DeScAI란 무엇이며 왜 과학 혁명의 제3의 물결인가요?

최근 미국 주식의 성과는 등을 두드릴 가치가 없지만 개별 주식의 출현에서이 단조 로움에는 한 달 동안 300 %의 강력한 성과와 심지어 "나무 자매"도 상승하는 판이 있습니다. 공개적으로, 이 접시는 현재 가장 과소 평가 된 AI 응용 프로그램 이며, "국회 의사당 주식의 신"펠로시로 알려져 있으며, 베팅의 모범을 보이고, 템퍼스에 속한 템퍼스 AI에서 최근 폭풍의 끝으로 밀려난 템퍼스의 최고 자리를 차지했습니다! 부문 - AI 헬스케어에서 1위를 차지했습니다.

유사하게도 또 다른 AI 헬스케어 분야 기업인 Firefly는 엔비디아의 커넥트 프로그램에 참여한다고 발표한 후 하룻밤 사이에 170% 급등했고, 지금은 다소 하락했지만 월스트리트에서 AI 헬스케어 열풍은 계속되고 있습니다.

DescAI란?

AI 지원 의료가 날개를 가진 호랑이와 같다면 블록 체인 지원 의료는 업계의 또 다른 종류의 혁신이 될 것이며, 물론 세 가지가 모두 합쳐지면 의료 산업의 혼란이 될 것이며, 이것이 오늘 우리가 이야기 할 내용 인 Desci (분산 과학)는 과학 연구 분야에 분산 및 블록 체인 원칙을 통합하여 개방성을 달성 할 것입니다. 연구, 진입 장벽 감소, 글로벌 협업 촉진, 과학 데이터의 무결성 향상) + AI(인공 지능).

우리 모두 알다시피, 17세기 과학 혁명 이후 인류의 지식 추구는 개인의 고독에서 제도적 독점으로 변화해 왔습니다. 그리고 이제 블록체인과 인공지능이 급부상하면서 완전히 새로운 변화가 조용히 나타나고 있습니다.

Desci와 AI의 긴밀한 통합은 전통적인 과학 연구에서 데이터 사일로, 비효율적인 평가, 중앙 집중식 자금 분배의 장벽을 허물 뿐만 아니라 개방적 공유, 협업 혁신, 지능적 의사 결정을 통해 과학 발전을 위한 전례 없는 혁신 에너지를 불러일으키고 있습니다. 우리는 이런 종류의 융합 혁신을 "탈중앙화 과학 인공지능", 즉 "탈중앙화 과학 인공 지능"이라고 부를 수 있습니다. .

데씨와 AI는 어떻게 융합할까요?

1.의료 데이터의 효율적인 사용

기존의 AI 모델은 일반적으로 소수의 조직이 독점하는 중앙화된 데이터 웨어하우스에 의존하여 개인정보 유출의 위험이 있는 데이터 사일로를 형성하는 경우가 많지만, Desci는 과학 및 건강 데이터를 블록체인에 저장하여 데이터가 변조되지 않고 전체 과정을 추적할 수 있어 데이터 인증을 실현할 수 있도록 보장합니다, 폐쇄형 루프를 공유하고 인센티브를 제공합니다.

2.정밀 의학의 종합적인 업그레이드

2. span leaf="">분산된 의료 데이터 플랫폼과 실시간 AI 모니터링 시스템을 통해 각 환자에게 맞춤형 치료 계획이 제공됩니다. 의사는 글로벌 오픈 데이터 리소스를 통해 환자의 종합적인 건강 프로필에 실시간으로 액세스하고 동적 데이터를 기반으로 치료 전략을 조정하여 치료 결과를 크게 개선하고 의료 비용을 절감할 수 있습니다.

3.신약 개발 및 임상시험의 혁명적 변화

3. ">분산형 임상시험 관리와 스마트 신약 개발 플랫폼은 신약 개발 주기를 획기적으로 단축하고 비용을 절감할 것입니다. 자금 투명성, 데이터 업링크, 실시간 AI 모니터링으로 형성된 폐쇄 루프 피드백 메커니즘은 R&D에서 임상 전환에 이르는 신약 개발 전 과정의 효율적인 운영을 촉진하여 바이오 제약 산업에 광범위한 영향을 가져올 것입니다.

4.글로벌 공동 연구 생태계 구축

4. span leaf="">크로스체인 상호운용성, 탈중앙화 신원(DID), 연합 학습 기술은 지리적, 제도적 장벽을 허물고 개방적이고 포용적이며 전 세계적으로 협력하는 연구 협업 네트워크를 구축할 것입니다. 연합 학습을 사용하면 각 의료 기관은 로컬에서 모델 학습을 완료하고 원시 데이터 대신 모델 업데이트 매개변수만 업로드하여 기관 간 협업을 달성하고 환자의 개인정보를 보호할 수 있습니다. 선진국이든 개발도상국이든 모든 연구자가 이 플랫폼에서 협력하여 과학적 발전을 촉진하고 글로벌 혁신 시너지를 창출할 수 있습니다.

5.지적 재산 관리 및 인센티브 모델의 혁신

IP-NFT와 다이나믹 패스 인센티브 메커니즘을 통해 과학 연구 성과는 디지털 권리와 투명한 유통을 실현할 것입니다. 앞으로 과학 연구 결과는 더 이상 전통적인 출판 기관에 의존하지 않고 블록체인을 통해 글로벌 시장으로 직접 흘러들어가 공정하고 효율적인 연구 크레딧 시스템을 구축하고 글로벌 혁신가들에게 지속적인 인센티브를 제공할 것입니다. 환자들은 데이터를 소유할 뿐만 아니라 후속 AI 모델 학습을 위한 고품질의 신뢰할 수 있는 데이터 소스를 제공하는 모델인 승인된 공유를 통해 경제적 인센티브로 전환할 수도 있습니다.

6.분산형 AI 컴퓨팅 플랫폼의 인기

분산된 연산 자원을 공유하면 중앙 집중식 컴퓨팅 비용을 획기적으로 절감하고 시스템 확장성과 견고성을 향상시킬 수 있습니다. Desci의 데이터 공유 모델과 결합된 분산형 AI 컴퓨팅 플랫폼은 대규모 AI 모델 학습을 저비용 고효율로 지원하며 과학 연구 및 정밀 의학 애플리케이션을 촉진하는 데 중요한 초석이 될 것입니다.

Desci와 AI 융합의 과제

하지만 DeScAI 모델은 이론과 실무에서 큰 잠재력을 보여줬지만, 아직 다음과 같은 여러 가지 도전 과제에 직면해 있습니다.

1.데이터 프라이버시 및 규정 준수

의료 데이터의 안전한 사용은 다양한 암호화 방법을 통해 달성할 수 있지만, 의료 데이터 자체는 매우 민감하며 플랫폼은 일반 개인정보 보호 규정(GDPR)과 같은 국제 규제 요건도 충족해야 합니다.

2.기술 표준화

조직 간에 데이터 형식과 수집 표준에 차이가 있으며, 통일된 표준과 플랫폼 간 데이터 통합을 달성하는 방법이 현재 개발의 장애물이 되고 있습니다.

3.계약 보안 및 인센티브 설계

< span leaf="">자금 배분 및 인센티브 메커니즘의 핵심인 스마트 계약과 그 보안은 플랫폼의 안정적인 운영과 직결됩니다. 블록체인을 채택하는 플랫폼은 모든 스마트 계약에 허점이 없도록 해야 하며, 동시에 패스 생태계의 건강한 발전을 보장하고 단기 투기를 방지하기 위해 합리적이고 동적인 인센티브 모델을 설계해야 합니다.

4. 사용자 수락

분산형 모델로의 전환은 하룻밤 사이에 이루어지는 것이 아니며, 사용자 수용은 물론 연구 인력 자체의 혁신과 수용을 얻기 위해 더 많은 시간과 프로세스가 필요합니다.

요약

DeScAI는 탈중앙화된 데이터 거버넌스와 지능형 데이터 분석을 핵심으로 과학 연구 및 정밀 의학의 기존 모델을 재구성합니다. 블록체인을 통해 데이터 투명성과 위변조를 보장하고, AI를 사용하여 빅데이터의 딥 마이닝과 실시간 의사 결정 지원을 달성하며, DAO와 패스 인센티브 메커니즘을 통해 자금 모금과 결과 공유의 글로벌화를 달성합니다.

데이터 프라이버시, 기술 표준화, 규제 준수 문제가 여전히 존재하지만 모든 측면이 지속적으로 개선되면서 DeScAI는 신약 발견, 임상시험, 개인 맞춤형 건강 관리, 분야 간 협업 혁신에서 중요한 역할을 할 수 있습니다.