ما الذي يمكن أن تفعله تقنية blockchain للذكاء الاصطناعي؟ توضيح ثلاثة أقوال مضللة

المؤلف: آري جويلز، Blockworks؛ المترجم: دينغ تونغ، Golden Finance

تتساءل الصناعات في جميع أنحاء العالم "ما الذي يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي لنا؟"

ولكن مع صناعة blockchain، المعروفة بتحدي المعايير، تطرح أيضًا السؤال المعاكس: "ما الذي يمكن أن تفعله blockchain للذكاء الاصطناعي؟"

على الرغم من وجود بعض الإجابات المقنعة، فقد ظهر عدد من الأسئلة المحيطة بهذا السؤال. والتي غالبًا ما تكون مضللة وفي حالة واحدة قد تكون خطيرة.

السرد رقم 1: يمكن لـ Blockchain مكافحة المعلومات الخاطئة الناجمة عن الذكاء الاصطناعي

نشاط Coinbase الأخير لجنة خبراء حول اختتم:"يمكن لتقنية Blockchain مكافحة المعلومات الخاطئة عن طريق تشفير التوقيعات الرقمية والطوابع الزمنية، مما يوضح ما هو حقيقي وما الذي يتم التلاعب به."

وهذا صحيح فقط في شعور ضيق جدا.

يمكن لتقنية Blockchain تسجيل إنشاء الوسائط الرقمية بطريقة مقاومة للتلاعب، أي أنه يمكن اكتشاف تعديلات على صور معينة. لكن هذا أبعد ما يكون عن الحقيقة.

تأمل صورة طبق طائر يحوم فوق نصب واشنطن التذكاري. لنفترض أن شخصًا ما قام بتسجيل إنشائه في الكتلة رقم 20,000,000 من سلسلة كتل الإيثريوم. هذه الحقيقة تخبرك بشيء واحد: تم إنشاء صورة الصحن الطائر قبل 20 مليون كتلة. بالإضافة إلى ذلك، فإن كل من ينشر الصورة على blockchain (دعنا نسميها أليس) يفعل ذلك عن طريق التوقيع الرقمي على المعاملة. بافتراض أن مفتاح التوقيع الخاص بـ Alice لم يُسرق، فمن الواضح أن Alice سجلت الصورة على blockchain.

ومع ذلك، لا يخبرك أي من هذا بكيفية إنشاء الصورة. قد تكون هذه صورة التقطتها أليس بالكاميرا الخاصة بها. أو ربما حصلت أليس على الصورة من بوب، الذي قام بتنقيحها. أو ربما قام كارول بإنشائه باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية. باختصار، لن تخبرك تقنية blockchain ما إذا كان الفضائيون يزورون واشنطن العاصمة أم لا، إلا إذا كنت تثق بأليس بالفعل في المقام الأول.

يمكن لبعض الكاميرات التوقيع رقميًا على الصور للتحقق منها (على افتراض أنه لا يمكن خداع أجهزة الاستشعار الخاصة بها، وهو افتراض كبير)، ولكن هذه ليست تقنية blockchain.

السرد رقم 2: يمكن أن توفر تقنية Blockchain الخصوصية للذكاء الاصطناعي

إن التدريب النموذجي عبارة عن عملية كثيفة البيانات. كلما كانت مجموعة بيانات التدريب أكبر، كان النموذج الناتج أفضل. بالنسبة للعديد من التطبيقات، يعد التدريب على بيانات المستخدم الخاصة أمرًا بالغ الأهمية. على سبيل المثال، يتطلب إنشاء نموذج جيد للتعلم الآلي لتشخيص حالة طبية بيانات من مجموعة حقيقية من المرضى. يمثل التعامل مع مثل هذه البيانات الحساسة للغاية بشكل آمن تحديًا. يروج البعض لتقنية blockchain كحل.

ومع ذلك، تم تصميم blockchain من أجل الشفافية - وهي خاصية تتعارض مع السرية.

يشير المؤيدون إلى تقنيات تعزيز الخصوصية المتقدمة في صناعة البلوكشين كحل لهذا التوتر، وخاصة إثباتات المعرفة الصفرية. ومع ذلك،لا تحل إثباتات المعرفة الصفرية مشكلات الخصوصية في التدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي. وذلك لأن أدلة المعرفة الصفرية لا تخفي أي أسرار عن الشخص الذي قام ببناء الدليل. تعد إثباتات صفر المعرفة مفيدة إذا كنت أرغب في إخفاء بيانات معاملاتي عنك. لكنهم لا يسمحون لي بحساب بياناتك بشكل خاص.

هناك أدوات تشفير وأمان أخرى أكثر صلة بأسماء مقصورة على فئة معينة، بما في ذلك التشفير المتماثل بالكامل (FHE)، والحساب الآمن متعدد الأطراف (MPC)، والجيوب الآمنة. ويمكن لهذه من حيث المبدأ أن تدعم الذكاء الاصطناعي الذي يحافظ على الخصوصية. ومع ذلك، يأتي كل منها مع تحذيرات مهمة. إن الادعاءات بأنها تقنيات خاصة بـ blockchain مبالغ فيها إلى حد ما.

السرد رقم 3: يمكن لـ Blockchain تمويل روبوتات الذكاء الاصطناعي - وهذا شيء جيد

< p>الرئيس التنفيذي لشركة Circle جيريمي ألاير وأشار إلى أن الروبوتات تنفذ بالفعل المعاملات باستخدام العملات المشفرة، وغرّد قائلاً إن "الذكاء الاصطناعي وسلسلة الكتل هما تطابق في الجنة". وهذا صحيح بمعنى أن العملات المشفرة تتوافق بشكل جيد مع وظائف عملاء الذكاء الاصطناعي. ولكن الأمر مثير للقلق أيضًا.

يشعر الكثير من الناس بالقلق من أن عملاء الذكاء الاصطناعي سوف يفلتون من السيطرة البشرية. تشمل سيناريوهات الكابوس النموذجية قتل السيارات ذاتية القيادة للأشخاص أو خروج الأسلحة المستقلة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي عن نطاق السيطرة. ولكن هناك طريقاً آخر للهروب: النظام المالي. المال يساوي القوة. امنح هذه القدرة لعميل الذكاء الاصطناعي ويمكن أن يحدث ضررًا حقيقيًا.

كان هذا السؤال موضوعًا لورقة بحثية شاركت في تأليفها في يونيو 2015. لقد قمت أنا وزملائي بدراسة إمكانية استخدام العقود الذكية - وهي البرامج التي تتوسط بشكل مستقل في المعاملات على الإيثيريوم - لتسهيل الجريمة. باستخدام التقنيات الموجودة في البحث ونظام أوراكل blockchain مع إمكانية الوصول إلى LLMs (نماذج اللغة الكبيرة) مثل ChatGPT، يمكن للجهات الفاعلة السيئة من حيث المبدأ إطلاق عقود ذكية "مارقة" تدفع تلقائيًا مكافآت للأشخاص الذين يرتكبون جرائم خطيرة.

ولحسن الحظ، فإن مثل هذه العقود الذكية المارقة ليست ممكنة بعد في blockchain اليوم، ولكن صناعة blockchain وعشاق العملة المشفرة بحاجة إلى أخذ أمن الذكاء الاصطناعي على محمل الجد كقضية مستقبلية. إنهم بحاجة إلى النظر في تدابير التخفيف، مثل التدخلات التي يقودها المجتمع أو حواجز الحماية في أوراكل، للمساعدة في تعزيز أمن الذكاء الاصطناعي.

إن التكامل بين blockchain والذكاء الاصطناعي له آفاق واضحة. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يضيف مرونة غير مسبوقة إلى أنظمة blockchain من خلال إنشاء واجهات لغة طبيعية لها. ومن الممكن أن توفر تقنية سلسلة الكتل إطاراً مالياً وشفافاً جديداً للتدريب النموذجي ومصادر البيانات، ووضع قوة الذكاء الاصطناعي في أيدي المجتمعات، وليس الشركات فقط.

ما زلنا في الأيام الأولى، ورغم أننا نصف الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain كمزيج مثير من الكلمات الطنانة والتقنيات، إلا أننا بحاجة إلى التفكير والنظر إلى الأشياء حقًا.