Coinlive 有幸获得参加以下活动的机会今年的 "2023 年大事记 该活动将于 9 月 11 日至 13 日在新加坡乌节希尔顿酒店举行。
作为活动的重要组成部分,Coinlive 承担了报道活动进程的责任。
利用人工智能的力量
当今的组织如何利用人工智能(AI)的力量?这个问题是探索当前重大变革的重要起点。
"(《世界人权宣言》)人工智能的影响 它不仅仅是一种趋势,还是组织重塑的催化剂。
9月11日,由埃森哲宋董事总经理卡斯帕-施利库姆(Caspar Schlickum)主持,前微软首席营销官、营销、人工智能和转型专家坎迪娜-韦斯顿(Candina Weston)组成的小组深入探讨了 "人工智能......想要这样吗?
卡斯帕尔介绍说,根据与行业领导者交流后得出的统计数据,90%的领先企业都在积极将人工智能融入其运营中。
当我们深入研究基因人工智能的应用,尤其是在营销领域的应用时,值得注意的是,寻找合适的使用案例一直是个难题。
然而,市场格局正在迅速演变。在短期内,我们已经有条不紊地绘制出横跨整个营销价值链的一系列综合用例。
今天,我们将重点介绍人工智能驱动的应用正在对企业产生切实影响的四个关键领域。
首先是增强智能领域,各种人工智能技术正在帮助企业做出更明智的决策,并从其数据储备中获得更深入的见解。
其次,人工智能通过处理后端流程释放了新的创造力,让组织内的人才能够专注于构思和洞察,而不是生产。
改善客户体验是第三个关键领域,通过人工智能,企业可以在更多接触点上传播相关信息,最终提供更加个性化、更具吸引力的客户体验。
最后,第四个领域以提高生产力和效率为中心,人工智能有助于大规模创建内容,加快客户参与度,提供更丰富、更相关的体验。
在人工智能时代,实现终极目标的征程引人入胜
在不断发展的人工智能领域,实现终极成果的征程引人入胜。
Candina 认为,他们的方法以及他们已经启动的工作,并没有急于进入最后阶段,而是从一开始就以获得正确的洞察力和数据质量这一关键基础为中心。
在企业内部,数据通常处于分散状态,散落在不同的存储库中。
他们最初的工作重点是将这些分散的数据整合到一个集中的数据源中,使人类和机器都能进行有效的学习。
然而,必须强调的是,这一历程并不仅仅与数据有关。
在开发过程中也投入了大量精力。
虽然他们对劳动力的动态和工作角色的研究还不够深入,但数据的质量却是至关重要的:它是他们构建超个人化大厦的基石。当我们在这样一个数据丰富的环境中进行决策时,如何精确地为个人量身定制内容就变得十分复杂。
这就是人工智能工具发挥作用的地方,它可以根据收到的数据输入,按地区等因素对受众进行细分,从而简化流程。
在同时针对不同受众的需求生成等场景中,这种能力变得尤为重要。
这里的主要启示是,这一旅程并不是从华丽的图形或肤浅的美学开始的,而是从细致的数据清理和主题基础工作开始的。这一坚实的基础是构建个性化体验大厦的基石。
强大的人工智能能力伴随着巨大的责任
强大的人工智能带来了巨大的责任,卡斯帕尔指出了需要注意的问题:版权侵权和剽窃、机密数据、数据不准确、可解释性、有偏见的问题和答案以及监管合规性。
在人工智能驱动的文案写作领域,作家们的担忧与日俱增。
它围绕着他们生成的内容,并将其输入到日益饥渴的数字环境中。保密和数据隐私已成为最重要的考虑因素。
许多平台通过建立沙盒环境来积极应对这些问题。
这些受控空间有助于共享以前属于组织专有或机密的数据,同时保留了利用情感分析等不可或缺的工具的能力。
然而,偏见这一关键问题往往没有得到解决。
要在内容创作中实现真正的可读性和真实性,关键在于了解潜在的偏见,这些偏见可能会在不经意间影响内容的语气和风格。
此外,在这一不断变化的环境中,遵守道德和监管标准越来越重要。
随着我们进入人工智能时代,机遇是无限的。这证明了人类创造力与人工智能分析能力之间的共生关系。
人工智能是行业的福音吗?
期间另一个小组 会议由里德-史密斯律师事务所常务董事格雷戈尔-普赖尔(Gregor Pryor)主持,BandLab 首席执行官兼联合创始人孟儒国(Meng Ru Kuok)、SoundCloud 音乐智能副总裁哈泽尔-萨维奇(Hazel Savage)和 TuneCore 首席技术与产品官阿丽莎-奥特里奇(Alisha Outridge)共同探讨了 "对机器的愤怒--法律能否监管人工智能"(Rage Against The Machine - Can the Law Regulate AI?")这一主题;
格雷戈尔说,人工智能如何增强创作者的能力,有很多令人信服的例子,大量创作者已经在利用人工智能工具的能力。
真正令人感兴趣的是,人工智能是否有潜力开启全新的创意体验--甚至可能让艺术家复活过去。
我们正目睹艺术家们通过人工智能驱动的创新,带来全新的沉浸式体验,从根本上重塑我们消费和参与内容的方式。
然而,在这些美好前景的同时,也出现了一系列令人担忧的问题。
有些人认为,人工智能在寻求生成内容的过程中,可能会取代人类创作者的位置,从而有可能使他们的贡献靠边站。
此外,同质化问题也迫在眉睫,人们担心人工智能驱动的内容生成可能会在内容消费和用户行为方面导致标准化和可预测的格局。
例如,欧洲等地区一直在积极塑造围绕人工智能和版权的监管格局,对未经必要许可的人工智能训练施加限制。
相比之下,美国(US)则在缺乏具体立法的情况下,努力应对不断演变的行业特定准则和广泛的诉讼。
在我们探索这一复杂领域的过程中,许可问题成为焦点。
人工智能系统在很大程度上依赖于它们获取的数据,即使数据获得了许可,也有可能以不可预见的方式改变内容消费。
这种动态促使人们考虑如何保护人工智能生态系统中的各利益相关方免受潜在的法律挑战。
Hazel 接着提出了 "AI 造福人类 "的观点,Alisha 和 Meng 也认为人工智能确实能够增强人们的能力。孟也表示,人工智能也有坏处。
人工智能的影响
人工智能的影响无疑是广泛的,但也是错综复杂的。
它不仅影响到音乐领域,也影响到编辑流程。
人工智能有可能为更广泛的个人赋权,而这种赋权已经通过 Twitter、Blogspot 和 Blogger 等平台为大众编辑创作带来了重大转变。
这些变化对传统媒体提出了独特的挑战,而传统媒体正在适应不断变化的形势。
有趣的是,我们看到,在内容海量的数字时代,印刷杂志等传统形式重新崛起。
这一现象突出表明,需要采取区别对待和创新的方法来有效地支持艺术家。
在这种情况下,人工智能在编辑任务方面大有可为。它可以加强分编辑工作,帮助进行全面的采访研究,并简化内容创作的各个环节。它有可能提高工作效率,丰富内容质量。
不过,与任何变革性技术一样,也有一些注意事项。
虽然人工智能无疑是一种宝贵的工具,但它也可能带来某些低效率,或有可能取代编辑领域的某些角色。
在利用人工智能的优势和应对潜在挑战之间取得平衡,仍然是这一不断变化的动态过程中的一个关键方面。
在人工智能、创造力和法律因素错综复杂的交织中,我们正处于变革的前沿。
在我们思考这些未知领域的影响和导航时,人工智能、创造力和法律之间错综复杂的相互作用在继续演变,对内容创作、所有权和保护的传统观念提出了挑战。