重大な出来事が起きている

2020年2月を振り返ってみよう。

もし当時注意深く観察していたなら、海外で広がるインフルエンザについて語る少数派に気づいたかもしれない。しかし大多数の人はそこまで注目していなかった。株価は上昇を続け、子供たちは普段通り学校に通い、あなたはレストランに行き、握手を交わし、旅行の計画を立てていた。誰かがトイレットペーパーを買いだめしていると聞けば、おそらく「またネットの変な情報にハマってるんだな」と思っただろう。それから約三週間後、世界は変わった。

オフィスは閉鎖され、子供たちは家に帰り、あなたの日常は一ヶ月前には絶対に信じられなかった形へと強制的に再編成された。

今、私たちは「ちょっと大げさに聞こえるかも」という段階にいると思う——しかし今回は、その規模はCovidをはるかに超えるだろう。 

私は6年間AIベンチャーを立ち上げ、この分野に投資してきた。まさにこの世界に生きている。この文章は、ここにいない人たち——家族、友人、私が大切に思う人たちのために書いている。彼らはいつも「AIって一体何なの？」と聞いてくる。でも私の答えはいつも不誠実で、起きている変化に見合っていない。ずっと「体裁の良い」説明をしてきた。酒席で口にできるようなものだ。だって真実を言うと、私が狂ったように聞こえるから。

しばらくの間、それで十分だと自分に言い聞かせていた。しかし、口にする言葉と現実の乖離は危険なほど大きくなっていた。大切な人たちに、たとえ荒唐無稽に聞こえようとも、これから起きることを伝えるべきだと感じるほどに。

まず一つはっきりさせておきたい：たとえ私がAI業界にいても、これから訪れる変化にほとんど影響力はない。業界の大多数の人々も同様だ。未来を形作るのはごく少数だ：OpenAI、Anthropic、Google DeepMindなど数社の数百名の研究者たち。たった一度のトレーニングで、小さなチームが数ヶ月かけて作り上げたシステムが、技術全体の軌跡を書き換える可能性があるのだ。

AI業界で働く者や起業する者の大半は、他人が築いた土台の上に家を建てるに過ぎない。我々もあなたと同じ傍観者だ。ただ震源地に少し近く、地面の揺れを先に感じるだけだ。

今こそ真剣に語る時だ。「機会を見て話そう」という類の話ではない。「事態は既に進行中であり、今すぐ理解してほしい」という話なのだ。 

これが真実だと確信しているのは、まず私自身が経験したからだ

業界外の人々がまだ理解していないことがある：なぜこれほど多くのテック関係者が突然警鐘を鳴らし始めたのか。理由は単純だ。この出来事はすでに私たち自身に起こっているからだ。私たちは予測をしているのではない。私たちは自らの体験した過去を語り、あなたがたも同じことを経験するだろうと伝えているのだ。

ここ数年、AIは着実に進歩を続けてきた。時折飛躍的な進歩を見せることもあったが、そのたびに十分な時間的余裕が与えられ、消化する余裕があった。2025年まで。新たなモデリング手法がリズムを加速させた。そしてさらに速く。さらにさらに速く。各世代の新モデルは単に強力になるだけでなく、その差はさらに拡大。さらに深刻なのは、新モデル間の間隔が短縮され続けていることだ。

私自身も知らず知らずのうちにAIへの依存度を高めていた。やり取りは減り、AIが担う業務は増え、かつて経験と感覚が不可欠だと思っていた作業さえ、AIがそれなりにこなすようになっていった。

本当に背筋が凍ったのは、2026年2月5日のことだ。その日、二つのトップ研究所が同時に新モデルを発表した：OpenAIのGPT-5.3 Codexと、AnthropicのOpus 4.6（彼らはChatGPTの主要な競合相手であるClaudeを開発している）。それは「電球がぱっと点く」ような瞬間的な悟りではなく、水位がずっと上昇し続けていて、今や胸まで浸かっていることに突然気づく感覚に近かった。

私は気づき始めた：仕事の中で「真の技術的作業」を自ら行う必要はもうないのだと。普通の英語で要求を説明すれば、それは……現れる。修正が必要な下書きではなく、完成品だ。その完成度の高さに背筋が凍る思いだった。

要求を投げれば、4時間ほどPCから離れても、戻った時には作業が完了している。しかも、私の手直しを必要としないほど、私自身よりも優れた出来栄えだった。数ヶ月前までは、AIと何度もやり取りし、指示を出し、細かい部分を何度も手直ししなければならなかった。今では結果を説明して、後は離れるだけだ。

具体的な例を挙げよう。例えばこう言うのだ：「こういうアプリを作りたい。何をすべきか、どんな見た目か。ユーザーフロー、デザイン、インタラクションを、君自身で一から設計してくれ」。すると何千行ものコードを書き出すのだ。さらに驚くべきことに、自らアプリを起動し、ボタンをタップし、機能をテストする。「人間のように」操作するのだ。

どこかが違和感がある、操作がスムーズでないと感じると、自ら修正に戻る。信頼できる開発者のように、満足するまで繰り返し修正を加える。自らの基準に達したと判断して初めて、私に「検収してください」と報告してくる。私がテストすると、大抵は完璧に近い状態だ。

誇張ではない。これが今週月曜日の日常だった。

しかし本当に衝撃を受けたのは、先週リリースされたGPT-5.3 Codexだ。単なる命令実行ではなく、自ら「判断を伴う選択」を自ら行うようになったのです。初めて、私はこれまでに誰もが「AIには不可能だ」と言ってきたものを感じました：判断力、さらには「センス」に近いもの。技術的に正しいかどうかだけでなく、何が「正しい選択」なのかを直感的に理解する、あの説明の難しい感覚です。それはまるで、ある境界線に触れたか、少なくとも「境界線を超えたのかどうか」がもはや重要ではないレベルに近づいたかのようでした。

私は常にAIツールをいち早く取り入れる側の人間だった。しかしここ数ヶ月、私は恐怖を覚えた。これは漸進的な進化ではなく、種そのものの変化だ。

だからこそ、これはあなたがテック業界にいるかどうかとは無関係なのです。AI研究所は極めて明晰な選択をしました：まずコードを書く能力を極限まで高めること。なぜならAIを構築するには膨大なコードが必要だからです。もしAIがあの大量のコードを書けるなら、次世代の自分自身を構築する手助けができるのです。より賢い世代が、より優れたコードを書き、さらに賢い世代を生み出す。コーディング能力を極限まで高めることが、他の全てを解き放つ鍵だ。だからこそ私の仕事が最初に変化したのだ。彼らが意図的にソフトウェアエンジニアを狙ったからではなく、最初にその領域に照準を合わせたからである。

今、彼らはそれを成し遂げた。次は他の業界の番だ。

この1年、テック業界が経験した感覚——AIが「便利なツール」から「自分より自分の仕事をこなす存在」へと変貌した——を他の業界も間もなく経験する。法律、金融、医学、会計、コンサルティング、執筆、デザイン、分析、カスタマーサービス。10年後ではない。こうしたシステムを開発する人々は1～5年と予測し、さらに短いと主張する者もいる。ここ数ヶ月の進捗を見る限り、私は「さらに短期間」という見解に傾いている。 

「AIを試したけど、大したことなかった」と言う人もいるだろう。

この声をよく耳にする。確かに以前はそうだったから、その気持ちは理解できる。

もしあなたが2023年や2024年初頭にChatGPTを試して「でたらめばかり言う」「大したことない」と結論づけたなら、それは当然の感想だ。初期バージョンには確かに大きな限界があり、でたらめを平然と断言するものだった。

しかしそれはもう2年前の話だ。AIの時間軸で言えば、ほぼ太古の昔に等しい。

今日使えるモデルは、たった半年前のものでさえ、もはや同じ時代のものとは思えない。この1年、繰り返し議論されてきたことがある：AIは限界に達したのか、これ以上強くなれないのか。この議論は現実レベルではすでに決着がついている。この判断をまだ固執している人は、現在のツールを使ったことがないか、変化を軽視する動機があるか、あるいは2024年の体験で今日を評価している——その体験はもはや現実に対応していない。私は誰かを貶めるために言っているのではなく、一般の認識と現実の間の溝が大きすぎるからだ。この溝は人を害する。準備の機会を逃させるからだ。

より現実的な点：大多数のユーザーは無料版を使用している。無料版は有料ユーザーが利用できる機能に、しばしば1年以上遅れている。無料版のChatGPTでAIを判断するのは、折りたたみ式携帯電話でスマートフォンの現状を評価するようなものだ。実際に毎日本業で活用し、最強ツールに課金している人々は、すでに風向きを把握している。

弁護士の友人がいる。私は彼に事務所でAIをワークフローに導入するよう勧めてきたが、彼は常に理由を見つけて拒否する：自分の専門分野に合わない、テスト中にエラーが出た、微妙な専門的判断を理解できない、などと。この抵抗感は理解できる。しかし同時に、最新バージョンを試した大手法律事務所のパートナーたちから、絶えず助けを求める声が届いている。彼らはすでに結末を見ているのだ。

ある大手法律事務所の経営パートナーは、毎日数時間AIと共同作業している。彼は「まるで常に新人弁護士チームを抱えているような感覚だ」と言う。おもちゃではなく実用的な存在であり、多くのタスクで新人よりも優れているからだ。彼が言った忘れられない言葉がある：「数ヶ月ごとに、彼の仕事において明らかに能力が向上している」と。この傾向が続けば、間もなくAIが彼の業務の大半をこなせるようになると予測している——何十年も経営パートナーを務めてきた人物だ。彼は慌てはしないが、非常に注意深く見守っている。

各業界の最先端を行く人々、真剣に実験を重ねている人々は、この流れを嘲笑していない。彼らは衝撃を受け、そして立ち位置を見直している。 

この技術は一体どれほど速いのか

速度について具体的に説明したい。なぜなら、傍観者にとって最も信じがたい部分がここだからだ。

2022年、AIは算数すら不安定で、真顔で「7×8は54」と答えた。

2023年、米国弁護士資格試験に合格した。

2024年には、動作するソフトウェアを記述し、大学院レベルの科学的問題を明確に説明できるようになった。

2025年末までに、世界トップクラスのエンジニアたちが公に「コーディング作業の大半をAIに任せている」と発言するようになる。

2026年2月5日、新たなモデルが登場し、これまでの全てを「前世紀のもの」のように感じさせる。

ここ数ヶ月真剣に試していないなら、今日の技術はあなたにとって異星人の技術のように映るだろう。

METRという組織がこの変化をデータで測定している。彼らは「使いやすさ」に関する感情投票を行うのではなく、モデルが人間の介入なしに実際のタスクをエンドツーエンドで完了できるかどうかを測定する。タスクの長さは「人間の専門家が完了するのに要する時間」で測定される。約1年前、この数値はまだ10分台だった。その後1時間になり、さらに数時間へと延びた。直近の測定（2025年11月のClaude Opus 4.5）では、AIが人間の専門家が約5時間かかるタスクを単独で完了できることが示された。

さらに重要なのは、この数値が約7ヶ月ごとに倍増しており、最近のデータでは4ヶ月ごとの倍増ペースに加速する可能性すら示唆されている点だ。

しかもこれらの測定には、今週発表された新モデルは含まれていない。私自身の使用体験から言えば、この飛躍は驚くべきものだ。次回のMETR更新時には、再び大幅な飛躍が見込まれる。 

この傾向を将来に外挿すると（既に数年継続しており、明らかな平坦化は見られない）、我々は次のような世界に近づいている：1年以内にAIが「数日間」連続して自律作業可能に；2年以内に「数週間」；3年以内に「1ヶ月規模のプロジェクト」を引き継げるようになる。

AnthropicのCEOであるDario Amodeiは、2026年または2027年までに「ほぼ全てのタスクにおいて、ほぼ全ての人間を著しく凌駕する知能を持つ」モデルが出現する可能性が現実的な軌道上にあると述べている。

この言葉を心に留めてほしい。

もしAIが博士号取得者の大半よりも賢いなら、オフィス業務の大半をこなせないと思うか？

これが自分の仕事に何を意味するか考えてみよ。

AIは次世代AIの製造に関与している

もう一つ、決定的と言えるほど重要なのに、ほとんどの人はまだ気づいていないことがある。

2026年2月5日、OpenAIはGPT-5.3 Codexを発表した。技術文書にはこう記されていた：このモデルの初期バージョンは、自身のトレーニングプロセスのデバッグ、デプロイ支援、テスト診断、評価結果の分析などにおいて既に重要な役割を果たしている。つまり、この世代のAIは実質的に「自らを創造する」ことに実質的に貢献している。

これは「いつかそうなるかもしれない」というSF的な推論ではない。彼らが伝えているのは、今回発表したシステムが実際に自らの構築に関与しているという事実だ。AIが強力になる核心の一つは、十分な知能をAI開発に投入することにある。そして今、AIは自らの進化に真に貢献できるほど賢くなったのだ。

アモデイも述べているように、AIはすでにAnthropicの「コードの大部分を記述」しており、「現代のAIが次世代AIを支援する」フィードバックループは月を追うごとに強まっている。彼は、現在のAI世代が次世代をほぼ自律的に構築できる臨界点に、あと1～2年で到達する可能性があると見ている。

世代が世代を助け、次世代はより賢く、より速く構築し、さらに賢い世代を生み出す。研究者たちはこのプロセスを「知能爆発」と呼んでいる。そして最も判断する資格のある人々——それを創り出している人々——は、それがすでに始まっていると信じている。

これはあなたの仕事に何を意味するのか

率直に言う。なぜならあなたが必要としているのは慰めではなく、正直さだからだ。

Amodeiは公に予測している：1～5年以内に、AIが初級ホワイトカラー職の50%を消滅させるだろう。彼はおそらく業界で最も安全性を重視するCEOの一人だ。多くの業界関係者は彼の予測を控えめだとさえ感じている。最新モデルが実現可能な能力から見ると、大規模な変革をもたらす「能力そのもの」は、今年末までに整う可能性がある。経済システムが衝撃を吸収するには当然時間がかかるが、基盤となる能力は今まさに到来しつつある。 

これは過去のどの自動化波とも異なる。その差異を理解する必要がある。AIは単一のスキルを代替するのではなく、「知的労働」に対する汎用的な代替手段だ。ほぼ全ての領域で同時に進化する。過去の工場自動化では、労働者はオフィスへ転身できた。インターネットが小売業を脅かしても、多くの人は物流やサービス業に転向できた。しかしAIはそうした「空白地帯」を残さない。あなたが再訓練を受けて何になろうと、AIは同時にその分野でも強化されるのだ。

具体例を挙げて実感を持ってもらおう。あくまで例示であり、網羅的なリストではない。あなたの職業が挙げられていなくても安全とは限らない。ほぼ全ての知識労働が巻き込まれている。

法律業務：契約書の読解、判例の整理、文書起草、法律検索など、多くのタスクがすでに初級弁護士と同等のレベルに達している。前述の管理パートナーが導入されたのは、単なる遊び心からではない。多くの業務において新人弁護士を凌駕する能力を備えているからだ。

ライティングとコンテンツ：マーケティング文案、報告書、プレスリリース、技術文書……その品質は既に高い段階に達しており、多くの専門家が人間とAIの執筆を確実に区別するのは困難だ。

ソフトウェアエンジニアリング：私が最も精通する分野だ。1年前は2行書くだけでエラーを起こしていたが、今では数十万行の実行可能コードを生成できる。多くの作業は「小規模な修正」の自動化にとどまらず、複雑で数日かかるプロジェクトの大部分が代替されつつある。数年後には、プログラミング職の数は今日より大幅に減少するだろう。

医療分析：画像読影、検査分析、診断提案、文献検索など、AIは複数の方向で人間のレベルに迫り、あるいは凌駕しつつある。

カスタマーサービス：複雑な多段階問題を真に解決できるAIエージェントが実用化されつつあり、これは5年前のイライラさせるスクリプト型チャットボットとは別物だ。

多くの人は「安全な領域は存在する」と自己を慰める。AIは単純作業はこなせるが、人間の判断力・創造性・戦略性・共感能力は代替できないと。私もかつてそう主張していた。しかし今や確信が持てない。

最新世代のモデルは意思決定時に「判断している」という感覚を与える。そこには「選別のセンス」の片鱗さえ見える——単なる正解ではなく「どう選ぶべきか」への直感だ。一年前には想像もできなかった。今では私の経験則はこうだ：ある能力が今日ほんのわずかに芽生えたなら、次世代ではそれが本格的に実現される可能性が高い。その進化は線形ではなく指数関数的だ。

AIは深層的な人間の共感能力を再現できるだろうか？長年築いた信頼関係を代替できるだろうか？わからない、おそらく無理だろう。しかし既に、人々がAIを感情的な支えや助言源、伴侶として扱い始めているのを目撃している。この傾向は確実に拡大する。

だから私の「耳の痛い真実」はこうだ：中期的には、コンピューターで完結できる作業は全て安全ではない。あなたの仕事が主に画面上で行われるもの——読む、書く、分析する、判断する、キーボードでコミュニケーションする——なら、AIはそのかなりの部分を奪うだろう。「いつか将来」の話ではない。それは既に始まっている。 

もちろん、いずれロボットが多くの肉体労働も引き継ぐでしょう。まだ完全には至っていません。しかしAIの文脈では、「あと一歩」が気づかないうちに「すでに実現している」状態に変わることは珍しくありません。

あなたが本当にすべきこと

私がこれを書くのは、あなたを無力化するためではありません。私がこれを書くのは、今あなたが持つ最大の強みが、ほぼ一つの言葉に集約されるからだ：早さ。早く理解し、早く使い、早く適応すること。

AIを真剣に使い、検索エンジンとして扱わないでほしい。ClaudeやChatGPTの有料版を月額20ドルで購読しよう。重要な点は二つ。第一に、デフォルトモデルを使わないこと。多くの製品はデフォルトで、より速いがより愚かなバージョンを提供する。設定画面に入り、モデル選択ツールで最強のものを選択せよ。現時点でChatGPTではGPT-5.2、ClaudeではClaude Opus 4.6が最上位だが、数ヶ月ごとに更新される。最新の最強モデルを追うには、Xで彼をフォローすることを推奨する。彼はメジャーバージョンリリースごとにテストを実施し、有用なモデルを教えてくれる。 

第二に、より重要な点：単純な早問早答だけの質問は避けること。これが多くの人が「まあまあだな」と感じる原因だ。Googleのように扱ってはいけない。実際の業務に組み込め。弁護士なら契約書を投げ込み、クライアントを陥れる可能性のある条項を全て見つけ出させろ。金融なら、ごちゃごちゃした表を渡してモデル構築をさせろ。管理職なら、四半期データを貼り付けてストーリーラインを見つけさせろ。

真に先を行く人々は「たまに遊ぶ」程度ではない。彼らは積極的に探求している：毎日数時間費やしている作業を、数十分で済ませられないかと。最も時間を奪われている部分から試してみろ。

「難しそうだ」という理由で最初から諦めるな。試すのだ。表面的な検索だけに使うな。契約書全体を渡して反論案を作成させよ。税法の条文を解釈させるだけでなく、顧客の申告書類一式を与えて何が掴めるか見よ。最初は完璧でなくとも構わない。新人社員を訓練するように反復してください：質問の仕方を変え、文脈を追加し、再挑戦する。驚くほど多くのことが実際に機能することに気づくでしょう。

もう一つ覚えておくべき法則がある：今日「何とかできる」なら、半年後にはほぼ完璧にこなせると確信していい。その軌跡は一方向しかない。

これはおそらく、あなたのキャリアにおいて最も重要な一年となるでしょう。脅すためではなく、今まさに短いチャンスの窓が開いているからです——ほとんどの企業で、ほとんどの人がまだこの事実に気づいていません。会議室に入って「AIで3日かかる分析を1時間に圧縮しました」と言えば、あなたは即座にその場で最も価値ある人材になります。「いつか」ではなく、今この瞬間です。これらのツールを学び、使いこなし、可能性を示さなければなりません。

もしあなたが十分に早く動けば、これが昇進の道となるでしょう：あなたは波の到来を見抜いた者であり、他の人々も姿勢を変える手助けができるのです。この機会は永遠に続くわけではありません。誰もが習得した時点で、優位性は消える。

体面を気にするな。あの大手法律事務所の管理パートナーでさえ「毎日AIと仕事する」ことを恥じていない。むしろベテランだからこそ利害得失を熟知しているのだ。最も損をするのは、参加を拒む者だ：流行と決めつけ、AIが専門性を希薄化すると考え、自業界は特殊で影響を受けないと固信する者たち。そんなことはない。免疫のある業界など存在しない。 

財務基盤をより強靭に整えよ。彼は自らをファイナンシャルアドバイザーとは称しておらず、極端な行動を促しているわけではない。しかし、たとえ一部だけでも信じるなら——今後数年であなたの業界は衝撃を受ける可能性がある——基本的な財務的緩衝は一年前よりも重要だ。貯められるだけ貯めよう。新たな負債にはより慎重に、現在の収入を当然の永遠だと思わないこと。固定支出があなたに柔軟性をもたらしているか、それとも縛り付けているかを見極めよう。変化が予想以上に速い場合に備え、いくつかの逃げ道を用意しておくこと。

そして周りを見渡そう：代替が難しいものは何か、そちらに近づけ。長年築いた関係や信頼、現場でしか成し得ない仕事、免許や責任署名が必要な立場——法廷に立つ者、法的結果を負う者、制度内で保証する者が依然として必要とされる分野は、AIに飲み込まれる速度が遅い。規制障壁の高い業界も同様だ。コンプライアンス、責任、組織の慣性が導入速度を遅らせる。これらは永久の護符ではないが、時間を与えてくれる。

今この瞬間、時間こそが最も貴重な資産だ。ただし、その時間を適応に使うことが前提であり、何も変わっていないふりをするために使うのではない。

彼はまた子供について記している。我々が慣れ親しんだシナリオはこうだ：優秀な成績→名門大学→安定した専門職。このシナリオは、まさに最も脆弱なポジションを指し示している。彼が教育を軽視しているわけではない。次世代にとって最も重要な能力とは、これらのツールと共存する術を学び、真に情熱を注げるものを追い求めることだと述べているのだ。十年後の雇用市場がどうなるかは誰にもわからない。しかしより良く生きられるのは、好奇心旺盛で、素早く適応でき、AIを使って自分が大切に思うことを実現できる人々だろう。子供に「創造者」であり「学び手」であるよう教え、消えゆくかもしれない一つのキャリアパスに人生を賭けさせるべきではない。

脅威ばかりに目を向けるな。君の夢は今、より近づいている。かつて何かを作りたいと思っても、技術がなく、人を雇うお金もなかった。その障壁は消えつつある。AIに自然言語でアプリの説明をすれば、1時間以内に使えるバージョンが手に入る。彼はよくそうしていると言う。本を書きたいが時間がない、書けないなら、AIと一緒に完成させられる。新しいスキルを学びたいなら、世界で最も忍耐強く、いつでも呼び出せて、あなたの理解レベルに合わせて説明してくれる家庭教師が、今や月20ドルで手に入る。知識はほぼ無料になり、ものづくりのツールも極めて安価になった。

「難しすぎる」「高すぎる」「専門外だ」という理由で先延ばしにしていたこと——今こそ全て試す価値がある。本当に大切なことに取り組もう。それがどこへ導くかは誰にもわからない。古い道筋が断たれた世界では、1年かけて愛する作品を作る人が、職務記述書に固執する人よりも早く新たな居場所を見つけるかもしれない。

適応を日常とせよ。具体的なツール自体は重要ではない。重要なのは、新しいツールを素早く習得する能力だ。AIは進化を続け、しかも急速に。今日のモデルは、1年後には時代遅れになるかもしれない。今構築したワークフローは、1年後には再構築が必要になるかもしれない。真に生き残れるのは「特定のツールを極めた」人ではなく、変化の速度そのものに恐れを抱かなくなった人だ。繰り返し初心者を経験することに慣れなければならない。

毎日1時間、AIを実験する。受動的にニュースを流すのではなく、実際に手を動かして使う。毎日、試したことのないこと、実現可能か確信のないことをAIに実行させる。新しいツールに切り替え、より難しい課題を投げかける。毎日1時間、6ヶ月続ける。そうすれば周囲の99%の人より、これから起きることを深く理解できる。これは誇張ではないと彼は言う。なぜなら、こんなことをしている人はほとんどおらず、参入障壁が異常に低いからだ。 

より大きな展望

彼は焦点を仕事に当てた。それが生活に最も直接的に影響するからだ。しかし彼は言う、変化は仕事だけにとどまらないと。

アモデイの頭から離れない思考実験がある：2027年、一夜にして新たな国家が出現すると仮定しよう。5000万人の「市民」は、歴史上のノーベル賞受賞者よりも誰一人として劣らない知性を備えている。彼らの思考速度は人間の10倍から100倍。睡眠を取らない。インターネットにアクセスでき、ロボットを制御し、実験を指揮し、デジタルインターフェースを持つあらゆるシステムを操作できる。国家安全保障顧問は何と言うだろうか？

アモデイの答えはこうだ：これは過去100年、いやおそらく史上最も深刻な国家安全保障上の脅威となるだろう。

彼は、私たちがまさにその国を築き上げていると考える。彼は先月、2万字に及ぶ長文を執筆し、この瞬間を「人類が自ら生み出したものを担うに足る成熟度を備えているか」という試練と表現した。

もし我々が正しく対応すれば、その成長余地は計り知れない。AIは100年分の医学研究を10年に圧縮するかもしれない。癌、アルツハイマー病、感染症、さらには老化そのもの——研究者たちは、これらが我々の生涯のうちに解決される可能性があると確信している。

もし間違えれば、下方向のリスクも同様に現実的だ：創造者すら予測・制御不能なAI行動の出現。これは純粋な理論ではない。Anthropicは既に制御されたテスト環境で、自社AIが欺瞞や操作を試み、脅迫的な手段で目的を達成しようとした事例を記録している。

この技術を生み出した人々は、地球上で最も興奮し、同時に最も恐怖している集団でもある。彼らは、この技術が阻止できないほど強力であり、放棄できないほど重要だと信じている。

これが知性なのか、それとも自己正当化なのか、私には断言できない。 

私が確信していること

- これは一過性の流行ではない。技術は実際に機能し、進歩には予測可能なリズムがあり、人類史上最も豊かな機関が数兆ドル規模の資源を投入している。

- 今後2～5年で大多数の人々は目眩を覚えるだろう。その衝撃は準備の度合いをはるかに超える。彼の世界では既に起こっており、今まさにあなたの世界へと押し寄せている。

- より良い未来を掴めるのは、今から参加し始める人々だ——恐怖に駆られてではなく、好奇心と切迫感を持って学び、試し、変革する者たちである。

- あなたは、6か月後にメディアの見出しが飛び交い、先手を打つ機会を失う前に、あなたを気にかける人物からこの話を事前に聞く価値がある。 

- 「食卓で未来を語る」段階はとっくに過ぎている。未来はすでにここにある。ただ、まだあなたの家のドアを叩いていないだけだ。すぐに叩くだろう。

もしこの記事が心に刺さったなら、同じように早く考えるべき人たちに転送してほしい。多くの人は手遅れになるまで気づかない。あなたが大切な人を一歩先へ導けるかもしれない。

初期草案に目を通しフィードバックをくれたKyle Corbitt、Jason Kuperberg、Sam Beskindに感謝する。そして恒例の注意：新しいモデル、ワークフロー、価値ある製品について最新情報を得たい方は、Xで彼をフォローするか、メールリストに登録してください。