AI 에이전트의 내러티브 진화를 위한 6가지 잠재적 방향에 대해 간단히 살펴보기

저자: Haotian

최근 몇몇 기업가 및 VC와 대화를 나눈 결과, AI + Crypto 트랙에 대한 모두의 기대는 확고하지만 웹3.0 AI 에이전트 이야기의 진화에 대해 약간 혼란스러워한다는 공통된 느낌을 받았습니다. 어떻게 해야 할까요? 후속 AI 내러티브의 방향에 대한 몇 가지 잠재적 변화를 참고할 수 있도록 정리해 보았습니다.

1) 프로젝트가 PMF의 지원을 받지 못하고 토큰노믹스만 돌고 있다면, 더 이상 MEME를 사용하여 코인을 발행하거나 심지어 "코인에 대해 이야기"하는 것이 이점이 없는, 순수한 MEME 추측으로 분류되는 것은 매우 자연스러운 일입니다.

2) 에이전트 시장의 거품이 꺼지면 원래의 인공지능 에이전트, 인공지능 프레임워크, 인공지능 플랫폼, 인공지능 디핀의 랜딩 순서가 조정될 수 있습니다. 에이전트는 빅 모델 미세 조정, 데이터 알고리즘 및 기타 기술이 구체화 된 후 "캐리어"가되며, 지원 뒤에 핵심 기술이 없으면 AI 에이전트만으로 근육을 보여줄 기회를 갖기 어렵습니다.

3) 원래 AI 데이터, 연산, 알고리즘 및 기타 서비스 플랫폼을 만든 일부 프로젝트가 AI 에이전트보다 주목의 초점이 될 것입니다. 에이전트가 주목의 초점이 되거나, 새로운 AI 에이전트가 출시되더라도 이러한 AI 플랫폼 프로젝트에서 구축한 에이전트가 시장에서 더 설득력을 가질 것입니다. 결국, 프로젝트는 개발자의 저비용 구축에만 의존하는 프레임워크보다 AI 플랫폼, 팀 배경, 기술 배경을 많이 의존하여 운영할 수 있는 프로젝트가 될 것입니다.

4) 웹3 AI Agent는 더 이상 웹2팀이 열심히 갈고 닦은 웹3만의 차별화된 방향을 찾아야 할 것입니다. 웹2 에이전트는 유틸리티에 중점을 두었기 때문에 저비용 배포 개발 플랫폼의 논리가 통하지만, 웹3 에이전트는 토큰노믹스에 중점을 두었기 때문에 저비용 배포에 대한 지나친 강조는 자산 발행 거품을 더 자극할 뿐이며, 웹3 AI 에이전트는 블록체인 분산 합의 아키텍처와 결합하여 혁신적인 개척을 해야 합니다(제 홈페이지 상단 기사에 자세한 설명이 있습니다).

5) AI 에이전트의 가장 큰 장점은 "애플리케이션 전면"으로, "뚱뚱한 프로토콜, 얇은 애플리케이션"의 논리에 속하는데, 어떻게 하면 프로토콜을 뚱뚱하게 만들 수 있을까요? 유휴 연산 자원을 동원하는 방법, 분산 아키텍처 기반 알고리즘의 저비용 애플리케이션 이점, 금융, 의료 및 교육과 같은 보다 수직화된 세분화 시나리오를 활성화하는 방법 등이 있습니다. 애플리케이션을 어떻게 얇게 만들 수 있을까요? AI 에이전트 자율 관리 자산, 자율 의도 거래, 자율 다중 모드 상호 작용 등은 하룻밤 사이에 큰 지방, 세분화 된 분할 수요, 천천히 착륙하거나 성숙도 표준의 DeFai 장면이 1 ~ 2 년의 빛을 마모시켜야합니다.

6) 웹2 필드 MCP 프로토콜과 멀티모달의 Manus 자동 실행 등은 웹3 응용 시나리오에 적합한 MCP + Manus 확장 개발을 직접 기반으로하거나 MCP에서 비즈니스 시나리오를 향상시키기 위해 분산 협업 프레임 워크를 수행하는 데 사용할 수있는 웹3 분야의 혁신이 영감을 얻었습니다.