الكشف عن المخاطر: SEC Gary Gensler تضع رؤى جديدة حول المخاطر المحتملة للذكاء الاصطناعي

بحث رئيس لجنة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC) غاري جينسلر في مجالات الذكاء الاصطناعي (AI) وسوق التشفير فيكلمة أمس في نادي الصحافة الوطني .

ووفقًا له ، فإن الذكاء الاصطناعي يقف شامخًا باعتباره & quot ؛ أكثر التقنيات تحويلية في عصرنا ، & quot؛ يمكن مقارنته بالتأثير الثوري للإنترنت والإنتاج الضخم للسيارات. ومع ذلك ، فإن وجهة النظر المثيرة للتفكير هذه تأتي مع تطور. على الرغم من سمعته كمنظم صارم ، فقد أشرف على & quot؛ حملة تشفير حديثة & quot؛ لديه تحفظات حول آثار الذكاء الاصطناعي على الأسواق.

مع التقدم السريع في مجال الذكاء الاصطناعي ، هناك مخاوف متزايدة بشأن التطورات والمخاطر المرتبطة بها. ومن اللافت للنظر أنه يسبق مثول غاري المرتقب أمام لجنة الاعتمادات في مجلس الشيوخ في 19 يوليو 2023. وخلال هذا الظهور ، سيتحدث أمام اللجنة عن مراجعة ميزانية العام المالي 2024 للجنة العليا للتعليم.

إذا لم تنجح متابعة Crypto ، فانتقل إلى AI Next
غاري ، المعروف بموقفه الثابت ضد العملات المشفرة والتزامه الراسخ بـ & quot؛ تقدم والامتثال & quot؛ استراتيجية لجنة الأوراق المالية والبورصات ، وقد حظيت باهتمام كبير. ومع ذلك ، نظرًا للحكم الأخير في قضية Ripple vs SEC من قبل القاضي أناليسا توريس والذي يمثل انتكاسة كبيرة لهيئة الأوراق المالية والبورصات ، يبدو أنه قد تحطمت زخمه ويبدو أنه وضع آفاقًا جديدة على صناعة أخرى - الذكاء الاصطناعي.

يسلط الضوء على & quot؛ كبيرة & quot؛ التي تلوح في الأفق. التحولات داخل سوق العمل والمنافسة الشديدة بين الولايات المتحدة والصين حيث يتنافسان على التفوق في تطوير نظام الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، فإن هذه المخاوف مجرد خدش سطح التحديات المحتملة المقبلة.

في ضوء الطلب المتزايد على البيانات وقوة الحوسبة ، أثار غاري أيضًا قلقًا بالغ الأهمية فيما يتعلق بالهيمنة المحتملة لبعض المنصات التقنية في هذا المجال. يمثل هذا السيناريو ، حيث يسود عدد محدود من المنصات ، تحديًا كبيرًا للشركات التي تبحث عن نماذج متنوعة للذكاء الاصطناعي. إذا قدم نموذج الذكاء الاصطناعي معلومات غير دقيقة أو غير ذات صلة ، فإن المؤسسات المالية تخاطر بتبني بيانات معيبة وبالتالي اتخاذ قرارات سيئة. ووفقًا له ، فإن هذا يذكرنا بالأزمة المالية لعام 2008 ، حيث اتبعت البنوك بشكل أعمى قيادة مقيمي الائتمان ، أو الهيجان الذي تحركه تويتر والذي استهدف بنك سيليكون فالي.

"قد يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى زيادة الهشاشة المالية لأنه يمكن أن يعزز الرعي مع الجهات الفاعلة الفردية التي تتخذ قرارات مماثلة لأنهم يتلقون نفس الإشارة من نموذج أساسي أو مجمع بيانات. هذا يمكن أن يشجع الزراعة الأحادية ".

يتردد صدى رؤى جاري بقوة عند النظر في تأثير سلوكيات الرعي على تعطل سوق الأسهم. بارزة2001 دراسة أجراها ماركوس كونراد برونمير ، أستاذ الاقتصاد بجامعة برينستون ، أثبتت أن سلوكيات الرعي هذه تلعب دورًا مهمًا في تفسير حالات الانكماش هذه في السوق.

بالإضافة إلى ذلك ، أحدثدراسة أجراها عام 2022 أسد أيوب وأيمن بلعاوي من جامعة بيكس في المجر عززت هذه الفكرة بشكل أكبر ، مؤكدة أن سلوك الرعي يؤثر على أسعار الأسهم في كل من الأسواق الهابطة والصاعدة. في ضوء هذه النتائج ، أصدر تحذيرًا ، معربًا عن مخاوفه من أن سلوك الرعي هذا يمكن أن يتفاقم إذا سيطر عدد صغير من شركات التكنولوجيا المهيمنة على مشهد الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي التوليدي في المالية
لطالما تم دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي في مختلف جوانب القطاع المالي. والجدير بالذكر أن شركات التأمين والدائنين قد استغلوا قوة الخوارزميات ومعالجة اللغة الطبيعية لتحليل البيانات المالية ، ومساعدتهم في اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن مبالغ القروض. بالإضافة إلى ذلك ، استفادت الشركات التجارية من تقنية الذكاء الاصطناعي لتحديد الاحتيال بسرعة واكتشاف إشارات السوق ، متجاوزة قدرات المراقبين البشريين الذين يحدقون في شاشات الكمبيوتر.

في هذا السياق ، وجه جاري انتباهه نحو نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ، معتبراً إياها & quot ؛ أكثر التقنيات تحويلية في عصرنا. & quot؛ ومع ذلك ، من المهم ملاحظة أن ملاحظاته تدمج أحيانًا هذه الفئة المحددة من تقنية الذكاء الاصطناعي مع المجال الأوسع للذكاء الاصطناعي ، على الرغم من أن هذه الأنظمة لا تشكل بالضرورة مخاطر متطابقة أو تحث على استفسارات متطابقة. علاوة على ذلك ، يقر أن الذكاء الاصطناعي التوليدي ، وهو مجموعة فرعية من LLM ، لم يتم اعتماده على نطاق واسع في صناعة التمويل.

"إن احتمال هيمنة واحد أو حتى عدد صغير من منصات الذكاء الاصطناعي يثير قضايا فيما يتعلق بالاستقرار المالي ... أثناء وجودنا في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، كتبت أنا وليلي بيلي ورقة حول بعض هذه القضايا تسمى" التعلم العميق والاستقرار المالي ". التطورات الأخيرة في نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية تجعل هذه التحديات أكثر احتمالية ".

هل يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على استبدال الناس؟
واصل جاري تسليط الضوء على القضايا الرئيسية الأخرى مثل التحديات الكبيرة الناشئة عن تطبيق الذكاء الاصطناعي في خصوصية البيانات والملكية الفكرية. والجدير بالذكر أنه لفت الانتباه إلى كتاب وممثلي هوليوود الحاليين & # x27 ؛ الإضراب ، الذي يسعى إلى معالجة هذه القضايا بالذات. أثار كتاب السيناريو المشاركون في الإضراب مخاوف بشأن نزاعات التعويض واستخدام الذكاء الاصطناعي في الإنتاج الترفيهي ، بحجة أن التكنولوجيا لديها القدرة على استبدالهم من خلال توظيف عملهم كمواد تدريبية.

واعترف بأننا كأفراد ، نساهم جميعًا في تدريب معايير نماذج الذكاء الاصطناعي ، مما يؤدي إلى سؤال حاسم: & quot؛ لمن هذه البيانات؟ & quot؛ يتكشف هذا النقاش المثير للجدل في الوقت الحالي ، كما ذكر رئيس المجلس الأعلى للتعليم ، الذي أكد التزامه بمراقبة تقدمه عن كثب.

بالنسبة لهيئة الأوراق المالية والبورصات ، يتمثل التحدي هنا في تعزيز الأسواق التنافسية والفعالة في مواجهة ما يمكن أن يكون طبقات أساسية مهيمنة في وسط أسواق رأس المال. أعتقد أنه يتعين علينا تقييم ذلك عن كثب حتى نتمكن من الاستمرار في تعزيز المنافسة والشفافية والوصول العادل إلى الأسواق ".

قدم حل أيوني
يؤكد رئيس المجلس الأعلى للتعليم على أن الاعتماد فقط على أدوات إدارة المخاطر لا يكفي للتخفيف من المخاطر التي تشكلها أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة للولايات المتحدة والأنظمة المالية العالمية. علاوة على ذلك ، أصبحت الحواجز الحالية قديمة في مواجهة التطورات الرائدة في & quot؛ موجة جديدة من تحليلات البيانات. & quot؛

"سيتطلب العديد من التحديات التي تواجه الاستقرار المالي والتي قد يفرضها الذكاء الاصطناعي في المستقبل ... تفكيرًا جديدًا بشأن تدخلات السياسة الاحترازية على مستوى النظام ككل."

ومن المفارقات أن غاري يطرح اقتراحًا مثيرًا للاهتمام لتجديد اللوائح للعصر الحالي - وهو حل غير متوقع في حد ذاته: الذكاء الاصطناعي.

"مع إدراكنا للتحديات ، يمكننا في SEC أيضًا الاستفادة من زيادة استخدام الموظفين للذكاء الاصطناعي في مراقبة السوق ، ومراجعة الإفصاح ، والامتحانات ، والإنفاذ ، والتحليل الاقتصادي."