홈 보안 감시의 AI: 일관성 없고 편향된 의사 결정을 강조하는 연구 결과
MIT와 펜실베이니아 주립대학교의 새로운 연구에 따르면 가정 감시에서 사용되는 것과 같은 대규모 언어 모델(LLM)이 경찰 개입과 관련하여 일관되지 않고 편향된 결정을 내릴 수 있다고 합니다. 모델 간의 일관성 없는 결정과 이러한 결정이 지역마다 다르게 나타나는 편향성은 고위험 애플리케이션에서 AI를 사용하는 것에 대한 우려를 불러일으킵니다.
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MIT와 펜실베이니아 주립대학교의 새로운 연구에 따르면 가정 감시에서 사용되는 것과 같은 대규모 언어 모델(LLM)이 경찰 개입과 관련하여 일관되지 않고 편향된 결정을 내릴 수 있다고 합니다. 모델 간의 일관성 없는 결정과 이러한 결정이 지역마다 다르게 나타나는 편향성은 고위험 애플리케이션에서 AI를 사용하는 것에 대한 우려를 불러일으킵니다.
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