Bittensor：人工知能の分散化を実現するAI+ブロックチェーントラックリーダー

By PolkaWorld

人工知能が世界を変えようとしている。

今週、OpenAIはその最新モデルであるGPT-4oを発表し、そのパワーはまたしても皆に衝撃を与えました。近い将来、より多くの業界ルールがAIによって書き換えられ、覆されることが考えられる。

しかし、ここに冷厳な真実がある--現在のAIは極めて中央集権的なのだ。

。現在のAI開発は、OpenAIやグーグルといった一握りの技術大手によって支配されている。これらの企業は莫大なデータリソースと計算能力を持ち、高価な研究開発投資を行っているため、AI技術の開発を支配している。しかし、各企業は自社が儲けるために自社のモデルしか欲していないため、これらのモデルは基本的にトレーニングのために閉鎖されており、誰も自社のモデルやデータを競合他社と共有したがらない。

このような閉鎖的で中央集権的なAIシステムでは、ユーザーデータを適切に保護することが難しく、データ漏洩や悪用のリスクが高まる。また、既存のAIモデルは意思決定プロセスの透明性が十分でないため、アルゴリズムの偏りや不公平につながりやすい。

高性能AIモデルの開発と維持には、膨大な計算リソースと設備投資が必要であり、これは多くの中小企業や研究機関にとって大きな障害となっている。では、どうすればAIをよりオープンで分散型にできるのでしょうか？

Bittensor - Decentralising AI Models

そこでBittensorが登場し、既存のAIモデルを分散化するという問題を解決しようとしました。

そして、Bittensorが登場したのです。

Bittensorは分散型の機械学習プラットフォームで、グローバルでオープンなAI市場を作りたいと考えています。このプラットフォームでは、イノベーションと知識の共有を促進するために、ユーザーが分散型ネットワークでAIモデルを共有することができます。

Bittensorはブロックチェーン技術を使用して、ネットワークの安全性と透明性を確保し、インセンティブを通じて参加者が高品質なモデルやデータを提供することを奨励している。これにより、誰もがコンピューティングリソースやデータを提供し、AIモデルの開発やトレーニングに参加することができる。これは大手テック企業の独占を打破するだけでなく、データのプライバシーとセキュリティを向上させ、リソースの公平な分配を促進する。

Bittensorのアーキテクチャと仕組み

では、Bittensorは具体的にどのようにしてこのようなことを行っているのでしょうか？

Bittensorの中核となるアーキテクチャは以下のセクションで構成されています:

1. Subnets: Bittensorはデータの配信に使用されるサブネットのネットワークです。strong>：Bittensorネットワークはサブネット、つまりインセンティブベースの競争市場に分割され、それぞれが異なるAIタスクに焦点を当てている。サブネットは互いに競争したり協力したりすることができ、ネットワーク全体の発展に貢献する。各サブネットは、独自のコンペティション用のカスタムインセンティブを作成したり、Bittensorエコシステム内の既存のコンペティションに参加したりできます。サブネットは Bittensor エコシステムの中核です。

2. サブテンソル: サブテンソルはBittensorネットワークの中心にあるブロックチェーンで、すべてのトランザクションとモデルへの貢献を記録する役割を担っています。インセンティブを管理します。

3. Bittensor API:BittensorAPIは、これら2つのコンポーネントの基本要素をすべて接続し、サブネットワークをブロックチェーンに接続する役割を担っています。

簡単に言えば、SubtensorはBittensorネットワークのハブブロックチェーンであり、ネットワーク全体の運営を調整・管理する役割を担っている。サブネットはSubtensor上の独立したプラットフォームで、それぞれが特定のAIタスクやドメインに焦点を当てている。このアーキテクチャ設計により、Bittensorは、ネットワーク全体の統一性と協調性を確保しながら、効率的なリソース割り当てとタスクの特化した処理を実現することができる。

インセンティブ

Bittensorのインセンティブはその中核にあります。

前述したように、各サブネットには独自のタスクとインセンティブ（レースルール）があります。インセンティブを理解するためには、サブネットにおけるいくつかの重要な役割を理解することが重要です：

• サブネットの採掘者：各サブネットの採掘者は、サブネットのインセンティブによって定義された何らかの問題を解決するという有用なタスクを実行します。(ビットコインのマイナーと同じではないか）。

• サブネットバリデータ：各サブネットバリデータは、サブネットマイナーが実行したタスクを独立して評価し、マイナーのタスクの品質について意見を表明する。サブネットバリデーターからのこれらの意見は、Bittensor APIを使用してブロックチェーン上のYumaコンセンサスメカニズムへの集合的な入力として提供される。

• Nominee : 選ばれたバリデーターにTAOを誓約し、バリデーターの作業の質に基づいて報酬を受け取る。プレッジのロックイン期間はなく、毎日決まった数の$TAOが発行され、プリンシパルに分配されるため、プレッジ報酬のAPRは変動し、現在のAPRは13%～20%である。

Subtensorブロックチェーン上のYuma Consensus Mechanismは、サブネットのマイナーとサブネットの検証者に報酬を分配する方法を決定します。報酬はBittensorのネイティブトークンTAOの形になり、報酬の量と質はマイナーによる貢献の質に依存する。

各サブネットには独自の使命と目標があるため、マイナーは自分の強みに合ったサブネットを選択することで、リターンを最大化することができます。

Bittensorネットワークでは、サブネット間の競争と排除があります。各サブネットワークは、ネットワーク内での地位を維持するために、そのモデルとアルゴリズムを継続的に最適化する必要があります。あるサブネットの貢献の質が他のサブネットのそれよりも低ければ、排除される危険性がある。この最終的な排除メカニズムにより、ネットワーク全体の効率的な運用と継続的な進歩が保証される。

Bittensorサブネットの開発状況

現在、Bittensorにはルート以外に36のサブネットがあり、それぞれが自然言語処理、コンピュータビジョン、画像生成、レコメンデーションなどの異なるタスクに焦点を当てています、コンピュータビジョン、画像生成、レコメンダーシステムなどです。

これらのサブネットは、それぞれのドメインだけでなく、それぞれの領域でも活動しています。これらのサブネットワークは、それぞれの領域で目覚ましい成果を上げるだけでなく、互いに協力し合うことで、エコシステム全体を動かしているのです。

BittensorがPolkadotテクノロジースタックを選んだ理由

BittensorのインフラがPolkadot SDKを使用しているのは、PolkadotのアーキテクチャがBittensorにPolkadot SDKを使用する能力を提供しているからです。アーキテクチャは、分散型AIネットワークで必要とされる大量の計算需要とデータ処理をサポートするために必要な相互運用性、スケーラビリティ、セキュリティをBittensorに提供します。polkadotは、Bittensorがネットワーク全体でAIインサイトとリソースをシームレスに交換することを可能にし、革新的な分散型AIソリューションの開発と採用をさらに促進します。革新的な分散型AIソリューションの開発と採用を促進します。

概要

Bittensorは、AIモデルをゼロサムゲームではなく、より人々のコミュニティにするための巧妙なインセンティブで分散型ネットワークのパワーを活用し、知識を迅速に拡大・共有できるようにします。これにより、知識は急速に拡大・共有され、AIモデルのオープンソース化とイノベーションが促進される。