ファーストクラス・リサーチ：パブリック・チェーン・アプトス

Aptosのホワイトペーパーによると、Aptosブロックチェーンは以下のコア設計原則に基づいて構築されています。2
)バッチ処理、パイプライン処理、およびトランザクション処理方法の並列化により、極めて高いスループットと低レイテンシーを実現3
)Block-STMによる斬新な並列トランザクション処理により、任意に複雑なトランザクションの原子性を効果的にサポート4
)高速な株式重み付けバリデータ・セットのローテーションとレピュテーション・トラッキングにより、パフォーマンスと分散化を最適化5

次に、Aptosで使用されているコアテクノロジーに飛び込みます。

2.4.2 ムーブ言語

2021年、ディームエンジニアリングチームの記事Why Build Moveはプログラミング言語について論じています。では、ブロックチェーンにおけるプログラミング言語の使用について論じています。どのようなブロックチェーンにおいても、選択された言語の役割は、状態と遷移の正確な表現を提供することです。状態：1）資産の価値は何か、2）どこに保管されているか、3）誰が所有しているか。トランジション：1）誰がアセットを作成／破棄／移動できるのか？ 2）どのような状態遷移が許されるのか？ 3）アセットを譲渡する際のルールは何か？

さらに、ブロックチェーン固有の性質により、どのようなプログラミング言語でもブロックチェーンの使用に適しているためには、決定論的で、密閉性があり、メトリクスである必要があります：
決定論的：ブロックチェーンは状態機械複製（SMR）手法を使用するため、バリデータが状態の一貫性を維持できるように、プログラミング言語は決定論的でなければなりません。一貫性を確保する必要があります。例えば、C言語ではメモリ安全性の欠如はどうしようもなく、Javaのような言語ではセマンティクスが未定義の操作が可能であるため、SMRメソッドの状態遷移を安全に表現するにはどちらの言語も適していません。
Sealing: ブロックチェーンの忠実性を維持する必要があるため、トランザクション実行の入力を厳しく制限することが重要です。ブロックチェーンでは、プログラムはグローバルステートまたは現在のトランザクションからの入力しか受け付けない。外部ソースを参照すると、バリデーターによって異なる値を返す可能性があるため、コンセンサスを形成する能力が危険にさらされる。
測定可能性：ネットワークがトランザクションを確実に処理し続けるためには、各状態遷移にリソース消費の上限を割り当てる必要がある。もし上限が定義されていない場合、ネットワークは長時間実行されるトランザクションや終了しないトランザクションの存在下でストールする可能性がある。これが多くのブロックチェーンにおけるガス機能の原動力であり、個々のプログラムが実行できる時間を制限し、制限を超えると終了する。このメータリング機能は、汎用言語に組み込まれていることはほとんどないため、ブロックチェーンにメータリングを提供するには、特別なプログラミング言語が必要になります。

Aptosブロックチェーン上のトランザクションの実行を決定論的、密閉的、測定可能に保ち、ブロックチェーンネットワークの安全性とセキュリティを確保するため、Rustなどの言語にヒントを得たMove言語は、「リソース」と「モジュール」を用いて設計されています。と「モジュール」のコンセプトで設計されています。

Moveは「リソースベース」の言語であり、「リソース」とは基本的に特定のプロパティを持つオブジェクトのことで、Moveではどのような資産もリソースとして表現したり、リソースに格納したりすることができる。Moveではどのようなアセットもリソースとして表現したり、リソースに格納したりすることができる。また、Moveはリソースの希少性を重視しており、Moveモジュールは各リソースのライフサイクル、保管、アクセスパターンを定義している。これにより、Coinのようなリソースが適切な認証情報なしに作成されたり、二重に支払われたり、消滅したりしないことが保証される。

モジュールは、アカウントアドレスとモジュール名によって定義される、構造体の種類とそれらの種類を操作する関数を定義するライブラリです。「Moveのモジュールにはプライベートモジュールとパブリックモジュールの2種類があり、Moveではパブリックモジュールの機能のみが他のモジュールからアクセスできるようになっています。対照的に、プライベート・モジュールは他のモジュールからアクセスできず、それを定義するモジュール内でのみ変異させることができる。プライベート・モジュールとパブリック・モジュールを区別することで、Moveのセキュリティはさらに強化されている。さらに、モジュールは同じアドレスにあるパッケージにグループ化される。そのアドレスの所有者は、バイトコードとパッケージ・メタデータを含むパッケージ全体をチェーンで公開する。パッケージのメタデータは、パッケージがスケーラブルかイミュータブルかを決定する。オーナーは既存の機能やリソースを変更することなく、パッケージに新しい機能やリソースを追加することができるため、スマートコントラクトのプログラマビリティとスケーラビリティが向上する。モジュールに加え、Moveにはスクリプトと呼ばれるプログラムがあり、任意の数の引数を受け付けるが何も返さない。スクリプトの主な目的は、特定のグローバルな状態更新を実行するためにパブリックモジュールを呼び出すことです。

Moveは、そのリソースとモジュールの設計を通じて、Aptosブロックチェーン上のトランザクションの実行が決定性、密封性、メトリクスなどの属性を保持することを可能にするだけでなく、効率的で安全なトランザクションの実行を可能にし、同時に将来のコード更新を容易にします。

2.4.3DiemBFT

コンセンサスメカニズム（コンセンサスプロトコルまたはコンセンサスアルゴリズムとも呼ばれる）は、分散システムにおける協調動作と安全な記録保持を保証するメカニズムです。

コンセンサスメカニズム（コンセンサスプロトコルまたはコンセンサスアルゴリズムとも呼ばれる）とは、分散システムにおける協調動作と安全な記録保持を保証するメカニズムであり、検証者の集合間でブロック（トランザクション）を順序付け、確認する仕組みである。

異なるブロックチェーンは、その目的に応じて異なるコンセンサスアルゴリズムを使用することがあります。例えば、ビットコインはプルーフ・オブ・ワーク（PoW）メカニズムを採用しており、マイナーが複雑な数学的問題を競って解き、最初に問題を解いた人がブロックチェーンに新しいブロックを追加し、報酬を受け取ります。PoWは分散化をサポートするコンセンサス・アルゴリズムであり、そのプロセスは多くのコンピューティング・パワーとエネルギーを消費するため、コストとリソースを必要とします。一方、初期のプルーフ・オブ・ステーク（PoS）メカニズムは、ノード運営者によって誓約されたトークンの割合と期間に応じて調整された採掘難易度で動作することにより、乱数を見つけるプロセスを高速化します。PoSはPoWよりも分散化されていませんが、計算上の課題を回避することにより、PoSメカニズムはエネルギー消費を大幅に削減し、トランザクションの検証プロセスを高速化することができます。

今日、Aptosブロックチェーンは、Aptosが開発したプロダクショングレードの低レイテンシーBFTエンジンであるBFTコンセンサスプロトコルDiemBFTを活用しています。これは、Diemのために特別に設計されたHotStuffコンセンサス・プロトコルの一種です。効率化のため、BFTコンセンサスメカニズムは特定の最小ノード数のみを必要とします。BFTを実装するために必要な最小ノード数を決定する式は、n≧3f＋1である。例えば、N = 3f + 1の場合、ノードの1/3がビザンチン障害を起こしても、システム全体は正常に機能します。

DiemBFTは、過去数年の間に4回の反復を経て、次のような改良が施されています。
1) 一般的なケースでは、コンセンサスに必要なネットワークラウンドはわずか2回です（グローバルラウンドトリップタイムは通常300ミリ秒未満です）。
2
) リーダーのレピュテーションメカニズムにより、欠陥のある検証者を動的に調整します。チェーン上のリーダー評価メカニズムは、ウィンドウ内のブロックの送信に成功した検証者を促進し、参加に失敗した検証者を降格させます。

BFTコンセンサスメカニズムでは、一般的にリーダーローテーション機構が使用され、選出されたリーダーがトランザクションブロックを提案する。しかし、多くのリーダーローテーション機構はリーダーの状態を考慮していないため、欠陥ノードがリーダーとして選出される可能性がある。多くの欠陥ノードがリーダーとして選出されると、ブロックチェーンネットワークの速度と効率に悪影響を及ぼす可能性がある。

そこでDiemBFT v4では、ノードのアクティビティと有効性を考慮したステートマシン・レプリケーション（SMR）を導入しました。アクティビティとは、チェーン上のデータを分析することでノードのアクティビティを追跡し、そこからリーダーを選択することを意味する。リーダーが攻撃されたり、危険にさらされたり、ネットワーク停止により活動不能になった場合、レピュテーションシステムにより、新しいリーダーが迅速かつ確実に選択されます。

さらに、Aptosプロトコルは活動とセキュリティを明確に区別している。ネットワークがアクセス不能になろうが、非セキュリティ・コアが何らかの形で侵害されようが、BFT正直保証が維持されている限り、チェーンがフォークすることはない。コンセンサス・プロトコルのセキュリティは監査され、正式に検証されている。

Aptosは現在、次世代コンセンサスプロトコルの開発に取り組んでおり、2024年9月、Aptos Labsの研究責任者であるAlexander Spiegelman氏は、Aptosが主要な有向無サイクルグラフ（DAG）技術を組み合わせた次世代BFTコンセンサスプロトコルであるRaptrを発表しようとしていることを明らかにしました。Raptrは2段階に分けて展開される予定です。

2.4.4ブロックSTM

パブリックチェーンの性能を説明する際によく使われる2つの指標は、スループットと最終性である。スループットとは、ブロックチェーンが1秒間に処理できるトランザクション数のことで、ファイナリティとは、クライアントがトランザクションを作成・送信してから、相手がトランザクションの送信を確認するまでの時間のことです。

2024年11月12日現在、Aptosのメインネットはピーク時のスループットが1秒あたり12,000トランザクション以上、1日あたり3億トランザクション以上でオンラインになっており、レイテンシーは1秒未満で、レイテンシーやネットワークのダウンタイムは一度も発生していません。理論的には、Aptosは最大160,000 TPSを達成することができます。

これらの印象的な統計は、Aptosの優れたトランザクション処理アーキテクチャの直接的な結果です：
1) コンセンサス・プロトコルと実行パイプラインの分離：コンセンサス・プロトコルは、提案されたトランザクションの順序について合意します。クリティカルパスの外側にある別のプロトコルでは、バリデータがトランザクションを実行し、最終的なトランザクションの順序と実行結果に合意する。Aptos Labsは、次のプロトコルの反復にこの分離を使用するよう取り組んでおり、今年後半にはテストネットワークに統合される予定です。

2）Block-STM並列エンジン： Aptosは、非常に効率的なマルチスレッドのインメモリ並列実行エンジンBlock-STMを使用しています。 STMはSoftware Transactional Memoryの略で、同期プロセスの柔軟なトランザクションプログラミングをサポートする新しいエンジニアリング手法です。

イーサネットでは、イーサネット仮想マシン(EVM)はシングルスレッドで、トランザクションを処理するコアは1つです。ネットワーク・アクティビティが急増すると、大量のトランザクションが積み重なり、処理に時間がかかる。この問題を解決するため、Solanaのような次世代ブロックチェーンはマルチスレッド並列処理を採用している。aptosもマルチスレッド並列実行エンジンを使ってトランザクションを処理している。現在のテストによると、Block-STMは、低競合で32スレッドを使用した逐次実行よりも16倍高速です。

Aptosは、Aptosオープンソースコードベース内の安全なRustでBlock-STMを実装し、同時実行のためにRayon、Dashmap、ArcSwapパッケージに依存しています。さらに、非自明なピアツーピアMoveトランザクションを使用してシステムを評価する。以下の図2-3では、各ブロックに10kトランザクションが含まれ、アカウント数によって競合とコンテンションのレベルが決まる。図2-3は、トランザクションのスループットがスレッド数とアカウント数によって変化することを示している。

上の図からわかるように、シーケンシャルに実行されるトランザクションのスループットはスレッド数に影響されず、常に10,000TPSのスループットを維持します。一方、Block-STMは4スレッド、16スレッド、32スレッドでそれぞれ4倍、11倍、16倍の逐次実行の高速化を達成している。このように、並列エンジンはトランザクション速度を大幅に向上させる。ユーザー数が増えるにつれて、32スレッドを使用する利点はさらに顕著になり、トランザクションのスループットが向上します。

3）最適化された認証データ構造：1つの課題は、台帳の状態（口座残高、スマートコントラクトなど）を検証する場合、小規模であればインメモリのメルクルツリーが効率的であるということです。aptosは、より高い分岐係数、アクセスパターンに最適化されたキャッシング、慎重なバージョン管理を模索することで、認証データ構造をデータベースフレンドリーに設計しています。

2.4.5状態の同期

状態の同期は、認証者以外のピアがこのブロックチェーンデータを配布、検証、保存できるようにし、エコシステム内のすべてのピアが同期していることを保証するプロトコルです。エコシステム内のすべてのピアが同期していることを保証します。現在のほとんどのブロックチェーンは階層構造になっており、ネットワークの中核にアクティブなバリデータのセットが配置されています。バリデータはトランザクションを実行し、ブロックを生成し、コンセンサスを得ることでブロックチェーンを拡張する。ネットワーク内の残りのピア（フルノードやクライアントなど）は、バリデータが生成したブロックチェーンのデータ（ブロックやトランザクションなど）を複製する。

上の図2-4は、フルノード、クライアント、さまざまな機能を担うその他の非認証者ノードに加えて、認証者間の相互接続を示しています。このプロセスにおいて、ブロックチェーンが適切に機能するためには、状態の同期が重要な役割を果たします。

1）データの正しさ：状態同期は、同期中にすべてのブロックチェーンデータの正しさを検証する責任を負います。これにより、ネットワーク内の悪意のあるピアや取引相手が取引データを修正、検閲、改ざんし、それを有効なものとして提示することを防ぎます。

2）ユーザーエクスペリエンス：状態同期は、バリデータが新しいトランザクションを実行する際に、ピアやクライアントにデータを伝播する役割を果たします。状態同期が遅いか信頼できない場合、ピアはトランザクション処理の遅延を長く感じることになり、最終処理までの時間が人為的に長くなります。

3）コンセンサスとの関係：クラッシュしたり、他のバリデータの集合から遅れたりしたバリデータは、状態同期に依存して速度を取り戻す。もし状態同期が、コンセンサスがトランザクションを実行するのと同じ速さで処理できなければ、クラッシュしたバリデータは回復できない。さらに、新しいバリデータがコンセンサスに参加できなくなり、ノード全体が最新の状態に同期できなくなる。

4)分散化への影響：高速で効率的かつスケーラブルな状態同期プロトコルを持つことで、(i)検証者がより自由にコンセンサスに出入りできるため、アクティブな検証者のセットをより速く回転させることができます。は長い時間待つことなく、すぐにオンラインになることができる。これらの要素はすべて、ネットワークの分散性を高め、ブロックチェーンの規模と地理的範囲を拡大するのに役立ちます。

より効率的な状態同期を実現するために、Aptosは以下のステップを踏みました：
1）CPUとネットワーク帯域幅をトレードオフする、さまざまな状態同期プロトコルをサポート。ノードはニーズに合わせて最適なプロトコルを選択できるため、より多くのノードがAptosネットワークに参加するようになります。

2)安価なフルノードをサポートするために、Aptosは検証者の定足数によって署名されたトランザクションとその実行結果を同期するプロトコルを備えています。これにより、ノードはより高いネットワークスループットを犠牲にして計算をスキップし、実行結果から直接元帳の状態を更新することができます。

3)ほとんどのブロックチェーンがそうであるように、最新の元帳を取得するためにブロックチェーンをダウンロードする必要がない代わりに、クライアントはトップトランザクションアキュムレーターを使用して最新の提出されたトランザクションを取得することができます。これにより、必要であれば低コストで以前の取引や元帳の履歴を刈り込むこともできる。

状態の同期を可能にすることで、Aptosはスループットを10倍向上させ、待ち時間を3倍短縮しました。

2.4.6セキュリティ設計

2.4.6セキュリティ設計

Aptosのピアノードは、秒以下のレイテンシで10k TPS以上の検証と同期ができるようになりました。Aptosブロックチェーンは、Web3を主流にし、分散型アプリケーション・エコシステムを通じて現実世界の問題を解決することを目指しています。何十億ものインターネット・ユーザーにリーチするためには、Web3のユーザー体験は安全でなければなりません。

1）トランザクションの実行可能性の保護

トランザクションに署名するということは、署名者がブロックチェーンにトランザクションを提出し、実行することを承認することを意味します。時に、ユーザーはうっかり取引に署名してしまったり、取引が操作される可能性のあるすべての方法を十分に考慮しなかったりすることがあります。このリスクを軽減するために、Aptosブロックチェーンは各取引の実行可能性を制限し、無制限の有効性から署名者を保護します。Aptosブロックチェーンは現在、送信者のシリアル番号、取引の有効期限、指定されたチェーン識別子の3つの異なる保護を提供しています。

トランザクションのシリアル番号は、各送信者のアカウントに対して一度しか送信できません。従って、送信者は、現在の口座の通し番号が取引tの通し番号以上である場合、tが送信されたか、あるいはtが送信されることはない（tが使用した通し番号が別の取引で使用されたため）ことを観察することができる。

ブロックチェーンの時間は高い精度と頻度（通常はサブ秒）で進み、ブロックチェーンの時間が取引tの有効期限を超えた場合、やはりtがコミットされたか、tがコミットされることはない。

各トランザクションには、悪意のあるエンティティが異なるブロックチェーン環境間でトランザクションを再生するのを防ぐために、指定されたチェーン識別子があります。

2）キーローテーションとハイブリッドエスクローモード

Aptosアカウントはキーローテーションをサポートしています。これは、秘密鍵の漏洩、リモート攻撃、および既存の暗号アルゴリズムを弱体化させる可能性のある将来の進歩に関連するリスクを軽減するのに役立つ重要な機能です。Aptosアカウントは、秘密鍵の漏洩、遠隔攻撃、および既存の暗号アルゴリズムを損なう可能性のある将来の進歩に関連するリスクを軽減するのに役立つ重要な機能である鍵ローテーションをサポートしています。さらに、Aptosアカウントは新しいハイブリッドホスティングモデルを可能にする柔軟性があります。このようなモデルでは、ユーザーはアカウントの秘密鍵をローテーションする能力を、1人以上のカストディアンやその他の信頼できるエンティティに委譲することができます。Moveモジュールは、これらの信頼されたエンティティに、特定の状況下で鍵をローテートする権限を与えるポリシーを定義できる。例えば、これらのエンティティは、多くの信頼されたパーティが保持するk-out-nのマルチシグネチャ鍵で代表され、ユーザ鍵の紛失を防ぐための鍵復旧サービスを提供するかもしれない。さらに、多くのウォレットは、クラウドインフラへの秘密鍵のバックアップ、マルチパーティコンピューティング、ソーシャルリカバリーなど、様々な鍵リカバリースキームをサポートしているが、一般的にブロックチェーンのサポートなしで実装されている。対照的に、Aptosブロックチェーン層で鍵管理機能をサポートすることで、すべての鍵関連操作の完全な透明性が可能になります。

3）署名前のトランザクションの透明性

今日、ウォレットは署名するトランザクションについて事実上不透明です。その結果、ユーザーはしばしば騙されて悪意のある取引に署名してしまい、悲惨な結果となって資金を盗まれる可能性があります。

これに対処するため、Aptosのエコシステムはトランザクションの事前実行を提供します。これは、署名する前にトランザクションの結果を人間が読める形でユーザーに説明する予防策です。さらに、Aptosはウォレットが実行中のトランザクションの制限を指定できるようにしています。これらの制限に違反するとトランザクションが停止され、悪意のあるアプリケーションやソーシャルエンジニアリング攻撃からユーザーをさらに保護します。

これらのセキュリティ設計により、Aptosはブロックチェーンをより安全に利用できる環境をユーザーに提供することができます。

概要：

チームの観点から見ると、Aptosはメタが開発したDiem（旧Libra）とNoviに深く根ざしています。ある意味、AptosはMetaのブロックチェーン遺産を受け継ぐ企業の1つと見ることができる。Metaが規制の圧力に直面しブロックチェーン事業を断念せざるを得なくなった後、当初の開発チームの中核メンバー数名がAptosの設立を選んだからだ。大手ソフトウェア開発会社の1つとして、メタ社は優れた学歴と信頼できる技術開発能力を備えた強力な人材プールを有しています。Aptosが成長を続ける中、その開発は強固なチームによって支えられることになる。

資金調達に関しては、2024年11月7日現在、Aptosは6ラウンドの資金調達を受けています。2022年のメインネット立ち上げに先立ち、Aptosは評価額27.5億ドルで3.5億ドルの資金を確保しました。それ以来、非公開の金額で4ラウンドの戦略的資金調達を完了している。その投資家は、Coin Labs、Dragonfly Capital、a16z、Multicoin Capital、Circle、Coinbase Venturesといった暗号通貨ベンチャーキャピタルのトップ企業で、最新のラウンドは2024年9月19日に終了している。そのため、アプトスのチームは現在十分な資金を得ていると予想できる。

製品と技術の観点から、Aptosはスケーラブルで、安全で、信頼性が高く、拡張性のあるスマートコントラクトプラットフォームの構築に取り組んでいます。 Moveプログラミング言語、DiemBFTコンセンサスアルゴリズム、Block-STM並列実行エンジン、効率的なノード同期が、安全で、スケーラブルで、拡張性のあるウェブプラットフォームを構築するAptosのアプローチの重要な要素です。Moveプログラミング言語、DiemBFTコンセンサス・アルゴリズム、Block-STM並列実行エンジン、効率的なノード同期スキームは、Aptosが安全でスケーラブルかつ拡張性の高いWeb3環境を構築するための分散型基盤です。スケーラビリティとセキュリティを重視する一方で、Aptosは分散化においていくつかのトレードオフを行った。ネットワークノードの数は少なく、参入障壁は高く、中央集権化のリスクもあるが、Aptosのパフォーマンス上の利点は明らかである。メインネットワークがオンライン化された後、Aptosの取引処理速度は毎秒12,000ストロークを超え、1日の取引処理速度のピークは3億ストロークを超え、遅延は1秒未満であり、遅延やネットワークダウンが発生したことはなく、取引処理における高い効率性と信頼性が証明されている。さらに、取引コストの面でも、アプトスはユーザーのガスコストを劇的に削減し、エコシステムにおけるDeFiのようなセグメントの発展により多くの余地を提供している。

3.Development Trajectory

3.1 Achieved Milestones

3.align: left;">3.2現在の状況

3.2.1主要指標

図3-3 アプトスの主要指標 - 1

図4-1によると、初期供給総量の50%以上がコミュニティに供給されました。しかし、トークンの大半は現在もエコシステムを推進する財団によって保有されている。加えて、ロックされたトークンとロック解除されたトークンの両方をプレッジすることができ、$APTプレッジャー は新たに鋳造された$APTトークンの一部を受け取ることができるため、$APTの総供給量に占めるコミュニティの 割当は徐々に減少する。全体として、$APTトークンは現在、かなり中央集権的な方法（主に財団が保有）で配布されており、これは将来的に小規模なトークン保有者がエコシステムに参加する際の課題となるかもしれません。

4.2ユーティリティ

$APTはAptosのユーティリティガバナンストークンとして、以下のユースケースで機能します。2
) Aptosエコシステムの参加者として、ユーザーが$APTトークンを誓約すると、ネットワークパラメーター、マーケティング戦略、エコシステム開発、技術アップグレードに関する決定を含むガバナンス提案に投票することができます。4
)エコシステム参加者やコミュニティ貢献者への報酬に使用される。

4.2.1ノードネットワーク

Aptosコンセンサスメカニズムは、独自のBFTコンセンサスプロトコルと組み合わせたPoSを使用し、取引はバリデータのコミュニティによって処理されます。

Aptosブロックチェーンは、バリデータノードとフルノードという2種類のフルノードを区別しています。この2種類のノードは同じコードを共有しますが、役割と責任は異なります。ホロノードは、他のホロノードやバリデータノードといった上流の参加者と同期することで、ブロックチェーンの状態全体を複製する。さらに、バリデータノードに直接接続し、スケーラビリティとDDoSミティゲーションを提供する。しかし、フルノードはコンセンサスには参加せず、サードパーティのブロックチェーンブラウザ、ウォレット、取引所、dAppsはローカルでフルノードを実行することができる。トランザクションがAptosブロックチェーンに提出されると、バリデータノードが分散コンセンサスプロトコルを実行し、トランザクションを実行し、トランザクションと実行結果をブロックチェーンに保存する。ユーザーはバリデータセットに参加するために必要な最低額を誓約しなければならない。さらに、ユーザーは最大誓約額しか誓約できない。現在、誓約に必要な最低額は100万ドルAPTトークンで、最大額は5000万ドルAPTトークンである。

2024年11月12日現在、Aptosネットワークには確認済みのノードが150あり、23カ国の47都市で運営されています。彼らは909,136,163ドルのAPTを誓約しており、これは初期供給総額の80.78%に相当する。ご覧の通り、Aptosは現時点ではまだ検証ノードの数が少なく、中央集権化リスクをもたらす可能性がある。しかし、これらのノードはグローバルに稼働しており、Aptosネットワークにある程度の安全性を提供しています。

4.2.2委任誓約

2023年4月、Aptosは委任誓約を導入しました。の検証者でなくても誓約を得ることができる新機能です。さらに、これはネットワークの分散化とセキュリティを強化します。