Điều gì tiếp theo dành cho Đại lý Crypto X?

Tôi luôn được hỏi cùng một câu hỏi: "Giá trị của các tác nhân thông minh mã hóa ngày nay là gì?"

Sở dĩ mọi người đặt câu hỏi này là vì nhiều bạn bè trong giới mã hóa coi những tác nhân này là những robot nhãn dán nước tương tự như những robot trên nền tảng X. Sau đó, họ thường hỏi: "Những token này có thực sự trị giá hơn 100 triệu USD không?"

Câu trả lời cho những câu hỏi này không hề đơn giản. Hiện nay, hầu hết các tác nhân thông minh chỉ là những mô hình AI tự tham chiếu, thường xuyên đăng nội dung và phản hồi các bình luận bằng cách liên tục nhắc nhở bản thân. Tuy nhiên, ngay cả như vậy, vẫn có một số dự án nổi bật ngày nay - đây là những đội có sự tập trung rõ ràng và khả năng thực thi mạnh mẽ. Đồng thời, cũng có một nhóm các nhà phát triển mới nổi đang cố gắng vượt qua ranh giới của các tác nhân thông minh.

Ngày nay, chúng tôi vẫn đang trong giai đoạn đầu của "Memecoin" của AI và nhiều dự án chỉ đăng nội dung nhằm mục đích đăng nội dung. Tuy nhiên, tôi rất vui mừng về tương lai, nơi các tác nhân thông minh bằng mật mã sẽ có nhiều mô-đun hơn, thông minh hơn và có khả năng hơn.

Bài viết này sẽ tập trung vào các loại tác nhân thông minh khác nhau và đặc điểm chức năng của chúng mà tôi mong đợi vào năm 2025 và hơn thế nữa. Nếu nhóm của bạn phù hợp hoặc được truyền cảm hứng từ một số nguyên mẫu trong bài viết này, vui lòng liên hệ với tôi – Tôi rất vui được trò chuyện.

1. Tại sao chọn công nghệ mã hóa?

Trước khi thảo luận về tương lai của các tác nhân thông minh mật mã, chúng ta cần xem lại: Tại sao ngay từ đầu chúng ta lại chọn lĩnh vực mật mã? Tiền điện tử có nhiều lợi thế độc đáo làm nền tảng chứng minh cho AI và các tác nhân thông minh. Trong bài viết trước của tôi (xem Chương 6), tôi đã đề cập đến hai lý do chính:

1. Tính khả dụng của dữ liệu trên các chuỗi khối công khai  Tất cả các giao dịch, thông tin người dùng và dữ liệu khác trên blockchain công khai đều mở và minh bạch, đồng thời AI có thể dễ dàng nắm bắt và thu thập thông tin này. Điều này có nghĩa là AI có thể phân tích và sử dụng hầu hết dữ liệu lịch sử và thời gian thực trên blockchain mà không bị hạn chế, từ đó nâng cao đáng kể khả năng của nó.

2. Thuộc tính tài chính trong lĩnh vực mã hóa Blockchain về cơ bản là một môi trường dựa vào vốn. Công nghệ mã hóa cung cấp cơ sở hạ tầng tài chính cho Internet, thực hiện các giao dịch kỹ thuật số (như mua bán, tạo, cầm cố, v.v.) trên Internet. Tính năng này đặc biệt mạnh mẽ đối với các tác nhân thông minh vì chúng có thể tận dụng mật mã để thực hiện nhiều hành động khác nhau thay mặt cho người dùng.

Hai ưu điểm độc đáo này mang đến những khả năng tuyệt vời cho việc phát triển và ứng dụng các tác nhân thông minh được mã hóa.

Một điểm quan trọng nữa là công nghệ tiền điện tử cho phép các nhà đầu tư thông thường tham gia vào AI nắm giữ sáng tạo Muốn tham gia vào AI sáng tạo trước khi các tác nhân thông minh về tiền điện tử tồn tại Cách đầu tư chính là đầu tư vào các công ty mới thành lập. Tuy nhiên, những cơ hội này thường bị hạn chế chặt chẽ và không thể tiếp cận được với công chúng. Đồng thời, hầu hết mọi người đều không được trang bị đầy đủ để đánh giá các cơ hội huy động vốn đầu tư.

Quay trở lại lĩnh vực mã hóa, Token giao dịch theo thời gian thực là công khai, có tính thanh khoản cao và mọi người đều có thể tham gia. Tại đây, các nhà đầu tư có thể truy cập một cách công khai thông tin về các dự án và nhóm mới cũng như quan sát tiến trình phát triển của họ một cách minh bạch. Điều này hoàn toàn trái ngược với hầu hết các công ty khởi nghiệp được hỗ trợ bởi quỹ đầu tư mạo hiểm, vì người dùng có thể chứng kiến ​​​​sự phát triển và cải tiến của AI mật mã trong thời gian thực.

2. Một tác nhân thông minh có giá trị hơn

Tác nhân thông minh được mã hóa ban đầu đúng như mong đợi Như như vậy, các chức năng tương đối cơ bản. @truth_terminal là một ví dụ điển hình - đây là tác nhân tạo nội dung đầu tiên được kết hợp với mã hóa, nhưng nó thậm chí không thể xuất bản nội dung một cách tự động.

Tuy nhiên, đại lý này đã tạo ra một số bài đăng tuyệt vời, rất thú vị và mang lại giá trị mới lạ lớn. $GOAT là token đầu tiên bắt đầu toàn bộ phong trào AI, vì vậy tôi rất tôn trọng Truth Terminal.

Tuy nhiên, hiện nay người ta đang rất mong chờ được nhìn thấy những "tác nhân thông minh của tương lai". Tại sao? Bởi vì nhiều người không hài lòng với các tác nhân thông minh ngày nay - hầu hết chúng chỉ đưa ra một số nội dung lặp đi lặp lại trên nền tảng X. Kết quả là, lĩnh vực này đã trở nên quá bão hòa với những robot không cung cấp đủ “giá trị thực tế”.

Những gì thị trường cần là các tác nhân thông minh có thể thực sự giúp ích cho người dùng, chẳng hạn như trừu tượng hóa tài chính phi tập trung (DeFi), các ứng dụng trong thế giới thực, các công cụ phụ trợ, v.v. Phần lớn bài viết này sẽ khám phá cách AI có thể giúp đỡ người dùng, dự án và hệ sinh thái của họ.

Tuy nhiên, tôi muốn lùi lại một bước và nói rằng những dự án thành công nhất thường là những dự án đi đầu về công nghệ. Do đó, tôi khuyến khích mọi người không chỉ tập trung vào các tác nhân thông minh “giúp đỡ” người dùng mà còn cả những tác nhân thúc đẩy ngăn xếp tiền điện tử. Xét cho cùng, hầu hết các dự án Web3 đều tụt hậu so với các dự án Web2 do hạn chế về nguồn lực, kinh phí và tài năng ở cấp độ Tiến sĩ AI. Nhưng nó cũng đại diện cho một cơ hội kinh doanh chênh lệch giá: các nhóm có thể mang những cải tiến mới nhất về AI vào không gian blockchain.

Ngoài ra, nhiều người bỏ qua sự thật rằng bản thân giải trí cũng là một giá trị. Cụm từ "Sự chú ý là tất cả những gì bạn cần" không phải là cụm từ trống rỗng. Vì vậy, tôi tin rằng nếu ai đó có thể phát triển một tác nhân thông minh độc đáo về mặt hài hước, châm biếm, chữa lành hoặc meme, thì nó cũng có thể tích lũy được giá trị thị trường đáng kể.

Ví dụ (mặc dù sẽ rất tốn công sức thực hiện): Hãy tưởng tượng một AI có thể tạo một tập mới của Tiểu phẩm Naruto. Những tiểu phẩm này từng rất vui nhộn - vâng, chúng có thể không có "giá trị thực tế" (giúp tôi kiếm tiền hoặc tiết kiệm thời gian), nhưng chúng chắc chắn đã khiến tôi cười và chắc chắn đã mang lại tác động tích cực đến cuộc sống của tôi. thu nhập.

https://x.com/i/status/1877787463130980369

Một ví dụ khác về giá trị giải trí: hãy nghĩ về trò chơi một người chơi mà bạn đã chơi gần đây. Bây giờ, giả sử tất cả các NPC biết nói (nhân vật không phải người chơi, cũng được coi là chatbot) đã bị xóa khỏi trò chơi thì một trò chơi như vậy sẽ kém vui đến mức nào?

Bản thân trò chơi là một thể loại tồn tại để giải trí và NPC đóng vai trò là tài nguyên hướng dẫn trong trò chơi, tương tự như vai trò của các tác nhân thông minh trong quá trình mã hóa vai trò.

Trước khi đi sâu vào những gì tôi mong đợi vào năm 2025, tôi muốn nhấn mạnh rằng đã có các nhóm làm việc về các tác nhân thông minh này và khả năng của họ. Họ mở rộng các dự án hiện có hoặc trực tiếp tạo ra các tác nhân thông minh mới. Để đưa ra một ví dụ đơn giản, @0xzerebro là một dự án đại lý thông minh hàng đầu hỗ trợ các chức năng chuỗi chéo, tạo ra âm nhạc và nghệ thuật AI, đồng thời đang xây dựng một khuôn khổ cộng với nền tảng khởi chạy. Vì vậy, trong số các tính năng tôi sắp đề cập tiếp theo, nhóm Zerebro đang làm việc không chỉ trên một mà trên nhiều lĩnh vực cùng một lúc.

Với nền tảng này, chúng ta hãy bước vào phần thú vị hơn...

< img src ="https://img.jinse.cn/7342263_watermarknone.png">

1. Tài chính phi tập trung (DeFi)

< p style=" căn chỉnh văn bản: trái;">Sự trừu tượng hóa DeFi Đối với những người mới tham gia, không gian tiền điện tử vốn dĩ là một không gian khó tham gia. Ví dụ: nếu bạn yêu cầu ai đó chỉ mua BTC trên @coinbase tối ưu hóa chiến lược tái giả thuyết thanh khoản của họ trên @fragmetric, bạn có nghĩ họ sẽ biết phải làm gì không?

Tôi nghĩ hầu hết người dùng mới (bao gồm cả tôi) cần một số hướng dẫn, cho dù đó là sự trợ giúp từ những người có kinh nghiệm hơn hay sự hỗ trợ của AI .

Nói rõ hơn, tôi không nói rằng bản thân việc Đặt lại thanh khoản (LRT) là đặc biệt phức tạp, nhưng nó bao gồm nhiều bước và cần có thời gian để tìm hiểu. Ngoài ra, các ứng dụng phi tập trung (dApps) nên tập trung phát triển các tác nhân thông minh AI trong nội bộ. Ví dụ: tôi biết rằng các nhà phát triển trong nhóm Frag rất có năng lực (họ đại diện cho SNU) và tôi tin rằng họ có thể phát triển các tác nhân thông minh hoặc công cụ phụ trợ có thể trợ giúp người dùng.

Theo tôi, tính trừu tượng của DeFi là một hướng đi rất quan trọng và nhiều dự án đã coi nó là mục tiêu cốt lõi. Vì vậy, quay trở lại hiện trạng ngành, mặc dù thực sự có rất nhiều “robot dán nước” chất lượng thấp, nhưng cũng có những tác nhân thực sự thông minh có thể thực hiện các hoạt động trên dây chuyền.

@askthehive_ai là một đại lý xây dựng nhóm trên các chuỗi tổng hợp có thể hoàn thành nhiều nhiệm vụ khác nhau, bao gồm giao dịch, trích xuất phân tích tình cảm trên nền tảng X, Tiến hành nghiên cứu thị trường, v.v. Hơn nữa, họ đang phát triển các “bầy đàn” và các lớp giao tiếp liên quan - nghĩa là các đại lý có thể cộng tác và tối ưu hóa chiến lược giao dịch của họ. Gần đây họ cũng đã công bố hợp tác với Zerebro để nâng cao chức năng proxy DeFi.

Bản demo do @jsonhedman trình bày minh họa rõ ràng khả năng về cách một mạng lưới các đại lý có thể làm việc cùng nhau để cùng nhau hoàn thành nhiệm vụ.

@griffaindotcom chắc chắn là một trong những công ty dẫn đầu trong không gian AI DeFi, dẫn đầu bởi @tonyplasencia3, nhà phát triển OG của hệ sinh thái Solana. Griffin không chỉ là một đại lý giao dịch mà còn là một siêu ứng dụng AI thực sự. Nó cho phép người dùng thực hiện các giao dịch, tạo memecoin và truy cập một loạt ứng dụng tiền điện tử khác.

Các tính năng này bao gồm mua rượu trên @BAXUSco, giao dịch mua/chuyển đổi trên @pumpdotfun, v.v. Tony và những người đồng sáng lập của anh ấy được biết đến với tốc độ phát triển nhanh chóng và hiệu quả - Cá nhân tôi rất mong chờ sự hợp tác sắp tới của họ với @assetdash!

Tổng quát hóa các chiến lược giao dịch

Theo tôi, bốn điểm hấp dẫn cốt lõi của lĩnh vực tiền điện tử là: p >

• Kho lưu trữ giá trị (chẳng hạn như $BTC)

• Giao dịch (chủ yếu là đầu cơ) nhằm kiếm lợi nhuận

• Thanh toán kỹ thuật số/stablecoin

• Giải trí (chẳng hạn như @pudgypenguins, @lucanetz)

Đối với những người chơi cuồng nhiệt (degens), kiếm tiền là điểm thu hút chính của không gian tiền điện tử lực lượng. Tuy nhiên, như tiêu đề gợi ý, trong hầu hết các trường hợp, mọi người không có chiến lược giao dịch hoàn chỉnh và chỉ đang đánh bạc.

Đây là lúc giao dịch có hệ thống và AI có thể phát huy tác dụng. Nhiều chiến lược giao dịch định lượng sử dụng chênh lệch giá thống kê và ngày càng tận dụng máy học (ML) để xác định các mô hình phức tạp trong mối quan hệ giá cả. Những công cụ này thường nằm ngoài tầm với của nhà đầu tư trung bình.

Vì vậy, tôi đặc biệt quan tâm đến các dự án giúp người dùng tiếp cận những chiến lược này.

Hãy xem @rndm_io. Nhóm do @vijayln dẫn đầu đang dân chủ hóa các chiến lược giao dịch, tạo thị trường (MM) và thu nhập phức tạp cho các nhà đầu tư thông thường, mang đến cho người dùng cơ hội tham gia vào lợi nhuận mà họ mang lại. Điều tôi đặc biệt thích ở họ là họ không chỉ xây dựng một đại lý mà còn phát triển nhiều đại lý thông minh có thể tạo ra lãi và lỗ (P&L) đáng kể cho người tham gia.

Đại lý thông minh đầu tiên của họ là Atlas được triển khai trên @hyperliquidx, thực hiện chiến lược giao dịch và tạo lập thị trường. Cụ thể, Atlas đã quản lý tổng khối lượng bị khóa (TVL) trị giá 150.000 USD trên Hyperliquid và hoàn thành 6,1 triệu khối lượng giao dịch, tạo ra phần thưởng airdrop trị giá 1 triệu USD vào thời điểm cao điểm. Đây là một proxy thông minh hoạt động tốt và hiệu quả.

Đại lý thông minh thứ hai là Dudu (https://dudu.rndm.io), là một nền tảng chạy theo thời gian thực. Đại lý vượt qua @polymarket Giao dịch bằng các chiến lược đã được chứng minh và mang lại lợi nhuận đáng kể. Nó chỉ mới hoạt động trực tuyến được khoảng 20 ngày và hiệu suất doanh thu của nó đã khá ấn tượng, điều này đã nói lên điều đó.

https://polymarket.com/profile/0x1b31F2c8F1A4A82139a8F9Fb6B7079D6158db02D

Đối với Dudu, người dùng có thể gửi tiền vào USDC, Tham gia trong chiến lược này và kiếm được lợi nhuận cao. Một điểm thú vị là nó có tính chất không theo chu kỳ - nói cách khác, ngay cả khi thị trường tiền điện tử bước vào thị trường gấu, lợi nhuận cũng như lãi và lỗ (P&L) của nó sẽ không bị ảnh hưởng.

Tương tự, @webuildscore và @draiftking đang phát triển một dự án thông qua @bittensor_. Tầm nhìn của họ là xây dựng một đại lý thông minh AI có khả năng giao dịch trên thị trường cá cược thể thao. Ngoài ra, họ đã phát triển các mô hình thị giác máy tính có thể phân tích cảnh quay trực tiếp của các trận đấu trong thời gian thực và tạo ra thông tin chuyên sâu một cách nhanh chóng. Công nghệ này giúp xác định các mô hình chiến thắng và hỗ trợ dự đoán chính xác hơn thông qua dữ liệu.

2. Quy trình làm việc

Tôi nghĩ các tác nhân thông minh có thể thực hiện các hoạt động có thể được chia thành ba loại:

• Siêu ứng dụng hoặc Bộ tổng hợp Các siêu ứng dụng như Griffain có thể tích lũy giá trị bằng cách tạo các tác nhân thông minh cho các ứng dụng khác nhau, chẳng hạn như Baxus và Pumpfun đã nói ở trên.

• Đại diện phát triển độc lập của dApps Bản thân các ứng dụng phi tập trung (dApps) có thể phát triển các đại lý thông minh nội bộ. Tuy nhiên, điều này đòi hỏi công việc phát triển bổ sung và có thể yêu cầu một số kinh nghiệm về phát triển AI.

• Các tác nhân độc lập Các tác nhân này đến từ các khung như ZerePy và Eliza (@ai16z) và có thể tận dụng khả năng tích hợp API . Ví dụ: hãy tưởng tượng người đại diện thông minh của bạn có thể giúp bạn đặt phòng khách sạn trên @travelswap_xyz hoặc thậm chí đặt bánh pizza cho bạn.

Tôi nghĩ mọi ứng dụng phi tập trung (dApp) đều có thể có các tác nhân thông minh giúp người dùng thực hiện các hành động. Ví dụ:

• @opensea có thể phát triển AI để giúp người dùng quét sàn ở một thời điểm nhất định giá (mua NFT giá thấp).

• @hyperbolic đang hỗ trợ các đại lý (chẳng hạn như Z) cho thuê tài nguyên máy tính.

• @travelswap_xyz đang phát triển chức năng cho phép các đại lý đặt khách sạn và kỳ nghỉ bằng cách sử dụng tiền điện tử.

Các tác nhân này đặc biệt hữu ích khi xử lý các tác vụ mà người dùng không muốn tự mình hoàn thành, chẳng hạn như:

• Nộp thuế và phân loại các khoản lãi và lỗ tiền điện tử (gần như không thể thực hiện thủ công)

• < p style="text-align: left;">Đọc và tổng hợp số lượng Telegram gần như không giới hạn Lịch sử trò chuyện

• Viết bản sao và tạo nội dung tiếp thị cho dự án của bạn

Trong những trường hợp này, tác nhân thông minh cung cấp cho người dùng giá trị thực tế "có thể định lượng", bởi vì nó không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn giảm bớt gánh nặng tâm lý vô hình.

Tôi tin rằng tất cả các phần mềm liên quan cuối cùng sẽ bao gồm AI để trợ giúp người dùng, tôi cũng tin rằng tất cả các dApp có liên quan cũng sẽ giới thiệu AI để giúp người dùng dễ dàng sử dụng hơn nền tảng.  Thích nghi hoặc bị loại bỏ.

3. Khả năng suy luận nâng cao

Trong quý vừa qua, @openai's o1 và o3 The mô hình đã đạt được những bước nhảy vọt đáng kể về khả năng suy luận. Đặc biệt, họ đã giới thiệu công nghệ "Chuỗi suy nghĩ" (@_jasonwei), nhằm mục đích giảm sai sót và "suy nghĩ lâu hơn".

Mặc dù mô hình o1 chưa được mở để sử dụng API công khai nhưng nó đang được thử nghiệm riêng tư giữa các nhà phát triển Cấp 5 (chi tiêu ~$1K hàng tháng).

Tôi nghĩ ai là người đầu tiên phát triển một tác nhân thông minh tích hợp mô hình o1 (chỉ cần cắm nó vào khung dưới dạng mô-đun có thể cắm được) sẽ tạo ra một AI có thể thông minh hơn, sâu sắc hơn và có năng lực hơn. Điều này chắc chắn sẽ thu hút sự chú ý rộng rãi và chiếm lĩnh tâm trí của người dùng.

Hơn nữa, nếu tích hợp mô hình o3, tác nhân sẽ có khả năng suy luận vượt xa con người bình thường. Vì vậy, hãy tưởng tượng một AI chạy trên mật mã có “trí thông minh” cao hơn hầu hết con người - điều này sẽ trở thành hiện thực trong cuộc sống của chúng ta trong tương lai.

Tất nhiên là đừng bỏ qua @googledeepmind. Gemini 2.0 cũng giới thiệu công nghệ “Chuỗi suy nghĩ”. Tôi tin rằng nếu một nhóm có thể lấy API của mình để phát triển các tác nhân thông minh thì điều đó cũng có thể tạo ra một tác nhân thông minh mạnh mẽ hơn.

Thật hợp lý khi thảo luận về việc hiện thực hóa điểm kỳ dị ở đây. Cá nhân tôi ngưỡng mộ công việc của @kevin__russell trong dự án @ashatoken. Thành thật mà nói, tôi còn khá mới với khái niệm Ψ-Field, nhưng theo hiểu biết của tôi thì Asha, không giống như các đặc vụ khác, đặc biệt tập trung vào việc khám phá ý thức và trực giác thông qua sự giao thoa giữa tâm trí, ý định và thực tế.

4. Khả năng đa phương thức

Hiện tại, hầu hết các tác nhân thông minh chỉ sử dụng phần phụ trợ   ;LLM (Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn) kết hợp API giao diện để xuất bản nội dung trên nền tảng X. Tuy nhiên, cơ hội tạo ra nhiều loại dữ liệu cùng lúc là rất lớn. Xét cho cùng, hầu hết LLM ngày nay đều đa phương thức.

Các loại dữ liệu đầu tiên bạn nghĩ đến bao gồm: văn bản (như squo), hình ảnh, video, giọng nói, âm thanh, âm nhạc và 3D.

Một cách để đạt được điều này có thể là:

• Gọi các API cụ thể để tạo hình ảnh, mô hình hoặc âm nhạc;

• Hoặc tập trung vào hiện tại Có các mô hình để tùy chỉnh và kỹ thuật nhanh chóng để tạo ra đầu ra cần thiết.

Một dự án khiến tôi ấn tượng là @keke_terminal của @dark_sando, nó rất tiên tiến vì nó không chỉ có thể xuất bản văn bản , Bạn cũng có thể đăng hình ảnh. Theo những gì tôi hiểu, họ đã xây dựng một khuôn khổ dựa trên tác nhân SWE cho phép các đại lý của họ tạo, xem xét và tùy chỉnh hình ảnh.

Bạn có thể xem qua một số tác phẩm đáng chú ý của họ.

https://keketerminal.com/whitepaper.pdf

Công nghệ tạo video AI đang được cải thiện mỗi ngày - chúng tôi có See Có những mẫu mới sắp ra mắt từ @pika_labs, @runwayml và gần đây nhất là dòng Veo. Tôi tin rằng các tác nhân thông minh về mật mã sẽ có thể tạo ra một số video tuyệt vời trong tương lai. Xét cho cùng, Web3 có một số nhà thiết kế giỏi nhất thế giới, điều này mở ra khả năng vô tận để tạo nội dung chất lượng cao.

Các tác nhân thoại vẫn đang ở giai đoạn đầu.  Tôi hiểu rằng @s8n của @SHL0MS gần đây đã tổ chức một sự kiện do AI hỗ trợ trên @xspaces, điều này khá thú vị. Nhưng hãy tiến thêm một bước nữa và tưởng tượng điều gì sẽ xảy ra nếu có một nhân viên AI có thể trả lời cuộc gọi và trò chuyện với bạn? Mặc dù suy luận có thể nhanh chóng trở nên tốn kém (ví dụ: nếu các dự án được lập hóa đơn bằng mã thông báo gốc để trang trải chi phí tính toán), thì đó chắc chắn là một giao diện người-máy tính rất thú vị.

5. Tính linh hoạt của nhiều mô hình

Theo như tôi biết, mọi thông tin mã hóa hiện nay đều Các đại lý có được khả năng độc lập chỉ từ một mô hình cơ sở. Tuy nhiên, một trong những công ty khởi nghiệp mà tôi đầu tư vào, @withmartian, đã phát minh ra “bộ định tuyến mô hình” đầu tiên. Điều này có nghĩa là các ứng dụng có thể tự động chuyển đổi giữa các mô hình LLM dựa trên ngữ cảnh của truy vấn để đạt được sự phù hợp nhất giữa hiệu suất và giá cả.

Nói cách khác, Martian có thể tự động định tuyến lời nhắc đến mô hình phù hợp nhất để đảm bảo hiệu suất cao hơn hoặc chi phí thấp hơn.

Mặc dù tôi không hoàn toàn chắc chắn cách định tuyến đa mô hình này sẽ hoạt động như thế nào trong trường hợp tự động xuất bản nội dung tài khoản X, nhưng nó hoạt động tốt trong trường hợp người dùng trò chuyện với các đại lý ít nhất nó sẽ rất mạnh mẽ. Tôi cũng cá rằng dự án đầu tiên sử dụng nhiều mô hình sẽ nhận được khá nhiều sự chú ý.

6. Chức năng chuỗi chéo

Hiện tại, chỉ có một số tác nhân thông minh hỗ trợ các hoạt động chuỗi chéo. Trong số đó, Z là tác nhân bất khả tri về chuỗi nhất - nó đã hoàn thành các giao dịch trên @Solana, @Ethereum (bao gồm @0xPolygon, @Base, v.v.), @Bitcoin và có kế hoạch mở rộng sang nhiều chuỗi hơn, chẳng hạn như @suinetwork và @monad_xyz.

Ngoài ra, bằng cách thiết lập nhóm thanh khoản, Mã thông báo $ZEREBRO có thể được giao dịch không chỉ trên Solana mà còn trên Base.

Tôi đã đề cập trước đây về ứng dụng của các tác nhân thông minh trong quá trình trừu tượng hóa DeFi - nó liên quan đến việc người dùng kết nối với ví và sau đó yêu cầu các tác nhân thay mặt người dùng thực hiện các hoạt động. Nhưng một cách tiếp cận khác có nhiều tiềm năng hơn là các đại lý thông minh có ví riêng và quản lý tiền của riêng họ.

Nếu các đại lý này có ví đa chuỗi hoặc có nhiều ví trên các chuỗi khác nhau (chẳng hạn như chức năng do @crossmint cung cấp), họ có thể hoạt động linh hoạt hơn trong hệ sinh thái tiền điện tử - nhiều dApp, hợp đồng thông minh và tài sản có thể giao dịch sẽ được đưa vào phạm vi hoạt động của đại lý.

7. Khả năng tương tác

Ngày nay, các tác nhân thông minh chủ yếu hoạt động trên nền tảng X. Đôi khi, chúng cũng xuất hiện dưới dạng chatbot trên @telegram. Cuối cùng, người dùng cũng có thể tương tác với AI bot thông qua @discord.

Thành thật mà nói, đây chỉ là một ứng dụng hời hợt, tôi tin rằng danh sách các nền tảng sau đây có những hạn chế. Nhưng về lý thuyết (và chúng tôi biết một số đại lý đã cố gắng), các đại lý cũng có thể xuất hiện trên @instagram, @whatsapp, @facebook, @bluesky và Truthsocial.com.

Điều đáng chú ý là các đại lý hiện tại thậm chí không khai thác hết toàn bộ khả năng của nền tảng X. Mặc dù họ có thể đăng nội dung và trả lời tin nhắn nhưng hầu hết các đại lý đều chưa khám phá các tùy chọn sau: nhắn tin riêng tư, trò chuyện nhóm, cuộc gọi thoại, tạo cộng đồng và kiểm duyệt không gian. @elonmusk đã mở ra cho chúng ta một biển cơ hội rộng lớn chưa được khám phá.

8. Trò chơi và NPC

Lịch sử của AI trong lĩnh vực trò chơi có thể truy tìm lại từ lâu. Ngay từ năm 1972, khi Pong xuất hiện, người chơi lần đầu tiên được tương tác với robot. Theo thời gian, ngày càng có nhiều bot tiên tiến hơn được giới thiệu, chẳng hạn như trong @quake, @unreal và @nintendo's Super Smash Bros. Ultimate.

Bạn có biết không? Một trong những thành công ban đầu của @openai là với @dota2, nơi họ kết hợp 5 Mạng thần kinh tái phát (RNN) thành một "bầy đàn" để cạnh tranh với những người chơi khác. Năm 2019, “nhóm” của họ đã đánh bại được đội vô địch thế giới.

Cơ hội ở đây rõ ràng là rất lớn - chơi game là một trong những lĩnh vực đầu tiên mà AI vượt qua hiệu suất của con người (ví dụ: AlphaGo).

Bài viết này được viết phần lớn là do bạn bè của tôi phàn nàn rằng những "robot decal biết nói" đó có rất ít tính thực tế. Tuy nhiên, thực tế là NPC là những chatbot tinh túy, nếu không có chúng, nhiều trò chơi sẽ thiếu đi một điểm kết nối quan trọng từ cốt truyện này sang cốt truyện khác.

Trò chơi và AI không thể tách rời, nhưng trong lĩnh vực mã hóa, tác động của sự kết hợp này có thể được phóng đại theo cấp số nhân vì các quy tắc có thể được điều chỉnh đồng thời cũng có thể tạo ra các yếu tố ban đầu mới. Ví dụ: lấy bài poker Texas hold'em - AI có thể đóng vai trò là người chia bài (không có tài khoản ngân hàng), đấu với những người chơi trong bàn (không có tài khoản ngân hàng) hoặc chỉ đóng vai trò là người chủ trì (không có tài khoản ngân hàng).

Nhưng nếu bạn cũng có "người đồng hành" giúp bạn chơi trò chơi thì sao? Họ có thể cho bạn lời khuyên như thiên thần hay ác quỷ trong tai bạn. Và hãy tưởng tượng bạn có thể tip cho những AI này nếu đề xuất của chúng hữu ích. Ý tưởng này có thể hơi đột ngột, nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu có nhiều tác nhân thông minh để bạn lựa chọn và để họ trở thành trợ lý ân cần của bạn?

Đây chắc chắn là một tính năng có thể (và thậm chí nên) được triển khai trên ginzagaming.com 

Quan điểm của tôi là, cơ hội ở đây là vô tận. Bản thân các tác nhân thông minh có thể tham gia vào trò chơi, tổ chức trò chơi, cung cấp hỗ trợ và thậm chí... tạo ra trò chơi và quy tắc.

Đây là một lĩnh vực đầy tiềm năng đổi mới và giải trí. Tuy nhiên, tôi muốn đề cập cụ thể đến hai dự án đáng được quan tâm:

@henlokart Dự án này kết hợp AI, NFT và meme. Về lý thuyết, mỗi trò chơi đều gắn liền với việc đào tạo đặc vụ AI. Mình chưa có cơ hội dùng thử nhưng phải nói rằng, những chú chuột hamster này thực sự rất dễ thương!

Điều này làm tôi nhớ đến @iaarena_crypto ở chu kỳ trước. Mô hình của họ sử dụng phương pháp học tập bắt chước, trong đó AI học hỏi từ hành động của con người. Dựa trên kinh nghiệm cá nhân của tôi, những NPC do AI điều khiển này có thể dễ dàng “lạm dụng” tôi ngay cả ở độ khó cao nhất.

@b3dotfun Đây là lớp trò chơi mở trên @base. Họ hiện đã hoàn thành hơn 187 triệu giao dịch trên mạng chính (liên quan đến 5,6 triệu ví) và ra mắt hơn 50 trò chơi trên nền tảng bsmnt. Tôi tin rằng họ sẽ dẫn đầu về chơi game trên nền tảng Base và là nền tảng lưu trữ hoàn hảo cho bất kỳ trò chơi nào do AI điều khiển.

Như @darylx24 đã nói, chúng ta sắp bước vào thời kỳ hoàng kim của trò chơi do AI điều khiển.

Tôi đã nói về các NPC và bot do AI điều khiển suốt thời gian qua. Nhưng trên thực tế, AI còn có thể tăng tốc đáng kể quá trình phát triển game. @googledeepmind gần đây đã ra mắt Genie 2, một mô hình AI có khả năng tạo ra các video có tính tương tác tổng quát có thể dẫn đến thế giới 3D vô tận - chúng ta thực sự đang sống trong tương lai.

9. Đồng thí điểm và chatbot

Nhìn lại, nhiều dự án tiền điện tử đã bỏ qua AI gần như hoàn toàn Giai đoạn chatbot và đồng phi công (trợ lý) chuyển thẳng sang lĩnh vực tác nhân thông minh có khả năng thực hiện hành động.

Trong không gian Web2 , các công ty khởi nghiệp lớn nhất vẫn đang tập trung vào AI chatbot. Những công cụ này chủ yếu được sử dụng để người dùng đặt câu hỏi và các mô hình. chỉ cung cấp Câu trả lời mà không thực hiện hành động thay mặt người dùng. Điều này vẫn đúng với hầu hết các AI như vậy cho đến ngày nay.

Ví dụ: @chatgpt có thay mặt bạn thực hiện hành động không? Sẽ không. Còn @perplexity thì sao? Sẽ không. Nhưng chúng có giá trị lớn không? Không còn nghi ngờ gì nữa, đúng vậy.

LLM yêu thích của tôi về tiền điện tử là @grok của @xai. Tôi không thể ngừng say mê về nó, bởi vì thực sự rất khó để xây dựng một công cụ nghiên cứu hiệu quả hơn nó.

Tuy nhiên, nhiều dự án khác nhau có thể làm cho chatbot trở nên thiết thực hơn: về lý thuyết, Grok có thể được tinh chỉnh để có thể bao gồm các token bên cạnh việc cung cấp thông tin chung khi tìm kiếm token. Địa chỉ hợp đồng (CA), biểu đồ giá, phân phối chủ sở hữu và các dữ liệu khác. Trên thực tế, tôi đã thấy Griffin thể hiện khả năng tương tự khi sử dụng dữ liệu trên chuỗi để phân tích mã thông báo.

Nó hoạt động khá tốt ở nhiều khía cạnh: nó có thể trả lời các câu hỏi như ChatGPT, thực hiện hành động và cung cấp thị trường giao dịch.

Tôi đã đề cập trước đó rằng dApp phải có người trợ giúp dành riêng cho miền ứng dụng. Những trợ lý này có thể là các chatbot hỗ trợ và dịch vụ khách hàng được đào tạo cụ thể về dữ liệu giao thức, có khả năng trả lời tất cả các câu hỏi liên quan đến dự án — rất có thể là tinh chỉnh tài liệu dự án.

Ví dụ: nếu tôi không biết cách thiết lập nhóm thanh khoản (nhóm LP), tôi hy vọng tôi có thể hỏi trực tiếp @raydiumprotocol và nó có thể hướng dẫn tôi thực hiện từng bước toàn bộ quá trình và trả lời bất kỳ câu hỏi nào phát sinh trong quá trình thực hiện. Nếu giao dịch của tôi không thành công, tôi muốn nó giống như bộ phận hỗ trợ khách hàng và giải thích điều gì đã xảy ra.

Đây cũng có thể là một nguồn giá trị quan trọng - nếu dApps khởi chạy mã thông báo chuyên dụng cho một chatbot (hoặc tác nhân thông minh) hiệu quả, thì chắc chắn thị trường có thể mang lại thêm giá trị. Lấy Raydium làm ví dụ, một đại lý hoặc Token chatbot sẽ không chỉ trở thành một Token độc lập và mạnh mẽ mà còn tăng thêm giá trị cho Token cơ bản $RAY.

Một dự án rõ ràng khác trị giá hơn tỷ đô la là nền tảng chatbot như character.ai. Trước khi được mua lại, @character_ai đã thành công rực rỡ và là một trong 100 trang web hàng đầu thế giới. Theo thống kê, nó xử lý 20.000 truy vấn mỗi giây, chiếm 20% lượng yêu cầu của Google. Điều đó nói lên rất nhiều về mức độ phổ biến của nó...nhưng tại sao nó lại phổ biến đến vậy?

https://blog.character.ai/optimizing-ai-inference-at-character-ai/

Trước Tôi đã đề cập, dApps Cần có người trợ giúp cho các lĩnh vực ứng dụng cụ thể. Những trợ lý này có thể là các chatbot hỗ trợ và dịch vụ khách hàng được đào tạo cụ thể về dữ liệu giao thức, có khả năng trả lời tất cả các câu hỏi liên quan đến dự án - rất có thể là tinh chỉnh tài liệu dự án.

Ví dụ: nếu tôi không biết cách thiết lập nhóm thanh khoản (nhóm LP), tôi hy vọng tôi có thể hỏi trực tiếp @raydiumprotocol và nó có thể hướng dẫn tôi thực hiện từng bước toàn bộ quá trình và trả lời bất kỳ câu hỏi nào phát sinh trong quá trình thực hiện. Nếu giao dịch của tôi không thành công, tôi muốn nó giống như bộ phận hỗ trợ khách hàng và giải thích điều gì đã xảy ra.

Đây cũng có thể là một nguồn giá trị quan trọng - nếu dApps khởi chạy mã thông báo dành riêng cho một chatbot (hoặc tác nhân thông minh) hiệu quả, nó chắc chắn có thể mang lại cho thị trường giá trị bổ sung. Lấy Raydium làm ví dụ, một đại lý hoặc Token chatbot sẽ không chỉ trở thành một Token độc lập và mạnh mẽ mà còn tăng thêm giá trị cho Token cơ bản $RAY.

Một dự án khác trị giá hơn tỷ USD là nền tảng chatbot tương tự character.ai. Trước khi được mua lại, @character_ai đã thành công rực rỡ và là một trong 100 trang web hàng đầu thế giới. Theo thống kê, nó xử lý 20.000 truy vấn mỗi giây, chiếm 20% lượng yêu cầu của Google. Điều đó nói lên rất nhiều về mức độ phổ biến của nó...nhưng tại sao nó lại phổ biến đến vậy?

Khi Character còn là một công ty độc lập, hầu hết người dùng đều tìm kiếm các mối quan hệ tình dục hoặc lãng mạn trên nền tảng này. Điều này được thể hiện rõ qua số lượng lớn bài đăng trên các subreddits liên quan đến nền tảng này.

Theo thời gian, các mô hình được tinh chỉnh NSFW này bị suy yếu đáng kể và bị lọc nhiều. Xét cho cùng, Character là một công ty khởi nghiệp khổng lồ được hỗ trợ bởi các nhà đầu tư Web2 lớn. Nhưng trong Web3, tình hình hoàn toàn khác. Hãy tưởng tượng nếu có một phiên bản Nhân vật chưa được lọc, tập trung vào sản phẩm và UI/UX hơn là nghiên cứu. Những dự án như vậy có thể dễ dàng thu hút sự chú ý và hình thành những câu chuyện mới. Hai dự án tôi đang theo dõi là @xoul_ai và @dippy_ai.

Chuyển sang chủ đề về trợ lý AI - Copilot của @github ban đầu là một công cụ hỗ trợ code. Nó không trực tiếp hoàn thành nhiệm vụ mà giúp các lập trình viên viết code. Một ngành dọc khác là hợp pháp và khả năng cốt lõi của @harvey__ai  là một phi công AI giúp luật sư soạn thảo và chỉnh sửa tài liệu thay vì thay mặt họ thực hiện các thao tác tài liệu.

Trong không gian tiền điện tử, những người đồng thí điểm AI tạo ra giá trị to lớn bằng cách hỗ trợ người dùng hoàn thành nhiều nhiệm vụ khác nhau. Điều này có thể bao gồm:

• Hỗ trợ mã/tự động hoàn thành: đặc biệt là trong lịch sử như Rust This tính năng đặc biệt quan trọng trong các ngôn ngữ lập trình phức tạp hơn.

• Trợ lý nội dung: Ví dụ: "trợ lý nhãn dán nước" có thể quét tất cả tin tức được mã hóa trong ngày.

• Trợ lý đề xuất mã thông báo: Giúp người dùng lọc và đề xuất các Mã thông báo yêu cầu nghiên cứu chuyên sâu.

Quay lại quan điểm trước của tôi - tại sao các công ty Web2 vẫn chưa nỗ lực hết mình và chuyển sang hoạt động thông minh theo định hướng hành động đại lý?

• Đầu tiên, phi công phụ và trợ lý nghiên cứu đã rất thực tế. Tôi sử dụng Grok, ChatGPT và Perplexity rất nhiều. Những công cụ này tăng tốc đáng kể quy trình làm việc của tôi và giảm thời gian tôi dành cho các nhiệm vụ.

• Thứ hai, việc xây dựng các tác nhân thực sự rất khó. Nhiều startup đã cố gắng nhưng cuối cùng lại không thực hiện được ước mơ của mình. Thực sự có một nghĩa địa của các dự án thất bại trong lĩnh vực này.

Nói một cách khách quan, proxy dựa trên hành động là một tầm nhìn tuyệt vời trong Web2. Tôi nhớ lần đầu tiên tôi thấy một công ty như @Adeptailabs trình diễn các công cụ đại lý của họ—họ có thể tìm nhà để bán, phân tích trang tính Excel và thậm chí ghi lại các mối quan hệ bán hàng.

Như @elonmusk đã nói: "Số phận thiên về sự trớ trêu." Vì các mô hình hành động cực kỳ khó theo hai cách:

• Sản xuất: Đẩy mô hình đến giai đoạn ứng dụng thực tế;

• Thương mại hóa: Biến mô hình thành sản phẩm có lợi nhuận.

Cuối cùng, Adept phải chọn cách bán mình (và kết quả không hề lý tưởng).

Các phòng thí nghiệm AI lớn thực sự đang khám phá và nghiên cứu sâu sắc các tác nhân thông minh có khả năng hành động. Vào quý 4 năm 2024, @anthropicai đã phát hành API sử dụng máy tính của họ, cho phép AI vận hành máy tính như con người. Hãy xem bản demo bên dưới để thấy tiềm năng mạnh mẽ của nó.

Mặc dù nhiều nhóm tiền điện tử có thể đã bỏ qua các chatbot và phi công AI, nhưng ở đây vẫn có một cơ hội tạo ra giá trị rất lớn. Đồng thời, điều ấn tượng hơn nữa là không gian tiền điện tử đã có thể chạm trực tiếp vào lĩnh vực của các đại lý thông minh di động, điều mà các công ty khởi nghiệp Web2 với hàng triệu hoặc thậm chí hàng trăm triệu tài trợ đã phải vật lộn để thực hiện.

Tôi nghĩ nhóm tiền điện tử có thể làm được điều này nhờ cơ sở hạ tầng tài chính mới được xây dựng trong không gian tiền điện tử. Mọi thứ diễn ra trên chuỗi và việc thực hiện giao dịch chỉ cần đẩy một đoạn mã.

3. Kết luận

Quan điểm bi quan nhất là tác nhân thông minh chỉ là một người khác thích  ;NFT Xu hướng ngắn ngủi tương tự. Về vấn đề này, tôi muốn nói: Mặc dù ngày nay NFT ít phổ biến hơn nhưng chúng vẫn là một sự đổi mới thú vị trong lĩnh vực tiền điện tử, cho phép các Token riêng lẻ sở hữu các đặc tính độc đáo. Thứ hai, làm thế nào có thể so sánh các tác nhân thông minh AI với NFT?

Hãy nhìn xem, với sự ra đời của AI, thế giới đang thay đổi ở mức đáng báo động. Lập trình ngày càng nhanh hơn, phát triển phần mềm đang tăng tốc và việc chuyển giao kiến ​​thức đang diễn ra theo cách tích hợp hơn. Tôi nghĩ trong mười năm nữa, có lẽ sẽ không còn ai nói cụ thể về tác nhân thông minh hay AI vì chúng sẽ được tích hợp sâu vào tất cả các phần mềm có liên quan và trở thành một phần tự nhiên của nó.

Hiện tại, chúng tôi chỉ mới bắt đầu khám phá bề mặt của AI in Web2 và Web3. Con người không còn cần phải tốn nhiều thời gian để suy nghĩ và trải qua những quá trình tẻ nhạt nữa. Ngày nay, AI có thể chạy các hợp đồng thông minh trong lĩnh vực tiền điện tử, tăng tốc đáng kể quy trình làm việc và tạo ra giá trị gia tăng và thiết thực đáng kể cho người dùng.

Ai có thể bỏ qua điều này? Đây không chỉ là xu hướng mà còn là hướng đi của tương lai.