도전에서 기회로, 과학을 재창조하는 DeSci의 방법

고대부터 황제와 장군들은 불멸을 향한 끝없는 열망을 품어왔으며, 오늘날에도 마찬가지입니다. 생명 연장과 과학의 최전선에 대한 탐구는 블록체인 기술의 도움으로 새로운 방향으로 나아가고 있습니다. 탈중앙화된 과학 (DeSci)가 등장하여 과학의 최전선에서 새로운 희망과 탐험의 가능성을 제시하고 있습니다.

가 가장 먼저 떠올랐습니다. span>DeSci 화이자에 대한 우려비타다오에 대한 관심VitaDAO 이 투자는 화이자의 첫 번째 투자일 뿐만 아니라Web3 지역 최초의지역 최초의 투자이며, 전통적인 제약 대기업이 DeSci 에 투자한 첫 번째 사례입니다. 현장에서의 인정과 지원. 디지털 헬스케어 분야의 기업가적 배경과 결합하여 디지털 헬스케어 분야에서 어떻게 인정받고 지원받을 수 있는지에 대한 고찰을 통해 DeSci 를 통해 디지털 헬스케어 분야에서 인정과 지원을 받을 수 있습니다. span>비즈니스 모델을 재구상합니다.

Binance Research. 이 글을 게시했습니다. :Arial">DeSci 연구 보고서"도전에서 기회로: DeSci가 과학을 재창조하는 방법 span>도전에서 기회로: DeSci가 과학을 재창조하는 방법DeSci, via  DeSci&#? 혁신적인 솔루션으로 '죽음의 계곡'에 대응하고 현재 시장에 대한 요약으로 결론을 맺습니다. DeSci 그리드, 나타내는 DeSci는 오늘날 과학 연구가 수행되는 방식에 영향을 미칠 만큼 충분히 성숙했습니다.">. 현재 상황에는 몇 가지 격차와 도전과제가 있지만, 연구의 '죽음의 계곡'을 해결하는 것은 중요한 진전입니다.

연구의 선두를 따르다. span>,사실, 과학 연구가 상업화로 전환되는 과정에서DeSci < 블록체인도< span text="">기술 및 Web3 CombineMore. 헬스케어 R&D를 예로 들어 보겠습니다.

• 데이터 수집:< span style="font-family:아이소메트릭">초기 기초 및 중개 연구 데이터에 액세스할 수 있는 DePIN 이용할 수 있습니다,의 도움으로< span text="">AI 이 데이터를 더욱 향상시키기 위해 < span style="font-family:아이소메트릭">이점은 전 세계에 도달하고 인센티브를 제공할 수 있다는 것입니다.

• 데이터 저장:< span text="">이러한 데이터는 암호화 기술을 통해 체인에 저장되어 데이터의 불변성과 보안을 유지하는 동시에 모든 사람이 개방하고 액세스 할 수있는 새로운 형태의 출판물을 구축하여 과학적 발견의 복제 가능성과 재현성 문제를 어느 정도 해결할 수 있습니다;

• 관심 커뮤니티:배경

  DAO 기초 연구와 임상 치료 간의 이익 공동체를 달성하기 위해 조직이 정한 규칙으로, 연구, 임상, 상업화, 의사-환자 시나리오 등 전체로 확대하여 모든 당사자가 윈윈할 수 있도록 합니다.

에도 불구하고....... span style="font-family:Arial">DeSci < span text="">는 아직 초기 단계에 있지만, 오늘날 과학 연구가 수행되는 방식에 긍정적인영향을 미치고 있습니다입니다. span>.

다음은입니다.  도전에서 기회로: DeSci가 과학을 재창조하는 방법 콘텐츠,즐기기:

01 / 중심점

• 과학 연구 과정은 특히 중요한 도전에 직면해 있습니다. 과학 연구 과정은 특히 기초 연구에서 실용화 연구로 전환하는 과정에서 중대한 도전에 직면해 있습니다. "죽음의 계곡The Valley of the Dead죽음의 계곡 계곡의 " 이 현상은 80%-90%연구 프로젝트가 인체 시험에 들어가기 전에 실패하는 비율은 0.1%에 불과하며, 약물 후보가 승인된 치료 옵션이 됩니다.

• 학계, 자금 지원 기관 및 업계 간에 인센티브가 일치하지 않아

  . span>연구 개발(R&D) 자금 부족, 과학자와 임상의 간의 협업 감소, 과학적 발견의 복제 가능성 및 재현성 저하 등의 문제를 야기합니다< span style="font-family:Microsoft Yahei">, 궁극적으로 대부분의 연구가 에서 수행되는 것으로 이어졌습니다."죽음의 계곡"중간에서 정체됩니다.

• 탈중앙화된 과학(DeSci)이 프로그램은 Web3를 사용하여 위의 과제를 해결할 수 있는 혁신적인 과학 연구 모델을 만드는 스택입니다.

• 분산된 자율 조직을 사용하여(DAO), 블록체인 및 스마트 컨트랙트< span leaf="">DeSci 는 주요 조율 문제를 해결할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 이해관계자 그룹이 자본의 이해관계를 조정할 수 있으며, 이를 통해 임상 단계로 연구를 발전시키도록 인센티브를 제공할 수 있습니다.

• 현재 시장은 잘 정의되어 있습니다< span leaf=""> DeSci면적 4 주요 혁신 분야:

• 금융 플랫폼 및  DAO < span style="font-family:Microsoft Yahei">도구 및 이를 구성하는 기타 하위 부문DeSci DAO  의 초석입니다.

• 풀뿌리를 포함한 연구 전 세계 행사를 조직합니다. span> DeSci 커뮤니티와 여러 이해관계자의 일관된 비전 . style="font-family:Arial">DAO.

• 출판 및 피어 리뷰 플랫폼을 포함한 데이터 서비스. 이러한 플랫폼은 오픈 액세스 과학 출판물과 강력한 데이터 무결성 및 공동 액세스 제어를 제공하는 데이터 관리 도구를 지원합니다.

• 메모. 과학 실험에 대한 직접 자금 지원, 또는 기타DeSci 프로젝트의 투자 수단.

• 기존 스택은 이미 기초 및 중개 연구를 지원할 수 있지만, 임상 연구에는 적합하지 않습니다. 환자에게 직접적인 혜택을 줄 수 있는 임상 연구에는 적합하지 않습니다.

• 요컨대, 분산형 과학은 오늘날 과학 연구 수행 방식에 영향을 미칠 만큼 충분히 성숙해졌습니다. 과학 연구가 수행되는 방식에 영향을 미치고 있습니다. 현재 상황에는 몇 가지 격차와 도전 과제가 있지만, "죽음의 계곡"이미 큰 진전을 이루었습니다

02 / 소개

2.1 전통 과학 연구전통 과학 연구 맥락

과학 전문직은 새로운 지식을 생성하고 과학 산업에서 새로운 지식과 발명을 창출하는 과정은 크게 여러 단계로 나눌 수 있는데, 주로 기초 연구로 구분할 수 있습니다. strong>및임상 연구두 단계로 나뉩니다. 이 두 가지 주요 단계는 중개 연구를 통해 연결됩니다. 번역 연구중개 연구의 핵심 기능은 기초 연구 결과를 임상 연구에서 테스트할 수 있는 실용적인 애플리케이션으로 변환하는 것입니다. 이 과정의 궁극적인 목표는 연구 결과를 상업화하여 사회에 도움이 되는 제품을 만드는 것입니다.

(그림1< :< span text="">"죽음의 계곡"< 대부분의 연구가 실패하는 기초 과학과 임상 과학 사이의 단계)

< span text="">그러나,이 과정에서 가장 큰 과제 중 하나입니다"죽음의 계곡죽음의 계곡)< span text="">"효과적인 번역 연구의 부족으로 인해 많은 과학적 노력이 실패하는 현상. .

국립보건원에 따르면(NIH)국립보건원의 데이터. 80% < span leaf="">90% 90% 의 연구 프로젝트가 사람을 대상으로 테스트하기 전에 실패했습니다. 또한, 모든 연구 프로젝트가 FDA승인된 약물, 모두 1,000개 이상의 약물 후보가 개발되었지만 궁극적으로 실패했습니다. 이 후기 단계에서도 여전히 과제는 남아 있습니다--. span>Almost < span leaf="">50%의 실험 약물 중 III III < span leaf="">임상 1상 시험 중 실패. 이러한 관점에서 신약 후보물질은 전임상 연구를 거쳐 < span leaf="">FDA에 이르는 과정을 거치게 됩니다. span>승인 확률은 0.1%입니다. 이 놀라운 통계는 대학과 연구기관에서 개발된 지식과 혁신을 실제 제품이나 치료법으로 전환하여 인간에게 적용하는 것이 얼마나 어려운 일인지 강조합니다.

(그림2< : 각각 < span text="">10억달러의 글로벌 R&D 지출, 승인된 신규 분자 수는 감소하고 있음)

신약 개발에서 점점 더 비효율적인 R&D 프로세스가 이러한 문제를 더욱 악화시키고 있습니다. 미국에서는 신약 개발 및 승인 비용이 약 9년마다 두 배로 증가합니다. span style="font-family:Arial">--이 현상을  이룸 이라고 합니다. /span>무어의 법칙의 반대의 법칙입니다. 그 이유 중 일부는 더 엄격한 규제 기준, 기존 약물과 다른 요구를 충족하는 새로운 의학 발견에 대한 높은 문턱, 임상시험을 설계하고 운영하는 임상시험수탁기관의 높은 비용 등을 들 수 있습니다. 이러한 상황이 계속된다면 2043년까지 2043 < span style="font-family:Contour">수년간, 바이오 제약 산업은  $16 억 달러에 달합니다. 이러한 재정적 부담으로 인해 업계는 종종 수익성이 높은 의약품 개발에 집중하게 되고, 이로 인해 다른 중요한 의료 수요를 해결해야 하는 시급성이 가려지는 경우가 많습니다.

이러한 비효율은 심각한 경제적, 사회적 결과를 초래할 수 있습니다. 높은 연구 개발 비용과 잦은 실패는 결국 환자, 정부, 보험회사가 부담하는 의료 비용의 증가로 이어집니다. 또한 연구 결과를 실행 가능한 치료법으로 전환하는 데 지연과 실패가 발생하면 환자가 생명을 구할 수 있는 기회를 얻지 못하는 경우가 많아 공중 보건 문제가 악화됩니다. 예를 들어, 소규모 집단에 영향을 미치는 희귀 질환과 질환은 치료가 시급함에도 불구하고 수익성이 낮다고 여겨져 간과되는 경우가 많습니다.

2.2 왜 대부분의 연구가에서 벗어나지 못하는가? "죽음의 계곡"

불충분한 자금 지원, 연구자와 임상의 간의 협력 감소, 과학적 연구 결과의 복제 가능성 및 재현성 저하. 이러한 어려움으로 인해 궁극적으로 연구는"죽음의 계곡".

이러한 주요 과제에 대해 아래에서 자세히 살펴보겠습니다.". span>

2.2.1 자금 부족

기초 연구 단계에서 임상 연구로 넘어갈 때 특히 자금 부족은 자금 지원자와 연구자 간의 인센티브가 잘못 조정되고 지원금 심사 과정의 투명성이 부족하기 때문일 수 있습니다.

펀더의 입장에서는 다음과 같은 제품으로 전환되는 연구에 우선순위를 두게 됩니다. 반복적인 수익을 창출할 수 있는 연구에 우선순위를 두게 됩니다. 그 결과 연구자들은 자금 조달의 경쟁력을 고려할 때 자금 제공자의 기대에 맞춰 연구하려는 경향이 강해지며, 이는 연구를 더욱 보수적으로 만들고 혁신을 효과적으로 억제합니다.

또한, 불투명한 검토 과정으로 인해 다른 패널에게 제안해도 다른 결과가 나올 수 있습니다. 보조금 심사 패널에게 보수가 지급되지 않는 경우, 경쟁 연구자 간의 편향성, 세부 사항에 대한 불충분한 관심, 보조금 승인 지연과 같은 다른 문제가 발생할 수 있습니다. 즉, 연구자들은 실험을 수행하는 것보다 과학계에서 입지를 다지기 위해 논문 발표에 더 많은 시간을 할애하는 경향이 있습니다.

2.2.2 연구자와 임상의 간의 협업 감소

연구의 대부분이. "죽음의 계곡" 중개 연구 중 기초 연구자와 임상의사 간의 협력은 매우 중요합니다.

효과적인 협업을 통해 기초 연구 또는 임상시험의 바이오마커와 기초 연구 또는 표적 연구 접근법의 바이오마커를 통합하는 혁신적인 임상시험 설계를 촉진합니다. 예를 들어, 종양학은 실험실에서 유전적 및 분자적 발견이 특정 암 아형에 대한 표적 치료법 및 임상시험 설계에 직접적으로 영향을 미치는 협업을 통해 상당한 발전을 이루었습니다. 이러한 시너지 효과는 후기 임상시험 실패의 위험을 줄이고 환자에게 효과적인 치료법을 제공할 가능성을 높입니다.

하지만, 발견을 전문으로 하는 기초 과학자와 환자 치료 및 임상 연구에 집중하는 임상의는 환자 치료 및 임상 연구)는 현재 협업에 대한 인센티브가 거의 없습니다. 기초 과학 연구에서의 승진은 임상 과학 및 의학 발전에 대한 기여도보다는 연구비 지원 건수 및 유명 저널에 게재된 논문 수와 관련이 있는 경우가 많습니다. 대신, 얼마나 많은 환자를 치료하느냐에 따라 성공 여부가 좌우되는 많은 임상의들은 연구를 수행하고 연구비 지원 기회를 추구할 시간이나 인센티브가 없는 경우가 많습니다.

그 결과, 두 그룹은 사일로에서 작업하게 되고, 이는 실험실 임상적 관련성을 가진 연구 결과를 결합할 가능성이 낮아집니다.

2.2.3 과학적 발견의 낮은 복제 가능성() 및 재현성재현성)

재현성은 다음을 의미합니다. 원래 연구와 동일한 데이터, 방법 및 계산 단계를 사용하여 일관된 결과를 얻을 수 있는 능력입니다. 반면 재현성은 이전과 동일한 과학적 결과에 도달하기 위해 새로운 연구를 수행하는 것을 포함합니다. 과학적 연구 결과가 재현성과 복제 가능성이 없다면 기초 연구의 타당성과 건전성을 입증하기 어렵고, 따라서 임상 적용으로 확장하기 어렵습니다.

동물 연구를 인간 연구로 전환하는 과정에서 발생하는 어려움은 비효율로 이어집니다

바이낸스 리서치 < span text="">확인되었습니다DeSci 그리드 인 4 . strong>인프라, 연구, 데이터 서비스 및  밈.

Infrastructure. span>인프라)인프라. span>금융 플랫폼 및&. DAO 도구 하위 부문(예:  IP token DAO 양식 및 법적 계약). 이는 DeSci DAO 를 구성합니다. style="font-family:etched">초석DeSci DAO는 과학적 발견의 최전선에 서 있습니다.".

연구(연구). span>포함 DeSci. Global,< 연결할 글로벌 이벤트 DeSci < span style="font-family: 아이소메트릭">매니아뿐만 아니라  DeSci DAO. DAO 일반적으로 장수, 탈모, 여성 건강 등과 같은 다양한 과학 분야에 중점을 둡니다.

데이터 서비스 (데이터 서비스)). span>에는 과학 출판물에 대한 오픈 액세스를 제공하여 협업을 촉진하는 출판 및 피어 리뷰 플랫폼과 강력한 데이터 관리 도구가 포함되어 있습니다. 데이터 무결성 및 적절한 액세스 제어를 제공합니다.

메모시장에 대한 개인 투자자의 관심도를 나타내며 DeSci 에 사용할 수 있습니다. span>현장에 더 많은 인식과 교육을 제공하는 동시에 과학 분야는 일반적으로 학계로 제한됩니다. 일부메메코인 과학 실험에 직접적으로 자금을 지원하는 반면, 다른 것들은 다른 역할을 합니다DeSci 프로젝트를 투자 수단으로 활용합니다.

4.2 관심할 하위 부문

< span text="">A. 인프라: 지적 재산권 IP 토큰화/분할

지적 재산 IP 토큰화는 연구와 혁신의 근본적인 장벽 중 하나인 지적 재산권을 해결함으로써 작동합니다.< span leaf="">(IP)수익화 및 IP의 모빌리티는 혁신적인 역할을 합니다.

전통. span> IP관리 및 거래 시스템. span>번거로움, 중앙 집중화되어 있고 소규모 이해관계자가 접근하기 어려운 경우가 많아 발견을 상용화하고 실제 애플리케이션으로 전환하는 속도가 제한됩니다. 블록체인 기술을 활용하면IP 토큰화는 연구자, 투자자 및 기타 이해관계자가 혁신적인 프로젝트에 보다 효과적으로 참여하고 자금을 조달할 수 있는 탈중앙화되고 투명한 프레임워크를 만듭니다.

IP < span leaf="">토큰화에는 지적 재산을 디지털 자산으로 변환하여 거래 가능하고 유동적으로 만드는 것이 포함됩니다. 좋아요 분자 이와 같은 프로젝트는 도입을 통해 가능해졌습니다.(지적 재산 비동일화 토큰) 및 지적 재산 토큰. span>(IPT) 이 프로세스를 캡처하는 개념입니다. IP-NFT 는 IP를 체인 위로 가져가는 반면, 조각화는 여러 이해관계자가 IP를 공동 관리할 수 있도록 합니다. 바람직한 결과는 연구를 임상 단계로 발전시키고 궁극적으로 상업화하기 위한 충분한 자금을 확보하기 위한 이해관계자의 조율입니다.

B. 인프라:DAO < 포메이션

DAO 인프라는 과학 분권화의 핵심 혁신으로, 다음을 가능하게 합니다. 환자, 과학자, 생명공학 전문가로 구성된 커뮤니티가 과학 프로젝트를 공동 투자, 관리, 소유할 수 있도록 지원합니다. 기존의 과학 펀딩은 중앙집권적인 기관, 엄격한 게이트키핑, 불투명한 프로세스로 인해 제한적인 경우가 많습니다. DAO 인프라는 과학 프로그램의 큐레이션, 자금 지원 및 거버넌스를 위한 투명하고 분산된 프레임워크를 제공함으로써 이러한 패러다임에 변화를 가져옵니다.

에 의해. span leaf=""> DAO, 이해관계자들은 자원을 모으고, 집단적 결정을 내리고, 직접 영향을 미칠 수 있습니다. 과학 연구의 궤적에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다. BIO 이 프로토콜은  BioDAO는 생성, 자금 조달 및 관리합니다. 각각BioDAO 모두 각자의 전문 분야를 가지고 있으며, 장수 등 다양한 과학 분야에 중점을 두고 있습니다(비타다오), 냉동보존(CryoDAO). span text="">, 탈모 (HairDAO), 여성 건강 < span text="">(아테나다오) 등.

C. 

C. span style="font-family:isometric">인프라: 펀딩 플랫폼

Web3 펀딩 플랫폼은 프로세스를 탈중앙화하고 더 넓은

이러한 펀딩 플랫폼은 지원 대상에 따라 다를 수 있습니다. 예를 들어 Catalyst(펀딩을 위해 설계된 DeSci IP),Bio.xyzBio. 런치패드(펀딩을 위해 설계된 DeSci DAO) 및 pump.science(화합물 테스트에 자금을 지원하기 위해 설계됨).

Web3  Web3의 구성성은 다양한 크라우드펀딩 플랫폼이 연구의 모든 단계에서 이해관계자를 조정하여 원활한 펀딩 생태계를 조성할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, Bio.xyz Funded DeSci DAO 을 통해 액세스할 수 있습니다< span style="font-family:Arial">Catalyst 특정용IP 연구 기관 자금, 또는 pump.science 투명한 방식으로 화합물을 테스트하고 검증합니다.

D. 데이터 서비스: 게시/피어 리뷰 플랫폼

과학 연구를 위한 전통적인 출판 모델은 논문 처리 수수료로 인해 느리고 비싸며 접근하기 어려운 경우가 많습니다(APC)높고, 동료 심사의 투명성이 제한적입니다. 또한 연구자들은 동료 심사 과정에 기여한 공로를 인정받거나 보수를 받는 경우가 드뭅니다. 이로 인해 검토 속도가 느려지고 이해 상충으로 인한 편견의 가능성이 높아집니다. 전반적으로 이는 과학 발전의 속도를 저해하고 더 많은 사람들이 지식에 접근할 수 있는 기회를 제한합니다.

피리뷰 및 출판 플랫폼 인센티브화는 개방적이고 투명한 시스템을 구축함으로써 이러한 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 연구자들이 출판, 심사, 협업 등 기여에 대한 보상을 받을 수 있는 개방적이고 투명한 시스템을 만들어 이러한 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 블록체인 기술과 커뮤니티 거버넌스를 통합함으로써 이러한 플랫폼은 과학 지식에 대한 접근을 민주화하고, 연구의 보급을 가속화하며, 전 세계 연구자 간의 협업을 촉진합니다. ResearchHub 가 그 예로, 연구자는 동료 심사를 거친 논문에 대해 토큰으로 보상을 받거나 자신의 과학적 관심 분야에서 같은 생각을 가진 사람들과 협업할 수 있습니다. 과학 커뮤니티에 대한 긍정적인 기여는 체인에 기록되어 과학자의 명성을 쌓고 심사 및 접근 제어와 같은 기능을 잠금 해제할 수 있습니다

이것이 바로 AI와의 교차점이 흥미로운 부분입니다.  yesno error 와 같은 것들입니다. span text="">이것과 같은 프로젝트가 이미 실행 중이며, OpenAI 를 사용하는 프로젝트입니다. >수학 오류를 발견하는 인공 지능 에이전트입니다. 수학적 오류를 발견하고, 위조된 데이터를 식별하며, 과학적 무결성을 손상시킬 수 있는 수치 불일치를 중단 시간 없이 대규모로 탐지할 수 있습니다.

E. 데이터 서비스: 데이터 상호 운용성 및 무결성

의료 및 생물의학 연구 산업은 파편화된 데이터 시스템, 투명성 부족, 환자 중심 관행의 부재로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 환자들은 종종 연구를 위해 귀중한 데이터와 생물학적 샘플을 기증하지만하지만는 자신의 기여가 어떻게 사용되는지 알고 통제할 방법이 없으며, 창출된 과학적 또는 상업적 가치의 혜택을 거의 누리지 못합니다. 이러한 격차는 특히 소외되고 소외된 커뮤니티에서 불신, 개인정보 침해, 참여 감소로 이어집니다.

데이터 상호운용성 및 무결성은 다음과 같은 시스템을 구축하여 이러한 문제를 해결하고자 합니다. 연구자, 기관, 기업 간의 원활한 협업을 가능하게 하는 동시에 투명성, 통제, 공유 혜택을 제공하는 시스템을 구축하여 문제를 해결합니다. 상호운용성 시스템은 서로 다른 데이터 소스를 조화롭게 통합하여 웹에서 사용할 수 있도록 하는 동시에 데이터 개인정보와 무결성을 보호합니다. 이를 통해 궁극적으로 과학적 발견을 가속화하고 임상 개발을 간소화하며 생물의학 연구에 대한 신뢰를 구축할 수 있습니다.

아미노체인 는 의료 제공자를 연결하고 사용자 소유의 의료 앱을 지원하도록 설계된 탈중앙화 플랫폼의 예입니다. 환자가 자신의 데이터와 샘플을 제어하고, 데이터 사용 방식의 투명성을 보장하며, 연구를 통해 생성된 가치를 공유할 수 있도록 합니다. 다른 분산형 데이터 솔루션은 다음과 같습니다. 파일코인< span style="font-family:Arial">,Arweave,공간과 시간, 데이터가 안전하게 저장되는 곳에서는 단일 장애 지점이 없는 동시에 데이터가 적절하게 처리될 수 있도록 유연한 액세스 제어 기능을 제공합니다.