في السنوات الأخيرة، كان هناك الكثير من الضجيج في مجال blockchain والألعاب النارية في مجال الذكاء الاصطناعي (AI)، ولكن يبدو أن هناك القليل من التداخل بين هاتين التقنيتين التحويليتين. ولكن من وجهة النظر المفاهيمية، فإن blockchain والذكاء الاصطناعي لديهما العديد من أوجه التكامل. على سبيل المثال، قد تساعد خصائص اللامركزية المتأصلة في تقنية blockchain في حل مشكلة مركزية الذكاء الاصطناعي. وقد تساعد الطبيعة الشفافة والقابلة للتحقق لـ blockchain في حل مشكلة عتامة الذكاء الاصطناعي عارضات ازياء.
منذ بعض الوقت، ظهر مفهوم "Blockchain". وهذا يدل على أن السوق متفائل جدًا بشأن هذا المزيج وأن المستثمرين واثقون تمامًا.
الشكل 1: القيمة السوقية للعملات المشفرة في قطاعات مختلفة، بيانات في 18 أبريل 2024
في الآونة الأخيرة، أصدر فريق بحث من جامعة تسينغهوا وFraunhofer HHI ومؤسسات أخرى ورقة بحثية بعنوان "Blockchain والذكاء الاصطناعي: التآزر والصراعات"، لتحليل أوجه التآزر والصراعات التقنية بين صراع blockchain والذكاء الاصطناعي. ومن الجدير بالذكر أن الفريق لم ينغمس في التحليل النظري، بل ركز على سوق العملات المشفرة، حيث قام بتحليل مشروع "Blockchain X AI" الذي تبلغ قيمته السوقية أكثر من 10 ملايين دولار أمريكي وبعض حالات الاستخدام المحددة.
دعونا نلقي نظرة على ما تتحدث عنه هذه الورقة وما هي الأفكار المثيرة للاهتمام أو المفيدة التي نحصل عليها.
اللامركزية والمركزية. يتطلب تدريب وصيانة أحدث نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل GPT قوة حوسبة هائلة وكهرباء وموارد بيانات. على سبيل المثال، بلغت التكلفة الحسابية لعملية التدريب على GPT-3، التي تم إصدارها في عام 2020، حوالي 4.6 مليون دولار. جعلت هذه التكاليف المرتفعة نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة ساحة معركة لحفنة من شركات التكنولوجيا الكبرى، والتي أصبحت في الأساس احتكارات في سوق الذكاء الاصطناعي. مثل هذا الاحتكار يمكن أن يعيق المنافسة، وهو القلق الذي يعبر عنه في كثير من الأحيان صناع السياسات في مناطق مثل الولايات المتحدة وأوروبا، وهي المناطق التي كانت عدوانية للغاية في إنفاذ قوانين مكافحة الاحتكار للحفاظ على توازن السوق ومنع هيمنة كيان واحد على الأسواق. في المقابل، تعتبر تقنية blockchain لا مركزية؛ ويمكن استخدام هذه الميزة لحل مشكلة المركزية في أنظمة الذكاء الاصطناعي. عند نشرها بشكل صحيح، فإن الطبيعة اللامركزية لـ blockchain تمنع أي طرف من التحكم في الشبكة بأكملها. يمكن أن تساعد هذه الميزة في تنفيذ نوع ما من الآليات التنظيمية داخل نظام الذكاء الاصطناعي، وتحقيق توزيع أكثر توازناً للسلطة، وتعزيز التعاون بين جميع الأطراف. لذلك، من المتوقع أن يؤدي دمج تقنية blockchain إلى حل الجدل الدائر حول التنظيم والاحتكار في مجال الذكاء الاصطناعي وجعل حوكمة الذكاء الاصطناعي أكثر شمولاً وعدالة.
الشفافية وطبيعة الصندوق الأسود. الميزة الرئيسية الأخرى لتقنية blockchain هي الشفافية، حيث يمكن التحقق من المعاملات والسجلات الخاصة بها ولا يمكن التلاعب بها. ومن ناحية أخرى، فإن الذكاء الاصطناعي يشبه الصندوق الأسود، حيث يصعب على الناس فهم الأسباب الكامنة وراء قراراته. ربما يمكننا استخدام دفاتر blockchain لتسجيل عملية صنع القرار في الذكاء الاصطناعي وتحقيق مسار تدقيق شفاف، وبالتالي زيادة مصداقية تطبيقات الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لـ blockchain دمج تقنيات التشفير المتقدمة (مثل إثباتات المعرفة الصفرية مثل zk-SNARK) أو استخدام أجهزة آمنة (مثل بيئات التنفيذ الموثوقة/بيئات التنفيذ الموثوقة/TEE). يمكن أن تساعد هذه التقنيات في التحقق من تنفيذ خطوات حسابية محددة بأمانة ودقة.
إدارة البيانات والتبعيات. يمكن لـ Blockchain تنظيم حقوق الوصول إلى البيانات والبيانات من خلال العقود والبروتوكولات الذكية مثل نظام الملفات InterPlanetary (IPFS).
المصدر المفتوح مقابل المصدر المغلق. تعالج تقنية Blockchain القيود المفروضة على نماذج الملكية الفكرية للذكاء الاصطناعي من خلال تمكين الملكية المشتركة من خلال بروتوكولات التشفير، وتمكين تكوينات الخصوصية الدقيقة. إذا تمكن أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي المشتركة (التي يتم تدريبها والتحكم فيها بشكل مشترك من قبل المشاركين) من الوصول إلى مستوى النماذج التجارية، فسوف تتحسن شفافية تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. ويمكن أن يؤدي ذلك أيضًا إلى تسهيل إنشاء حلول الذكاء الاصطناعي الأكثر عدلاً وشمولاً.
على الرغم من أوجه التآزر المذكورة أعلاه بين blockchain والذكاء الاصطناعي، إلا أن هناك صراعات كبيرة في احتياجاتهم التشغيلية، مما يعيق التكامل بين الاثنين.
حساب التكاليف والأحمال. بالنسبة لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل GPT-4 وLlama 3، يتطلب كل من التدريب والاستدلال موارد حاسوبية كبيرة. إن آلية الإجماع في سلسلة الكتل، وعمليات التشفير، وهياكل البيانات غير المواتية، كلها عوامل تزيد من العبء الحسابي، وبالتالي تؤثر على قابلية التوسع.
قيود التخزين وكثافة البيانات. إن الطبيعة اللامركزية لـ blockchain، مع ضمان الأمن والتكرار، تؤدي أيضًا إلى متطلبات تخزين كبيرة، وهو بلا شك مكلف وغير فعال لأنظمة الذكاء الاصطناعي المعتمدة على البيانات. في أنظمة blockchain ذات الأغراض العامة (GBPS) مثل Ethereum، يجب على كل عقدة تخزين جميع المعلومات، لأن التكرار يمكن أن يضمن أمان ومرونة شبكة blockchain، ولكنه لا يفضي إلى قابلية التوسع. نظرًا لأنه يتم تخزين البيانات الجديدة على جهاز Ethereum Virtual Machine (EVM) في تنسيق معاملة، فقد تعيق البيانات الشائعة الموجودة على بنية EVM سرعة استرجاعها. من ناحية أخرى، تقوم تطبيقات الذكاء الاصطناعي بتوليد ومعالجة كميات كبيرة من البيانات، الأمر الذي يتطلب حلول تخزين فعالة وقابلة للتطوير.
إخفاء الهوية الزائفة والتحديات الأمنية. تسمح تقنية Blockchain بالوصول بدون إذن ومجهول من خلال التشفير غير المتماثل، ويمكن حماية الشبكة ضد هجمات Sybil المحتملة عن طريق إنشاء حواجز حسابية أو مالية. بالإضافة إلى ذلك، تستخدم بعض حالات الاستخدام تقنية blockchain كمنصة لتحسين حماية الخصوصية والتدريب الموزع على الذكاء الاصطناعي، باستخدام تقنيات مثل التعلم الموحد، وإذا كانت حالات الاستخدام هذه تدعم مشاركة مجهولة المصدر في عملية التدريب، فقد تنشأ مخاطر.
هذه الأساليب عرضة لهجمات التعلم الموحدة، ومن الصعب تحديد المهاجم الخبيث لأن المساهمات في نموذج الذكاء الاصطناعي الشامل تكون، بحكم تصميمها، خاصة ويصعب قياسها.
عدم تطابق العملية. تستخدم معظم الأجهزة الافتراضية الخاصة بتقنية blockchain عمليات دفتر الأستاذ الثابت للتأكد من أن النتائج حتمية - وهذا أمر مهم، لأن المعاملات المالية تنطوي على أموال. من ناحية أخرى، قد يعاني حساب الفاصلة العائمة من فقدان الدقة في العمليات الحسابية، خاصة عند حساب قيم متعددة ذات اختلافات كبيرة في الحجم. ومع ذلك، فإن إحدى الممارسات الشائعة في تدريب الذكاء الاصطناعي هي تطبيع معلمات النقطة العائمة لتكون بين 0 و1، حيث يساعد ذلك في تحقيق تدفق متدرج مستقر وفعال ويوفر تنظيمًا ضمنيًا، وبالتالي تحسين التأثير العام للتدريب.
إلى أي مدى يتم دمج تقنيات blockchain والذكاء الاصطناعي بشكل تآزري في هذا المشروع؟
ما هو دور blockchain في هذا المشروع؟
ما الدور الذي يلعبه الذكاء الاصطناعي في هذا المشروع؟
تظهر نتائج التحليل العنقودي في الشكل 3، الذي يحتوي على 4 مجموعات رئيسية: الذكاء الاصطناعي هو تقنية طرفية لسلسلة الكتل، ويشارك الذكاء الاصطناعي في سلسلة الكتل، وتدير سلسلة الكتل الذكاء الاصطناعي العملية و blockchain هي البنية التحتية الأساسية للذكاء الاصطناعي.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة المستخدم للتفاعل مع blockchain، وتحقيق التحليل الذكي، وتبسيط عملية تطوير تطبيقات blockchain، وما إلى ذلك.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يشارك بنشاط في النظام البيئي لـ blockchain وهيكل الإدارة. قدم الفريق اتجاهين للاستكشاف في الورقة: الأول هو السماح لعملاء الذكاء الاصطناعي بالانضمام إلى الشبكة الموزعة كمشاركين أو أصحاب مصلحة، مثل السماح للذكاء الاصطناعي بالمضاربة على Dex بنفسه، والآخر هو السماح للذكاء الاصطناعي بالمشاركة في إدارة DAO (اللامركزية المستقلة). التنظيم)، ولكن هذا الجانب لا يزال صعبا نسبيا في الوقت الحاضر.
في الوقت الحاضر، يستخدم الأشخاص بشكل متزايد تقنية blockchain لإدارة عمليات الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى إنشاء منصة لا مركزية لمشاركة الموارد وإدارة البيانات ونشر إطار عمل التطبيقات.
تواجه أنظمة blockchain ذات الأغراض العامة (GPBS) مثل Ethereum هذه المقايضة الثلاثية المتمثلة في قابلية التوسع والأمن واللامركزية.
لنأخذ Ethereum كمثال، حيث يتم ضمان أمنها من خلال آلاف العقد المنتشرة حول العالم، وقد تجاوز عدد المدققين المليون. ومن أجل التوصل إلى الإجماع والنهائية، يجب أن تصل كل كتلة جديدة من المعلومات إلى كل عقدة في هذه الشبكة العالمية ويتم التحقق منها بواسطة كل عقدة، ويكون حجم كل كتلة في حدود الكيلوبايت وكل 12 ثانية لإنشاء واحدة، مما يؤدي إلى في ارتفاع تكاليف التخزين والحسابية.
لذلك، من غير الواقعي تنفيذ أو تخزين عمليات الذكاء الاصطناعي المكثفة حسابيًا مباشرة على السلسلة، ولكن الآن أصبح تراكم Layer2 نموذجًا شائعًا. ببساطة، تعني مجموعة Layer2 معالجة المعاملات خارج السلسلة بدلاً من معالجتها على السلسلة، ثم جمع نتائج المعالجة وتسجيلها على السلسلة. هذا الحل لا يمكنه زيادة الإنتاجية فحسب، بل يقلل أيضًا من التكاليف، كما أنه فعال من حيث التكلفة.
وبالمثل، يجب على سلاسل الكتل التي تم تطويرها خصيصًا لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي (1) التغلب على التحديات المتعلقة بارتفاع تكاليف الحوسبة والتخزين، والوصول العام، والقيود الأساسية للأجهزة الافتراضية و(2) تبسيط تقنية blockchain لتكون بمثابة إدارة خالصة، طبقة الحوكمة والأمن. يوضح الجدول 1 نظامًا جديدًا يستخدم blockchain كبنية تحتية أساسية.
الجدول 1: استخدام blockchain كبنية تحتية للذكاء الاصطناعي، حيث DAI = الذكاء الاصطناعي الموزع، BC = blockchain، DT/FL = التدريب الموزع/التعلم الموحد، C-Layer = طبقة الحوسبة، TA = التحليل الفني، DM = الإدارة الموزعة، PoS = إثبات الحصة، DPoS = إثبات الحصة المفوض، dBFT = التسامح مع الأخطاء البيزنطية المفوضة، FL = التعلم الموحد، DID = الهوية اللامركزية، ZK = معرفة صفرية، DePIN = البنية التحتية المادية اللامركزية الشبكة، DC = الحوسبة الموزعة، DD = البيانات الموزعة، ASBS = نظام Blockchain الخاص بالتطبيق، IPFS = نظام الملفات بين الكواكب، * = النضج المنخفض/لا يوجد كود عام، = المعلومات غير متوفرة.
وجدت دراسة حديثة أن معظم النصائح المتعلقة بالعملات المشفرة على TikTok مضللة، حيث يروج أكثر من نصف مقاطع الفيديو لاستثمارات محفوفة بالمخاطر دون تحذيرات مناسبة. يروج العديد من المؤثرين لعملات معينة، ويقدمون وعودًا غير واقعية، ويفتقرون إلى المؤهلات المناسبة، مما يعرض المشاهدين لمخاطر مالية عالية.
Weatherlyيشير اجتماع الرئيس التنفيذي لشركة Ripple براد جارلينجهاوس مع دونالد ترامب في مار إيه لاغو إلى بداية قوية لعام 2025، مدفوعة بالانتصارات القانونية وتفاؤل XRP. كما أشاد ستيوارت ألديروتي، الرئيس التنفيذي لشركة Ripple، بلحم البقر بورغينيون. مع اجتماعات ترامب المستمرة مع قادة التكنولوجيا، ما هو التالي في القائمة والأجندة؟
Kikyoتدمج شركتا Getty Images وShutterstock في صفقة بقيمة 3.7 مليار دولار لإنشاء شركة رائدة في مجال المحتوى المرئي. ويهدف هذا الاندماج إلى تعزيز موقف الشركتين في مواجهة النفوذ المتزايد للذكاء الاصطناعي في سوق المحتوى الرقمي.
Anaisصادرت السلطات الفنلندية ساعات فاخرة بقيمة 2.6 مليون دولار من مؤسس شركة Hex ريتشارد هارت، الذي يواجه اتهامات بالتهرب الضريبي والاعتداء. ومع تكثيف المسؤولين لجهود البحث، لا يزال مكان هارت مجهولاً.
Catherineأطلقت شركة McAfee أداة Scam Detector في معرض CES 2025، باستخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة المستخدمين على تحديد وإيقاف عمليات الاحتيال في النصوص والبريد الإلكتروني ومقاطع الفيديو. تتضمن الأداة أداة لكشف التزوير العميق وستكون متاحة لعملاء McAfee في ربيع عام 2025 دون أي تكلفة إضافية.
Weatherlyأضافت مدينة جيليفو للوعي (GMC) في بوتان عملات البيتكوين والإيثريوم وباينانس كوين إلى احتياطياتها الاستراتيجية لتعزيز اقتصادها واحتضان الأصول الرقمية. وتأتي هذه الخطوة في أعقاب إدخال قوانين جديدة لتنظيم خدمات الأصول الرقمية وهي جزء من استراتيجية بوتان الأوسع لتوسيع دورها في سوق العملات المشفرة.
Anaisمع انتهاء فترة عمله في لجنة الأوراق المالية والبورصات، يكرر جاري جينسلر انتقاداته للعملات المشفرة، مشددًا على الحاجة إلى التنظيم الصارم واستشهد بـ 100 إجراء تنفيذي. هل هذا الإحباط أم الحذر المبرر؟
Catherineأطلقت شركة SmartOSC وشركة Avalanche أول برنامج ولاء قائم على تقنية البلوك تشين في فيتنام مع سلسلة مقاهي كبرى، بهدف تحسين مشاركة العملاء. وتسعى الشراكة إلى دفع تبني تقنية البلوك تشين على نطاق أوسع عبر الصناعات في فيتنام.
Weatherlyمن المقرر أن تبدأ محاكمة دو كوان بتهمة الاحتيال في قضية انهيار تيرا لونا بقيمة 40 مليار دولار في 26 يناير 2026 في الولايات المتحدة، بعد تأخير دام ستة تيرابايت من الأدلة والهواتف المشفرة والوثائق الكورية غير المترجمة. ولديه أسبوع واحد لطلب موعد أسبق. فهل سيفيده هذا التأخير أم سيطيل معركته القانونية؟
Kikyoفي عام 2025، ستطلق تايلاند مشروعًا تجريبيًا للدفع باستخدام البيتكوين في بوكيت لتبسيط المعاملات، وتعزيز راحة الزوار، وتعزيز السياحة والشركات المحلية.
Catherine