Tại sao CEO của Anthropic lại thù địch với DeepSeek và AI của Trung Quốc

Nguồn: https://darioamodei.com/on-deepseek- Hãy khôi phục lại logic lập luận của anh ta: Ảnh hưởng của DeepSeek đã bị phóng đại - V3 thực sự là một sáng kiến, nhưng không thể chi quá ít tiền như vậy. tiền - Tôi nghe nói họ buôn lậu chip - vì vậy họ đã chi nhiều tiền hơn cho việc đào tạo - DeepSeek không phải là bản gốc, nó dựa trên nghiên cứu của chúng tôi và tất nhiên chi phí thấp hơn - mô hình suy luận R1 hoàn toàn không có tính sáng tạo, nó chỉ là một bản sao Bây giờ kết quả của o1 (giả vờ không nhận thấy rằng OpenAI đã thừa nhận rằng kết quả suy luận của DeepSeek là những khám phá độc lập)— — Kiểm soát xuất khẩu không hề thất bại, đúng vậy (tôi quên mất rằng tiền đề của cuộc thảo luận trước đây của tôi là DeepSeek đã có được card đồ họa lậu) - Chúng ta muốn tạo ra một thế giới AI đơn cực và Trung Quốc không được tạo ra một mô hình có thể so sánh với trình độ của chúng ta (Tôi quên mất phần đầu tôi đã nói rằng DeepSeek không đáng sợ) - Do đó, không chỉ H100 và H800, ngay cả H20 cấp thấp nhất cũng không thể xuất khẩu sang Trung Quốc, do đó Trung Quốc không thể thắng.

Bạn thấy đấy, một nhà khoa học luôn nói về logic và lý luận, cố gắng sử dụng một bài viết dài mười ngàn từ để chứng minh một kết luận không thể biện minh được, nhưng phải sử dụng lý luận logic dưới hình thức, anh ta sẽ xuất hiện giống như sự vụng về và đạo đức giả.

Đây không phải là lần đầu tiên Dario Amodei kêu gọi kiểm soát chặt chẽ hơn đối với sức mạnh tính toán của Trung Quốc. Bạn không thể mong đợi một nhà khoa học trí tuệ nhân tạo người Mỹ có thiện chí bẩm sinh đối với Trung Quốc, nhưng ông ấy đã có Trong bối cảnh sự chú ý rộng rãi, sự khẳng định và một mức độ hoảng loạn nhất định từ Thung lũng Silicon, tiếng kêu gọi kiểm soát chặt chẽ hơn việc xuất khẩu năng lực điện toán của Trung Quốc và sự phủ nhận mạnh mẽ những đổi mới của DeepSeek trong tối ưu hóa hiệu quả năng lực điện toán và phương pháp suy luận mô hình đều đáng được chú ý và phân tích. hiện tượng. Không ai mong đợi ông ta có thiện chí với Trung Quốc, nhưng thật thú vị khi suy ngẫm về thực tế rằng ông ta có ác cảm và oán giận mạnh mẽ đến vậy đối với Trung Quốc và DeepSeek, một công ty AI ra đời tại Trung Quốc.

Tại sao Dario Amodei lại “coi thường” DeepSeek-R1?

Mặc dù có suy đoán rằng chi phí đào tạo của DeepSeek-V3 lên tới hơn 6 triệu đô la, may mắn thay, Dario Amodei đã thừa nhận rằng V3 là một cải tiến thực sự, nhưng ông nhấn mạnh rằng nó không phải là một bước đột phá . Thay vào đó, nó là “một điểm dự kiến ​​trên đường cong giảm chi phí liên tục”. Ông tin rằng "sự khác biệt là công ty đầu tiên chứng minh được mức giảm chi phí dự kiến ​​là một công ty Trung Quốc, điều này chưa từng xảy ra trước đây và có ý nghĩa địa chính trị". Thật sự rất mệt mỏi khi phải chứng kiến ​​mọi người khen ngợi người khác mà không thực sự muốn làm như vậy một cách chân thành. Tôi muốn nghe Amodei nói thẳng: "Các công ty Mỹ đều đang cải tiến để giảm chi phí mô hình, chỉ có điều DeepSeek tình cờ là công ty đầu tiên làm được điều đó", nhưng sự thẳng thắn không phải là phẩm chất của ông.

Khi nói đến DeepSeek-R1, Amodei đã thẳng thắn. Ông hoàn toàn từ chối thừa nhận rằng R1 là một bước đột phá. Ông không để lại chỗ cho sự mơ hồ về vấn đề này, bất kể thực tế là ông đã đào tạo một lực lượng tăng cường mô hình học tập o1. OpenAI và O3 đều thừa nhận rằng R1 đã tạo ra bước đột phá ban đầu trong phương pháp học tăng cường và cũng giả vờ phản hồi những người chỉ ra rằng học tăng cường của DeepSeek đã loại bỏ sự can thiệp của phản hồi của con người và là kết quả của " Khoảnh khắc "AlphaGo" của mô hình ngôn ngữ lớn. Hãy nhắm mắt làm ngơ. Ông nhấn mạnh: R1 chỉ là một quá trình học tăng cường dựa trên V3 và mọi hành động của nó đều sao chép o1. Mọi công ty AI của Mỹ đều đang cố gắng đưa ra suy luận về vấn đề này. Đây là một xu hướng công nghệ và không liên quan gì đến mã nguồn mở. Có không có mối liên hệ nào giữa hai cái này, chỉ là DeepSeek tình cờ được phát triển trước.

Chúng ta không cần phải tức giận về sự bướng bỉnh của Amodei. Suy cho cùng, với tư cách là một nhà nghiên cứu được công nhận với những thành tựu nổi bật trong lĩnh vực AI, quan điểm của Amodei về một số vấn đề chính có thể ảnh hưởng rất lớn đến ngành công nghiệp AI và đầu tư mạo hiểm. Hiện tượng DeepSeek đang được ngành công nghiệp lớn nhất thế giới, Phố Wall và thậm chí cả Washington, D.C. chú ý. Đây chính là lý do vì sao anh ta phải nhảy ra ngoài. Ông không lên tiếng bênh vực OpenAI (mối bất hòa giữa ông và OpenAI đã ăn sâu bén rễ), nhưng vào thời điểm này, ông phải lên tiếng và tìm cách chuẩn bị từng bước cho bước đi tiếp theo của Anthropic mà ông sáng lập.

Một sự thật đáng chú ý là Anthropic vẫn chưa chính thức công bố mô hình suy luận. Mặc dù Dario Amodei đã công khai tuyên bố trong một cuộc phỏng vấn rằng ông khinh thường các mô hình suy luận độc lập - nhưng vào thời điểm đó, mục tiêu chính của ông tất nhiên là OpenAI.

Ý của Amodei là lý luận không khó đến vậy, và mô hình cơ sở quan trọng hơn. Tương tự như cách ông ấy thầm khen ngợi DeepSeek-V3 vì sự đổi mới của nó, nhưng đánh giá của nó về lập trình và các khía cạnh khác vẫn yếu hơn mô hình Claude 3.5 Sonnet của ông ấy. Ông ấy công khai thừa nhận bước đột phá do o1 tạo ra, nhưng không nghĩ rằng học tăng cường là chìa khóa để đạt được khả năng suy luận mô hình. Cách tốt nhất để nâng cao. Ông cho biết trong một số tình huống và thực hành cụ thể, Claude 3.5 Sonnet, với tư cách là mô hình được đào tạo trước, đã cho thấy khả năng lập luận không thua kém gì o1. Do đó, ông không cho rằng mô hình lý luận và mô hình thông thường nên tách biệt. Mô hình cơ sở được đào tạo trước vẫn quan trọng hơn và có thể bao gồm khả năng lý luận.

Do đó, rất có thể Anthropic có kế hoạch đạt được bước tiến vượt bậc về khả năng suy luận mô hình theo cách khác với OpenAI và DeepSeek, điều này rất có thể sẽ được đưa vào mô hình cơ sở hàng đầu thế hệ tiếp theo của Claude. hiện thân, và vẫn sử dụng phương pháp học tăng cường dựa trên phản hồi của con người (RLHF), được bổ sung bằng các phương pháp học tăng cường khác (chính Amodei đã nói) - điều này phù hợp với con đường của chuỗi suy nghĩ (CoT) của OpenAI o1 và DeepSeek R1 đã có những bước đột phá đáng kể trong Học tăng cường tự động bằng AI.

Anthropic, được sinh ra hoàn toàn từ OpenAI và coi OpenAI là đối thủ cạnh tranh trực tiếp nhất (gần như là duy nhất), theo một nghĩa nào đó, là khái niệm mô hình ngôn ngữ lớn cơ bản nhất trong chuỗi khái niệm của OpenAI trước Thời đại GPT-4. Những người tin vào chủ nghĩa Isms. Amodei đã nhiều lần phủ nhận rằng quá trình đào tạo trước đã "gặp phải rào cản" và rằng hiệu ứng quy mô đã giảm đi khi dữ liệu đào tạo cạn kiệt, và đã nhiều lần nhấn mạnh tầm quan trọng của "Luật quy mô" cổ điển (tức là sự mở rộng liên tục của kích thước mô hình có thể dẫn đến cải thiện hiệu suất). Các nhà nghiên cứu và phát triển AI đang háo hức mong đợi Anthropic phá vỡ nút thắt của Luật mở rộng quy mô và các mô hình được đào tạo trước, đồng thời ra mắt thế hệ mô hình được đào tạo trước hàng đầu mới với khả năng suy luận mạnh mẽ hơn.

Nhưng cho đến nay, Anthropic vẫn chưa ra mắt thứ này. Với mô hình đào tạo tuyệt vời và lịch sử không bao giờ phát hành phiên bản tương lai, có lý do để tin rằng Anthropic đang tích cực chuẩn bị mô hình được đào tạo trước này với khả năng suy luận mạnh mẽ hơn để chứng minh rằng o1 của OpenAI không phải là con đường tốt nhất để đạt được khả năng suy luận được cải thiện. Nhưng với sự ra mắt của DeepSeek-V3, họ đột nhiên phải chứng minh rất nhiều điều.

Đầu tiên, DeepSeek-V3 chứng minh thêm rằng con đường của mô hình lý luận độc lập của học tăng cường là đáng tin cậy và thậm chí có thể là tốt nhất sau R1; thứ hai, DeepSeek-V3 xác minh rằng học tăng cường có thể Phản hồi của con người là cần thiết để cho phép AI tự suy nghĩ sâu sắc (Dario Amodei là một trong những nhà phát minh chính của phương pháp học tăng cường dựa trên phản hồi của con người); một lần nữa, DeepSeek-V3 chứng minh rằng chi phí đào tạo để đạt được tất cả những điều này có thể được giảm đáng kể.

Điều này có nghĩa là khi Anthropic tung ra một mô hình được đào tạo trước mới với khả năng suy luận mạnh mẽ hơn, nó sẽ phải trả lời những câu hỏi phức tạp hơn so với trước đây: Tại sao không sử dụng học tăng cường làm chế độ đào tạo chính? Ưu điểm của việc học tăng cường dựa trên phản hồi của con người so với học tăng cường tự động được biểu diễn bằng R1 là gì? Và chi phí đào tạo của bạn là bao nhiêu? Có cách nào rẻ hơn và hiệu quả hơn không? Giá API có thể giảm được không? (Claude API là đắt nhất thế giới, trong khi Deep Seek gần như là rẻ nhất)

Và tất cả những vấn đề và rắc rối nhức nhối này đều do DeepSeek gây ra.

Do đó, trước khi tung ra mô hình mới của riêng mình với khả năng suy luận mạnh mẽ hơn, "linh hồn" Dario Amodei của Anthropic chỉ có thể chủ động nhảy ra và cố gắng hết sức để giảm bớt và xóa tan ấn tượng tốt đẹp có sẵn của mọi người về DeepSeek- R1: Thật không thể thừa nhận rằng đó là một sự đổi mới và đột phá, và cũng khó chấp nhận rằng chi phí thực sự đã giảm xuống.

Dario Amodei (Nguồn: Wikipedia ）

Đây là một câu hỏi có hai tuyến đường, và nó có một chút tình huống sống còn. Ở một mức độ nào đó, hai lộ trình này cũng là những biểu diễn khác nhau của hai con đường đào tạo mô hình Thung lũng Silicon cổ điển và đào tạo mô hình Trung Quốc trong "thời kỳ hậu đào tạo trước" của các mô hình ngôn ngữ lớn: con đường trước dựa vào lợi thế của tài nguyên điện toán. Cách tiếp cận đầu tiên cải thiện hiệu suất mô hình thông qua tính thẩm mỹ thô sơ và mạnh mẽ của việc xếp chồng sức mạnh tính toán; cách tiếp cận thứ hai tập trung vào hiệu quả thuật toán, giảm chi phí đào tạo thông qua các cải tiến về kiến ​​trúc và kỹ thuật, đồng thời cải thiện hiệu suất mô hình.

Anthropic thậm chí còn đại diện nhiều hơn cho quy mô sức mạnh tính toán, quy mô mô hình và tính thẩm mỹ bạo lực so với OpenAI, điều này cũng dẫn đến bài báo mới được công bố của Dario Amodei, không chỉ bí mật phát hành ý định độc hại chống lại DeepSeek, và thậm chí còn chiếu một cách không che giấu hơn sự ác ý này đối với toàn bộ lĩnh vực AI ở Trung Quốc.

Tại sao Dario Amodei lại ám ảnh với việc kiểm soát xuất khẩu năng lực máy tính đến vậy?

Đây không phải là lần đầu tiên Dario Amodei công khai kêu gọi kiểm soát chặt chẽ hơn việc xuất khẩu năng lực tính toán sang Trung Quốc. Trước đó, ông đã bày tỏ trong một cuộc phỏng vấn rằng việc kiểm soát xuất khẩu năng lực tính toán sang Trung Quốc là cần thiết và cần phải được tăng cường. Những người bạn Mỹ của chúng ta không nên cảm thấy tiếc nuối về điều này, và những người bạn Trung Quốc của chúng ta cũng không nên cảm thấy tức giận về điều này. Ông ấy vẫn luôn như vậy.

Tuy nhiên, tận dụng "hiệu ứng DeepSeek", Amodei đã nhân cơ hội này viết vài nghìn từ, nói rằng xu hướng đằng sau DeepSeek là trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc có thể ngang bằng với Hoa Kỳ, và kêu gọi tăng cường hơn nữa khả năng kiểm soát sức mạnh tính toán của Trung Quốc. Thật thú vị. Hãy tin tôi, khi một nhà khoa học hoặc doanh nhân người Mỹ công khai thể hiện thái độ quá gần gũi hoặc thù địch với Trung Quốc, nhu cầu cá nhân của họ được đặt lên hàng đầu.

Trước tiên chúng ta hãy cùng xem lại Anthropic là gì.

Không còn nghi ngờ gì nữa, đây là công ty trí tuệ nhân tạo tốt nhất tại Hoa Kỳ và trên thế giới hiện nay - đôi khi còn là công ty tốt nhất, và Dario Amodei chính là linh hồn kỹ thuật của công ty. So với sự tự mâu thuẫn và sự e thẹn của mình khi hạ thấp DeepSeek và nói về kiểm soát xuất khẩu năng lực tính toán, ông đã đưa ra một tuyên bố thuyết phục khi nói về tầm nhìn và những hạn chế của trí tuệ nhân tạo và giải thích các thuật ngữ và lý thuyết cụ thể về trí tuệ nhân tạo. Ông là người lý trí, kiềm chế, rõ ràng và chính xác, thuyết phục hơn nhiều so với người đồng nghiệp cũ của ông, Sam Altman, CEO của OpenAI, người thực sự không rành về công nghệ.

Tất nhiên, với tư cách là đối thủ cạnh tranh chính của OpenAI, nhãn hiệu ấn tượng nhất của Anthropic đối với thế giới bên ngoài là “an toàn”, đây cũng là điều mà OpenAI bị chỉ trích nhiều nhất. Tất nhiên, nó cũng mang lại nhiều lợi ích cho vấn đề bảo mật, chẳng hạn như nhúng nguyên tắc "AI theo hiến pháp" về học tăng cường dựa trên phản hồi của con người (RLHF) ở mọi nơi trong toàn bộ quá trình đào tạo mô hình. "An toàn" là điểm bán hàng của Anthropic, nhưng đôi khi nó cũng trở thành gánh nặng.

Vào năm 2024, Anthropic đã chiếm mất 15% thị phần của OpenAI trên thị trường doanh nghiệp. Tất nhiên, điều này là do mô hình Sonnet 3.5 thực sự mạnh mẽ, và mặt khác, là nhờ bùa hộ mệnh của "an toàn". Nhưng hãy suy nghĩ kỹ, khi tập trung vào "bảo mật", ngoài việc nhắm tới người dùng doanh nghiệp, ai sẽ là người mua chính?

Câu trả lời hiển nhiên là: chính phủ. Nói một cách chính xác thì là chính phủ Hoa Kỳ.

Tuy nhiên, là người đến sau, Anthropic rõ ràng không được ưa chuộng như OpenAI trong việc tham gia vào các dự án của chính phủ liên bang và các bộ phận liên quan. Dự án AI lớn đầu tiên trong kỷ nguyên Trump 2.0, Stargate, do Nhà Trắng dẫn đầu, với OpenAI và SoftBank là những bên tham gia chính, và Anthropic không có vai trò gì trong đó.

Mặc dù Dario Amodei sau đó chế giễu "Stargate" của chính quyền Trump là một "mớ hỗn độn" tại Diễn đàn Davos, nhưng rõ ràng không có công ty AI nào muốn tham gia vào một dự án do chính phủ Hoa Kỳ lãnh đạo hơn Anthropic. Để đạt được mục đích này, ông đã thực hiện một loạt những hành động trái ngược nhau: Một mặt, vào ngày 6 tháng 1, trước khi Trump chuẩn bị nhậm chức, Dario Amodei đã đăng một bài báo có chữ ký trên tờ Wall Street Journal với tựa đề "Trump có thể đảm bảo vị thế lãnh đạo của nước Mỹ trong lĩnh vực AI ", sự hợp tác chủ động rõ ràng là phép thử.

Mặt khác, “An toàn và Bảo mật của các Mô hình Trí tuệ nhân tạo Biên giới” gây tranh cãi đã được đưa ra vào cuối chính quyền Dân chủ trước, cam kết tăng cường giám sát và yêu cầu các công ty trí tuệ nhân tạo và chính phủ chia sẻ tích cực kết quả nghiên cứu mô hình. "Đạo luật đổi mới" gần như bị cả phe cấp tiến và bảo thủ ở Thung lũng Silicon phản đối một cách nhất trí, và cuối cùng đã bị Thống đốc California Newsom từ chối ký. Và Dario Amodei của chúng tôi gần như là người sáng lập duy nhất của một công ty trí tuệ nhân tạo ở Thung lũng Silicon ủng hộ dự luật này.

Trước đây, tôi ngây thơ nghĩ rằng Anthropic có cái bóng của Google thời kỳ đầu, vì công ty này đặt tính minh bạch, khả năng giải thích và đạo đức lên hàng đầu trong công nghệ và sản phẩm, và có sự thông minh của chủ nghĩa lý tưởng. Tuy nhiên, Google thời kỳ đầu đã đưa nguyên tắc này vào các giá trị cốt lõi của những người sáng lập và đội ngũ của mình, và không hề ủng hộ việc dựa vào quy định hoặc ý chí hành chính để đạt được tất cả những điều này. Hai nhà sáng lập Google chưa bao giờ cố gắng rèn luyện bản thân để trở thành những kẻ tay sai của Nhà Trắng. Nhưng trường hợp của Dario Amodei của chúng ta thì không như vậy.

Thật không may, nội các của Trump, vốn gồm nhiều người ủng hộ mới từ Thung lũng Silicon, lại có những ý tưởng rất khác so với nội các của Biden về việc phát triển và quản lý trí tuệ nhân tạo. Ít nhất là cho đến hiện tại, nhóm này có vẻ không tin vào ý tưởng của Dario Amodei. Sau khi Amodei công bố bài viết kỳ lạ kêu gọi kiểm soát chặt chẽ hơn sức mạnh điện toán của Trung Quốc, Marc Andreessen, người sáng lập công ty đầu tư mạo hiểm Andreessen Horowitz ủng hộ Trump, đã lên tiếng chỉ trích ông: “Nguồn đóng, không minh bạch, soi mói, tìm cách thao túng chính trị và Cuộc chiến giữa nguồn mở và miễn phí không phải là cách mà Hoa Kỳ cần giành chiến thắng."

Theo một nghĩa nào đó, chính phủ rất muốn có được những đơn đặt hàng lớn từ chính quyền liên bang và tham gia vào các "dự án lớn" về trí tuệ nhân tạo quốc gia. Chính phủ ủng hộ vô điều kiện việc quản lý AI trong chính quyền Biden và ca ngợi Trump sau khi ông đắc cử. Dario Amodei, vị cứu tinh đảm bảo vị trí dẫn đầu của Hoa Kỳ trong lĩnh vực AI, thực ra hiện đang bị mắc kẹt trong sự cô lập sinh thái. Ông không nằm trong nhóm nòng cốt hoạch định chính sách AI của Hoa Kỳ, nhưng ông rất muốn tham gia, điều này đòi hỏi ông phải thể hiện thái độ quyết liệt và kiên quyết hơn để có được tấm vé này.

Vào thời điểm này, DeepSeek xuất hiện, khiến ông có phần thụ động trên con đường học tăng cường, nhưng cũng là cơ hội tốt để ông thể hiện lập trường cấp tiến của mình nhằm kiềm chế sự phát triển của trí tuệ nhân tạo tại Trung Quốc. Sự phụ thuộc trên quy mô mở rộng sức mạnh tính toán khiến ông không muốn tin rằng hiệu quả thuật toán và tối ưu hóa kỹ thuật thực sự có thể giảm chi phí năng lực tính toán. Thay vào đó, ông tin rằng việc bóp nghẹt sức mạnh tính toán sẽ cắt đứt tương lai của AI của Trung Quốc. Tuy nhiên, đây là đề xuất mà Nhà Trắng có nhiều khả năng hiểu và chấp nhận nhất. Do đó, không khó để hiểu tại sao Amodei lại ám ảnh với việc kêu gọi kiểm soát xuất khẩu chặt chẽ hơn đối với năng lực tính toán.

Tôi vẫn không thể không thở dài: những nhân vật cốt lõi của thế hệ công ty trí tuệ nhân tạo mới tại Hoa Kỳ - dù là Sam Altman của OpenAI hay Dario Amodei của Anthropic, hay thậm chí là Zuckerberg của Meta và Alexandria của Scale.ai Wang, họ và sự nghiệp của họ đã chấp nhận kỷ luật của "chủ nghĩa dân tộc" Mỹ một cách tự nhiên và nhanh chóng. Tuy nhiên, “ngành học” được hầu hết các doanh nhân trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc chấp nhận - đại diện mới nhất là DeepSeek và người sáng lập Liang Wenfeng - lại mang tính quốc tế và toàn cầu. Đây thực sự là một hiện tượng thú vị.