2025년의 5가지 AI 트렌드: 차세대 물결이 다가오고 있습니다.

출처: 퀀텀

이 글을 쓰면서 '2025년 AI에서 기대할 수 있는 것'을 쓰는 대신 '기대하지 말아야 할 것'을 쓰는 것이 더 간단할 것 같다는 생각이 들었습니다! 거의 모든 분야에서 동시에 발전하고 있는 기술에서 어떻게 5가지 분야를 선정할 수 있을까요? 범위를 좁히고 더 흥미롭게 만들기 위해 저는 ChatGPT 또는 경쟁사의 발전과 직접적인 관련이 없는 트렌드를 선택하기로 결정했습니다. 이러한 트렌드가 성장할 것이며, 이러한 애플리케이션과 그 뒤에 있는 회사들은 이러한 애플리케이션을 모든 가능한 문제에 대한 해결책으로 만들기 위해 최선을 다할 것이라고 말하는 것이 안전합니다.

5가지 2025년 AI 트렌드는 다음과 같습니다(특별한 순서 없음).

트렌드 #1: 에이전트 에브리웨어

아마도 에이전트 AI라는 용어를 들어보셨을 것입니다. AI는 항상 학습 패턴과 연관되어 왔지만, 이제는 (a) 데이터에서 패턴을 학습하고 (b) 그 패턴을 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성하며 (c) 그 패턴에 따라 행동하는 수준까지 진화했습니다. 이 세 가지가 결합되면 학습하고, 동작을 생성하고, 이러한 동작을 실행하는 소프트웨어인 AI 에이전트가 탄생합니다. 2025년에는 이 분야에서 더 많은 발전이 있을 것으로 예상됩니다.

트렌드 2: 교육 시스템의 변화

AI가 부정행위를 조장하거나 교사를 대체하거나 학생들의 학습 방식에 근본적인 영향을 미칠지에 대해 많은 논의가 있어 왔습니다. 이 모든 것이 중요하지만, 그보다 더 중요한 또 다른 힘이 등장하고 있습니다. 올해에는 AI가 주도하는 기술과 경제 환경으로 인해 최근 졸업생들이 일자리를 찾지 못하고 있다는 증거가 늘어나고 있습니다. 이는 학생들이 배우는 방법뿐만 아니라 무엇을 배우는지에 대한 의문을 제기합니다. 취업 시장의 침체로 인한 경제적 압박으로 인해 졸업생과 궁극적으로 졸업생을 배출하는 교육기관은 기업이 직원들에게 요구하는 새로운 요구에 직면하게 될 것입니다. 학생들은 먼저 적응하고 다양한 방법으로 기술을 업그레이드해야 하며, 교육기관도 이에 발맞춰야 할 것입니다. 2025년부터 이러한 변화가 시작될 것으로 예상합니다.

트렌드 3: 과학 분야의 인공 지능

2024년 노벨 과학상 중 2개가 인공 지능에 수여될 예정입니다. 이는 과학 분야에서 인공지능의 활용이 앞으로 계속될 것이라는 경각심을 불러일으킬 것입니다. 전 세계의 관심과 상상력이 제너레이티브 AI에 집중되는 동안 우주 탐사부터 의료 발전에 이르기까지 매일 새로운 발표가 이어지면서 수십억 달러가 AI의 과학적 응용 분야에 쏟아지고 있다는 사실도 주목할 필요가 있습니다. 이러한 모든 투자와 발전에도 불구하고 데이터에 따르면 AI가 발견한 약물의 임상 2상 시험 성공률은 다른 약물과 거의 비슷하지만, 이러한 약물 중 일부는 이미 어떤 형태로든 '알려진' 약물이라는 점에 주목할 필요가 있습니다. 이 글을 쓰는 현재로서는 FDA의 승인을 받은 AI 생성 약물을 본 적이 없습니다. 이 조합은 우리에게 무엇을 알려줄까요? 잠재력은 크지만 아직 완전히 실현되지는 않았다는 것을 말해줍니다.

트렌드 4: 데이터 마이닝

회의론자들은 오랫동안 AI가 데이터가 부족할 것이라고 예측해왔지만, 다른 사람들은 이에 반박해왔습니다. 이러한 예측에서 일관되게 나타나는 것은 데이터의 존재 여부가 아니라 고품질의 윤리적인 데이터를 확보하기가 점점 더 어려워지고 있다는 점입니다. 저는 이것이 2025년의 트렌드가 될 것으로 예상합니다. 특히 물리적 환경에 대한 미개발 데이터는 여전히 매우 방대합니다. 그러나 대규모 언어 모델은 이미 쉽게 접근할 수 있는 데이터의 대부분을 스크랩했습니다. 2025년에는 데이터에 접근하기 위한 상업적 계약, 미개발 데이터를 수집하기 위한 태그 시스템, 더 많은 센서 배치 등 다양한 방법으로 이를 위해 점점 더 많은 노력이 투입될 것으로 예상됩니다. 앞서 언급한 과학 분야의 AI 트렌드와 맞물려 과학 데이터를 마이닝하려는 노력이 가속화될 것으로 예상할 수 있습니다.

트렌드 #5: 로봇공학

인공지능은 이미 소프트웨어로 문제를 해결할 수 있는 모든 영역(예: 이메일, 콘텐츠 제작, MRI 분석 등)에 진출하고 있습니다. 이 모든 영역에서 인공지능은 비용 절감과 일자리 파괴를 주도하고 있습니다. 로봇 공학은 제조, 수술, 농업, 우주 탐사 등 물리적 영역에 AI를 도입했습니다. AI와 물리적 자동화를 결합하는 응용 분야도 사실상 무궁무진합니다. 2025년에는 이 분야의 기존 트렌드가 확장되고 더 많은 대중의 관심을 받을 것으로 예상됩니다.

요약

대규모 언어 모델링과 생성 AI는 지난 한 해 동안 비약적으로 성장하여 모든 기본 작업을 해결할 수 있는 것처럼 보였습니다. 2015년에는 특정 영역과 조직에 더 깊은 영향을 미치고 다른 기술 물결과의 융합이 주목받으면서 다음 물결이 다가올 것으로 보입니다. 다가올 파도.