記事はアーサー・アジゾフ が作成。ブロックユニコーン
世界は新たな技術競争に直面している。人工知能の開発は国家の優先課題となっている。最近、米国でスターゲイト・プロジェクトが始動したことは、この傾向を強く示している。
トランプ大統領の就任はまだ初期段階だが、AIインフラに5000億ドルを投資するという彼の計画によって、技術中心の流れがすでに具体化していることがわかる。5000億ドルだ。
一方、このハイテクブームは、暗号通貨という別の業界を再構築しようとしている。
人工知能(AI)は、AIエージェント、取引ボット、自動化されたリスク分析という形で、すでに暗号通貨分野に進出している。
問題は、AIが暗号通貨を変えるかどうかではない。
本当の問題は、長期的に見て、これが暗号通貨とブロックチェーンにとって何を意味するのかということです。
AIの関与は、この分野を強化するのでしょうか、それとも暗号通貨コミュニティが大切にしている分散化の原則を損なうのでしょうか?
私の考えはこうだ。
AIと暗号通貨の現状 - シフトは始まっている
現状では、暗号通貨におけるAIのプレゼンスはまだそれほど進んでいないと思います。幼児期" と言えるかもしれない。
しかし、この状態は長くは続かないだろう。
業界は単純な取引ボットを超えつつあります。人工知能は現在、マーケットメイク戦略やリスク評価を推進するために使用されています。
AIによる分散型ベンチャーキャピタルの事例さえ見られるようになっています。
「Moby AI」、「Griffain AI」、「HeyAnonAI」のようなプロジェクトが盛んになってきています。-そして、これらはAIベースの暗号通貨金融インテリジェンスの初期のイテレーションに過ぎないが、スピードと効率の点ではすでに人間のトレーダーを凌駕している。
AIモデルが複雑化し、自律性が高まるにつれて、近い将来、AIは市場トレンドに従うだけでなく、市場トレンドを形成するようになると思います。-彼らがトレンドを形成するのだ。
今後の展望
今後数年間で、暗号通貨に参加する意味が再定義され、AIがこのシフトの中心となり、あらゆる分野に変化をもたらすでしょう。
自律型AI取引エージェントはすでに、人間の能力をはるかに上回るスピードと精度で、リアルタイムで市場戦略を最適化している。
これらのボットが高度になればなるほど、投資家やトレーダーがボットを使うことで得られる競争上の優位性は大きくなります。
DeFiコンプライアンス分野では、AI主導のツールがセキュリティ維持のカギとなる。
詐欺や違法取引は常に懸念されますが、AI主導の監視システムはブロックチェーン・ネットワークの活動を分析し、疑わしいパターンをリアルタイムで検出することができます。
これにより、潜在的なリスクがエスカレートする前にフラグを立てることができ、より安全な空間となる。
一方、AIが統合されたDeFiサービスは、人間の仲介者を排除することで融資を簡素化する。
AIモデルを使って借り手と貸し手を自動的にマッチングさせ、市場の状況に合わせてレートを動的に調整することができる。
このすべてが人間の関与なしに行えます。
オンチェーンAIエージェントがガバナンスで重要な役割を果たすこともわかります。
彼らはリアルタイムの市場洞察を提供し、ポートフォリオを管理し、さらにデータ駆動型のガバナンスオプションを可能にすることで、DAOの意思決定に参加することもできます。
金融アプリケーション以外にも、AIはブロックチェーンにおける長年の非効率に対処することができます。
例えば、PoW(プルーフ・オブ・ワーク)ネットワークの主な問題の1つは、高いエネルギー消費です。
AIは、ネットワークの需要を分析・予測し、エネルギー消費を動的に調整して無駄を減らし、パフォーマンスを最適化することで、この問題に対処できます。
さらに、AIはブロックチェーンのデータを複数のノードに分散させる「シャーディング」を促進し、並列処理と取引時間の短縮を可能にします。これにより、並列処理とトランザクション時間の短縮が可能になる。
これにより、ブロックチェーン・ネットワークを効率的に拡張することができる。
今日のAIはまだ支援ツールに過ぎず、効果的な意思決定を行う上で人間に取って代わることはできないが、常にそうであるとは限らない。
私の考えでは、AIがDeFiの未来を積極的に形作る支配的な力に進化する可能性は十分にあります。
リスク - AIは分散化を破壊するか?
AIは効率を大幅に向上させるという約束にもかかわらず、リスクがないわけではありません。私が今予測できる最大の脅威のひとつは、AIによる市場操作だ。
<span leaf="" para",{"tagName": "p", "attributes":{"style": "margin-right: 8px;このような場合、"margin-bottom: 0px; margin-left: 8px; letter-spacing: 0.578px;"}, "namespaceURI": "http://www.w3.org/1999/xhtml"}]'>想像してみてください。このシナリオ:AI主導の取引会社がDeFiを支配し、個人投資家が競争するのが難しくなる。
高頻度取引会社がAIを使って市場の非効率性を利用するため、私たちはすでにTradFi(伝統的な金融)でこれを目の当たりにしています。
DeFiでも同じことが起こる可能性があり、AIボット間の軍拡競争につながり、人間のトレーダーは不利な立場に置かれたまま、最終的には取り残されてしまいます。
とはいえ、DeFiにはこの分野でいくつかの利点がある。その高いスプレッドと取引手数料は、AIが即座に支配するのを防ぐための自然な障壁として機能する。
DeFiの取引ボットが対処しなければならない膨大なコストのせいで、鶏が先か卵が先かという状況が生まれる。
手数料とスプレッドが高いままである限り、AI主導の取引は簡単には拡大できない。一方、取引量が少なければ、これらのコストは高いままです。
DeFiの全員が平等な条件で操作しなければならないため、これは実際にAI主導の市場操作を防ぎます。
その上、AIが生成するスマートコントラクトの問題も考慮しなければなりません。
ハッカーはAIが生成したコードを利用し、敵対的な入力を使ってセキュリティ監査を回避することができます。
危殆化したAIが生成した契約は、数百万ドルの暗号資産の損失を意味する可能性があります。
DeFi開発者はこの脅威を非常に深刻に受け止めなければなりません。コードを書くためにAIに頼るべきではありません。
人工知能と暗号通貨の未来
DeFi開発者はこの脅威を非常に深刻に受け止めなければなりません。span leaf="">AI競争は単なる国同士の覇権争いではなく、本当の戦いはオープンソースAIとクローズドソースAIの戦いなのだ。
「DeepSeek R1」のローンチは、この方向への大きなシフトの土台となった。
AI開発に関する従来の思い込みを打ち砕き、画期的なイノベーションを達成するために、大手テック企業の数十億ドルの予算が必ずしも必要ではないことを証明しました。
AI開発はもはや中央集権的ではなく、オープンソースモデルは、中央集権的なアプローチではなく、暗号の価値観にうまく適合できると思います。
AIが暗号通貨空間を支配するという考えは、もはや議論の余地はない。唯一の問題は、それがどれくらいのスピードで起こるかということだ。