EMC 창립자: AI의 미래는 탈중앙화입니다.

알렉스 고 코인데스크 글, 파이브 바트 편집, 골든 파이낸스

젊은 독자들은 기억하지 못하겠지만 클라우드 컴퓨팅은 한때 미래였습니다. 무제한 컴퓨팅 및 스토리지 리소스의 등장은 기술 분야에서 몇 안 되는 진정한 '혁명' 중 하나였습니다. 하지만 인공지능의 시대는 중앙 집중식 클라우드 모델을 쓸모없게 만들었을 뿐만 아니라, 이를 기반으로 구축하는 기업뿐만 아니라 모든 사용자에게도 위험 요소로 작용하고 있습니다.

이 말이 과한 것 같다면 최근 주요 서비스형 AI 플랫폼인 Hugging Face에서 발견된 취약점을 생각해 보세요. 이 취약점은 사용자가 업로드한 변조된 모델이 추론 API 기능을 통해 임의의 코드를 실행하여 업그레이드를 제어할 수 있도록 허용할 수 있었습니다. 다행히 이 취약점은 제때 발견되어 사용자에게 심각한 영향을 미치지는 않은 것으로 보이지만, 연구자들은 이러한 취약점이 "독특한 것은 아니다"라고 지적합니다.

문제는 AI가 아니라 시장과 일반 사용자가 필요로 하는 애플리케이션을 개발하거나 시스템을 보호할 인센티브가 없는 낡고 중앙화된 X-as-a-Service 모델입니다. 안전하고 안전하며 무엇보다도 방대한 컴퓨팅 리소스를 활용할 수 있는 바람직한 AI의 미래는 클라우드를 파괴하고 탈중앙화 혁명을 수용해야만 달성할 수 있습니다.

'빅 클라우드'와 AI의 독점

Microsoft, OpenAI, Google, Amazon과 같은 거대 기업이 AI 분야를 지배하는 이유는 다음과 같습니다. 대규모로 작동하는 데 필요한 막대한 재정적, 인적, 컴퓨팅 자원을 보유하고 있기 때문입니다.

이것은 AI의 성장에 있어 두려운 일이며, AI의 민주화 잠재력과는 정반대입니다. 수조 달러 규모의 캘리포니아 기업에서 소수의 개발자 그룹이 알고리즘과 앱을 개발하면 AI 에이전트에 편협하고 일차원적이며 믿을 수 없을 정도로 주관적인 편견이 생기게 됩니다. 금융 서비스부터 창의성 ......, 심지어 인간 상호 작용의 모든 측면이 영향을 받을 것입니다.

AI 시장 독점에 반대하는 기술적인 주장도 똑같이 설득력이 있습니다. AI는 학습 과정에서 다른 AI 애플리케이션을 포함해 끊임없이 새로운 데이터를 흡수해야 합니다. 그러나 현재 빅 AI의 중앙 집중화 추세는 오픈 소스 모델을 사용하더라도 플랫폼과 애플리케이션이 고도로 사일로화되어 있다는 것을 의미합니다. 이는 혁신을 저해하고 버그가 있거나 악의적인 애플리케이션이 번식할 수 있는 여지를 남기며 잠재적으로 재앙적인 결과를 초래할 수 있습니다.

더 중요한 것은 중앙 집중식 모델은 사용자의 개인 데이터, 개인정보, 그리고 많은 경우 금융 정보를 보호하는 데 있어 중대하고 명백한 위험을 수반한다는 점입니다. 단일 기업이 대량의 민감한 비즈니스 크리티컬 데이터를 보유하게 되면 공격자에게 단일 장애 지점이 되고, 서비스 제공업체가 자의적이고 논쟁의 여지가 없는 결정에 따라 사용자에 대한 서비스를 검열하거나 거부할 수 있게 됩니다.

분산을 통한 민주화

AI와 관련해서는 클라우드 모델이 위험한 막다른 길이라는 것이 분명합니다. AI는 엄청난 양의 컴퓨팅 성능을 필요로 하기 때문에 중앙집중식 대규모 클라우드 플랫폼과 이를 지원하는 마이크로칩 산업의 역량조차 확장할 수 없습니다. 현재 업계에서 가장 진보된 AI 애플리케이션에 사용되는 H-100 서버는 52주 동안 대기해야 할 정도로 칩 부족 현상이 심각합니다.

탈중앙화를 사용하면 사용하지 않는 방대한 CPU 용량을 활용하는 노드 네트워크를 생성하여 이 문제를 완전히 해결할 수 있습니다. 탈중앙화 물리적 인프라(DePIN)에 대한 이러한 모듈식 접근 방식은 거의 무한대로 확장 가능하고, 클라우드 제공업체에 새 서버를 설치하는 것보다 훨씬 저렴하며(일반적으로 약 80% 저렴), 병렬 컴퓨팅과 AI의 사일로화 문제를 해결하여 애플리케이션이 서로를 더 쉽게 학습할 수 있도록 돕는 등 여러 가지 이유로 완벽합니다. 또한 블록체인 기술로 구동되는 탈중앙화 AI는 암호화폐 토큰과 스마트 계약을 통해 대규모 언어 모델(LLM) 제작자에게 보상을 제공하는 혁신적인 방법을 제공함으로써 AI 분야에 대한 혁신과 기여를 보상하는 지속가능하고 공정한 모델을 제공합니다.

새로운 경제 모델, 특히 디지털 토큰을 기반으로 하는 경제 모델의 부상은 보다 안전한 탈중앙화 인프라에 대한 필요성을 증가시킬 뿐만 아니라 이를 지원합니다. 토큰 이코노미에 기반한 AI 생태계는 개발자가 더 안전한 AI 에이전트를 만들도록 장려하고, 이러한 모델을 암호화폐 지갑으로 전달하여 소유권을 확보할 수 있게 합니다. 이를 통해 사용자는 자신의 데이터가 자신의 소유이며 자신도 모르게 또는 허락 없이 공유될 수 없다는 사실을 완전히 안심할 수 있습니다.

아마도 가장 중요한 것은, 토큰 모델은 컴퓨팅 및 저장 비용이 수요와 공급의 철칙을 반영하기 때문에 AI 프로젝트가 시장이 실제로 원하고 필요로 하는 것을 제공한다는 것을 의미합니다. 현재의 독점 구조 하에서는 AI가 실생활에 필요한 서비스를 제공할 인센티브가 없습니다. 탈중앙화 시나리오에서는 사용자가 직접 AI 에이전트의 인기도나 세상에 가져다주는 혜택에 따라 개발자에게 보상을 줄 수 있습니다. 이는 현재(하지만 오래가지 않을 것입니다) AI를 지배하고 있는 거대 기술 과두기업과는 거리가 멉니다.

탈중앙화는 또한 허깅 페이스와 같은 플랫폼에서 볼 수 있는 취약성에 대한 해답을 제공합니다. 블록체인 기술, 특히 영지식(ZK) 증명의 급속한 발전으로 이제 우리는 AI 앱의 보안과 출처를 보장할 수 있는 다양한 도구를 갖추게 되었습니다. 이 분야를 잘 아는 사람들은 이러한 기술 변화의 속도와 깊이를 종종 잊어버리곤 합니다. 기존 클라우드 제공업체가 구식 모델을 유지하기 위해 최선을 다하고 있다는 것이 아니라, 구식 모델을 유지하기 위해 최선을 다하고 있다는 것입니다. 다만 탈중앙화와 ZK는 최근의 발명품이기 때문에 업계 플레이어들이 이를 자신과 고객의 이익을 위해 어떻게 적용하는 것이 가장 좋은지 깨닫는 데는 시간이 걸릴 것입니다.

탈중앙화 AI 아키텍처가 올바르게 구축되면 모든 온체인 데이터가 암호화되어 설계상 프라이빗하고 안전하면서도 다양한 프로젝트, 노드, 당사자 간의 상호 작용과 협업을 지원한다는 것을 보여주는 것은 교육적인 문제입니다.

AI의 경우 중앙집중화는 기술적, 철학적, 윤리적, 시장 등 어떤 수준에서도 효과가 없습니다. 더 중요한 것은 개발자부터 기술 제공자, 그리고 여러분과 저와 같은 일상적인 사용자에 이르기까지 사람들이 빅 테크의 막대한 영향력에 점점 더 지치고 경계심을 갖게 되면서 우리 스스로 혁명을 일으킬 때가 왔다는 점입니다.