曾获a16z投资 Hippocratic AI如何解决医疗困境？

据联合国数据，全球65岁及以上人口将从2020年的7.27亿增至2030年的10亿，占总人口比例从9.3%升至12%。

这一人口结构变化使医疗需求大增，也加剧了医疗行业人力资源短缺。预计到2025年，美国注册护士短缺或达45万人，国内全科医生空缺预计达100万。

在此背景下，专注于医疗健康的Hippocratic AI可以怎样解决这种困境？

01.1分钟项目速览

1.项目名称：Hippocratic AI

2.成立时间：2023年

3.产品简介：

Hippocratic AI的核心产品Polaris是一个以安全性为核心的医疗领域大语言模型，通过电话等音频沟通方式，为患者提供关于饮食建议或药物剂量等非诊断性话题的指导。

4.创始人团队：

• Munjal Shah：首席执行官，联合创始人

• Vishal Parikh：首席产品官，联合创始人

• Meenesh Bhimani：首席医疗官，联合创始人

5.融资情况：

• 2023年5月，Hippocratic AI完成由Andreessen Horowitz和General Catalyst领投的5000万美元种子轮融资；

• 2023年7月，Hippocratic AI与三个医疗系统合作并筹集了1500万美元资金；

• 2024年3月，Hippocratic AI完成A轮5300万美元融资，由Premji Invest和General Catalyst共同牵头；

• 2024年9月，Hippocratic AI完成NVentures领投的1700万美元融资；

• 2025年1月，Hippocratic AI完成B轮1.41亿美元融资，由著名风险投资公司Kleiner Perkins领投，公司估值达到16.4亿美元。

02.用AI代理重塑医疗未来

随着全球人口老龄化加剧，医疗需求不断增加，医护人员短缺问题日益严重。不过，随着人工智能逐渐崭露头角，一些人发现这二者之间或许存在可以弥合的交叉地带。Hippocratic AI的首席执行官Munjal Shah就是其中之一。

2010年左右，加州大学圣地亚哥分校计算机科学专业学生Munjal Shah创立了Andale和Like.com，开始了其神经网络和医疗领域的探索，后者后来被Google收购。

2014年，Shah创立了Health IQ，但最终申请破产。不过这并没有让Shah气馁，他于2023年再次踏上创业之路，与一群来自约翰霍普金斯大学、斯坦福大学、谷歌和英伟达的专业人士共同创立了Hippocratic AI，开启新的征程。

Hippocratic用“希波克拉底誓言”命名，以彰显对医学伦理的深深敬意，特别是践行“不伤害”这一古老而深刻的医学信条。

自创立以来，Hippocratic迅速成长为医疗AI领域的独角兽，专注于开发和部署AI代理。这些代理可以执行多种医疗任务，包括术前准备、慢性病管理、出院后随访、营养咨询等。

除了减轻医护人员行政负担的初衷，这些AI代理还能在自然灾害等紧急情况下，确保患者得到及时的关怀和支持。

Hippocratic AI的融资历程也非常值得关注。

在2024年3月完成5300万美元A轮融资后，Hippocratic的估值达到5亿美元。随后，公司又从NVIDIA的风投部门筹集了1700万美元。

就在今年1月，Hippocratic AI再次融资1.41亿美元，估值飙升至16.4亿美元，潜力巨大。

03.垂类大模型产品

Hippocratic AI的核心产品是Polaris，一个以安全性为核心的医疗领域大语言模型（LLM），能够通过电话与患者进行交流，处理各种非诊断性任务。

Polaris利用总参数超过1万亿的多个大语言模型组成的系统，每个模型作为代理协同工作。

其最初的1.0版本是通过一个高度优化的对话管理系统运作的，专注于通过语音交流处理各种动态因素，包括语音质量、音调、语速、响应长度、打断处理和通信延迟。

由于电话仍然是医疗服务的主要沟通方式，该系统旨在自然地完成如预约确认、初步检查或实验室结果传达等任务。

Polaris 2.0在2024年发布，并且相较于1.0有了显著的性能提升：

• 参数与语言支持：参数规模从1万亿增加至3万亿，支持14种语言，包括西班牙语、法语和普通话，而Polaris 1.0仅支持英语。

• 记忆与上下文优化：具备个性化记忆功能，可记住患者的健康历史、偏好和目标，从而提供更个性化的支持。

• 性能和准确率：根据2024年Hippocratic AI的研究，Polaris 2.0提供的医疗建议准确率超过99%，远高于美国注册护士81%的平均水平。

Hippocratic AI的AI代理在安全性上与人类临床医生相当，并已经完成了数十万次与患者的通话。

这些AI代理支持量身定制，临床医生可以根据具体需求来操作，且无需具备软件编程知识。创建代理的过程支持可视化拖拽方式，通常不到一个小时即可完成。

同时，如果平台其他客户使用了医生创建的AI代理，创建者还可以获得分成，比例通常在5%—70%不等，根据使用情况而定。

此外，Hippocratic AI的产品非常注重安全测试与认证，采用三步安全测试方法来确保AI代理的安全性和可靠性：

• 第一阶段：由医生和护士进行测试，确保Agent完成所有关键的检查表项目。

• 第二阶段：由超过1000名美国注册护士和超过100名美国注册医生作为患者与AI进行对话测试。

• 第三阶段：涉及超过6500名美国注册护士、500名注册医生和公司的医疗系统合作伙伴，进行更广泛的评估和安全评估。

在应用场景方面，Hippocratic的AI代理已经扩展到多个领域，例如母婴心理健康专家Kristina Dulaney设计的AI代理，可以用于产后抑郁筛查；资深护士Shawna Butler设计的AI代理帮助社区准备和应对极端热浪等等。

2024年11月，Hippocratic AI宣布其首项专利正式获批，其中涵盖了公司为医疗领域量身打造的Polaris安全型大型语言模型（LLM）系统的重要创新。

去年，Hippocratic AI被CB Insights评选为2024年最具创新性的生成式AI初创公司之一，同时跻身The Medical Futurist列出的2024年100家数字健康和AI公司榜单，得到了Bain & Company的认可。

在战略合作方面，Hippocratic AI于2024年与23个医疗系统、支付方和制药客户达成合作，并在短短23周内成功为其中16个客户定制并上线了AI代理。

令人惊讶的是，尽管取得了诸多成就，Hippocratic AI创立还不足两年。

04.“AI医疗”发展前景广阔

目前，AI医疗行业正处于快速发展的阶段，技术在不断进步，应用场景也在不断拓展，一些发展趋势或许可以预见。

首先，AI与物联网、大数据、区块链等技术的融合将更加紧密。例如，通过物联网设备收集的患者健康数据，可以直接输入到AI模型中进行分析和预测，为医生提供更全面的诊断依据。

同时，区块链技术可以确保医疗数据的安全和隐私，增强患者对AI医疗的信任。

其次，借助AI的强大数据分析能力，医疗行业将能够实现更加个性化的治疗方案。

通过对患者的基因信息、病史、生活习惯等多维度数据的综合分析，AI可以为每个患者量身定制最合适的治疗方案，提高治疗效果，减少不必要的医疗资源浪费。

但同时，随着医疗AI的广泛应用，一些相关的监管和伦理问题也将日益凸显。比如如何确保AI医疗产品的安全性和有效性，保护患者的隐私和权益等等。

俯瞰整个行业，除了Hippocratic AI之外，还有一些公司在“AI+医疗”方面有所建树。

例如，作为谷歌旗下的医疗AI项目，DeepMind Health在医学影像分析、疾病预测等方面取得了显著成果，其优势在于强大的技术实力和丰富的数据资源。

与之相比，Hippocratic AI更专注于非诊断性的患者护理任务，通过AI代理技术直接与患者互动，为医护人员提供辅助支持。

IBM Watson Health以其强大的认知计算能力著称，在药物研发、医疗数据分析等领域有着广泛的应用。

而Hippocratic AI的独特之处在于其以安全性为核心的设计理念，并针对医疗场景进行深度定制化，使其在患者护理和医疗流程优化方面更具竞争力。

Nabla专注于通过AI技术优化医生与患者的沟通流程，其产品主要集中在临床文档记录和医疗信息管理方面。

相较而言，Hippocratic AI的业务范围更广，不仅涵盖了文档记录，还包括术前准备、慢性病管理、远程患者监测等多个环节，为医疗机构提供了一站式的AI解决方案。

还有许多案例，不胜枚举。但可以肯定的是，多个公司的协同竞争、共同发展态势，会源源不断地为AI医疗领域提供创新动力并推动更加长远的进步，同时为全球医疗体系的变革提供更加坚实的支撑。