành sử dụng nhiều vốn chuyển đổi sang mô hình P2P/P2B

Hạ ngưỡng tham gia của doanh nghiệp, phá vỡ tình trạng độc quyền về giá và cung cấp cho người dùng những giải pháp kinh tế hơn và lựa chọn hợp lý< /p>

2. Tái sử dụng các tài nguyên nhàn rỗi và nâng cao hiệu quả sử dụng tài nguyên

Trong mô hình kinh tế truyền thống, nhiều nguồn lực bị nhàn rỗi và không phát huy được giá trị tiềm năng. Nhiều người dùng nắm giữ nhiều tài nguyên nhàn rỗi, cho dù đó là bộ nhớ, sức mạnh tính toán hay dữ liệu. Chìa khóa nằm ở cách huy động các tài nguyên này. Thông qua cơ chế khuyến khích, DePIN khuyến khích người dùng chia sẻ và sử dụng tài nguyên của mình, tối đa hóa việc sử dụng tài nguyên.

Lấy đám mây làm ví dụ. Theo báo cáo của Flexera, tỷ lệ sử dụng hiệu quả việc mua hàng trên đám mây của các doanh nghiệp vào năm 2022 chỉ là 68%, tức là 32 % tài nguyên đám mây bị lãng phí. . Xem xét Gartner kỳ vọng chi tiêu trên đám mây sẽ đạt gần 500 tỷ USD vào năm 2022, điều đó có nghĩa là ước tính sơ bộ 160 tỷ USD chi tiêu cho đám mây là lãng phí. Những tài nguyên lãng phí này có thể được sử dụng thông qua DePIN.

3. Loại bỏ người trung gian và khiến tiền chảy hiệu quả hơn

Trong các dự án O2O truyền thống như Meituan, Dianping và Didi, các nền tảng tính phí trung gian cao, tương đương với mức thuế và hiệu quả xã hội chưa đạt đến trạng thái tối ưu. Đã có nhiều dự án trên đường đua DePIN đang cố gắng giải quyết vấn đề này, chẳng hạn như ứng dụng gọi taxi Drife, ứng dụng giao đồ ăn Devourgo, ứng dụng Dianping Ketchup Republic, v.v.

Mối quan hệ với Solana

các giao thức depin thường yêu cầu phản hồi theo thời gian thực và phí giao dịch thấp. Nhiều giao thức hiện nay thích sử dụng các hệ sinh thái hiện có hơn là xây dựng chuỗi của riêng mình. Hiện tại, nhiều giao thức hàng đầu của Depin đã chuyển sang Solana.

Solana hoàn toàn phù hợp với DePIN / PoPW nhờ chuỗi khối tốc độ cao và các tính năng như thời gian chặn 0,5 giây và xử lý trực tiếp của trình xác thực. Ngoài ra, cNFT của Solana cung cấp chứng chỉ ủy quyền hiệu quả hơn về mặt chi phí cho các nút DePIN/PoPW, đây là một thông lệ.

Ngày càng có nhiều giao thức DePIN/PoPW chọn Solana làm lớp cơ sở. Gần như tất cả các phân đoạn của giao thức DePIN/PoPW đã được tích hợp thành công với Solana, cung cấp bằng chứng về khái niệm cho những người ban đầu còn nghi ngờ về các giao thức này.

Quy mô thị trường DePIN

Xếp hạng giá trị thị trường hiện tại trong Lĩnh vực DePIN Đánh giá từ 10 dự án hàng đầu, hầu hết đều thuộc lĩnh vực lưu trữ và điện toán. (Ryze Labs, tháng 10 năm 2023)

< h2 style ="text-align: left;">Giải thích chi tiết về Render

1. Giới thiệu về nhóm dự án

Render Network được thành lập bởi OTOY, một công ty chuyên về công nghệ kết xuất 3D. Đây cũng là phần mềm kết xuất thương mại đầu tiên trên thế giới Octane Render sử dụng đầy đủ GPU. Creator, OTOY là công ty đồ họa đám mây cung cấp giải pháp kết xuất cho các studio và nghệ sĩ ở Hollywood. Ý tưởng về Mạng kết xuất ra đời vào năm 2017, khi OTOY xuất bản sách trắng nêu chi tiết kỹ thuật của mạng.

Bạn có thể truy cập trực tiếp vào kết xuất thông qua tài khoản đăng ký của Octane Render. (Đây cũng là cách duy nhất để sử dụng sức mạnh tính toán của Mạng kết xuất)

Mọi tác vụ có thể đạt được khi kết xuất GPU bằng Octane Render đều có thể được kết xuất trên Kết xuất Mạng, bao gồm phim, hoạt hình, trò chơi, cảnh thực tế ảo, v.v.

2. Mô hình kinh tế mã thông báo

The kiến trúc của Mạng kết xuất

Ở trạng thái hiện tại, Mạng kết xuất bao gồm hai lớp chính:

1. Mạng kết xuất ngoài chuỗi, bao gồm người sáng tạo, nhà điều hành nút, mạng kết xuất và nhà cung cấp lớp ứng dụng kết xuất. Toán tử nút là các nút GPU cung cấp năng lượng cho mạng.

Lớp blockchain xử lý thanh toán qua RENDER và hợp đồng thông minh.

2. Người vận hành nút và người tạo nút tương tác với nhau trong mô hình mạng phân tán được phân xử bởi cơ sở hạ tầng mạng lõi máy chủ.

OctaneBench là một công cụ đo điểm chuẩn độc quyền (và điểm chuẩn kết xuất GPU phổ biến nhất hiện nay) dùng để đo điểm OctaneBench mỗi giờ (OBh) Thể hiện tốc độ kết xuất GPU, từ đó xác định định giá các nhiệm vụ kết xuất. OctaneBench được sử dụng để tiêu chuẩn hóa và đánh giá hiệu suất GPU, đảm bảo người sáng tạo nhận được mức giá hiệu suất nhất quán khi yêu cầu công việc từ các nhà khai thác nút. Chi phí của bất kỳ nhiệm vụ nào đều được đo bằng đơn vị OctaneBench và được xác định bằng thuật toán Định giá nhiều tầng (MTP).

Mã thông báo RENDER

• RNDR hoạt động như một mã thông báo tiện ích cho các dịch vụ kết xuất GPU theo yêu cầu. Người sáng tạo được trả tiền để kết xuất tác phẩm thông qua RNDR. Họ có quyền truy cập vào nhiều nhà cung cấp GPU với tốc độ, bảo mật và mức giá khác nhau. Hiện tại, giá được chia thành ba cấp: Cấp 1 (Đối tác đáng tin cậy), Cấp 2 (Ưu tiên) và Cấp 3 (Kinh tế). Cấp 2 và Cấp 3 đã có sẵn và Cấp 1 sẽ ra mắt trong tương lai.

• Thứ hai, là cơ chế khen thưởng dành cho các nhà cung cấp GPU. Người vận hành nút có thể sử dụng sức mạnh GPU nhàn rỗi để kết xuất các công việc trên mạng kết xuất và đổi lại kiếm được mã thông báo RNDR. Số lượng mã thông báo RNDR họ kiếm được tùy thuộc vào cấp độ, thời lượng và độ phức tạp của công việc kết xuất. Các nhà khai thác nút cũng có thể đặt cược mã thông báo RNDR của họ để nâng cao danh tiếng và có quyền truy cập vào nhiều công việc kết xuất hơn.

• Thứ ba, RNDR là mã thông báo quản trị của giao thức, cho phép chủ sở hữu mã thông báo tác động đến việc quản trị mạng kết xuất.

Phân bổ mã thông báo:

• 40% cho phát triển

• 25% cho phát triển

  < /li>

• 20% cho hoạt động

• 10% cho dự trữ

• 10% cho dự trữ

p>

• 5% cho việc sáng tạo

Mô hình kinh tế mã thông báo

Mô hình định giá động

Cơ chế định giá linh hoạt của mạng kết xuất đảm bảo chi phí dịch vụ cạnh tranh cho người tạo nội dung và đền bù công bằng cho nhà cung cấp GPU. Mô hình định giá tính đến các yếu tố như độ phức tạp của công việc, tính khẩn cấp và nguồn lực sẵn có để xác định chi phí tốt nhất để cung cấp dịch vụ. Cách tiếp cận năng động của nó không dựa vào hệ thống định giá tĩnh hoặc thủ công mà thay vào đó thích ứng với nhu cầu của cơ sở người dùng và hệ sinh thái.

Giá dịch vụ kết xuất mạng kết xuất

3. Thuật toán ghép nối

Sử dụng thuật toán phù hợp để kết nối người tạo nội dung với nhà cung cấp GPU thích hợp. Bằng cách đánh giá các yếu tố như loại GPU, công suất, vị trí và danh tiếng của nhà cung cấp, Mạng kết xuất đảm bảo rằng các công việc kết xuất được phân bổ hiệu quả trên các tài nguyên nhằm tối đa hóa hiệu quả, tốc độ và hiệu quả chi phí cho dịch vụ kết xuất của bạn.

Điểm danh tiếng của người tạo tác vụ và người vận hành nút

The Danh tiếng của nhà điều hành nút được xây dựng bằng cách hoàn thành công việc nhanh chóng và chính xác.

Người sáng tạo xây dựng điểm danh tiếng thông qua việc sử dụng web thành công. Khi người sáng tạo tích lũy hồ sơ theo dõi công việc thành công và giảm thiểu lỗi của người dùng, họ sẽ có quyền truy cập vào nhiều nút GPU đồng thời hơn.

Điểm danh tiếng giúp mạng phân phối công việc hiệu quả và giảm tắc nghẽn không chủ ý do kết xuất không thành công hoặc các cuộc tấn công Sybil độc hại. Hệ thống chấm điểm danh tiếng được cập nhật thường xuyên để tăng hiệu quả mạng khi độ phức tạp của khối lượng công việc và việc cung cấp dịch vụ mạng tiếp tục phát triển.

Ưu tiên phân công nhiệm vụ

Danh tiếng của người sáng tạo điểm ảnh hưởng đến mức độ ưu tiên phân bổ nhiệm vụ của nó theo hai cách:

1. Người tạo nhiệm vụ có điểm danh tiếng cao hơn có thể chạy nhiều nhiệm vụ đồng thời hơn trên mạng.

2. Thêm công cụ sửa đổi mức độ ưu tiên cho từng công việc dựa trên điểm danh tiếng hiện tại của người sáng tạo, để người sáng tạo có điểm danh tiếng cao có ít nhiệm vụ hơn người sáng tạo có danh tiếng thấp Tương đương nhiệm vụ từ người tạo điểm số sẽ "hấp dẫn hơn" đối với các nút.

Ưu tiên phân bổ nút

Việc phân bổ nút dành cho Quá trình qua đó các nút phân bổ công việc kết xuất cho các nhiệm vụ khác nhau.

Khi các tác vụ được gửi tới mạng kết xuất, chúng được chỉ định dựa trên các yếu tố như lớp đã chọn, yêu cầu phần cứng, thời gian mạng, danh tiếng của người dùng, điểm danh tiếng của nút, và điểm OctaneBench cho người vận hành nút.

4. Quyền riêng tư và bảo mật

Trong quá trình kết xuất hoặc xử lý Quyền riêng tư và bảo mật là điều quan trọng nhất khi làm việc với bất kỳ tài liệu sáng tạo hoặc bí mật nào. Để bảo vệ quyền riêng tư của người sáng tạo và nội dung trên mạng, hệ thống sử dụng kết hợp mã hóa hai đầu, băm, ảo hóa và lưu trữ tập trung an toàn:

Mỗi kịch bản được chia thành nhiều nội dung riêng lẻ, được băm và mã hóa khi tải lên mạng.

Đầu ra kết xuất được mã hóa trước khi gửi qua mạng. Mọi nội dung được lưu trữ trong bộ nhớ hoặc trên đĩa luôn được mã hóa.

Một hình mờ sẽ được thêm vào từng khung trước khi tải xuống để đảm bảo thanh toán đã được hoàn tất trước khi tải xuống.

5. Định dạng ORBX (khả năng tương thích cao)

Kết xuất Mạng sử dụng định dạng tệp ORBX mở và khung phát trực tuyến để hỗ trợ hiển thị được phân phối đầy đủ. ORBX là định dạng vùng chứa để thu thập dữ liệu cảnh (nội dung) và biểu đồ hiển thị XML mô tả ngữ nghĩa cảnh. Giống như một trang web, nó có thể được lưu vào bộ nhớ đệm vào một kho lưu trữ (tệp .orbx) hoặc được truyền trực tuyến từ một URL hoặc URI qua UDP/tcp thô hoặc web wss hoặc https. Định dạng ORBX hỗ trợ hơn 20 công cụ DCC (tạo nội dung kỹ thuật số) hàng đầu trong ngành và bao gồm các định dạng phụ tiêu chuẩn ngành như Alembic, OpenVDB, EXR, Open Shader Language (OSSL) và gLTF. Xuất ORBX ngày càng được tích hợp nguyên bản vào giao diện Octane Render, cho phép quy trình xuất hợp lý chỉ bằng một cú nhấp chuột sang máy chủ trình cắm bên thứ ba của Mạng kết xuất, đồng thời cải thiện tốc độ xuất và khả năng tương thích với các thư viện và hiệu ứng trình cắm mở rộng của bên thứ ba.

Tài liệu tham khảo

Báo cáo nghiên cứu

Báo cáo nghiên cứu

strong>

1. Liệu cuộc chạy đua hai chiều giữa Solana và DePIN có mang đến một mùa hè DePIN không?

https://mp.weixin.qq.com/s/Se4WOYst8-o-JjocjPydxw

2. Báo cáo nghiên cứu 10.000 từ của Ryze Labs: diễn giải toàn diện về lộ trình DePIN.

https://mp.weixin.qq.com/s/ SBWhxyMTlwsBsVIbHS1CuA

3. Web3+AIoT=DePIN, hãy xem sự phát triển trong tương lai của DePIN từ dự án Worldcoin của người sáng lập OpenAI.

https://yakihonne.com/article/naddr1qq2kwnmgg424jsm829vhjaee0gkhgs20fuerqq3q08nx6y5gu3dz6urhhlcga0ktxcm9x05pdml2hy3gykrvj0r6qnrqxpqqqp65wzs548q

4 . Giải thích chuyên sâu về DePIN theo dõi các dự án tiềm năng.

https://mirror.xyz/0x30bF18409211FB048b8Abf44c27052c93cF329F2/kAQZ7kAdJYHi8ZMma0r6H_A81lM4-zSel2itrDhQk90

5. Một bài viết khám phá cơ hội đầu tư theo hướng Depin | Viện nghiên cứu Trend X. https://mirror.xyz/0x901eA9e4c3D637C73a368B2bCD0E708992baE49C/PG9n-yKReNcMdFwRBZHkapKsDW6QuH0hx6oH_b4OoQg

6. Lập bản đồ cảnh quan của Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung.

https://iotex.io/blog/depin-landscape-map/

7. ZKML+DePIN sẽ xảy ra chuyện gì? Đi sâu vào DePin (Cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung).

https://coinmarketcap.com/academy/article/a-deep-dive-into-depin- cơ sở hạ tầng phi tập trung-vật lý

9.https://coinmarketcap.com/academy/article/what-is-render-network-rndr

< p style= "text-align: left;">10.https://globalcoinresearch.com/2023/04/26/render-network-scaling-rendering-for-the-future/

11.https://www.coinfeeds.io/research/an-introduction-to-the-render-network

12. https://foresightnews.pro/article/detail/40042

Liên kết dự án

1. filecoin https://filecoin.io/zh-cn/

2. Arweave https://www. arweave.org /

3. helium https://www.helium.com/

4. kết xuất https://rendernetwork.com/

5. livepeer https://livepeer.org/zh

6. không gian và thời gian

 https://www.spaceandtime.io/

7. EMC https://edgematrix.com/en/

8. PowerPod https://www.powerpod. pro/< /p>

9.kandola https://kandola.network/index.html#home