التشفير × الذكاء الاصطناعي من فئة المستهلك

كاتب المقال: كارين شين تجميع المقال: كتلة يونيكورن

في هذه المقالة، سنناقش إمكانات العملة المشفرة فرص التعاون مع الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلك (الذكاء الاصطناعي). تنقسم هذه المقالة إلى ثلاثة أجزاء:

• لماذا تختار التشفير على مستوى المستهلك AI 

• نظرة عامة على سوق المستهلك التقليدي القائم على الذكاء الاصطناعي

• فرص التشفير x الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلك

لماذا اختر التشفير x المستهلكالمستهلك الذكاء الاصطناعي

في العام الماضي، تقاطع الذكاء الاصطناعي والتشفير - أصبح تصادم العملات مجالاً ساخناً يثير قلق المستهلكين، وقد دفع هذا الاتجاه إلى إطلاق عدد كبير من المشاريع الجديدة. تتركز الغالبية العظمى من الاهتمام ورأس المال على مستوى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مثل قوة الحوسبة، وعمليات التدريب، وتكنولوجيا الاستدلال، ونماذج الوكيل الذكي، والبنية التحتية للبيانات.   

في حين أن العديد من هذه المشاريع طموحة ويمكن أن تؤدي إلى نتائج واسعة النطاق، إلا أن التكنولوجيا لم تصل بعد إلى مستويات الإنتاج (بعد) إن احتمال الانتشار التجاري على نطاق واسع على المدى القصير منخفض. وهذا يترك فجوة في السوق لتطبيقات التكنولوجيا ذات التأثير المباشر الأكبر، خاصة على مستوى المستهلك.   

يشير الذكاء الاصطناعي المخصص للمستهلكين إلى منتجات الذكاء الاصطناعي المصممة للمستخدمين العاديين بدلاً من التطبيقات الخاصة بالمؤسسات أو الأعمال. تتضمن هذه المنتجات مساعدين عالميين وأنظمة توصية تعمل بالذكاء الاصطناعي، وأدوات توليدية، وبرامج إبداعية. مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، أصبحت تطبيقات المستهلك أكثر سهولة وتخصيصًا وأسهل في الاستخدام من قبل المستخدمين العاديين.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمستهلك الشائعة اليوم

على عكس الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، والذي غالبًا ما يتطلب الدقة والنتائج الحتمية، يستفيد الذكاء الاصطناعي للمستهلك من المرونة والإبداع والقدرة على التكيف - هذه هي التطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالي مجالات التميز.   

على الرغم من أنه لا يزال في مراحله الأولى، إلا أن الجمع بين التشفير والذكاء الاصطناعي المخصص للمستهلك يعد بالتأكيد موضوعًا رائعًا. من النادر أن نرى تقنيتين تتجهان نحو النضج في نفس الوقت، لذا فإن الأمر يستحق الاستكشاف، على الرغم من صعوبة التنبؤ بالنتيجة.

في مجال العملات المشفرة، هناك حاجة ملحة لمزيد من التطبيقات التي تواجه المستهلك والتي توفر طرقًا جديدة ومثيرة للاهتمام للتفاعل مع التكنولوجيا الأساسية. على مدى العقد الماضي، أدت استثمارات البلوكتشين إلى تحسينات كبيرة في البنية التحتية، بما في ذلك توليد الكتل بشكل أسرع، وانخفاض رسوم الغاز، وتحسين تجربة المستخدم (UX)، والتخفيضات الكبيرة في الرسوم التي كانت شائعة قبل بضع سنوات فقط.

يمكنك أن تشعر بشكل بديهي بالمدى الذي وصلت إليه الصناعة بأكملها بمجرد محاولة الانضمام إلى تطبيقات مثل Moonshot، والتي تتيح لك شراء عملات Meme على الفور باستخدام Apple Pay. ومع ذلك، لا يزال هناك نقص في المؤسسين والمطورين الراغبين في حل مشكلات تشفير المستهلك المثيرة للاهتمام.   

وفي الوقت نفسه، أصبح الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلك جاهزًا للسوق، مما يوفر للمطورين فرصة ناضجة لدمج التقنيتين معًا بناء تطبيقات تشكل كيفية تفاعلنا مع الأصول الرقمية وأنظمة الذكاء الاصطناعي وامتلاكها والتعامل معها.

التقليديسوق الذكاء الاصطناعي الاستهلاكينظرة عامة< p style="text-align: left;">أولاً، دعنا نعتمد على مصدرين لمساعدتنا في فهم التجارب بسرعة في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي (غير المشفر) المخصص للمستهلكين:

• "أفضل المنتجات الاستهلاكية التي تم تصنيفها حسب حركة مرور الويب" من a16z (الإصدار الثالث)

• الأحدث من مجموعة مشروع W24 لفريق YC

أهم المنتجات الاستهلاكية حسب حركة مرور الويب بواسطة a16z< /p>

a16z يصنف تقرير Google صفحات الويب وتطبيقات الأجهزة المحمولة الأكثر زيارةً للمستهلكين كل ستة أشهر من خلال تحليل بيانات حركة المرور على الويب لمنتجات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين.

من خلال تحليل هذه البيانات، حددوا كيف يتفاعل المستهلكون بنشاط مع اتجاهات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للمستهلك، والفئات التي تكتسب قوة جذب، والفئات التي تتراجع، وكيف كل منها مبكرًا المشاريع الرائدة في كل فئة.

إليك أفضل 100 منتج للذكاء الاصطناعي للمستهلكين اعتبارًا من أغسطس 2024، مقسمة حسب الفئة إلى تطبيقات الويب والهاتف المحمول.

من الواضح أن أدوات إنشاء المحتوى وتحريره تقود الطريق في مجال الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلك.

تمثل هذه التطبيقات الآن 52% من أفضل 50 تطبيق ويب و36% من أفضل 50 تطبيقًا للجوال. ومن الجدير بالذكر أن هذه الفئة تتوسع من إنشاء الصور المستندة إلى النص لتشمل إنشاء الفيديو والموسيقى، مما يزيد من توسيع إمكانات التعبير الإبداعي المعتمد على الذكاء الاصطناعي.

تظل الفئات الشائعة مثل المساعدين العالميين والأدوات المصاحبة وأدوات الإنتاجية مستقرة في قائمة أفضل 100 فئة، مما يعكس الطلب المستمر. يتضمن الإصدار الثالث من تقرير a16z فئة جديدة تسمى "الجماليات والمواعدة"، والتي شهدت إدراج ثلاثة مشاريع في القائمة.

من الجدير بالذكر أن مشروع التشفير عبر الفئات نجح أيضًا في إدراج القائمة. يحتل تطبيق Yodayo المصاحب للأنمي (المعروف الآن باسم Moescape AI) المرتبة 22 في قائمة تطبيقات الويب.

Moescape AI

بمقارنة أحدث تقرير لـ a16z مع التقارير السابقة، يمكن ملاحظة أنه على الرغم من أن فئة الذكاء الاصطناعي الأساسي للمستهلك ظلت مستقرة، إلا أن أفضل 100 فئة تقريبًا 30% منها عبارة عن مشاريع جديدة، مما يؤكد النمو المستمر في هذا المجال.

أحدث مجموعة مشروع W24 لفريق YC

الاتصال التالي، دعونا نراجع مجموعة مشروع W24 الخاصة بـ YC (أحدث إصدار) كمورد للمساعدة في تحديد مشاريع وفئات الذكاء الاصطناعي الناشئة على مستوى المستهلك والتي، أثناء دخولها السوق بالفعل، قد لا تحظى بجذب كافٍ لتظهر في قائمة أفضل 100 حركة مرور لصفحة الويب على a16z.

الفكرة هنا هي أنه على الرغم من عدم اليقين بشأن طلب المستهلك الفعلي على هذه المنتجات، إلا أن هذه المعلومات يمكن أن تساعدنا في التنبؤ باتجاهات الذكاء الاصطناعي للمستهلك خلال الأشهر الستة إلى الاثني عشر القادمة .

من بين 235 مشروعًا حديثًا، يركز 63% منها على مجال الذكاء الاصطناعي، و70% منها مبنية على طبقة التطبيقات. تم تحديد حوالي 14% فقط من مشاريع طبقة التطبيقات على أنها تركز على المستهلك.

فيما يلي محاولتنا لتصنيف مشاريع الذكاء الاصطناعي للمستهلكين.

وبالمثل، يظل إنشاء المحتوى هو الفئة الأكثر شعبية بين المؤسسين، مع استمرار المشاريع الجديدة في دفع حدود الإمكانيات الإبداعية.

على غرار الاتجاهات الواردة في تقرير a16z، تستكشف أحدث مجموعة من رواد الأعمال في YC أنواع المحتوى المتقدمة، بما في ذلك رواية القصص وتوليد النص إلى فيلم والموسيقى ومقاطع الفيديو والمحتوى الذي يركز على العرض التقديمي.

بالإضافة إلى إنشاء المحتوى، يركز المؤسسون أيضًا على البحث والإنتاجية وتكنولوجيا التعليم. تتوافق هذه الفئات الثلاث مع تقرير a16z، على الرغم من أن معظم الشركات في YC تقوم بتطوير حلول رأسية أكثر استهدافًا ومخصصة للصناعة في هذه المجالات.

أخيرًا، تظهر فئات مثل الألعاب والأتمتة والأسواق والبث في هذه المجموعة، مما يشير إلى بعض الاتجاهات الجديدة غير الموجودة في تقرير a16z.

فرص العملات المشفرة x الذكاء الاصطناعي للمستهلك

الآن بعد أن قدمنا ​​الاتجاهات الخلفية لسوق الذكاء الاصطناعي التقليدي على مستوى المستهلك، دعونا نحول انتباهنا إلى الذكاء الاصطناعي المشفر على مستوى المستهلك.

أولاً، قد يكون من المفيد أن نصف بإيجاز كيف يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مفيدًا لمنتجات التشفير، أو كيف يمكن أن يكون التشفير مفيدًا لمنتجات الذكاء الاصطناعي المخصصة للمستهلكين.

تقدم العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي عروض قيمة مختلفة جدًا.

يمكن القول أن التقنيتين لهما قيم متضاربة - فالتشفير يركز على اللامركزية والخصوصية والملكية الشخصية، بينما يميل الذكاء الاصطناعي إلى مركزية السلطة والتحكم في أيدي أولئك الذين يطورون ويمتلكون أحدث النماذج.

ومع ذلك، مع ظهور الذكاء الاصطناعي اللامركزي ومفتوح المصدر، بدأت هذه الخطوط تتلاشى.

يتمثل الابتكار الأساسي للذكاء الاصطناعي في المنتجات الاستهلاكية في تقليد الإبداع البشري وتوسيع نطاقه من خلال إنشاء محتوى جديد، مع التعلم من مجموعات البيانات الضخمة واستخدام نماذج بنية الشبكة العصبية المتقدمة علاقات معقدة وتنتج مخرجات عالية الجودة.

تشير العلامات المبكرة إلى أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي تُظهر إمكانات قوية للاحتفاظ بالمستخدمين وتحقيق الدخل. ومع ذلك، فهم يواجهون أيضًا "مشكلة الضيوف" حيث تكون حركة مرور المستخدمين مرتفعة ولكن معدلات التحويل من المستخدمين المجانيين إلى المستخدمين المدفوعين أقل من المعتاد.

من ناحية أخرى، تعد تقنية التشفير بمثابة مساحة تصميم تتضمن اللامركزية، وحوافز الاقتصاد المشفر، وميزات التمويل المفرط. وهو عبارة عن دفتر أستاذ موزع يسمح بتخزين قيمةأي كائن رقمي بطريقة شفافة ويمكن تتبعها.

تعد العملات المشفرة فعالة للغاية في تنسيق النشاط، وتجميع البنية التحتية اللامركزية، وإنشاء أسواق خالية من الاحتكاك، مما يجعل من السهل إنشاء أسواق لم تكن موجودة من قبل. ومع ذلك، وبعيدًا عن البنية التحتية المالية، لم تقم العملات المشفرة بعد بإنشاء تطبيق مقنع ومستدام على مستوى المستهلك.

قد يكون الذكاء الاصطناعي أحد العوامل الرئيسية في إطلاق العنان لإمكانات المستهلك الأوسع للعملات المشفرة. تسلط دراسة حديثة الضوء على التبني السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي، والذي تجاوز أجهزة الكمبيوتر والإنترنت - حيث يستخدم حوالي 32% من سكان الولايات المتحدة الذكاء الاصطناعي على أساس أسبوعي. ونظرًا لوتيرة التطور هذه، فإن مطوري تقنيات التشفير لتطبيقات المستهلك سيكونون في ميزة كبيرة إذا تمكنوا من التجربة والابتكار بالتوازي مع التبني المتسارع للذكاء الاصطناعي.

نحن نؤمن أنه من خلال التطبيقات المبتكرة المخصصة للمستهلكين والتي تجمع بين القدرات القوية للذكاء الاصطناعي والقدرات الفريدة للشبكات اللامركزية والمالية التي تتمتع بها تكنولوجيا التشفير، ستظهر الاختراقات .

نظرة عامة على السوق

العمل عند تقاطع العملات المشفرة و الذكاء الاصطناعي لا يزال عدد المشاريع التي تركز على المستهلك صغيرًا نسبيًا، حيث تقدر أبحاثنا حوالي 28 مشروعًا، على الرغم من أن هذا ليس رقمًا نهائيًا.

في خريطة سوق الذكاء الاصطناعي اللامركزي الجماعية هذه، تمثل فئة المستهلكين حوالي 13% فقط من إجمالي سوق الذكاء الاصطناعي اللامركزي، مما يشير إلى أنه لا يزال لدينا مجال كبير للنمو. وعلى سبيل المقارنة السريعة، فإن حوالي 60-70% من المنتجات في سوق التكنولوجيا موجودة في طبقة التطبيقات، وحوالي 70-80% منها عبارة عن تطبيقات موجهة للمستهلك.

على الرغم من أننا لا نغطي سوى مجموعة فرعية صغيرة من المشاريع في هذا التقرير، فقد تمكنا من تحديد بعض الأفكار المبكرة.

لقد حددنا بعض الأفكار المبكرة من الفرق حول دمج العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي. يتم استخلاص هذه الأفكار في العديد من حالات الاستخدام الأوسع أدناه، والتي يظهر بعضها إمكانات بينما قد يكون البعض الآخر أقل استدامة.

1. آلية الحوافز: تعمل العملة المشفرة كحافز ومكافأة لأنشطة المستخدمين على الذكاء الاصطناعي  منصة/تطبيق وسيلة. على سبيل المثال، أحد استخدامات رمز Wayfinder الأصلي هو مكافأة الوكلاء والمشاركين لإنشاء مسارات قيمة على السلسلة لعملاء الذكاء الاصطناعي أثناء سيرهم على السلسلة. في حالة Botto، طلب فنان الذكاء الاصطناعي الآلي من مجتمعه تقديم تعليقات حول إبداعاته الفنية. تكافئ Botto هذه المشاركة من خلال توزيع جزء من مبيعاتها الفنية على شكل رموز BOTTO $.

2. التمويل: القدرة على التجارة وامتلاك وتوليد الدخل من أصول الذكاء الاصطناعي على blockchain. على سبيل المثال، يوفر Virtuals Protocol منصة حيث يمكن لأي شخص شراء وامتلاك جزء منها والاستفادة من الإيرادات الناتجة عن وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يثقون بهم. يتم التعبير عن الملكية في شكل رموز.

3. الإسناد: يسمح لأصحاب IP بتتبع الإتاوات والتحقق منها والمطالبة بها على blockchain. على سبيل المثال، تستخدم المشاريع المصاحبة الخالية من الرقابة مثل Oh.xyz التشفير لإنشاء توائم رقمية للمبدعين، NFTs، على نظامها الأساسي كوسيلة للتحقق من صحة المحتوى والمطالبة بالعائدات في المستقبل.

4. الاقتصاد داخل التطبيق أو داخل اللعبة: العملة المشفرة كعملة داخل التطبيق/داخل اللعبة . على سبيل المثال، ستحتوي ألعاب مثل Parallel وToday على اقتصاديات داخل اللعبة حيث سيتمكن اللاعبون ووكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصون بهم من تداول الموارد باستخدام الرموز المميزة الخاصة بهم.

5. اللامركزية: الشبكات والخدمات والنماذج اللامركزية. على سبيل المثال، BitMind هي شبكة فرعية تابعة لـ Bittensor تقوم ببناء أول نظام لامركزي للكشف عن التزييف العميق. وباستخدام Bittensor، أصبحوا قادرين على تشجيع المنافسة المفتوحة بين مطوري الذكاء الاصطناعي للمساهمة في بناء أفضل نماذج الكشف عن التزييف العميق.

6. مقاومة للرقابة: قم بإزالة الرقابة من إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي التوليدي. على سبيل المثال، يعتبر Venice مساعدًا خاصًا للذكاء الاصطناعي غير مرخص ومبنيًا على شبكة الوكلاء العالمية اللامركزية الخاصة بـ Morpheus. على عكس مساعدي الذكاء الاصطناعي التقليديين، لا يقوم تطبيق Venice بمراقبة محتوى الذكاء الاصطناعي أو تنزيل محادثاتك.

7. العضوية: العملة المشفرة كوسيلة للوصول إلى الميزات المتميزة. على سبيل المثال، يحتوي رمز النظام البيئي الخاص بـ MyShell على حالات استخدام متعددة، إحداها تمنح حامليها حق الوصول إلى الميزات المتميزة.

8. المساعد: الذكاء الاصطناعي هو وسيلة لتسهيل التفاعل بين الأشخاص والعملات المشفرة. على سبيل المثال، Wayfinder، وFere AI، وFungi، وPAAL AI هي أدوات مساعدة رأسية للأغراض العامة أو روبوتات لصناعة العملات المشفرة تم تصميمها لجعل تجربة العملات المشفرة أكثر ملاءمة للمستخدمين النهائيين.

9. السياق: الذكاء الاصطناعي هو وسيلة لوضع المحتوى في سياقه وتخصيصه بطريقة blockchain. على سبيل المثال، تهدف Unofficial إلى بناء محرك اكتشاف للتواصل الاجتماعي عبر السلسلة على Farcaster باستخدام zkTLS وRAG.

بعد فحص أسواق العملات المشفرة الحالية وأسواق الذكاء الاصطناعي الاستهلاكية - بما في ذلك العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي  والوضع الحالي للفئات الراسخة والناشئة في الذكاء الاصطناعي التقليدي للمستهلك، ستستكشف الأقسام التالية مساحة التصميم التي تحتوي على أكبر الإمكانات في هذا التقاطع الذي يجب على المطورين مراعاته.

الألعاب والوكلاء/Companions

هناك سبب لأن الألعاب والوكالات/الرفاق هما من أكثر الفئات شعبية للمؤسسين في هذا التقاطع. لأنها توفر أفضل بيئة لتجربة الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة.

غالبًا ما تعمل الألعاب والوكلاء في عوالم خيالية بغرض الترفيه عن المستهلكين. لا يلزم عادةً أن تكون نتائجها قاطعة، وعادةً ما يكون لها تأثير أقل على الحياة الواقعية. ولذلك، فإن هذا يوفر الظروف المثالية للتجارب.

بيئات الألعاب شديدة الواقعية اليوم

حتى الآن، استخدمت ألعاب مثل Parallel Colony وToday الذكاء الاصطناعي باعتباره التجربة الأساسية لمنتجاتها، أي داخل اللعبة. الشخصيات غير القابلة للعب لمنظمة العفو الدولية تتصرف الشخصيات مثل البشر الحقيقيين، وتتمتع بالاستقلالية والقدرة على إجراء المحادثات.

يتم استخدام العملات المشفرة كقنوات مالية لإجراء عمليات الدفع داخل اللعبة، أو عمليات الدفع من وكيل إلى وكيل، أو فتح ملكية الشخصية.

الأهم من ذلك، أن هذا الاقتصاد الرقمي الجديد يعد ميزة تتمتع بها ألعاب التشفير هذه مقارنة بالعديد من ألعاب الذكاء الاصطناعي القادمة إلى السوق.

الذكاء الاصطناعي عبارة عن تقنية تحويلية ستكون بلا شك جزءًا أساسيًا من مستقبل تطوير الألعاب وتجارب الألعاب - ولكننا نؤمن بأن أولئك الذين لديهم الفرق التي تبني ستتمتع ألعاب الذكاء الاصطناعي المخصصة للاقتصاد الرقمي الأصلي بأكبر ميزة تنافسية.

إن عوامل الذكاء الاصطناعي في الألعاب ممتعة، ولكن ما تفتحه العملات المشفرة هو قدرة الألعاب على تقديم نظام اقتصادي يكرر، لأول مرة، تجربة إنسانية. لا تستطيع الشخصيات غير القابلة للعب في اللعبة ببساطة فتح حساباتها المصرفية وإجراء المعاملات واتخاذ قرارات اقتصادية حقيقية. ونتيجة لذلك، قد تنشأ العديد من السلوكيات والفرص غير المسبوقة.

كما قال مؤسس Parallel Kalos على Twitter:

في الوقت الحاضر، يتم تحقيق ذلك بشكل أفضل في البيئات الخيالية مثل مظاهر الألعاب.

تتشابه المشاريع التي تبني وكلاء ورفاق الذكاء الاصطناعي في استخدامها للذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة - الذكاء الاصطناعي باعتباره الخبرة الأساسية والعملات المشفرة كبنية تحتية مالية. ومع ذلك، على عكس الوكلاء داخل اللعبة الذين يعملون في بيئة محدودة، مما يسمح بتفاعلات أكثر تعقيدًا مع القليل من العواقب الواقعية، يقتصر الوكلاء والشركاء حاليًا على علاقات رأس برأس أو رأس برأس.

على سبيل المثال، باستخدام MyShell أو Virtuals Protocol أو MoeMate، يتفاعل المستخدم النهائي مع chatbot AI من خلال وظائف الدردشة أو الصوت - يقتصر التفاعل عليك و chatbot (أو وسائل الإعلام الأخرى). Chatbots عبارة عن أغلفة LLM ذات ميزات محدودة يمكن تخصيصها بواسطة منشئ الروبوت، مثل نغمة الاتصال، ومظهر الوكيل، وما إلى ذلك. ولذلك، فإن تفاعلاتك مع روبوتات الدردشة هذه محدودة أيضًا من حيث الإبداع.

التجربة مع روبوت الدردشة Draco Malfoy AI من MoeMate

على الرغم من تشابهه مع منافسيه، ai16z اعتماد نهج مفتوح المصدر من القاعدة إلى القمة، مع التركيز على بناء بنية تحتية لوكيل الذكاء الاصطناعي على السلسلة لتوفير الأدوات لمستقبل متعدد الوكلاء.

لا يزال هناك الكثير مما يمكن استكشافه في كل من عالم الألعاب والوكلاء، مثل تجارب الوكلاء المتعددين أو أوضاع اللعب اللانهائية. تجارب المستهلك التي تنطوي على العديد من عوامل الذكاء الاصطناعي التي تتفاعل مع البشر، على الرغم من تعقيدها، قد تؤدي إلى تجارب تفاعلية أكثر ديناميكية وجاذبية، بالإضافة إلى أنظمة اقتصادية مشفرة أكثر تعقيدًا. لا تزال هذه المنطقة غير مستكشفة خارج سياقات الألعاب.

ما زلنا نعتقد أن هذا هو أحد المجالات الأكثر أهمية للمؤسسين، ولا يمكننا الانتظار لنرى الابتكار الذي سيجلبه المستقبل.

المساعد العالمي وأداة إنشاء المحتوى

المساعد العالمي وأداة إنشاء المحتوى تهيمن أدوات إنشاء المحتوى على مساحة الذكاء الاصطناعي التقليدية المخصصة للمستهلكين. ومع ذلك، فإن المنافسة الشديدة تجعل دخول هذا السوق أمرًا صعبًا ومكلفًا، وهو ما يفسر عدم تمثيل هذه الفئات بقوة على خريطة سوق العملات المشفرة كما هو الحال في الذكاء الاصطناعي التقليدي.

على الرغم من ذلك، يظل الطلب على هذه الأدوات قويًا وتحتل دائمًا مرتبة عالية في تحليل حركة مرور الويب في a16z. تظل هذه الفئات واعدة للمؤسسين عند تقاطع العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي، وخاصة المنتجات المصممة خصيصًا لمستخدمي العملات المشفرة. من خلال التركيز على الاحتياجات المحددة لمجال العملات المشفرة، من الممكن إنشاء قيمة فريدة دون الحاجة إلى التنافس في سوق تقليدية مشبعة.

إليك بعض الأمثلة:

مساعد التشفير المدعم بالذكاء الاصطناعي: التشفير هو من الصعب جدًا التنقل. سواء كنت تحاول شراء أو تبادل الرموز المميزة على السلسلة، أو تلبية الشروط المطلوبة للمشاركة في لعبة أو تجربة اجتماعية، فهناك العديد من العقبات.

هل أنت على الشبكة الصحيحة؟ كيفية تبديل الشبكات؟ هل لديك رموز الغاز الصحيحة؟ كيفية تحويل الأموال إلى الشبكة المستهدفة؟

التعلم صعب جدًا بالنسبة للمبتدئين. حتى بالنسبة لأولئك الذين هم على دراية بالعملات المشفرة، فإن هذه المهام لا تزال تستغرق وقتًا طويلاً.

بينما ركزت الصناعة حتى الآن على التحسينات في تجريد الحساب والنوايا وواجهات المستخدم/تجربة المستخدم الأخرى، فمن المرجح أن يقوم الذكاء الاصطناعي بدمج هذه التطورات ودفع هذه التغييرات إلى الأمام. تقوم بعض الفرق، مثل Wayfinder، وFungi، وPAAL AI، وFere AI، باستكشاف الحلول بالفعل، على الرغم من عدم إحراز أي منها تقدمًا كبيرًا حتى الآن - مما يترك مجالًا لمزيد من المنافسين والتخصصات.

نظرة سريعة على مساعد التشفير الخاص بـ Wayfinder

قد يكون لدى مطوري Solidity ذوي الخبرة احتياجات مختلفة عن احتياجات المبتدئين. نحن نؤمن بأهمية البناء مع وضع مجموعة مستخدمين محددة في الاعتبار (تخصيص التجربة بالكامل بما يتناسب مع مشكلات مجموعة المستخدمين هذه)، وتقديم تجربة مستخدم مصقولة (الاستفادة من التقدم في تجريد الحساب والغرض منه)، وتخصيص الخدمات (استنادًا إلى معلومات المستخدم السابقة). -الأنشطة المتسلسلة) هي الأكثر احتمالية للنجاح.

إنشاء الأصول المدعومة بالذكاء الاصطناعي: في مجال العملات المشفرة، يمكن اعتبار إنشاء المحتوى بمثابة إنشاء للأصول. يمكن أن تكون هذه الأصول ERC20 أو ERC721 أو ERC1155 أو الأشكال القياسية الأخرى من الرموز المميزة والأصول الرقمية، والطرق التي يمكن من خلالها إنشاؤها غير محدودة تقريبًا. على غرار الطريقة التي تقوم بها Midjourney وDALL-E بإنشاء الصور، أو كيفية إنشاء SUNO للموسيقى، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يلعب دورًا رئيسيًا في توليد أصول العملات المشفرة.

مثل رمز GOAT الخاص بـ Truth Terminal، يعد وكيل نشر الأصول الخاص بـ Wayfinder، وسوق إنشاء الأصول المبنية على الألعاب القادم من Swan، ومنصة إطلاق وكيل الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Virtuals Protocol، كلها أمثلة مبكرة للذكاء الاصطناعي - توليد الأصول المشفرة.

بالإضافة إلى إنشاء الأصول، يمكن للذكاء الاصطناعي تشكيل السرد وتسويق الأصول ومنحها "صوتًا". بالنسبة لأنواع أصول محددة مثل العملات الميمية (بدون تبعيات خارجية)، يمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط عملية تطوير الأصول الشاملة بكفاءة.

في عالم يستطيع فيه وكلاء الذكاء الاصطناعي إنشاء عدد لا يحصى من الأصول المشفرة بسهولة، تكمن الفرصة للمطورين في تحديد أين تتدفق القيمة والاهتمام. على سبيل المثال، اعتمد بروتوكول Virtuals Protocol استراتيجية لنقل المضاربة إلى مستوى المبدع، مما يسمح للمستهلكين بالتنبؤ بقدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على جذب الانتباه وإنشاء أصول مثيرة للاهتمام.

نحن حاليًا في المراحل الأولى من واقع جديد مجنون حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يولد قيمة مالية حقيقية في شكل أصول مشفرة، ويمكن للبشر الاستمتاع والمضاربة على تطوير هذه الأصول. وعلى الرغم من صعوبة التنبؤ بمستقبل هذا الاتجاه، إلا أن هناك مجالًا كبيرًا للتجريب في هذا المجال، وسنولي اهتمامًا وثيقًا لاتجاهه.

متنوعة

على مستوى التشفير والمستهلك  هناك العديد من الفئات التي تتقاطع مع الذكاء الاصطناعي والتي لم يتم استكشافها بعد. ومع تقدم الذكاء الاصطناعي بسرعة، فمن المرجح أن تنمو هذه الفئات وتتطور بسرعة. على الرغم من أن العديد من الفئات قد تكون قصيرة الأجل، وقد يكون عدد أقل منها مناسبًا للتعاون في مجال العملات المشفرة، إلا أن هناك مجالًا كبيرًا للتجربة في هذا المجال - ونحن نرحب به!

إحدى الطرق للتفكير في الأمر هي النظر في معادلات التشفير لمشاريع الذكاء الاصطناعي التقليدية على مستوى المستهلك، خاصة تلك التي ليس لديها حاليًا تقاطع تشفير. على سبيل المثال، قمنا بتطبيق التشفير على فئتين في قائمتي a16z وYC، وأضفنا فئة إضافية لاستكشافها.

التكنولوجيا التعليمية (Edtech) هي فئة ذكاء اصطناعي شائعة على مستوى المستهلك وتستفيد من مستويات مختلفة من المكدس من خلال التشفير. يغطي التعليم المناطق والموضوعات واللغات والمستويات التعليمية وطرق التدريس. في هذه الحالة، بدلاً من اتباع نهج مركزي، يجب تطوير تكنولوجيا التعليم من خلال تطوير المصادر المفتوحة والتعاون مع المساهمين العالميين. وفي هذا السياق، يمكن للشبكة الفرعية التي تركز على تكنولوجيا التعليم على Bittensor أن تساعد في بناء هذه النماذج.

يمكن أيضًا تطبيق تقنية التشفير على الجانب التحفيزي لتطبيقات تكنولوجيا التعليم (Edtech). من خلال تجاوز استراتيجيات اللعب التقليدية (مثل آلية تسجيل الدخول اليومية في Duolingo)، من خلال التشفير، يمكن مكافأة المعلمين والطلاب على مساهماتهم وجهودهم على جانبي العرض والطلب.   

بالنسبة للمساعدة الذاتية، قد تكون إمكانات العملات المشفرة لتمكين ملكية البيانات وتحقيق الدخل منها مقنعة. ويظل هذا الأمر بعيد المنال بالنسبة للكثيرين لأسباب عديدة، بما في ذلك التكلفة، والوصمة الاجتماعية، ونقص الوعي، ونقص المهنيين. تعد مشاريع مثل Sonia وMaia (كلاهما حاضنتين حديثتين لشركة YC) بمثابة عروض توضيحية مبكرة لما يمكن تحقيقه من حلول استشارية ميسورة التكلفة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. تقليديًا، تم تخزين ملاحظات المعالج في ملفات ورقية أو رقمية في المكتب ولم يكن من الممكن الوصول إلى البيانات. ومع ذلك، بالنسبة لمعالجي الذكاء الاصطناعي، يمكن تخزين البيانات بشكل خاص عبر الإنترنت، مما يفتح سيناريوهات تطبيق جديدة تمامًا من بيانات الصحة العقلية للفرد.

تخيل لو كان بإمكانك بالفعل الحصول على بيانات من جلسات العلاج بالذكاء الاصطناعي. يمكنك اختيار الحفاظ على خصوصيتها، أو استثمارها، أو حتى المساهمة بها دون الكشف عن هويتك في شبكة البيانات الصحية لدعم الأبحاث الهادفة. تجعل مشاريع التشفير الأصلية مثل Vana هذا ممكنًا من خلال منح الأشخاص حصة في بياناتهم.

في مجال الترفيه، تحاول مشاريع مثل Unlonely تشفير عمليات البث المباشر الأصلية ويمكن للمستخدمين التكهن بالبث المباشر والتأثير عليه نتيجة الرموز المميزة لمنصة التداول. حاليًا، يقتصر هذا على أنشطة الحياة الواقعية، ولكن يمكن توسيعه ليشمل المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي. وهذا يتيح البث المباشر على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، مع حصول المستخدمين على تحكم أكبر في السرد المباشر. يعد MineTard AI أحد الأمثلة المبكرة التي ظهرت مؤخرًا. إنه وكيل AI يقوم ببث Minecraft 24/7 على Kick، ويمكن أن يتأثر الوكيل بحاملي $ MTard.

في العام الماضي، ظهر اتجاه فيروسي على TikTok حيث قام منشئو المحتوى بانتحال شخصيات الشخصيات غير القابلة للعب التي نفذت إجراءات محددة بناءً على "الهدايا" التي تلقوها. على الرغم من أن هذا النوع من المحتوى قصير الأجل، إلا أنه يوضح بوضوح اهتمام المستهلك بتجارب البث المباشر التفاعلية. مع تقدم تقنية NPC المدعومة بالذكاء الاصطناعي، قد تكون التفاعلات المشابهة للألعاب مناسبة للبث المباشر المشفر الأصلي، حيث يمكن أن تستجيب الشخصيات غير القابلة للعب ذات الذكاء الاصطناعي لمدخلات المستخدم في الوقت الفعلي.

أبرز اتجاهات الشخصيات غير القابلة للعب على TikTok

هذه مجرد بعض الأفكار التقريبية حول كيفية استخدام العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي في التطبيقات المخصصة للمستهلكين. لم نقم بتغطية كل التطبيقات الممكنة في هذا التقرير، ومع التطور السريع لهذه الصناعة، نتوقع ظهور المزيد من هذه الابتكارات.

الرسالة

ربما لاحظت أننا متحمسون للغاية حول الإمكانيات عند تقاطع العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي المخصص للمستهلكين. ولا تمثل المشاريع قيد الإنشاء حاليًا في هذه المنطقة سوى جزء صغير من الإمكانيات.

مع تطور هاتين التقنيتين بالتوازي، أصبح لدى المؤسسين نافذة فريدة لإنشاء موجة جديدة من التطبيقات المخصصة للمستهلكين والتي يمكن أن تغير طريقة تفاعلنا ومشاركتنا مع الأصول الرقمية والذكاء الاصطناعي.

بالنسبة لأولئك الذين يعملون في هذا الفضاء، فإننا نشجعكم على الاستمرار في دفع الحدود واستكشاف التطبيقات غير التقليدية لهذه التقنيات. ونأمل أيضًا أن يكون هذا المورد مفيدًا للبعض في رحلتهم.