Liệu trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ tiêu diệt mô hình SaaS? Câu hỏi này có thể đã được đặt sai.

Phố Wall và Thung lũng Silicon đang tranh luận sôi nổi về một chủ đề: Liệu AI sẽ nuốt chửng SaaS, hay sẽ phá hủy mô hình kinh doanh và định giá của nó?

Tương ứng với điều này, chỉ số chứng khoán phần mềm của Mỹ đã giảm mạnh. Nhiều công ty SaaS, trong khi phủ nhận bằng lời nói rằng AI sẽ hủy diệt họ, cũng đã cảnh báo về tác động tiềm tàng của nó trong các hồ sơ của họ.

Ngay cả Jensen Huang cũng đã phản hồi tại GTC, nói rằng SaaS sẽ trở thành AaaS.

Gần đây tôi đã mời hai chuyên gia cấp cao đến để đối thoại.

Dai Ke,Chuyên gia tư vấn SaaS độc lập, người sáng lập ToBeSaaS, cung cấp dịch vụ tư vấn và hỗ trợ.

Dai Ke,Chuyên gia tư vấn SaaS độc lập, người sáng lập ToBeSaaS, cung cấp dịch vụ tư vấn và hỗ trợ.

Với nhiều năm kinh nghiệm trong ngành công nghiệp phần mềm và khởi nghiệp SaaS, trước đây ông từng giữ chức vụ lãnh đạo ngành/SAP. Ông là tác giả của cuốn sách "Thực tiễn kinh doanh SaaS: Từ một mô hình tốt đến một doanh nghiệp tốt" và "Thực tiễn kinh doanh SaaS: Bí quyết tăng trưởng và lợi nhuận của các công ty SaaS". Luo Yi, Phó Chủ tịch Sản phẩm tại Salesforce.com. Ông có 15 năm kinh nghiệm trong phát triển và thương mại hóa sản phẩm SaaS, và trước đây từng là Kiến trúc sư trưởng của Nền tảng Thương mại điện tử tại Trung tâm Phát triển IBM Trung Quốc và Kiến trúc sư cao cấp của Nền tảng Doanh nghiệp Trung gian tại Alibaba. Sau cuộc trò chuyện, tôi ngày càng cảm thấy rằng nhiều người đã đặt những câu hỏi sai ngay từ đầu. Câu hỏi thực sự có thể không phải là liệu AI có thay thế SaaS hay không. Câu hỏi thực sự là: liệu một công ty SaaS có nên thay đổi? Và nếu những gì họ bán cho khách hàng cuối cùng chỉ là một công cụ, tại sao nó không nên được đánh giá lại hoặc thậm chí bị loại bỏ bởi AI? Hai điều này có vẻ giống nhau, nhưng thực chất lại khá khác nhau. Câu hỏi đầu tiên có xu hướng tập trung vào khả năng của mô hình; tuy nhiên, câu hỏi thứ hai đưa chúng ta trở lại bản chất của kinh doanh: bạn thực sự đang bán cái gì, và tại sao khách hàng lại trả tiền cho nó? Một khi câu hỏi này được đặt ra, nhiều điều sẽ trở nên rõ ràng hơn. Điều mà phần mềm doanh nghiệp thực sự bán không phải là chính hệ thống, mà là khả năng "hoàn thành công việc". Câu nói gây ấn tượng nhất với tôi trong toàn bộ cuộc đối thoại không phải về Agent, lớp ngữ nghĩa hay quy trình làm việc, cũng không phải là cuộc tranh luận về các phương pháp kỹ thuật. Đó là một tuyên bố rất đơn giản: Điểm bán hàng thực sự của phần mềm doanh nghiệp trong tương lai có thể gói gọn trong bốn từ: hoàn thành công việc. Tôi nghĩ tuyên bố này đặc biệt quan trọng vì nó gần như ngay lập tức vạch trần những vấn đề của nhiều giải pháp phần mềm doanh nghiệp trong quá khứ. Phần mềm SaaS trước đây, bất kể nói về mô hình đăng ký, tiêu chuẩn hóa hay triển khai trên đám mây, cuối cùng đều bán một hệ thống. Sau khi hệ thống được cung cấp cho doanh nghiệp, doanh nghiệp sau đó phải tổ chức nhân sự để học hỏi, đào tạo, ghi lại dữ liệu, vận hành quy trình và hoàn thành chặng cuối cùng. Cuối cùng, nó vẫn chỉ bán một công cụ. Trong kỷ nguyên AI, kỳ vọng của khách hàng đối với phần mềm đã bắt đầu thay đổi. Các doanh nghiệp ngày càng không muốn trả tiền cho "chính công cụ", mà sẵn sàng trả tiền cho "khả năng tiến gần hơn đến kết quả". Việc cung cấp cho tôi một hệ thống quản lý bán hàng và việc bạn giúp tôi xác định khách hàng có rủi ro cao sớm hơn, tự động ghi lại các hành động bán hàng và đưa ra các đề xuất bước tiếp theo cho tuyến đầu sớm hơn—hai điều này, theo nhận thức của khách hàng, không còn cùng một cấp độ sản phẩm nữa. Do đó, tôi ngày càng có xu hướng hiểu theo cách này: tác động lớn nhất của AI đối với SaaS không nằm ở việc thay thế một vài chức năng, mà là ở việc viết lại nhận thức của khách hàng về giá trị phần mềm. Trước đây, khách hàng sẽ nghĩ, "Tôi sẽ mua một hệ thống và tổ chức nhân viên của mình để thích ứng với nó." Trong tương lai, khách hàng có nhiều khả năng sẽ hỏi, "Vì công nghệ đã đạt đến giai đoạn này, tại sao điều này không thể được thực hiện trực tiếp cho tôi?" Một khi câu hỏi này được trả lời, nhiều công ty SaaS sẽ phải trả lời lại câu hỏi: Họ đang bán một hệ thống hay một kết quả? Một giao diện hay một khả năng để hoàn thành một nhiệm vụ? AI sẽ không thay thế tất cả SaaS một cách đồng đều, nhưng nó sẽ ưu tiên nuốt chửng lớp nông nhất. Tuyên bố dễ lan truyền và gây hiểu lầm nhất trên thị trường hiện nay là "AI sẽ thay thế SaaS." Tuyên bố này không hoàn toàn sai, nhưng nó quá chung chung. Cách diễn đạt chính xác hơn là: AI sẽ không thay thế tất cả các dịch vụ SaaS một cách đồng đều; nó sẽ bắt đầu bằng cách chiếm lĩnh các lớp tiêu chuẩn, bề nổi và mang tính công cụ nhất. Điều này thực ra khá dễ hiểu. Một trong những loại nguy hiểm nhất là các hệ thống dạng công cụ đơn lẻ. Trong quá khứ, những sản phẩm này thường thành công vì chúng nhanh hơn, nhẹ hơn và dễ dàng hơn cho các doanh nghiệp tự phát triển. Tuy nhiên, với sự phát triển của lập trình AI, nhiều nhóm nội bộ, ngay cả những người không phải là nhân viên R&D hàng đầu, sẽ có cơ hội nhanh chóng tạo ra một phiên bản "đủ tốt". Lợi thế cạnh tranh ban đầu của những sản phẩm như vậy đương nhiên sẽ suy yếu nhanh chóng. Một loại khác bị ảnh hưởng nặng nề là các sản phẩm tính phí theo từng người dùng và đối tượng mục tiêu của chúng vốn dĩ dễ bị ảnh hưởng bởi việc tái cấu trúc bởi AI. Dịch vụ khách hàng là ví dụ điển hình nhất. Bởi vì phần lớn công việc dịch vụ khách hàng được xây dựng dựa trên các cơ sở kiến ​​thức hiện có, các quy trình hoạt động chuẩn (SOP) rõ ràng và các phản hồi được tiêu chuẩn hóa, đây đương nhiên là nơi các mô hình quy mô lớn bắt đầu. Nếu trước đây một nhân viên có thể đảm nhiệm khối lượng công việc của nhiều người, thì phương pháp định giá ban đầu dựa trên "một người, một tài khoản" chắc chắn sẽ được đánh giá lại. Ngược lại, hệ thống càng được tích hợp sâu vào các quy trình kinh doanh cốt lõi của công ty, càng dựa nhiều vào dữ liệu thực tế, và càng đòi hỏi sự ổn định lâu dài và sự hợp tác giữa các bộ phận, thì càng khó bị thay thế dễ dàng bằng một tuyên bố đơn giản như "AI cũng có thể viết mã". Chúng chắc chắn sẽ được tái cấu trúc, nhưng đó sẽ giống như một bản nâng cấp sâu rộng hơn là sự biến mất đơn giản. Vì vậy, cuối cùng, tôi muốn đưa ra nhận định thẳng thắn hơn: AI sẽ không tiêu diệt SaaS trước tiên; nó sẽ tiêu diệt những giải pháp SaaS chỉ là công cụ và không có rào cản kinh doanh.

" text="">và"Tạo ra một sản phẩm", phần giữa có thể sai