YouTube正在与著名艺术家们展开一场变革性的合作，深入探讨人工智能（AI）的生成领域及其对音乐产业的影响。包括制作人瑞安-泰德（Ryan Tedder）、前ABBA主唱比约恩-乌尔瓦尤斯（Bjorn Ulvaeus）和慈善家尤-高蒂（Yo Gotti）在内的知名人士已被邀来带头进行探索，旨在扩大人工智能对艺术家和忠实粉丝的潜在好处。
在这一远见卓识的追求中，公司首席执行官尼尔-莫汉（Neal Mohan）开展了一项由不同专家参与的全面咨询工作。这一战略努力强调了YouTube的承诺，即规避潜在隐患，确保人工智能与内容创作的结合符合创作者的利益。值得注意的是，该公司对挑战并不陌生，过去也曾努力应对围绕未经授权内容扩散的担忧。
除了泰德（Tedder）、乌尔瓦尤斯（Ulvaeus）和戈蒂（Gotti）的参与，YouTube雄心勃勃的举措还延伸到其音乐人工智能孵化器（Music AI Incubator），该孵化器汇集了作曲家兼制作人唐-瓦斯（Don Was）、著名制作人路易斯-贝尔（Louis Bell）、受人尊敬的创作型歌手罗莎娜-卡什（Roseanne Cash）以及爵士乐偶像弗兰克-西纳特拉（Frank Sinatra）等名人的专长。哥伦比亚艺术家 Jaunes、巴西超级巨星 Anitta 和挑战极限的艺术家 d4vd 也加入了国际多样性的行列，共同打造了一个丰富的人才库。
YouTube 致力于打造一个更安全、更负责任的数字生态系统，它广撒网，邀请艺术家、观众、创作者和词曲作者合作，共同应对侵权、版权侵犯和错误信息等多方面的挑战。人工智能的双重属性--既能侵权和误导，又能作为反侵权的力量--是这一讨论的核心。
锚定在现行政策 YouTube明确禁止上传假新闻，并纳入了强大的内容识别、检测和执行系统，YouTube肩负着双重使命：策划创意空间和营造安全环境。
生成式人工智能如何彻底改变音乐产业？
生成式人工智能具有巨大的潜力，可以从多个方面彻底改变音乐产业。以下是生成式人工智能造福音乐产业的几种方式：
-创意援助和灵感 :生成式人工智能可作为音乐家的宝贵工具，通过生成音乐创意、旋律、和弦行进和节奏来协助创作过程。这种帮助可以成为艺术家灵感的源泉，使他们能够探索新的音乐方向。
-高效音乐创作 :人工智能驱动的算法可以自动生成符合特定风格、情绪或流派的音乐片段，从而加快音乐创作过程。这种效率对于时间紧迫的项目尤为重要。
-定制音乐制作 :生成式人工智能可以分析客户的具体要求，如节奏、配器和情感基调，为广告、电影配乐和视频游戏等各种应用量身定制音乐作品。
-加强合作 :地理位置相隔遥远的音乐家可以通过生成式人工智能更有效地开展合作，因为它可以根据多个贡献者的输入生成音乐内容，并营造合作环境。
-多样性与探索 :人工智能可以生成艺术家们可能从未考虑过的非传统旋律和和声，从而将他们带入新的音乐视野，鼓励他们进行尝试和创新。
-混音和混搭 :生成式人工智能可以通过分析现有曲目，生成与原始素材无缝融合的新元素，从而促进创新混音和混搭作品的创作。
-个性化音乐体验 :人工智能可以分析听众的喜好和行为，创建个性化播放列表，根据个人口味和习惯推荐歌曲，从而提高用户在流媒体平台上的参与度。
-样本创建和处理 :对于制作人来说，生成式人工智能可用于生成独特的采样、循环和音效，并将其融入电子音乐制作中。
-音乐修复和增强 :人工智能可以帮助修复和增强老唱片，重新制作音轨以提高音频质量，并使经典音乐符合现代标准。
-为词曲作者提供帮助 :人工智能生成的歌词或主题可以作为歌曲创作的起点，为歌曲创作提供新的想法和视角，歌曲作者可以从中受益。
-音乐教育 :人工智能驱动的工具可以通过生成练习、提供学生表现的实时反馈以及促进互动学习体验来帮助音乐教育。
-探索新的流派和风格 :艺术家可以利用人工智能生成技术探索和创作他们专业领域之外的音乐类型和风格，从而拓宽他们的艺术领域。
-连续音乐生成 :可以利用人工智能生成连续的环境音乐流，适用于放松、冥想和其他应用。
生成式人工智能在补充和增强人类创造力方面的潜力为音乐产业带来了广阔的前景，为艺术家、制作人和听众带来了新的机遇。
Cointelegraph