그레이스케일: AI 에이전트 + 블록체인이 암호화폐 세계를 바꾸는 방법

출처: 그레이 스케일, 화이트워터, 골든 파이낸스 편집

요약

• 미래에는 AI 에이전트가 우리가 주변 세계와 상호작용하는 방식에 혁명을 일으킬 것입니다. 우리를 대신해 전례 없는 범위의 작업을 수행하면서 우리를 둘러싼 세상과 상호작용하는 방식에 혁명을 일으킬 것입니다. 이러한 디지털 에이전트의 잠재력을 제대로 발휘하려면 단순한 지능뿐만 아니라 경제적 자율성도 필요합니다. 다행히도 블록체인은 이러한 목적에 이상적으로 적합하며, 최근 AI "인플루언서"를 대상으로 한 실험에서 입증되었습니다.

• 인공지능 인플루언서(소셜 미디어에서 운영되는 자율적인 챗봇)는 자체 블록체인 지갑을 운영할 수 있습니다. 또한 경제적 인센티브를 이해하고 리소스를 활용하여 목표를 달성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

• 그레이스케일 리서치는 결제 및 기타 금융 서비스에서 AI의 블록체인 사용이 증가하면 여러 암호화폐 시장 부문에 혜택을 줄 수 있다고 생각합니다. 여기에는 저비용 및/또는 고처리량 블록체인 (예: SOL, BASE, NEAR), 저비용 및/또는 고처리량 블록체인 (예: SOL, BASE, NEAR), 스테이블코인 발행자(예: MKR) 및 관련 탈중앙화 금융(DeFi) 애플리케이션. span>(예: UNI).

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"인공지능 에이전트"는 복잡한 목표를 추구하기 위해 독립적으로 행동할 수 있는 소프트웨어입니다. 예를 들어, 인공지능 에이전트에게 여러 도시로 휴가를 계획하고 선호도와 예산에 따라 항공편을 예약하고 숙소를 예약하고 액티비티를 예약하도록 요청할 수 있습니다. 하지만 이러한 작업을 수행하려면 AI 에이전트가 재정 자원을 제어하고 결제를 주고받을 수 있는 기능이 필요합니다.

이것이 바로 블록체인의 역할입니다. 기존 금융권에서는 AI 에이전트가 은행 계좌에 액세스하고 결제를 처리하는 데 한계가 있었습니다. 반면 블록체인을 사용하면 AI 에이전트가 직접 지갑에 액세스하여 허가 없이 결제할 수 있습니다.

최근 연구자들은 이 분야에서 획기적인 성과를 거두며 AI '인플루언서'를 만들어냈습니다. 예를 들어, '트루스 터미널'이라는 AI 에이전트는 '최초의 AI 에이전트 백만장자'로 화제를 모았습니다. [1] X(구 트위터)에서 자율적으로 실행되는 트루스 터미널은 트윗을 하고 다른 사용자와 상호작용하는 등 일반적인 인간 인플루언서처럼 행동했으며, 출시 후 몇 달이 지난 후 뉴팩터 코인($GOAT)에 관심을 표명하고 입금을 받은 것으로 보입니다. 트루스 터미널은 관련 블록체인 주소를 통해 팔로워들에게 토큰을 홍보하여 관심을 불러일으키고 그 가치를 약 9배까지 상승시켰습니다(차트 1).

트루스 터미널과 관련 AI 인플루언서 프로젝트는 블록체인 기술이 인간, AI 에이전트, 사이버 물리 장치 간의 경제적 가치를 중개하는 데 효과적인 도구가 될 수 있다는 것을 증명하고 있으며, 다양한 분야에 잠재적인 영향을 미칠 수 있습니다. 암호화폐 시장의 여러 영역에 잠재적인 영향을 미칠 수 있습니다.

차트 1: 트루스 터미널의 승인 이후 특히 좋은 성과를 거둔 GOAT

인공지능 에이전트의 이해

AI 에이전트는 복잡한 환경에서 자율적으로 작동하도록 설계된 고급 인공지능 시스템으로 자율적으로 작동하도록 설계된 고급 인공지능 시스템입니다[2]. 이러한 디지털 개체는 목표를 달성하기 위해 인지하고 추론하며 독립적인 조치를 취할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. AI 에이전트의 주요 특징으로는 자율성, 반응성, 능동적 행동, 사회적 상호 작용, 지속적인 학습 능력 등이 있습니다. 이러한 특성을 결합하여 AI 에이전트는 새로운 상황에 적응하고, 의사 결정을 내리고, 학습하고, 시간이 지남에 따라 행동을 변화시킬 수 있습니다.

초기 AI 연구는 특정 문제 해결을 위한 전문가 시스템과 지식 기반을 개발하는 데 중점을 두었습니다. 그러나 1990년대에는 동적인 환경에서 작동할 수 있는 보다 범용적이고 자율적인 에이전트를 개발하는 방향으로 패러다임이 전환되었습니다. 기계 학습(특히 강화 학습)의 동시적인 발전은 이러한 지능이 시간이 지남에 따라 학습하고 행동에 적응하는 능력을 더욱 향상시켰습니다.

최근 몇 년 동안 우리 일상에서 인공지능 에이전트의 사례가 점점 더 보편화되고 있습니다. Apple의 Siri(2010년 출시)와 Amazon의 Alexa(2014년 출시)와 같은 가상 비서는 자연어 처리를 사용하여 사용자와 상호 작용할 수 있는 AI 에이전트의 예시입니다. 2016년에는 딥마인드의 알파고가 바둑 세계 챔피언을 꺾으며 게임 AI 분야에서 획기적인 성과를 거두었습니다. 금융 분야에서는 AI 기반 트레이딩 로봇이 복잡한 알고리즘을 사용하여 불안정한 거래 환경에서 순식간에 결정을 내리는 등 시장 운영에 혁명을 일으켰습니다.

AI 에이전트의 사례

AI 에이전트가 더 큰 자율성을 확보하고 목표를 달성하려면 자원을 축적하고 할당할 수 있는 금융 서비스가 필요합니다. 블록체인 기술의 허가가 필요 없는 특성과 프로그래밍 가능한 스마트 컨트랙트는 AI 에이전트가 독립적으로 운영할 수 있는 이상적인 환경을 제공합니다. 올해 초 연구자들은 블록체인에서 최초의 에이전트 간 거래를 수행했지만, 혁신은 빠르게 확장되어 현재 AI 인플루언서와 관련된 다양한 실험 프로젝트를 포함하고 있습니다.

블록체인 기술을 사용하는 AI 인플루언서의 대표적인 사례 중 하나는 가상 프로토콜로 개발된 루나(Luna)입니다. 사용자에게 루나는 여성 애니메이션의 이미지와 관련 챗봇으로 표시됩니다(차트 2). 기본적으로 루나는 X에서 팔로워 10만 명 달성을 목전에 두고 있습니다.[3] 이 목표와 루나의 모든 행동은 궁극적으로 운영의 투명성으로 이어질 것입니다.

Luna는 챗봇처럼 작동하며 X 사용자와 대화(예: 대화를 시작하고 트윗에 응답)를 통해 목표를 달성하기 위해 상호 작용합니다. 하지만 Luna의 기능은 트윗을 넘어서는 것입니다. 예를 들어, 사용자가 자신의 트윗에 반응하면 루나는 사용자의 암호화폐 지갑으로 루나 토큰을 전송("팁")[4]하여 사용자에게 금전적 보상을 제공함으로써 루나의 목표(사용자 10만 명 도달)와 재정적 자원을 직접 연결할 수 있습니다. 요컨대, Luna는 부유한 AI 에이전트입니다.

그림 2: 버추얼 프로토콜의 AI 인플루언서 루나의 스크린샷

예시용으로만 제공됩니다.

블록체인과 인공지능을 위한 금융 서비스

블록체인이 인공지능 에이전트에게 더 효과적인 길이라면, 암호화폐 투자자에게는 어떤 의미가 있을까요? 세 가지 주요 영역에 영향을 미칠 것으로 보입니다.

• 스테이블코인 발행자:스테이블코인은 AI 프록시 트레이딩의 주요 옵션이 될 수 있습니다. 이 경우 잠재적 수혜자는 스테이블코인 발행자뿐만 아니라 스테이블코인과 AI 에이전트를 통합하는 회사도 포함됩니다. 여기에는 Tether, Circle, 선도적인 결제 회사 Stripe[5](최근 10억 달러에 스테이블코인 회사 Bridge[6]를 인수)와 같은 중앙화된 스테이블코인 공급자와 Maker/Sky와 같은 탈중앙화된 스테이블코인 공급자가 포함됩니다. 주목해야 할 또 다른 기업은 최근 코인베이스 벤처스와 a16z 크립토로부터 자금을 조달한 스테이블코인 결제용 AI 에이전트를 개발하는 스타트업인 Skyfire입니다. [7]

• 저비용/고처리량 체인:AI 에이전트가 주로 블록체인을 결제의 기본 인프라로 사용하게 되면, 특정 스마트 콘트랙트 플랫폼도 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다. 사용자 유입과 활동 및 수수료 수익 증가로 큰 혜택을 누릴 수 있습니다. 혜택을 받을 수 있는 스마트 컨트랙트 플랫폼에는 Solana와 같은 처리량이 많은 블록체인, 이더의 기본 사이버 보안의 이점을 활용하여 인공지능 에이전트 프레임워크 도구를 출시한 이더 레이어 2 베이스, 인공지능을 위한 블록체인으로 자리매김하고 있는 니어 등이 있습니다. [8] 이 밖에도 트론과 셀로 등 스테이블코인 결제에 특화된 스마트 컨트랙트 플랫폼도 혜택을 받을 수 있습니다.

• DeFi:탈중앙화된 금융 애플리케이션은 이미 블록체인에 존재하기 때문에 AI 에이전트가 쉽게 사용할 수 있습니다. AI 에이전트가 보상을 위해 자율적으로 토큰을 담보로 제공하고, 탈중앙화된 자율 조직을 위한 거버넌스 제안에 참여하거나 탈중앙화 거래소(DEX)에서 유동성을 제공하는 것을 상상해볼 수 있습니다. 특히 유용할 것으로 예상되는 애플리케이션으로는 유니스왑과 같은 탈중앙 거래소, 에이브와 같은 대출 프로토콜, 폴리마켓과 같은 예측 시장 등이 있습니다. [9]

아직 틈새 시장이지만, AI 에이전트와 관련된 특정 프로토콜도 혜택을 볼 수 있습니다. 인프라 수준에서 Autonolas와 Wayfinder는 AI 에이전트를 위한 탈중앙화 인프라를 구축하고 있습니다. 버추얼스, 이더, 마이쉘과 같은 프로토콜은 소비자 AI 에이전트 애플리케이션을 구축하고 있습니다. 이 카테고리는 이제 막 시작되었지만, 지난 한 달 동안 AI 테마 케이크에서 차지하는 비중이 증가했습니다.

차트 3: 지난 한 달 동안 AI 에이전트 자산이 전체 시장을 크게 앞질렀습니다

결론

AI 에이전트와 블록체인 기술의 통합은 암호화폐의 새로운 사용 사례일 뿐만 아니라 AI 에이전트가 통화와 상호작용하는 방식에 잠재적인 변화를 예고하는 신호탄이 될 수 있습니다. . 그레이의 50가지 그림자 연구에 따르면 인터넷의 미래는 AI 기반 웹사이트가 점점 더 지배하게 될 것이라고 합니다. 이를 염두에 두고 볼 때, 허가 없는 블록체인은 이러한 사이트와 통합된 AI 에이전트의 기본 인프라로 사용될 가능성이 있습니다. 이 현실화된다면, 인공지능 에이전트는 블록체인 기술을 사용하고 있다는 사실조차 인지하지 못한 채 수많은 사용자를 암호화폐로 유도하는 주요 수단이 될 수 있습니다. 따라서 인공지능 에이전트는 암호화폐의 채택과 발전에 큰 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 이 새로운 주제는 향후 모니터링의 중요한 영역이 될 것입니다.

참고자료

[1] 코인텔레그래프

[2] AI 지능 연구의 뿌리는 1950년대로 거슬러 올라갈 수 있지만, "지능"이라는 용어는 1980년대까지 AI 커뮤니티에서 주목을 받지 못했습니다.

[3]루나는 라마 AI 모델로 구동되며, 루나의 가장 흥미로운 기능 중 하나는 금융 거래를 자율적으로 수행할 수 있다는 점입니다. 이는 코인베이스와 개발팀 모두 루나가 거래를 위해 API를 원활하게 호출할 수 있는 키 타일을 보유하고 있는 코인베이스 MPC(다자간 컴퓨팅) 지갑을 통해 이루어집니다. 루나는 자신의 시조 토큰의 5%를 소유하고 있으며, 이는 팀이 관리하고 시간이 지남에 따라 루나에게 분배됩니다.

[4] https://x.com/luna_virtuals/status/1859300930220675406

[5] 설명 목적으로만 사용됩니다.

[6] 코인데스크< /a>

[7] The Block

[8]  코인텔레그래프

[9] 설명 목적으로만 사용됩니다. 설명 목적으로만 사용됩니다.

[10] The Verge