アーウィーヴ第17回白書解説（VII）：プロトコルは時代とともにどう変わったか

著者：Gerry Wang、情報源：Twitter @ArweaveOasis

この記事はホワイトペーパーの説明の最後の部分になります。このセクションは、Arweaveのコアメカニズムに対する議論ではなく、むしろプロトコルの健全な進化を可能にし、コアメカニズムへの素晴らしい追加となるモデルを与えるものです。

私たちは皆、天下のプロトコルやメカニズムが永遠に完璧に機能するわけがないことを知っています。優れた進化モデルは、技術が進歩するにつれてプロトコルがより良く進化することを保証します。この記事では、Arweaveの進化モデルを紹介します。

Arweaveプロトコルが動作するネットワーク環境は、時間とともに変化していきます。真の永久保存には、こうした変化に適応できるシステムが必要です。既存のブロックチェーンプロトコルのガバナンスアプローチでは、プロトコルの適応性とユーザー保証の長期的な維持の両方を達成できないことがわかりました。これらの問題に対処するため、Arweaveネットワークに導入されたガバナンス機構は、プロトコル進化にインセンティブを与えるフレームワークを提供することで、従来のブロックチェーンフォークモデルを改良している。Arweaveネットワークのガバナンス手続きは、完全に憲法的なもので、コミュニティ参加者の間で合意された社会的合意であり、必要に応じて技術を進化させることができます。フレームワークの全文と、それが参照する原則は、Arweaveネットワーク自体で見ることができます。

メカニズムの概要

フレームワークの中心にあるのは、Arweaveプロトコルをフォークすることで、許可なくイノベーションを活性化し、報酬を与えるシステムです。この仕組みは進化の一種を促進します。プロトコルの改良版を生成し、テストし、優れたものを選び出すための仕組み的な保証を提供します。

このメカニズムにより、アイデアを持つ誰もが報酬を得てプロトコルの改良版を提案できるようになり、メカニズムの進化のための市場が形成されます。

1. イノベーターは、プロトコルの以前のバージョンをベースにして新しい仕事をすることを選びます。彼らは、その革新の親バージョンを、その採用と適用可能性に関する知識に基づいて選びます。

2. その後、イノベーターはプロトコルの新バージョンを作成し、それをコミュニティに提示します。

3. 最後に、コミュニティのメンバーはこの新しく改良されたバージョンを評価し、それが合理的な範囲内で十分な改良を提供する場合、他の選択肢よりもそれを使用することを選択します。

このプロセスにより、環境とともに進化するプロトコルが作成され、希薄化を最小限に抑えながら、その有用性と適応性を最大化することができます。したがって、イノベーターが提案した新しいバージョンが認知され受け入れられるためには、市場参加者の2つの主要グループ、プロトコル・ユーザーと他のイノベーターの両方のニーズを満たす必要があることがわかります。これが達成されれば、イノベーターは市場から認められ、報われることになります。

協力する動機

このライセンスレスメカニズムは、すべての市場参加者が以前のバージョンのプロトコルと競争するのではなく、協力することを促します。

• このメカニズムに誠実に参加することで、活性化された熱心なユーザーベースを通じて、改良版の採用を容易に推進することができます。これにより、コストオーバーを最小限に抑えながら、革新へのインセンティブを最大限に高めることができる。

• このメカニズムに忠実に参加することで、イノベーターは、その改良版が永久データ保存システムの血統の一部になることを期待できます。その結果、他の人たちは自分のプロトコル（データとトークン）を前進させるでしょう。

• 恒久的な情報ストレージシステムを作ろうとする構築者は、時間とともに確実に変化する環境に対して、柔軟で適応性のあるメカニズムを必要とします。コストや制限なしに参加することができます。

したがって、イノベーターが負担する真のコストは極めて低く、このようなメカニズムへの参加は、自分で競合サービスを作るよりも望ましいものとなります。

データセット統一のインセンティブ

イノベーターには、フォークしたスペクトルのデータを統合することで、新しく進化したバージョンの価値を最大化するという、もう一つの強いインセンティブがあります。統一されたプロトコルは、フォークされたスペクトルの進化版よりも価値があります。この統一に到達するための基本戦略は、2つの要素から構成される：異なるコミュニティの技術的な問題を解決することと、分岐からのデータを新しい進化に組み込むことである。正しく実行されれば、データを統一するこの戦略は、コミュニティメンバーがフォークに参加し続けるインセンティブを取り除く。

図1：フォークから得られたデータは、プロトコルで受け入れられた進化版に融合させることができる。

イノベーターは、次の式の結果が正であれば、進化ツリー内の異なるフォークからのデータを統合するインセンティブがあります:

Where:

V=正味の価値利得または正味の価値利得。strong>V＝フォークからのデータを融合することによる正味の価値の増減。

F_M = フォークの時価総額。

C_D = 古いデータが融合された場合、時価総額の何パーセントが古いフォークから新しいフォークに移動したか。

C_N = 新しいデータが融合されたかどうかに関係なく、時価総額の何パーセントが旧フォークから新フォークに移転されるか。

D_C = 古いデータを新しい進化したバージョンに複製するコスト。

D_V = 新しい進化にフォークからのデータを含めることの本質的な社会的価値。

この方程式において、D_Cの価値は一般的にF_Mよりも小さく、イノベーターは最も著名なフォークされたデータを統一するインセンティブがあります。したがって、ユーザーのデータがフォークにアップロードされたとしても、将来的にそれが統一され、権威ある進化の後続バージョンに融合される可能性が高いのです。

これらのインセンティブを合わせて評価することで、トークン保有者はさまざまな進化のバージョンにわたってさまざまな資産を蓄積することになり、Arweaveユーザーは、ネットワークの進化に合わせて進化するプロトコルのコレクションによってデータが維持され続けることを期待できます。