디핀이 너무 핫한데 아직도 디핀이 뭔지 모르시나요?

블록체인의 부상과 탈중앙화 솔루션에 대한 관심이 높아지면서 DePIN이 최근 관심의 대상이 되고 있습니다. DePIN은 아직 초기 단계에 있지만, 향후 다양한 분야에서 기존 인프라 모델을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

디핀은 탈중앙화된 물리적 인프라 네트워크입니다. 탈중앙화된 물리적 인프라 네트워크의 약자로, 블록체인 기술을 사용하여 실제 물리적 인프라의 제어와 소유권을 탈중앙화하는 네트워크를 포괄적으로 일컫는 용어입니다.

일반적으로 데이터 네트워크, 교통 또는 전력망과 같은 물리적 인프라는 중앙화된 기관이 소유하고 관리해 왔습니다. 반면에 DePIN 프로젝트는 P2P 네트워크를 구축하여 이를 대체하고자 합니다. 이러한 네트워크에서 개인은 자신의 물리적 자원을 기여하고 네트워크에 대한 통제권을 공유할 수 있습니다.

에어비앤비 등 여러 웹2.0 중앙화 프로젝트가 커뮤니티의 힘을 성공적으로 활용했으며, DePIN 프로젝트는 탈중앙화와 인센티브를 통해 사용자에게 의사 결정 권한을 부여하고 네트워크가 확장됨에 따라 사용자 수익이 증가하도록 함으로써 프로젝트 개발에 대한 적극적인 커뮤니티 참여를 더욱 촉진할 것입니다.

블록체인 기술을 기반으로 구축된 DePIN 프로젝트는 보다 투명하고 단일 기관에 대한 의존도가 낮으며 단일 장애 지점이 발생할 가능성이 적습니다. 또한, DePIN 참여자는 집단적 의사 결정권자이기도 하므로 주도적인 커뮤니티가 플랫폼을 보다 유연하고 효율적으로 관리할 수 있습니다.

디핀 사용 사례

디핀 사용 사례는 분산 금융, 데이터 저장, 통신, 교통, 의료 등 다양한 영역에 걸쳐 있습니다. 잘 알려진 DePIN 프로젝트 중 하나인 Filecoin은 개인 컴퓨터 네트워크를 활용하여 보안과 안정성을 보장하는 P2P 탈중앙화 데이터 저장 플랫폼입니다. 데이터 저장소 제공자는 일정 기간 동안 신뢰할 수 있는 데이터 저장소를 제공함으로써 파일코인으로부터 보상을 받습니다. 다른 알려진 DePIN의 예로는 렌더, 라이브피어, 아카시 네트워크, 헬륨, 에이오즈, 하이브매퍼 등이 있습니다.

"간단히 말해서, DePIN은 참여자들의 인센티브를 조정하여 인프라를 스마트하고 유연하게 만드는 것입니다." 모빌리티 산업을 위한 패스 기반 데이터 및 연결 인프라를 구축하여 차량이 데이터를 안전하게 수집하고 공유하여 운송의 안전과 효율성을 개선하는 것을 목표로 하는 교통 DePIN 프로젝트 Soarchain의 배후 기업인 Sar Robotics의 설립자 겸 CEO인 Kerem Ozkan은 이렇게 말합니다.

오즈칸은 교통 외에도 DePIN이 인공지능의 미래를 촉진할 수 있다고 믿습니다. 현재 인공지능이 직면하고 있는 문제 중 하나는 충분한 GPU, CPU 클러스터, 기본 컴퓨팅 성능이 부족하다는 것인데, 오즈칸은 "인공지능 분야에서는 혁신 자체가 데이터 센터보다 훨씬 빠르게 진행되고 있기 때문에 이는 위기"라고 말했습니다. 소어체인 CEO는 패스 인센티브와 커뮤니티 주도의 디핀 데이터 네트워크가 오늘날 AI가 필요로 하는 확장성과 민첩성을 제공할 수 있는 큰 잠재력을 가지고 있다고 생각합니다.

디핀 개념이 점점 더 주목을 받으면서 여러 디핀 프로젝트가 벤처캐피털로부터 자금을 유치하기 시작했습니다. 탈중앙화 컴퓨팅 파워를 지원하는 데 주력하는 블록리스(Blockless)는 지난달 프리 시드 및 시드 라운드에서 800만 달러의 자금을 조달했다고 발표했으며, 파일코인에 저장된 환경 데이터를 사용하여 지역 단위 일기 예보를 생성하는 디핀 프로젝트인 WeatherXM은 시리즈 A 펀딩에서 770만 달러를 확보했습니다.

향후 과제

그럼에도 불구하고 비교적 초기 분야인 DePIN은 여전히 도전에 직면해 있다고 Ozkan은 말합니다: "물리적 환경은 통제할 수 없기 때문에 상호운용성, 확장성 또는 전반적인 시스템 보안과 관련된 문제가 여전히 과제로 남아 있습니다. 사용자는 다양한 하드웨어와 인프라에 액세스할 수 있으므로 신뢰할 수 있는지, 위변조가 불가능한지 등을 확인해야 합니다."

DePIN 개발자들은 이 기술이 철도가 처음 사용하기 시작했을 때처럼 큰 영향을 미칠 잠재력을 가지고 있지만 더 널리 채택되기 위해서는 자체적으로 혁신을 계속해야 할 것이라고 말합니다.