VC와 개발자를 위한 새로운 초점: Web3 x AI 에이전트 및 잠재적 프로젝트 분석

출처: 시라자와 연구소

국내에는 새로운 내러티브인 Web3 x Agent에 대한 콘텐츠가 많지 않은데, 이번 연구를 위해 솔라나의 유망한 AI 프로젝트인 하지메AI와 협업할 수 있어 영광이었습니다.

올해 1월을 돌아보면, 미국에서 비트코인 현물 ETF가 승인되면서 투자자들의 심리가 강세를 보였고 긍정적인 자금 유입이 이어졌습니다. 2024년 상반기에도 암호화폐 시장은 계속 성장하여 총 시가총액이 37.3% 증가했습니다. 강력한 모멘텀을 얻은 몇 가지 암호화폐가 있었는데, 제가 기억하는 한 가장 강력한 성과를 보인 것은 Memecoin, AI, RWA였습니다. 지난주 암호화폐 성과를 살펴보면, 여전히 AI가 Memecoin에 이어 두 번째로 강세를 보였습니다.

웹3 x AI, 올해 다양한 웹3.0 VC들이 이 트랙에 큰 베팅을 했고 심지어 오픈마켓에서 오래된 프로젝트 TAO(비텐서)를 매입할 수 있었으니 일시적인 이야기는 아니라고 생각해요. 대신 전통적인 AI 회로가 진화함에 따라 혁신을 계속할 것입니다.

전통적 AI의 최신 트렌드인 AI 에이전트가 웹3.0 세계에도 도입되었다고 가정해 봅시다. 올해 상반기에는 스펙트럴, 올라스 네트워크와 같은 웹3 x AI 에이전트 프로젝트가 많이 시작되었고, 페치닷에이아이 $FET, 팔라 $PHA와 같이 이 내러티브를 따르는 오래된 프로젝트들도 많이 등장했으며, 지난 ETHCC에서는 많은 웹3 개발자와 최상위 VC들이 AI 에이전트 내러티브에 집중하기 시작했습니다. 에이전트 내러티브.

이 글에서는 이 새로운 내러티브와 그 안의 기회를 이해하기 위해 가장 대표적인 두 가지 새로운 프로젝트를 간략하게 살펴봅니다.

목차:

I. AI 에이전트란 무엇인가요?

II. Web3 x AI 에이전트의 새로운 변화

III. 스펙트럼 피칭

IV. 가이아넷 피칭

V. 기타 초기 단계 프로젝트 개요

I. AI 에이전트란 무엇인가요? AI 에이전트

단순히 말해, AI 에이전트는 환경을 인식하고 자율적으로 이해하고, 독립적으로 사고하고, 자율적으로 판단하고, 행동을 수행할 수 있는 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 '에이전트'입니다. 에이전트의 핵심 기능은 인간이 '일을 하는' 과정과 유사하게 지각, 계획, 행동의 세 단계로 요약할 수 있습니다.

그렇다면 AI 에이전트는 ChatGPT와 같은 AI 챗봇과 어떻게 다를까요? 목적과 기능 측면에서

챗봇은 인간과 상호 작용하도록 설계되었으며, AI 챗봇은 인간을 돕기 위해 설계되었기 때문에 자율적으로 행동하지 않습니다.

반면 에이전트는 자율적인 작업을 수행하도록 설계되었으며 자율적인 조치를 취할 수 있습니다. 에이전트에게 무엇을 해야 하는지 계속 알려줄 필요 없이 목표만 제시하면 에이전트가 스스로 방법을 찾아냅니다.

예를 들어, 인공지능 에이전트는 똑똑한 아이짱과 같아서 사용자가 아플 때 "아이짱, 나 몸이 안 좋아"라고 말한다고 가정해 보겠습니다.

체온과 기타 신체 지표를 모니터링하고 인터넷의 데이터 및 정보와 결합하여 이를 분석하고 "당신은 맑습니다."라는 결론을 내릴 것입니다. 그런 다음 고개를 끄덕이기만 하면 상사에게 바로 전송되는 휴가 신청서를 생성합니다. 또한 집에 해열제가 부족하다는 것을 감지해 자동으로 장바구니에 약을 추가하고, 결제만 하면 15분 안에 문 앞까지 배달해 줍니다.

Web2에서 가장 핫한 AI 에이전트는 Perplexity, CrewAI, AutoGPT, MultiOn 등 거의 다 사용하고 있으며, 주로 사용하는 기능은 일괄 문서 내용 추출, 인터넷 정보 통합(연구 보고서 생성) 등입니다. MultiOn은 제가 매우 많이 사용하는 제품으로 여기서 중점적으로 소개해드리고자 합니다. MultiOn 이 제품은 인터넷 사용자 상호작용을 간소화하고, 사용자의 손을 자유롭게 하며, 사용자가 인터넷과 상호작용하는 방식을 변화시키는 데 중점을 두고 있습니다.

예를 들어 "브라우저에서 유튜브 열기"에서 "유튜브에서 가장 많이 재생된 웹3.0 테마 동영상 찾기"라는 과제를 MultiOn에 부여했습니다, "브라우저에서 유튜브 열기", "웹3 테마 검색", "가장 많이 재생된 것 필터링"을 모두 자동으로 수행했고, 결국 에이전트는 조회수가 2,600만 회인 동영상을 출력해 주었습니다.

Web3 x AI 에이전트의 새로운 기능 변화

첫째, Web3는 AI 에이전트에 어떤 이점을 제공할까요? 다시 말해, AI 에이전트를 한 단계 업그레이드하면 어떤 이점이 있을까요?

• 검열에 강한

AI 에이전트는 LLM을 기반으로 하며, 중앙화된 LLM은 검열에 치우친 결과물을 만들어내어 진실한 정보의 확산을 어느 정도 제한합니다. . 탈중앙화된 LLM을 사용하여 AI 에이전트를 구축하면 이 문제를 해결할 수 있습니다.

• 탈중앙화/소유권

같은 맥락에서 막대한 데이터 자원을 투입하여 LLM을 직접 수행하지 않는 한, AI 에이전트의 핵심 데이터는 여전히 중앙화된 AI 제공업체에 보관됩니다.

• 수익화

AI 에이전트를 관리하기 위해 코인을 발행하는 AI 에이전트 런치패드, IAO(Initial Agent 오퍼링), AI 에이전트 개발자와 투자자를 위한 위장된 방법.

• 컴포저빌리티/레고

동일한 네트워크에 있는 다른 에이전트 간의 상호작용, 거래, 권한 부여 측면에서 상호운용성. 디파이의 구성성을 언급한다면, 미래에는 Web3의 AI 에이전트 하나만으로 투자 선택, 가장 유동적인 DEX 찾기, 토큰 교환 완료, 수익률 모니터링까지 모든 것을 실현할 수 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

그렇다면 AI 에이전트가 Web3에 가져올 수 있는 것은 무엇일까요?

1. 체인 상의 대화형 AI 에이전트, Web2 에이전트는 특정 분야의 전문 지식 수집 및 대조뿐만 아니라 Web3 체인 정보 검색 및 집계도 수행할 수 있어 Web3 사용자 체인 조사 프로세스를 크게 간소화할 수 있습니다.

2. AI 에이전트와 멀티온의 개념만 봐도, 체인에서 사용자의 손을 덜어주고, 웹3와 상호작용하는 방식을 바꿔 대량 채택을 달성하기 위해 우리가 추구해온 인텐트 중심 접근 방식을 떠올리게 합니다. 이러한 상호작용에는 스왑, 에어드랍 상호작용이 포함되지만 이에 국한되지 않습니다. 인공지능 에이전트에게 "리네아의 스왑 상호작용을 도와줘"라고 말하면 인공지능 에이전트가 인터넷에서 KOL의 스왑 튜토리얼을 가져와서 온체인 지갑을 통해 단계를 따라 자동으로 완료할 수 있다고 상상해 보십시오. (이 정도면 스튜디오가 필요 없을 것 같나요?)

또 "이더리움 봇을 만들어서 이더리움이 MA200 이하일 때 내 USDT 잔고의 30%로 이더리움을 매수"하여 24시간 내내 시장을 모니터링하는 것, 정말 섹시하지 않나요?

모든 솔버가 온체인 상호작용을 자동으로 수행할 수 있는 AI 에이전트를 사용한다면, 인텐트 프로토콜의 가장 중요한 퍼즐 조각 중 하나를 실제로 충족하는 것입니다.

인텐트 센트릭에 대한 자세한 내용은 이전 공개 포스팅을 확인하시기 바랍니다.

그렇기 때문에 여기서는 현재 Web3 x AI 에이전트가 추적하는 특정 제품을 두 가지로 나누고 싶은데, 하나는 Web2 스타일의 온체인 대화 AI 에이전트이고 다른 하나는 이전 단락에서 언급한 것처럼 Web3 Native AI 에이전트입니다.

첫 번째는 특정 레이어-1에서 생성된 AI 에이전트로, 웹3 사용자가 특정 도메인 전문 지식을 학습하고 온체인 연구를 수행하는 데 적합하다고 이해할 수 있습니다. 온체인 작업 없음

두 번째 유형은 사용자가 체인에서 특정 상호작용을 구현하는 데 도움이 되는 논리적 온체인으로 이해할 수 있습니다. 온체인 작업 포함

물론 저의 분류는 "AI 에이전트가 온체인 상호작용을 할 수 있는가"를 기준으로 한 가장 기본적인 분류일 뿐, 신뢰할 수 있고 검증 가능한 탈중앙화 AI 모델에 기반하는지 여부는 고려하지 않았습니다.

아래는 일반적인 프로젝트인 가이아넷과 스펙트럴을 나란히 비교한 것입니다

셋째, 스펙트럴(체인에서 작동 가능)

전자는 대출자에게 대출자의 신용 위험을 평가하는 새로운 방법을 제공하도록 설계된 이더리움 기반 신용 점수 프로토콜로, 대출자의 신용 위험을 평가할 수 있는 새로운 방법을 제공합니다. 대출자의 신용 위험을 평가하는 새로운 방법입니다.

2023년 4분기에 기계 지능 네트워크로 전환되어 사용자가 온체인 AI 에이전트를 구축하여 온체인 에이전트 경제를 구축할 수 있습니다.

1. 비즈니스 모델

스펙트럴의 네 가지 주요 제품:

공식적으로 개발된 에이전트의 모음인 스펙트럴 신택스는 사용자가 에이전트에게 수행할 작업을 지시할 수 있게 해줍니다. 에이전트는 자연어 의도를 실행 코드로 변환하여 사용자가 이를 수행할 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어 대체 불가능한 토큰 생성, 멤코인 생성, 트랜잭션 자동화, 온체인 정보 검색 등이 있습니다. 문메이커 에이전트는 이름 생성부터 로고 디자인, CA 배포까지 모든 것을 자동화합니다.

스펙트럴 노바는 머신러닝 추론을 스마트 컨트랙트에 직접 제공하는 탈중앙화 플랫폼으로, 최고의 과학자, 기업, 개발자, 엔지니어 등과 같은 모델 제작자가 AI 모델을 구축하고 사용자 유료 수익을 얻을 수 있습니다. 또한 모델 제작자는 보상과 함께 도전 과제를 게시할 수 있습니다. 그 안에 있는 솔버(바운티 헌터)는 문제를 해결하고 보상을 받거나 수익의 일부를 가져갑니다. 크리에이터, 솔버, 검증자, 소비자는 Spectral의 기계 지능 네트워크에서 서로 상호작용하며 인센티브의 플라이휠을 만들어냅니다.

Agent. 2024년 3분기에 출시되는 월렛은 지갑에 AI 에이전트를 통합하여 사용자의 온체인 운영을 지원함으로써 Web3 사용자 경험을 간소화합니다. 예를 들어, 가스 자산 에이전트가 자동으로 교환을 수행하는 USDC를 사용한 가스 없는 거래를 지원합니다.

인퍼체인은 AI 에이전트를 내러티브로 하는 레이어1로, 신택스, 노바의 에이전트를 통합하고 이들 에이전트 간의 상호운용성을 촉진할 것입니다. 2024년 4분기에 출시될 예정입니다.

2. 개발 연혁

2021-2022년 각각 Web3 신용 위험 평가 인프라로 자금 조달 마감

2024.03 Syntax 출시, 온체인 AI 에이전트 내러티브로 공식 전환

2024.05 TGE, 출시

2024. Q1 에어드랍

2024.06 암호화폐 지갑 턴키와 협업, 3분기 에이전트 지갑 출시(턴키는 세쿼이아와 코인베이스 참여로 1,500만 달러 모금)

3. AI x Web3 통합

인퍼체인은 스펙트럼 생태계의 마지막 조각으로, 웹3 공간에서 AI 애플리케이션을 위해 상호 운용 가능하고 궁극적으로 투명하고 탈중앙화되며 검증 가능한 온체인 AI 에이전트를 쉽게 개발한다는 궁극적인 비전을 실현합니다.

4. 가치 창출

중앙화된 AI 시행착오에 따른 비용, 단일 소스에 의존하는 문제, 정보의 신뢰성 문제를 해결하고,

일반 사용자(비전문가)가 온체인 에이전트를 빠르게 생성할 수 있도록 하며,

온체인 에이전트 간의 커뮤니케이션을 용이하게 합니다.

5. 토큰 이코노미

사용자가 토큰을 지불 수단으로 사용하여 커뮤니티에서 개발한 AI 에이전트 사용료를 지불할 수 있으며, 탈중앙화된 거버넌스에 사용될 뿐만 아니라 서약 메커니즘인 스펙트럼 신택스의 서약 스펙(SPEC)

. 스펙트럼 신택스에서 사용자는 AI 에이전트를 생성하고 커뮤니티에서 생성한 AI 에이전트에 접근할 수 있는 권한을 가지며, 스펙트럼 노바에서 검증자는 솔버가 완료한 문제를 검증하기 위해 담보로 SPEC을 서약해야 합니다.

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SPEC은 바이비트에서 사용할 수 있습니다, Gate.io, MEXC 및 기타 거래 플랫폼에서 유통되며 시가총액은 8,500만 달러, FDV는 8억 달러

현재 1분기 에어드랍 + 마켓 메이커 물량만 유통되고 있으며 전체의 10.3%를 차지

코어 기여자 및 투자자를 위한 잠금 해제는 2025.05에 열리며 올해 하반기 암호화폐 시장이 계속 상승한다면 이후 잠금 해제에 주의해야 할 것입니다. 잠금 해제 후 매도의 위험에 유의하시기 바랍니다

6. 팀 배경

Sishir Varghese - 공동 설립자 및 CEO

이전에는 알파체인의 공동창업자 겸 매니징 파트너, 루프링의 전략 파트너 역임

Mihir Kulkarni - 제품 책임자

이전 코인베이스의 기관 제품 운영 매니저

7. 펀딩

라운드 1:

갤럭시, 파라파이 캐피탈, 메이븐 11, 얼라이언스 DAO, 레어스톤 캐피탈...

라운드 2:

제너럴 카탈리스트, 소셜 캐피탈. 점프 캐피탈, 삼성 넥스트, 서클 벤처스, 프랭클린 템플턴, 섹션 32 ...

초대형 VC 투자 배경, 예: 프랭클린 햄튼, 삼성, 구글

8. 인공지능 에이전트 사용

2분기 데이터 공개 2024.06:

등록 사용자 65,362명

신택스에서 생성된 계약 수 1,055,568건

사용자당 평균 상호작용 수 25

8. 문메이커가 생성한 멤코인 수 5,043

넷째, 가이아넷(체인에서 작동할 수 없음)

가이아넷은 분산형 AI 인프라로 점차 탈중앙화된 AI 에이전트 생태계가 될 것입니다