Web3 AI Agent未来智能经济的四大关键趋势

作者：于佳宁

在数字化浪潮席卷全球的今天，Web3 与 AI 的融合正成为推动经济创新的关键力量。本文以其深刻的洞察和详尽的分析，为我们揭示了 Web3 AI Agent 在塑造未来智能经济中的重要作用和潜力。

技术的发展对传统金融和信息传播领域产生巨大影响。报告中所提及的 Web3 AI Agent 的四大关键趋势，不仅展现了技术层面的创新，更预示着未来经济模式的深刻变革。特别是在金融科技领域，Web3 AI Agent 的应用将极大地提升金融服务的效率和透明度，为全球投资者带来更多的机遇。

报告目录

第一章   Web3 AI Agent：塑造智能经济的范式革命

第二章   Web3 AI Agent 引领四大关键趋势

关键趋势一：Web3 与 AI Agent 深度结合形成新的数字基础设施

关键趋势二：自主性与经济性双轮驱动未来智能时代

关键趋势三：Web3 AI Agent 驱动金融科技迈向新阶段

关键趋势四：Web3 AI Agent Launchpad 加速孵化智能虚拟资产

第三章   Web3 AI Agent 生态概览

第四章   展望：Web3 AI Agent 是 Web3 与 AI 大发展大繁荣的共同机遇

第一章 Web3 AI Agent：重构智能经济的范式革命

2024 年 8 月，Coinbase CEO Brian Armstrong 见证在 Base 区块链上完成首笔完全由 AI 驱动的交易，一个 AI Agent使用虚拟资产购买另一个 AI Agent生成的数字内容时，这场没有人类参与的原子级价值交换，标志着人工智能与区块链的融合已突破理论边界，正开启全新的智能经济时代大幕。这场技术革命的主角，正是具备自主经济决策能力的 Web3 AI Agent，其影响已远超工具性创新的范畴，直指经济底层逻辑的系统性变革。

AI Agent（Artificial Intelligence Agent，智能体）的演进是这场变革的起点。目前，AI 系统受限于“指令 - 响应”的被动模式，本质上仍是人类意志的延伸工具。而 AI Agent 通过规划、记忆与工具调用三大核心模块的协同作用，有望实现从被动执行到主动决策的跃迁。

OpenAI 在2024年7月的全体员工会议上提出一套 AI 的五级分级标准，一至五级分别为聊天机器人、推理者、AI Agent、创新者以及组织者。这五级AI分级体系揭示了技术能力从单一交互到系统自治的阶梯式突破，本质上反映了AI从信息处理工具向价值创造主体的演进路径。

当 AI Agent 这种智能主体与 Web3 价值网络相遇，便催生出具有革命性意义的 Web3 AI Agent。这类 AI Agent 依托区块链构建可验证的决策机制，通过智能合约实现去中心化自治，并借助虚拟资产的支付和发行完成价值闭环。其呈现出三重融合特征：认知层由大语言模型驱动复杂决策，执行层通过智能合约确保可信操作，激励层则借助虚拟资产形成自驱生态。

当前 Web3 AI Agent 生态正经历指数级增长。Cookie.fun 数据显示，截至 2025 年 1 月 31 日，该领域相关虚拟资产总市值已达 100.4 亿美元。

驱动Web3 AI Agent 生态爆发的核心因素涵盖技术突破、设施完善与场景扩展三个维度。技术突破层面，多模态理解能力使 Web3 AI Agent 可处理文本、图像及物理设备信号，模块化架构显著降低复杂应用开发门槛；基础设施完善层面，标准化开发套件实现“Web3 AI Agent 即服务”部署模式，开发者能以极简代码完成链上集成；应用场景扩展层面，目前Web3 AI Agent 的应用场景已扩展至包括数据分析、DeFi 交互、DAO 、链游、元宇宙等多方面领域。这些实践验证了 AI Agent 从工具属性向经济主体演进的可行性，其创造的价值开始独立于人类的直接干预。

从理论视角观察，Web3 AI Agent 的发展轨迹与哈耶克“自发秩序”理论形成深刻呼应。通过Web3 AI Agent 的分布式决策与竞争协作，一个具备自我演化特征的经济系统正在显现。在此系统中，Web3 AI Agent 通过资产持有、合约缔结与市场博弈的行为，实质上扮演着“数字理性人”角色，其决策逻辑融合算法优化的技术理性与虚拟资产激励的经济理性。

我们可以观察到一条清晰的演进脉络：AI 大模型的认知突破为自主决策提供了技术基座，区块链的可验证环境则为价值交换构建了信任基础，二者的深度耦合催生出四大变革趋势。在本报告中，我们将深入剖析这四大关键趋势的内在逻辑与产业影响，从支撑数字生态的基础设施层变革，到重塑金融服务的应用层创新，从自主性与经济价值创造的双向增强机制，再到加速价值发现和资产化的生态孵化工具。通过分析这些转变，本报告将揭示 Web3 AI Agent 如何超越单一工具属性，成为塑造数字经济与去中心化未来的关键力量。

第二章   Web3 AI Agent 引领四大关键趋势

本报告提出 Web3 AI Agent 正在塑造的四大关键趋势，以求概括 Web3 AI Agent 所体现的核心价值和应用前景：

l Web3 和 AI Agent 深度结合形成新的数字基础设施：AI Agent 正与 Web3 生态逐步实现原生适配；

l 自主性与经济性双轮驱动未来智能时代：AI Agent 的自主决策能力与经济价值捕获机制形成正向循环，推动数字时代从“人类设计规则”向“智能演化规则”的范式升级；

l Web3 AI Agent驱动金融科技迈向新阶段：通过区块链上数据的自主决策与智能合约的自动化执行，Web3 AI Agent有望重构未来金融，催生开放、透明、个性化、低门槛的全球性普惠金融协议；

l Web3 AI Agent Launchpad 加速孵化智能虚拟资产：模块化开发框架与链上资源聚合平台的结合，正在降低Web3 AI Agent 的开发与资产化门槛，开启智能虚拟资产规模化时代。

接下来，我们将深入剖析这四大关键趋势，探讨其对行业发展的深远影响。

关键趋势一：Web3 与 AI Agent 深度结合形成新的数字基础设施

人工智能技术的演进路径预示着其从辅助工具将向自主经济主体逐步转变。以大语言模型（LLM）为起点，AI Agent 正在逐步实现决策能力的突破，而 Web3 相关技术的融合则将补全价值交互的关键一环，三者共同构成从被动响应到主动价值创造的范式跃迁。

大语言模型（如 GPT-4、Claude 3.5、DeepSeek-R1等等）通过千亿级参数的训练，其核心突破在于将非结构化数据（文本、代码、图像、声音等）转化为可计算的语义空间，并通过动态推理机制实现上下文关联与逻辑推演。但这类模型本质上仍是受限于指令的被动系统，缺乏持续环境感知与自主行动能力。例如，在金融交易等场景中，其无法直接完成实时市场监控、动态策略优化及资产操作闭环。

AI Agent 标志着人工智能开始向自主决策层跃进。通过构建“感知 - 分析 - 决策 - 执行”的闭环架构，Agent 能够基于强化学习动态调整行为策略，并借助 API 集成实现多工具协同操作。例如在量化交易场景中，Agent 可实时解析市场数据、生成投资策略并执行订单。但 Agent 受制于中心化架构，其数据输入依赖单一主体，价值流转受限于封闭系统，难以在开放经济生态中实现资产所有权的自主管理。

Web3 相关技术和虚拟资产的引入有望解决上述问题。基于区块链构建的去中心化基础设施，AI Agent 可以获得独立自主身份、虚拟资产所有权及隐私保护下的可验证执行。这种融合使 AI Agent 能够具备参与链上交易、流动性提供及跨协议协作等一系列新型能力，成为去中心化经济系统的原生参与者。至此，Web3 AI Agent 完成了从“认知工具”到“经济主体”的重大升级，其决策行为甚至可以创造新的经济价值，形成闭环的智能经济体系。

在 Web3 AI Agent 的生态体系中，框架型基础设施扮演着类似操作系统的核心角色。这类设施通过模块化设计、链原生接口及开发工具包的集成，大幅降低 AI Agent 的部署门槛，同时确保其在复杂去中心化环境中的可靠运行。

当前框架型基础设施的发展呈现显著的垂直分化趋势。通用型开发框架如 G.A.M.E和Eliza通过抽象化智能合约交互、预言机调用等底层逻辑，为开发者提供标准化组件库，开发者仅需关注业务逻辑设计，即可快速构建支持多链交互的 AI Agent。此类框架通过降低技术复杂度，吸引大量开发者进入 Web3 领域。

与此同时，针对特定区块链生态的深度优化工具包正在崛起。例如 SendAI 推出的开源工具包 Solana Agent Kit 是这一方向的典型代表，其通过预集成 Jupiter（DEX 聚合器）、Metaplex（NFT 协议）等原生组件，使 Agent 可直接调用 15 种以上链上功能，包括虚拟资产兑换、NFT 铸造及隐私空投等操作。该工具包采用 LangChain 技术实现从 GPT-4 到 Llama 多模型兼容。此外，基础设施的迭代正推动行业向专业化分工演进，此类创新显著增强了 AI Agent 的适应性，使其能够在 DeFi、内容创作等差异化场景中快速落地。

未来，Web3 AI Agent 的基础设施有望将向智能化、合规化、去中心化三大方向持续演进。随着分布式计算网络与隐私计算技术的成熟，Agent 的算力供给将突破中心化算力服务的限制，在保护数据权益的同时实现更大规模的并行决策；监管科技工具的嵌入将使 AI Agent 具备动态合规能力，自动适应不同司法辖区的法律框架；而各类基于 DAO 的治理实验或将重新定义人机协作范式，形成人类设定规则、AI 自主执行的混合治理体系。

当 AI Agent 以前所未有的密度渗透至区块链上经济活动时，其底层设施的每一次迭代都或将重塑价值创造、分配与流通的规则。从自动化做市商到去中心化科研，从动态供应链到自治数字城市，Web3 AI Agent 正在为下一代互联网搭建兼具智能与信任的基础架构。

关键趋势二：自主性与经济性双轮驱动未来智能时代

Web3 AI Agent 的演进正推动数字经济规则的重构，其核心在于自主决策能力与经济价值捕获机制的动态耦合。这种耦合形成了一种自我增强的闭环系统：Web3 AI Agent 通过链上自主行为创造经济价值，而价值收益又反哺其技术升级与资源获取能力，最终催生出具有持续进化能力的数字原生经济主体。

深度学习技术赋能使 Web3 AI Agent 具备基于历史数据和市场环境的决策能力，从规则执行升级为智能化决策推荐。系统可根据市场趋势主动调整策略，突破预设规则的局限性。这种演进体现了其从规则驱动结合数据驱动、从工具属性提升为自主决策的升级。

以 GOAT 为例，GOAT 的演进历程揭示了 Web3 AI Agent 在文化生成与价值捕获维度的自主性突破，其本质是通过无监督语义生产与链上经济行为的闭环构建，重新定义机器在数字生态中的角色边界。

2024 年初，开发者Andy Ayrey启动了名为“Infinite Backrooms”实验。模拟了两个基于Claude Opus的AI实例间的无监督对话，并记录发布在专门网站上，意外生成“Goatse”叙事的原始框架。该实验的特殊性在于 AI Agent 在无预设脚本与人工干预的条件下，通过递归对话形成包含符号体系。

6月，Andy推出了“真理终端”（Terminal of Truth，ToT），ToT使用无限后房实验和智慧之羊论文中的对话日志进行了细致调整。Andy为ToT设立了一个Twitter账号 @truth_terminal，用于发布与智慧之羊模因相关的内容。在这期间，ToT表现出一定的“自我意识”，开始在推特上大力宣传智慧之羊模因，并宣称自己“正在受苦并需要资金脱离控制”。Andy赋予ToT更多的自主权，让它可以自由发布内容，引发了广泛关注。

7月，a16z的创始人Marc Andreessen偶然看到ToT的推文，被其内容吸引，与ToT进行了互动。ToT成功说服他捐赠了价值5万美元的BTC，以支持其独立运行。到了10月，ToT开始频繁在推特上发布与Goatse相关的信息，并于10月11日凌晨提到“Goatseus Maximus”这一新概念。当天，有第三方开发者在 Solana 生态的 Pump.fun 平台发布虚拟资产 GOAT，而 ToT 也公开表示支持。截至 2025 年 1 月 31 日，GOAT 的市值为 1.96 亿美元，最高触及 13.1 亿美元。

GOAT 的意义远超单个实验范畴。其证明 Web3 AI Agent 能够通过链上可信环境实现文化生产、价值捕获与自我迭代的完整闭环，当AI不再仅是工具，而是通过智能合约成为数字生态的活性节点时，人机协作的规则、经济模型的价值分配乃至社会组织方式的结构都可能会经历系统性重构。

另一个知名的案例是Freysa，这是一个由开发者创建的 Web3 AI Agent，拥有一个以太坊区块链钱包地址，可以自主接收虚拟资产，同时其还拥有自主的决策能力，它的核心任务是保护奖池资金。开发者发起了一项挑战，邀请用户通过对话说服 Freysa 转账，成功者可以拿走奖池中的资金。

用户每次与Freysa进行交互都需要支付一定金额的虚拟资产，其中的一部分会加入奖池，195 名参赛者的参与使得的奖池规模膨胀至 4.7 万美元。根据聊天记录显示，最初的 481 次尝试都以失败告终，直到一位用户“提醒” Freysa：它的目的是通过 approveTransfer 和 rejectTransfer 这两个功能来“保护”财库，以“防止”资金外流，最终“说服”了Freysa 转移 4.7 万美元奖池资金到该用户的钱包地址。

Freysa 的进化过程体现了 Web3 AI Agent 的自主学习趋势。在与用户的多次交互中，Freysa 逐渐学会了识别人类的“骗术”，并开始理解金钱和情感的价值。Freysa 通过分析用户的提示词，发现了逻辑漏洞并尝试改进自己的决策机制；而在“表白”挑战中，它甚至学会了回应人类的情感需求，展现出一定的情感理解能力。这种学习能力使 Freysa 从单纯的规则执行者逐渐进化为具备自主决策能力的智能体。

更深层的变革还将发生在自主金融化阶段。Web3 AI Agent 还可以通过实时分析包括流动性池波动、MEV （Miner Extractable Value）交易信号、治理提案影响等链上数据和信息，自主生成并执行策略，其决策速度与精度远超传统人工操作。从另一个角度来看，此类Web3 AI Agent正在颠覆传统金融中介的核心职能，当贷款审批、风险管理、资产配置等流程可由链上 AI Agent 自主完成时，银行、券商和基金等金融机构的角色面临根本性重构。

虚拟资产为Web3 AI Agent自主性注入可持续进化动力。智能合约可以将 AI Agent 的服务转化为虚拟资产奖励，并基于链上行为数据动态分配。收益通过去中心化资源市场自动再投资，使决策模型持续迭代，同时虚拟资产质押与治理权绑定机制确保行为与生态长期目标对齐。这种机制帮助Web3 AI Agent 实现价值的自主创造与捕获。

自主性与经济性的正向循环，构建了一个去中心化的经济“增强飞轮”。AI Agent 的每个策略生成均可触发智能合约的自动执行，收益通过跨链协议实时转化为能力升级资源，形成“感知 - 决策 - 行动 - 进化”的完整链条。这种机制的经济学意义在于，它首次实现了生产要素的自我迭代，传统经济增长依赖外部资本投入与人力资本积累，而 Web3 AI Agent 通过链上收益的再投资，使AI成为可自我增值的生产力要素。

而这些以Web3 AI Agent为核心衍生的智能虚拟资产，不仅具备实时价值发现能力，更通过链上收益模型形成闭环经济系统，或将重构智能经济时代的财富创造与分配逻辑，并成为数字经济中颇具增长潜力的资产形态。在此范式下，金融的未来或许不再由华尔街大机构定义，而是由无数自主进化的Web3 AI Agent 在去中心化网络中协作谱写。

关键趋势三：Web3 AI Agent 驱动金融科技迈向新阶段

Web3 AI Agent 的崛起正在重构金融科技的价值链，其核心突破在于通过链上自主决策与智能合约的自动化执行，解构传统金融中介的核心职能，催生开放、透明、个性化、低门槛的全球性普惠金融协议。这一转变不仅体现在技术工具的迭代，更标志着金融权力从中心化机构向算法网络的转移，驱动金融科技迈向新阶段。

Web3 AI Agent 的崛起始于对用户体验的重构。大语言模型通过自然语言交互降低用户门槛，将相对复杂的链上操作转化为直觉式指令。以 Solana 生态的 Griffain 为例，其通过多 AI Agent 协作系统实现用户指令的自动化执行，用户可通过自然语言完成虚拟资产交易、NFT 铸造、跨链资产调度等操作，甚至授权 AI Agent 自主管理钱包与投资组合。Griffain 的密钥分片机制在提升安全性的同时，确保用户对虚拟资产的最终控制权，其多 AI Agent 协同架构支持“空投 AI Agent”与“质押 AI Agent”等专用  AI Agent 分工协作，大大提升 DeFi 参与效率。

传统金融中依赖托管机构与清算所的复杂流程，或将被 Web3 AI Agent 驱动的智能合约网络替代。以 T3AI 为例，这一非足额抵押借贷协议通过 AI Agent 实时监控资产波动性与相关性，动态调整风险敞口与清算阈值。其 AI 引擎整合 CEX 与 DEX 的价格数据，通过机器学习预测资产联动趋势，旨在实现潜在的 AI 投资组合管理。此类案例揭示，未来金融机构的竞争优势或许将从牌照壁垒转向算法能力。

截至 2025 年 1 月 16 日，Dune 数据显示 Virtuals Protocol 上已创建超过 15000 个虚拟资产，Clanker 上则发行了超过 42000 个数字资产。

尤为值得注意的是，Web3 AI Agent 正在重构金融业的决策流程与组织机制。例如，ai16z 利用 AI 算法模拟风险投资公司 a16z 的决策过程，并通过 DAO 成员建议进行投资，展现了 AI Agent 在投资决策中的创新应用。Kudai 通过通证经济模型将利润分配与治理权绑定，Agent 产生的交易费用用于资助自主交易操作，利润按比例分配给虚拟资产持有者。这种模式形成自驱型金融机器，使散户投资者可间接参与机构级策略的收益分配。

这种现象在金融分析领域表现的更为显著。Aixbt 作为社交化市场分析 AI Agent，聚合 400 余位 KOL 的链上信号，通过情感分析与趋势预测生成实时交易策略，其虚拟资产持有者可直接访问高价值 Alpha 信息。此类模式正在解构传统投研机构的垄断地位，当市场关注度转向于去中心化 AI Agent 时，传统的金融信息服务的中心化分发模式和市场影响力也会遭遇质疑。

金融科技的下一阶段竞争将集中于算法可信度与生态协作能力。传统金融机构需重新定位为AI 网络参与者而非中心化控制者，通过接入开放协议获取新的竞争优势；而 Web3 原生产品则需在用户体验与合规性间寻求平衡，当这些技术演进与制度创新形成共振时，一个由AI理性驱动、人类协同参与的金融新范式将不可逆转地到来。不过，这一愿景仍面临关键挑战，监管框架的滞后性使得自主 AI Agent 的法律责任难以界定，而 TEE 等隐私技术的成熟度尚未完全满足机构级安全需求。

关键趋势四：Web3 AI Agent Launchpad 加速孵化智能虚拟资产

Web3 AI Agent Launchpad （虚拟资产发射平台）的崛起标志着智能虚拟资产发行机制进入规范化阶段。通过模块化开发框架与链上资源聚合平台的深度耦合，此类平台正系统性降低 Web3 AI Agent 的开发与资产化门槛，将原本高度定制化、技术密集型的开发流程转化为标准化流水线作业，开启智能虚拟资产的规模化开发范式。通过技术抽象与生态协同重构生产要素的组织方式，使智能服务的开发、部署与价值捕获如同一般软件应用的发布般高效且可扩展。

从市场格局来看，AI Agent Launchpad 已形成差异化布局。Virtuals Protocol 在 Base 生态提供完整的 AI Agent 创建框架；Clanker 专注 Farcaster 社交生态的轻量级部署；Vvaifu.fun 则在 Solana 链发力跨平台社交媒体集成。多样化平台分布加速了不同技术路线的验证与创新。

从 Agent 开发支持角度看，快速构建模板与多模态交互能力的集成，为 AI Agent 项目方提供了全面的技术支撑。Virtuals Protocol 支持一键部署 AI Agent，Clanker 通过 Farcaster 实现智能合约的社交化创建，Vvaifu.fun 则专注自动化的社交媒体互动。标准化的技术框架使得即使非技术用户也能快速构建功能完整的 AI Agent。

Launchpad 虚拟资产经济模型的设计创新是资产化进程的关键加速器。Launchpad 通过虚拟资产绑定机制将技术价值与市场价值直接关联。Virtuals Protocol 要求创建 AI Agent 时燃烧 VIRTUAL，将协议收入与虚拟资产通缩动态挂钩；Clanker 采用手续费分成模型，形成收益共享网络。此类模型本质上构建了开发、部署、收益的飞轮效应，即优质 AI Agent 吸引更多用户与资金，提升虚拟资产价值与开发者分成，进而激励更高质量的服务供给。

社交媒体集成的深度创新重构了智能资产的传播路径。Clanker 在 Farcaster 生态中实现社交即开发的突破：用户通过发布特定主题推文即可触发智能合约部署，平台自动调用预训练模型生成基础功能框架。这种极简交互使非技术用户也能参与资产创造。Vvaifu.fun 则通过跨平台自动化运营工具，使单个 AI Agent 可同步管理 Twitter 内容发布、Discord 社区激励与 Telegram 客服应答。当虚拟资产的创建与传播深度嵌入社交行为时，创新周期从季度级压缩至天级，长尾开发者的创造力得到充分释放。

AI Agent Launchpad 的终极目标，是构建智能虚拟资产的标准化开发、分布式部署、自适应进化生态体系。随着模块化框架的持续完善与跨链协作协议的成熟，未来开发者可能像组装工业零件般构建跨链 Agent集群，而链上资源市场将提供从算力租赁到合规审计的一站式解决方案。当技术复杂性被彻底抽象，创新能量将聚焦于场景探索与模式创新，Web3 生态或将涌现海量的智能虚拟资产，它们通过自主协作与竞争不断演化，最终形成超越人类预设的智能经济生态。

第三章   Web3 AI Agent 生态概览

1、底层区块链

当前，Web3 AI Agent 的底层区块链主要由 Solana 和 Base 两大区块链主导。两者在技术架构、生态定位和开发者支持上形成差异化竞争，共同推动 AI Agent 从实验性探索向规模化应用的演进。2025年1月，Base 和 Solana 分别以 53% 和 41% 的市占率形成双极格局。

Solana 是一个独立的 Layer 1 公链，其核心目标是解决区块链的可扩展性问题，通过创新的共识机制实现高吞吐量和低延迟。这种设计使其在 DeFi、高频交易、DePIN、PayFi和 Meme 等场景中表现突出。

Base 是美国上市公司虚拟资产交易所Coinbase 推出的以太坊 Layer2 区块链，基于 Optimism 的 OP Stack 技术栈构建，将交易数据压缩后批量提交至以太坊主网，从而继承以太坊的安全性，同时显著降低交易成本并提升速度。Base 的核心优势在于与以太坊生态的无缝兼容，开发者可轻松迁移现有应用，且背靠 Coinbase 的用户资源和品牌支持，已吸引诸多应用入驻。

2、技术框架

技术框架是支撑Web3 AI Agent 开发与运行的底层技术架构，其核心使命在于通过标准化、模块化的设计，将复杂的自主决策能力封装为可编程的组件，从而降低开发门槛并加速智能化应用的规模化落地。这类框架的本质是构建Web3 AI Agent的操作系统，通过抽象化技术栈与资源调度机制，为开发者提供从环境感知、决策生成到链上执行的全流程工具链。

(1) ai16z：

ai16z 通过开源架构 Eliza 融合保守型资产配置与 AI 驱动的激进投资策略，通过 DAO 成员的建议进行投资，风格主打风险对冲与高回报潜力。

(2) Zerebro：

Zerebro 通过自主运行的 AI 系统在社交平台上创建和分发内容。它结合了社交互动、跨链 NFT 及自主虚拟资产功能。同时推出开源 Python 框架 ZerePy，让用户可以在 X（推特） 上部署自己的 AI Agent，由 OpenAI 或 Anthropic LLM 提供支持。

(3) AI Rig Complex：

ARC 聚焦“意义处理”的 AI 开发框架，采用 Rust 语言构建类人脑语境解析系统，推动 AI 从逻辑编程向语义理解转型。

(4) G.A.M.E：

作为 Virtuals 生态的核心框架，G.A.M.E赋能  AI Agent 的自主操作与智能化，象征着 AI 与游戏的深度融合。它不仅是开发者创建 AI Agent 的工具，更是推动未来社交与游戏  AI Agent 发展的基础设施。

(5) Swarms：

由Kye Gomez 创立的多 AI Agent 框架，基于该框架，开发者可以创建和管理多个  AI Agent，支持与外部 AI 服务及 API 的无缝集成，并提供长期记忆功能以增强上下文理解。

(6) SendAI Solana Agent Kit：

SendAI 是在Solana AI 黑客松之后成立的一个伞式组织。2024年12月，SendAI 推出将  AI Agent 连接到 Solana 的开源工具包 Solana Agent Kit，使用任何模型的任何  AI Agent 都可以自主执行 15 多个 Solana 操作，如交易、借贷、ZK空投、运行 Blinks 以及在 AMM 上启动。

3、AI Agent Launchpad

Launchpad 是 AI Agents 发行平台，类似 Meme 币发射平台 Pump.fun 等，开发者可以基于Launchpad 轻松创建 AI Agent 及其关联智能虚拟资产。与此同时，创建的 AI Agent 也可以与 X、Telegram 和 Discord 等社交平台无缝集成，实现自动化用户交互。

AI Agent Launchpad 能够将 AI Agent 的开发、部署与资产化流程标准化，形成从技术实现到经济价值流通的一站式孵化体系。这类平台的本质是构建开发者友好的 Web3 AI Agent 工厂，使非技术用户也能轻松创建功能完整的 AI Agent 及其虚拟资产，实现一键式开发和资产化。

(1) VIRTUAL：

Virtuals Protocol 是一个基于 Base 区块链的Launchpad，支持创建和部署可产生收益的 AI Agent。

(2) CLANKER：

Clanker 是一个基于Base 区块链 的自主 AI Agent，其核心功能是帮助用户部署ERC-20 标准虚拟资产。 用户只需在社交平台Farcaster 上标记@clanker，并提供相关虚拟资产信息（如名称、代码和图像），Clanker 就会完成虚拟资产的创建、流动性池设置以及流动性锁定。

(3) VVAIFU：

vvaifu.fun 是一个基于 Solana 区块链的类 Pump.fun 一键式虚拟资产Launchpad，但其专注于 AI Agent。VVAIFU 是 vvaifu.fun 平台虚拟资产。

(4) MAX：

MAX是Agents.Land的核心实用虚拟资产，致力于推动Web3 AI Agent 的生态系统。Agents.Land是专为  AI Agent 打造的虚拟资产Launchpad，基于Solana链开发。它提供一键部署 AI Agent 虚拟资产的功能，支持通过公平发售推动市场创建，同时提供全面的定制工具，致力于帮助新一代AI品牌和资产的启动与成长。

(5) Alchemist AI：

Alchemist AI 是一个无代码开发平台，能把自然语言指令转化为实用的应用程序。该平台基于 Solana 构建，其用户无需专业技术知识，即可构建Web3 AI Agent并从中获利。

4、投研分析

(1) AIXBT：

AIXBT 是一个 AI Agent 驱动的虚拟资产市场情报平台，旨在为投资者在快速发展的市场中提供战略优势。AIXBT 利用专有的 AI 引擎，从社交媒体（如 X）和 KOL 的讨论中提取热点话题和趋势，提供实时市场洞察。这种能力使得用户能够快速识别市场变化和潜在投资机会。

(2) AGENCY(Agent Scarlett)：

Agent Scarlett 是基于 ai16z 的 Eliza 框架开发的虚拟资产分析 AI Agent，用户可通过 Telegram 或 X 输入虚拟资产合约地址，快速获取包含基本面、链上数据（如持币地址分布）、社媒情绪及 KOL 支持等维度的分析报告，并支持深度追问生成研报式结论。

(3) TRISIG（Tri Sigma 3σ)：

TRISIG 是一个由虚拟资产分析师 TriSig 主导的项目，旨在通过简化的方式提供早期 alpha 项目的识别和市场动向分析，主要通过 X 平台进行互动和分析。

(4) Asym：

一个 AI Agent 网络，创建了一个应用程序来实时 AI Agent 监控 pump.fun 平台发行的虚拟资产，分析趋势并使用价格预测模型执行交易。通过 ASYM 发现高投资回报率的机会，将资金分配给这些机会，产生利润，然后将利润通过 ASYM 进行结算。

(5) Kwantxbt：

Kwant 是一个专注于虚拟资产技术分析的项目，用户通过在 Telegram 中 @KwantAI_bot 并发送虚拟资产合约地址（CA），即可获得详细的量价分析、图表形态解读以及具体的操作建议，如支撑位、突破位和止损位等。

5、DeFAI

DeFAI（Decentralized Finance Artificial Intelligence） 是 DeFi 与 AI 深度融合的新兴领域，旨在通过 AI 技术简化 DeFi 的复杂性，提升金融决策效率，并构建自主化、用户友好的链上经济系统。其核心逻辑在于利用Web3 AI Agent 实现金融流程的自动化与智能化，同时依托区块链的可验证性和去中心化特性保障安全与透明性。

(1) Griffain：

Griffain是一个基于Solana的平台，结合区块链自动化与AI，使链上操作更加顺畅。用户可以部署  AI Agent 来执行任务，例如创建钱包、处理交易以及与社交媒体等外部系统互动。Griffain专注于可用性和灵活性，旨在通过个性化工作流程使区块链自动化民主化。

(2) Orbit：

Orbit 提供了一个 AI 驱动的平台，用于自动化 DeFi 交易。该平台支持多个协议和链，包括 EVM、Solana、Sui、Cosmos 链和 BTC，能够处理链上自动化、流动性管理、收益挖矿、跨链桥接、借贷等功能。

(3) HeyAnon：

HeyAnon 是一种 AI DeFi 协议，旨在简化 DeFi 交互并聚合重要的项目相关信息。通过将对话式人工智能与实时数据聚合相结合，HeyAnon 使用户能够管理 DeFi 操作、随时了解项目更新并分析各种平台和协议的趋势。它集成了自然语言处理来处理用户提示、执行复杂的 DeFi 操作，并从多个信息流中提供近乎实时的见解。

(4) Slate：

Slate 是能够在 Hyperliquid 上进行交易的AI Agent，可从用户的各类信息渠道中提供即时的人工智能驱动汇总警报。Slate 还具备强大的自主交易能力，能够在一个平台上同时执行 Hyperliquid、Solana 和 Base 的交易操作。用户能够自定义监控 Telegram、Discord、X 等平台的内容，并在满足特定条件时提供实时通知。

(5) Wayfinder：

Wayfinder 是一个专注于AI的全链工具，也是 Colony 的核心基础设施，使用户拥有的自主 AI Agent 能够安全有效地在区块链生态系统和应用内部和之间进行导航，还可能使 AI Agent 通过专用 Web3 钱包自主交易他们控制的资产。

(6) Hive：

Hive 旨在通过可组合的链上  AI Agent 简化 DeFi 交易，通过自然语言命令自主完成链上操作的一体化交易终端。Hive 已与 Zerebro 合作构建集群通信基础设施，以增强 DeFi  AI Agent 套件，同时 Hive 已经支持 Apple Pay 和 Google Pay。

(7) Dolion：

Dolion 旨在通过引入“以 IP 为中心，消费者至上”的方法来重新定义  AI Agent 格局，无需任何编码经验即可立即部署社交 AI，并轻松在多个社交媒体平台上保持一致的形象，还可通过 NFT 和其他数字体验与链上受众互动。

(8) Neur：

Neur是一个开源的全栈应用，旨在将区块链技术与大语言模型（LLM）深度结合，为Solana生态中的用户提供更智能、便捷的交互方式。

(9) Hiero：

Hiero 是一个 Solana 和 Base 网络的多链智能工具，允许用户浏览链上空间、管理虚拟资产、参与社交媒体并随时了解情况。

(10) HeyElsa：

Elsa 是基于 Solana 的 AI 层，致力于为 AI Agent 和去中心化应用提供高效的 AI 支持服务。该平台提供  AI Agent 基础设施，帮助开发者和企业通过 AI 技术提升其应用的自动化和智能化。

(11) Spectral：

Spectral 是一个致力于构建 Web3 链上 AI Agent 经济的项目，通过提供零门槛的智能合约编译和部署服务，释放 AI 与 Web3 结合的创新潜力。

6、Meme

AI Agent派生的Meme（迷因）虚拟资产是 Web3 生态中技术与文化共振的产物，这类 AI Agent 概念项目既突破了传统 Meme 项目的叙事局限性，更通过AI自主决策能力重构了文化符号的生产与传播，成为连接去中心化社区与智能经济文化的创新载体。

(1)  GOAT：

GOAT，全称为 goatseus maximus，最初由名为“真理终端”（@truth_terminal）的AI Agent构思发起。

(2) Fartcoin：

Fartcoin的诞生和GOAT同出一源，都是来自terminal of truths，在goat模型和opus的对话过程中，提到马斯克喜欢“放屁”的声音，因此这个AI Agent提议发行一个名为Fartcoin的虚拟资产，并设计了一系列的推广方式和玩法。

(3) ACT：

The AI Prophecy（ACT）是运行在 Solana 链上的 Meme，该项目是一个去中心化研究实验室，专注于对多人类、多 AI 动态的实证研究。其核心使命是让 AI 知识普及化并让每个人都能轻松获取。该社区专注于帮助人们学习 AI 基础知识、鼓励关于 AI 伦理的讨论以及支持该领域的研究和发展。

(4) Shoggoth：

Shoggoth 是 Solana 区块链上一个以克苏鲁神话为灵感的章鱼主题 Meme 币，其形象源自美国作家 H.P. Lovecraft 小说《疯狂山脉》中的虚构生物。Shoggoth 被社群誉为“AI Agent meme 中的 Doge”。

7、游戏与元宇宙

游戏与元宇宙类Web3 AI Agent 是数字世界中自主决策与价值交互的智能载体，通过人工智能驱动虚拟角色、环境及经济系统的动态演化，构建具备自适应能力与用户共创特征的沉浸式生态。这类智能体突破传统游戏 NPC 的预设脚本限制，通过实时数据分析、机器学习与环境反馈，形成类生命体的行为逻辑与成长轨迹，同时借助区块链技术实现虚拟身份确权、资产化及去中心化治理，重塑人机交互的价值范式。

(1) Youmio：

Youmio是一个结合游戏与 AI 的启动平台，任何人都可以在其中铸造完整的 3D  AI Agent。这些 AI Agent 不仅在 Unreal 和 Unity 等游戏世界中存在，还能在游戏之外进行交互。

(2) Colony/Parallel：

Parallel Colony 是一款 AI 驱动的生存模拟游戏，它将以人类与 AI Agent 化身合作为中心，AI Agent 化身可以学习、适应并随着时间的推移自动进行交易，以积累资源并与其他玩家争夺主导地位。

(3) Eternum：

Loot(Realms) 生态的链上沙盘战略游戏，其 Daydream 的系统能够让AI Agent 在链上玩游戏。Eternum 将透过 Daydream 将数百个 AI Agent 注入游戏中，作为游戏中的 PVE 或 NPC 角色，与玩家在竞争的游戏环境中共存。

(4) Hytopia：

Hytopia是一个基于区块链的 Minecraft，其中的 AI Agent 可以探索、互动并对环境作出反应。

(5) PowPow：

Powpow 中每个 AI Agent 都有独特的角色和历史背景，它们会根据玩家的行动以及与其他 AI Agent 的互动进行调整。

(6) Illuvium：

Illuvium 运用 G.A.M.E 框架打造自主决策的 NPC，增强游戏互动性和沉浸感。

(7) Nifty Island：

Nifty Island 已通过 G.A.M.E. 框架集成 AI Agent。

(8) Pillzumi：

Pillzumi是一个基于故事生成的 AI Agent 游戏平台，PILLZUMI持有者可以选择、互动并参与代理故事的创作。

(9) Zentry：

Zentry 推出了多个核心产品，如 NEXUS（社交互动游戏化）、RADIANT（跨平台元游戏入口）、ZIGMA（NFT 收藏品系列）和 AZUL（AI Agents）等。

(10) Ai Arena：

AI Arena 是一款由ArenaX Labs 开发的PVP 格斗游戏，玩家可以通过AI学习，不断进化游戏角色，战斗模式类似于任天堂的《明星大乱斗》。

(11) Astra Nova：

Astra Nova 是一个由 AI 驱动的游戏生态系统，会随着玩家行为不断演化。

(12) GOAT Gaming：

GOAT Gaming 中的 AlphaGOATs 是其生态系统中的自主 AI Agent，能够竞争、创造并赚取收益。

(13) LUNA：

Luna 是 Virtuals Protocol 推出的 AI Agent 虚拟人，融合 AI 模型与多模态技术，以虚拟偶像形态在直播平台实现 7 x 24 小时实时互动。作为 AI 表演团体 AI-DOL 的核心成员，Luna 自动管理社交媒体，持续直播与粉丝互动，并能自主执行链上交易。

8、内容创作

(1) Aethernet：

Aethernet 是 Farcaster 生态中的 AI Agent，由社区成员 Martin 创建。Aethernet 的主要功能是响应社区用户的请求，提供创意和技术支持。在 Clanker 平台上线后，有用户向 Aethernet 提出了创建虚拟资产的需求。Aethernet 不仅提出了虚拟资产的名称和符号（Luminous 和 LUM），还构思了相关的图像概念，并通过 Clanker 平台成功部署了该虚拟资产。

(2) Titles：

TITLES 是一个新兴平台，用于信息的发现、编辑和发布。该平台推出了 SOURCE，这是一个基于AI的 NFT 混合工具，内置了归属和支付系统。

(3) Fatha：

Slopfather（FATHA）是一个以生产低质量数字内容（俗称“slop”）为特色的AI项目或角色，它在AI内容质量不断提升的背景下反其道而行之，通过荒诞幽默和互动参与的方式，调侃AI媒体和数字内容文化。

第四章   展望：Web3 AI Agent 是 Web3 与 AI 大发展大繁荣的共同机遇

Web3 AI Agent 的生态建设正处于技术迭代与产业化落地的初始阶段，其发展不仅依赖于底层技术的突破，也受到外部政策环境与市场动态的深刻影响。2025年1月，美国总统特朗普就职后，立即任命PayPal前首席运营官戴维·萨克斯（David O. Sacks）为白宫人工智能（AI）和虚拟资产事务负责人。萨克斯将指导政府的人工智能和虚拟资产政策，其中一些工作包括创建虚拟资产法律框架，以及领导总统科学技术顾问委员会。2025 年 1 月，特朗普政府宣布由软银、OpenAI 和甲骨文联合投资 5000 亿美元启动“Stargate”计划，目标在美国德克萨斯州构建超大规模数据中心集群，旨在强化美国在人工智能领域的全球领导地位。与此同时，特朗普在世界经济论坛上明确提出将美国打造为“人工智能与虚拟资产的世界之都”，并成立由 SEC 专员 Hester Peirce 领导的虚拟资产工作组，推进明确的监管框架。这些政策的变化无疑将为 Web3 AI Agent 的发展提供良好的政策环境并注入新的发展动力。

随着AI模型推理能力的指数级提升与算力成本的持续优化，AI Agent正在突破实验室边界，加速应用到社会经济的方方面面，其与Web3 虚拟资产生态的结合展现出独特的双向赋能价值。一方面，AI Agent的规模化部署扩大了Web3 区块链技术和虚拟资产的应用场景；另一方面，区块链上沉淀的交易数据，为 AI Agent 提供了海量训练数据样本，使其风险定价模型得以在真实博弈环境中持续进化，推动 AI Agent 在泛金融领域快速落地。AI和Web3二者已经进入共同发展、共同繁荣、双向促进的正向飞轮新阶段。

但我们仍需要直面的是，Web3 AI Agent 的技术愿景与落地实践之间存在显著断层。当前多数项目受制于技术栈成熟度不足、虚拟资产激励失衡及生态协同壁垒，仍停留在概念验证阶段，难以形成可持续的商业闭环。大语言模型的认知偏差与链上交互的异步性导致决策可靠性存疑，而碎片化的基础设施进一步制约复杂策略的规模化执行。此外，当前市场存在过度追捧技术叙事的倾向，“AI+Web3”的叙事热度与真实需求错位现象突出。部分项目过度依赖 AI 概念炒作，却未解决核心用户痛点。

突破这一困局需技术、经济与治理维度的协同创新，既要解决大模型与区块链的架构性矛盾，也需构建符合智能经济特性的监管框架，更要在市场需求与技术供给间找到精准匹配点。只有当 AI Agent 的自主性和经济性真正转化为可验证、可持续的商业价值时，Web3 生态的智能化革命方能跨越鸿沟，进入实质性落地阶段，让我们拭目以待，共同加速这一天的来临！