出典:Inception Capital
Flock は、分散型連合学習とブロックチェーンを統合したエンドツーエンドのAI共創プラットフォームです。
この暗号化されたプラットフォームは、AIエージェントのトレーニング、微調整、推論を民主化することを目指しています。ユーザーデータの収集を止め、プライバシーを保護し、幅広いガバナンスへの参加を促そうとしています。その結果は?コミュニティが所有するモデルは多くの人によって構築され、データ貢献者とモデル構築者には報酬が与えられる。
AI市場は高い成長軌道にあり、2023年から2030年にかけて年平均成長率37.3%で成長し、1650億ドルから1兆5000億ドルになると予測されている。売上高はすでに数十億ドルに達しており、2027年には600億ドル近くに達すると予想されている。
しかし、AIのバリューチェーンには問題がある。現在の市場は、高度に中央集権化されたクローズドソースの企業によって支配されており、地理的な制約が何十億もの潜在的なユーザーや貢献者を妨げている。OpenAIのような企業はオープンではなく、現在AIアプリが生み出す収益の大部分を受け取っている。
これに対処するため、Flock.ioはコミュニティによってカスタマイズされた新しいAIモデルやdappsを構築するための共創ハブを構築しています。彼らのプラットフォームは、プライバシーを保護し、安全にインセンティブを与える共同作業でAIモデルを構築、訓練、展開することで、コミュニティがAI開発を民主化することを支援します。
デフォルトでは、データはローカルに保持され、モデル開発者とデータ貢献者には報酬が支払われます。彼らの目標は、AIのバリューチェーンを分散化し、コミュニティの力を最大化することです。
彼らはまた、機械学習(ML)スタック全体の分散化に向けて動いている。データから計算、トレーニング、推論まで、Flockは分散型ソリューションをロードマップに掲げています。
データ:ローカルデータとクラウドソーシングデータで学習するために連合学習を使用し、より公平で民主的な方法でデータ貢献に報酬を与えるためにスマートコントラクトを使用します。
計算:あらゆる環境で計算を実行する(分散型コンピューティング)。
トレーニング:すぐに使えるトレーニングクライアントで、FlockユーザーがMLモデルをより簡単かつ迅速にトレーニングできます。また、暗号化された経済的インセンティブとセキュリティ保護のために、分散化されたLLMの微調整と品質管理があります。
理由: Federated Learningは、スマートコントラクトによってモデル開発者が収益を共有できるようにすることで、分散型のモデルホスティングも可能にします。
Flockは、分散型ストレージソリューション(Filecoin/IPFS)、ヘルスケア(UCL HospitalおよびBeijing Tsinghua Changgeng Hospital)、Web3インフラストラクチャプロバイダー(Request Network)にまたがるパートナーのエコシステムを構築しています。私たちは、彼らがエコシステムと統合を拡大し続け、現在よりもさらに民主的でオープンなAIの未来像を実現すると信じています。
Flockの創業者兼CEOであるJihao氏は、連合学習に関する幅広い専門知識を持ち、ブロックチェーンとAIをどのように組み合わせるかというビジョンも持っています。彼は優れた指導力を発揮し、オックスフォード大学のコンピューターサイエンスと数学の卒業生、コンピューターサイエンスの博士号を持つエンジニアリングのリーダーで、以前Dola.ai(テンセントが買収)を設立した人物など、素晴らしいチームを集めることに成功しました。彼らは、ユーザーのプライバシーを保護しながら、この保護されたデータが独自のAIソリューションを開発するために最適に適用される未来を築く手助けをしてくれると信じています。
ようこそFlockへ!