索拉纳岛上的去中心化人工智能网络面临挑战

据 PANews 报道，基于 Solana 构建的去中心化计算网络 io.net 已从 Mult1C0in Capital 和 Moonhill Capital 募集到资金。具体融资金额尚未披露。该平台隶属于Depin和人工智能领域，提供对全球GPU和CPU网络的即时、无权限访问，以便在GPU上进行机器学习训练。该平台拥有 25000 个节点，采用革命性技术将 GPU 云集群在一起，为大规模人工智能初创企业节省高达 90% 的计算成本。 不过，该平台声称拥有的 GPU 数量受到了严格审查。有人提出了四个不同的数字：7,648（在部署过程中尝试）、11,107（通过资源管理器手动计算）、69,415（一个无法解释的恒定数字）和564,306（一个没有任何支持、透明或实质性信息的数字）。GPU 的实际数量据信为 320 个。 这个数字的依据是，在资源管理器页面上，所有 GPU 都被列为 "空闲"，但没有一个可以租用。实际可以租用的 GPU 只有 320 个。如果无法租用，则视为不存在。 去中心化人工智能协议因几个问题受到批评。首先，在高度分布式的通用硬件架构上进行有用的在线训练，没有任何具有成本效益和时间效率的方法。这需要重大突破。其次，在通用硬件上进行推理听起来是个不错的用例，但硬件和软件的快速发展意味着通用分散式方法在大多数关键用例中表现不佳。第三，从正确路由的请求中推断，与 GPU 集群共存，利用去中心化加密货币降低资金成本，与 AWS 竞争，激励爱好者参与，听起来是个好主意。然而，由于供应商众多，GPU 现货市场流动性分散，没有人整合出足够的供应来为那些经营实体业务的人提供服务。最后，软件路由算法必须非常好，否则消费运营商的通用硬件运行会出现很多问题。不可预测的供应会给运营带来麻烦，也会给需求方请求者带来不确定性。 这些都是需要很长时间才能解决的棘手问题。所有竞标都只是一个笑话。