a16z Crypto: AI 기반 판정 메커니즘이 예측 시장 확장 병목 현상을 해결할 수 있을 것

a16z Crypto는 '예측 시장이 실패할 때 어떻게 해야 하는가(What to do when prediction markets fail)'라는 제목의 글을 게재했다. 이 글은 예측 시장이 직면한 가장 큰 도전이 '미래에 가격을 매기는 것'이 아니라 실제로 무슨 일이 일어났는지 확인하는 것이라고 지적하며, 유사한 문제가 소규모 사건에서도 빈번히 발생한다고 설명했다. 오류가 있거나 불투명한 정산 메커니즘은 시장 신뢰, 유동성 및 가격 신호의 정확성을 훼손할 수 있다. 업계에서는 예측 시장의 판정자로 대규모 언어 모델(LLM)을 도입할 것을 제안한다. 여기에는 규칙 약속의 블록체인 기록, 조작 방지, 투명성 제고, 중립성 강화 등이 포함된다. 예를 들어 계약 생성 시 특정 LLM 모델, 타임스탬프 및 판정 힌트를 암호화하여 블록체인에 기록하면 거래자는 사전에 완전한 의사 결정 메커니즘을 파악할 수 있다. 모델 가중치를 고정하여 쉽게 조작되지 못하게 함으로써 부정행위 위험을 줄이고, 정산 메커니즘을 공개·감사 가능하게 하여 인위적 임의 판단을 배제할 수 있습니다. AI 판정 메커니즘은 투명성과 공정성을 보장하는 전제 하에 예측 시장 정산 효율성과 확장성을 현저히 향상시킬 수 있습니다.