يمكن أن يفيد الجمع بين الذكاء الاصطناعي والتمويل اللامركزي كلا الصناعتين

المؤلف: ستيفن كاتي، ترجمة Cointelegraph: شان أوبا، Golden Finance

تم الترويج للذكاء الاصطناعي (AI) والتمويل اللامركزي (DeFi) كتقنيات يمكن أن تغير العالم، ويقول الخبراء إن الجمع بين الاثنين يمكن أن يخلق فرصًا لكلا الصناعتين، فرصة لا مثيل لها.

DeFi هي خدمة مالية تعتمد على تقنية blockchain والتي تتضمن بشكل أساسي معاملات نظير إلى نظير باستخدام العقود الذكية، والقضاء على الوسطاء مثل البنوك ومنح الأفراد التحكم المباشر في الأموال أصول.

من ناحية أخرى، الذكاء الاصطناعي هو تقنية يمكنها محاكاة الذكاء البشري وأداء مهام مثل اتخاذ القرار وحل المشكلات وتحليل البيانات على مستوى العالم. سرعات عالية.

قال كبير علماء سلسلة BNB V: إن قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل كميات كبيرة من البيانات بشكل فعال وتحديد الأنماط وإجراء تنبؤات ذكية يمكن أن تمكن DeFi من تحسين العمليات وتعزيز الأمان التدابير وتزويد المستخدمين بخدمات شخصية. يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى تحسين الميزات مثل المساعدة في مراجعة العقود الذكية وتحديد درجات ائتمان القروض.

p>

قال V: "موارد الحوسبة اللامركزية لديها القدرة على إنشاء نظام بيئي أكثر إنصافًا وإنصافًا للذكاء الاصطناعي من خلال توفير نظام قوي حسابيًا وفعال من حيث التكلفة وكفاءة في استخدام الطاقة. البنية التحتية الذكاء الاصطناعي يفرض التعقيد المتزايد للخوارزميات الذكية تحديات، لكن تقنية Web3 التي تركز على الحوسبة الموزعة والتعاون المفتوح توفر إطارًا واعدًا لتعزيز مبادرات الذكاء الاصطناعي التعاونية.

"هناك بعض أوجه التآزر الأولية بين DeFi والذكاء الاصطناعي" والجمع بين الذكاء الاصطناعي والتطبيقات اللامركزية يمكن أن يحسن كلتا الصناعتين، ويحتمل أن يضيف تقنية العملة المشفرة وتقنية blockchain في حالات الاستخدام العملية.

يمكن للعملات المشفرة والتمويل اللامركزي أيضًا تقديم المزيد من أساليب الحوافز لتحقيق اللامركزية في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بالكامل في مجالات مثل أسواق البيانات وأسواق خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

"إذا كان كل شيء وقال V: "تعتبر البيانات أحد الأصول، وبالتالي فإن البيانات عالية الجودة تكون أكثر قيمة". "بما أن نماذج الذكاء الاصطناعي مصممة لتطبيقات مختلفة، فقد تم تصميمها بحيث يمكن ظهور سوق لهذه النماذج؛ ويمكن للمستخدمين اختيار وشراء النماذج التي تناسب احتياجاتهم الخاصة. الاحتياجات، وإنشاء سوق قائم على الطلب يركز على مطابقة نموذج الذكاء الاصطناعي الصحيح مع حالة الاستخدام الصحيحة. "

ومع ذلك، في حين أن دمج الذكاء الاصطناعي في منصات DeFi يمكن أن يوفر فرصًا هائلة، إلا أن هناك أيضًا تحديات أمنية محتملة.

يسمح الذكاء الاصطناعي لمتداولي التمويل اللامركزي بتنفيذ استراتيجيات التداول من خلال روبوتات التداول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية لتحديد اتجاهات السوق. ومع ذلك، فإن خوارزميات الذكاء الاصطناعي تكون عرضة بسهولة لمعالجة البيانات إذا كان كل فرد يعتمد على نفس نموذج البيانات المعيب ، مما قد يؤدي إلى خسائر.

أعرب رئيس هيئة الأوراق المالية والبورصة الأمريكية (SEC) غاري جينسلر ) عن مخاوف مماثلة بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في الأسواق المالية التقليدية في 2023.

يعتقد جينسلر أنه إذا بدأت المؤسسات المالية الرئيسية في استخدام نفس نموذج البيانات بناءً على عملية صنع القرار، فقد يؤدي ذلك إلى عقلية القطيع، وزعزعة استقرار الأسواق المالية وعن غير قصد يؤدي إلى ركود اقتصادي.

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في حل المشكلات في DeFi، والعكس صحيح. وبالمثل

قالت سارة غيرغيلاس، محللة البلوكتشين في DappRadar، لكوينتيليغراف إن الجمع بين تقنية Web3 والذكاء الاصطناعي يمكن أن يمثل "تقاربًا رائعًا مع إمكانات هائلة".

في بلدها من وجهة نظرنا، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في حل المشكلات في مجال التمويل اللامركزي، والعكس صحيح. ومن الممكن تعزيز تطوير هذين المجالين وجعل الخدمات المالية أكثر كفاءة وأكثر أمانًا وملاءمة. ويعتقد قرغيلاس أن السؤال الرئيسي الذي نواجهه ليس سواء كنا نطبق الذكاء الاصطناعي، ولكن كيف نطبق الذكاء الاصطناعي لتحقيق أقصى قدر من فوائده.

"قدرة الذكاء الاصطناعي قال غيرغيلاس: "إن تحليل مجموعات البيانات الكبيرة يمكن أن يعزز تقييم المخاطر واكتشاف الاحتيال والتحليلات التنبؤية في DeFi". النماذج.

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بالفعل في مساحة DeFi للمساعدة في اكتشاف الاحتيال وتوثيق الهويات ومكافحة غسيل الأموال. بدأت بورصة العملات المشفرة Binance في استخدام الذكاء الاصطناعي للرد.

إذا تم التفكير جيدًا، فإن التآزر بين Web3 والذكاء الاصطناعي يمكن أن يحدث ثورة في صناعات مثل التمويل والرعاية الصحية وسلسلة التوريد، مما يزيد من الكفاءة والشفافية للشركات الجديدة. مستوى.

قالت: "نظرًا لأن التكنولوجيا اللامركزية توفر مجموعات بيانات متنوعة وآمنة، فإن هذا التكامل له تطبيقات مبتكرة، وخصوصية البيانات المحسنة ونماذج الذكاء الاصطناعي القوية."

اتخذت الولايات المتحدة والعديد من الدول الأخرى خطوات لتنظيم تطوير الذكاء الاصطناعي ومنع بعض السيناريوهات الأسوأ المتوقعة من أن تتحقق.

حتى الآن، لم تتمكن سوى أوروبا من إحراز تقدم حقيقي. ومن خلال قانون الذكاء الاصطناعي، أنشأ الاتحاد الأوروبي إطارًا يحدد التزامات تطوير الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التزامات الاختبار والتسجيل والشفافية والإخطار.

يعتقد غيرغيلاس أن دمج الذكاء الاصطناعي في التمويل اللامركزي قد يتطلب بيئة تنظيمية جديدة تمامًا لمعالجة تأثيره، مما قد يسبب مشاكل لصناعة تكافح بالفعل لمواكبة والتطور السريع للذكاء الاصطناعي، وتشكل الهيئات التنظيمية المتنامية مشكلة أخرى.

"من المهم التأكيد على أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد اتجاه عابر؛ بل هو اتجاه." إنه موجود ليبقى، وسيستمر بشكل متزايد قال غيرغيلاس: "أصبح جزءًا من حياتنا اليومية".

"المفتاح هو توجيه هذا التكامل بشكل مسؤول والتأكد من أن نشر الذكاء الاصطناعي أخلاقي وعادل ومتسق مع وأضافت: "القيم الاجتماعية".

لقد تزايدت المخاوف بشأن المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي بشكل كبير خلال السنوات القليلة الماضية. العالم المنتدى الاقتصادي يسلط الضوء على العواقب السلبية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في تقريرها التاسع عشر عن المخاطر العالمية.

تدعو الأمم المتحدة أيضًا أصحاب المصلحة في مجال الذكاء الاصطناعي إلى معالجة مسألة انتشار المعلومات المضللة وطلبت منهم اتخاذ إجراءات فورية "عاجلة" ضمان الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.

تم تصنيف Deepfake كأمر مثير للقلق بشكل خاص. يمكن لتقنية فيديو الذكاء الاصطناعي إنشاء صور وأصوات تم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر "غالبًا ما لا يمكن تمييزها عن الحقيقية. تُستخدم تقنية التزييف العميق بالفعل في صناعة السينما لإبطاء شيخوخة الممثلين. ومع ذلك، فإن لهذه التكنولوجيا أيضًا جانبًا مظلمًا.

في الآونة الأخيرة، اتصل شبح الرئيس الأمريكي جو بايدن بالناخبين، للاشتباه في تلاعبه بنتائج انتخابات 2024. كما وجدت النجمة الموسيقية تايلور سويفت نفسها ضحية لصورة مزيفة للغاية حيث تم استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء صور فاضحة لها عبر الإنترنت.< /p>

من عام 2022 إلى زيادة التزييف العميق بمقدار عشرة أضعاف في جميع الصناعات على مستوى العالم في عام 2023.

الذكاء الاصطناعي والتمويل اللامركزي لا تزال في مراحلها الأولى

قال جوش تايسون، مدير المحتوى الإبداعي في OneReach.ai، في مقابلة مع Cointelegraph إنه من وجهة نظره، ترتبط اللامركزية والذكاء الاصطناعي ارتباطًا وثيقًا - نحن في المراحل الأولى من علاقتهما. ويبدو أن اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع سيؤدي على الأرجح إلى عالم أكثر لامركزية.

يعتقد تايسون أن برامج مثل chatbot الخاص بـ OpenAI يمكن أن توفر معلومات عن Web3 وDeFi. خلفية قوية من الأسس والتطور التي ستكون ذات قيمة للمستخدمين على جانبي معادلة العميل.

"يبدو أن العديد من المشكلات في مساحة DeFi مرتبطة بوتيرة التغيير؛ حيث تستمر NFTs والتطبيقات والمنصات والتبادلات اللامركزية في التطور ، فمن الصعب بناء فهم أساسي للمجال."

وأضاف تايسون: "إذا كان من الممكن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء إدخال موثوق وجدير بالثقة وبديهي بوابة إلى المجال يمكنها تحسين الصناعة."