Grayscale: AI và tiền điện tử sẽ phát triển phối hợp trong ba lĩnh vực chính

Nguồn: Grayscale; Biên soạn bởi: Songxue, Golden Finance

• Gần đây, với Bitcoin chiếm vị trí trung tâm khi Bitcoin ETF giao ngay được chấp thuận ở Hoa KỳNhưng hiệu suất vượt trội của các tài sản tiền điện tử liên quan đến AI là một lời nhắc nhở rằng Khả năng ứng dụng và mức độ liên quan của các trường hợp sử dụng blockchain công khai đang mở rộng ra ngoài các hình thức thanh toán.

• Nghiên cứu thang độ xám tin rằng Trí tuệ nhân tạo và Sự phát triển của giao thoa tiền điện tử có thể làm giảm bớt các vấn đề xã hội trong tương lai liên quan đến trí tuệ nhân tạo,chẳng hạn như sự gia tăng của deepfake, lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu và sự tập trung quyền lực.

• Mặc dù nhiều đồng tiền có thể chỉ đơn giản là đang cưỡi trên “làn sóng cường điệu AI”, nhưng các giao thức mật mã liên quan đến sự phát triển của các dự án AI đã sớm có những dấu hiệu được áp dụng. Cụ thể, bốn token tiền điện tử liên quan đến AI lớn nhất[1] tính theo vốn hóa thị trường (TAO, RNDR, AKT, WLD) vào năm ngoái. tăng 522%, vượt trội so với ngành Tiện ích và Dịch vụ Tiền điện tử (+86%) so với cùng kỳ.

Tháng 11 năm ngoái, ban giám đốc gồm sáu người của OpenAI đã thông báo về việc thay thế Giám đốc điều hành của công ty, Sam Altman, điều này đã gây xôn xao dư luận giới công nghệ và kinh doanh. Mặc dù quyết định này sau đó đã bị hủy bỏ và Altman trở lại làm Giám đốc điều hành, nhưng các cuộc thảo luận về quản trị trí tuệ nhân tạo (AI) vẫn tiếp tục diễn ra và thậm chí còn trở thành chủ đề chính tại cuộc họp thường niên của Diễn đàn Kinh tế Thế giới năm nay tại Davos, Thụy Sĩ.

Sự cố OpenAI nêu bật những nguy cơ tiềm ẩn của việc kiểm soát tập trung các công nghệ quan trọng. Đối với nghiên cứu thang độ xám, điều này dẫn đến một câu hỏi quan trọng: Làm cách nào để chúng tôi đảm bảo rằng hoạt động phát triển AI có thể tiếp cận được, có tính cạnh tranh và minh bạch? Đây không phải là những người thuê cốt lõi của công nghệ blockchain sao? Grayscale Research tin vào điều này và những người khác trong ngành đang bắt đầu thảo luận về các chủ đề tương tự. Sheila Warren của CCI cho biết[2] rằng tiền điện tử sẽ đóng “vai trò quan trọng trong việc cân bằng trí tuệ nhân tạo”. Tương tự, nhà đầu tư mạo hiểm Fred Wilson[3] tin rằng trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử là "hai mặt của cùng một đồng xu" và "web3 sẽ giúp chúng ta tin tưởng vào trí tuệ nhân tạo".

Mặc dù nhiều trường hợp sử dụng vẫn còn ở giai đoạn sơ khai nhưng thị trường có vẻ lạc quan về tầm quan trọng của việc kết hợp chéo các công nghệ này. Trí tuệ nhân tạo là “câu chuyện về tiền điện tử[4]” phổ biến nhất vào năm 2023. Ngoài ra, Chỉ số Công nghiệp tiền điện tử FTSE Russell Grayscale phản ánh lợi thế hiệu suất của một số tài sản tiền điện tử chọn lọc liên quan đến AI so với ngành dịch vụ và tiện ích cũng như toàn bộ hệ sinh thái tiền điện tử (Hình 1).

Trong báo cáo này, chúng tôi cố gắng giải thích những tiến bộ đạt được trong quá trình hợp tác phát triển trí tuệ nhân tạo và mật mã trong các lĩnh vực sau: < strong>Xác minh tính xác thực của nội dung, giảm sai lệch mô hình, đồng thời cải thiện khả năng truy cập và tính cạnh tranh trong quá trình phát triển AI.

Hình 1: Token AI lớn vượt trội so với các ngành công nghiệp tiền điện tử khác nhau vào năm 2023

< img src="https ://img.jinse.cn/7170925_watermarknone.png" title="7170925" alt="htpRZAhR3yhkPdv08jLNDYCp1hebYFJ5UeUQIZaZ.jpeg">

Xác minh tính xác thực của nội dung

< span style= "color: rgb(0, 112, 192);">Một vấn đề xã hội lớn do trí tuệ nhân tạo làm trầm trọng thêm là sự gia tăng của bot và thông tin sai lệch. Điều này sẽ đặc biệt có liên quan trong những tháng tới, vì các chuyên gia trí tuệ nhân tạo hàng đầu lo ngại rằng các video giả mạo sâu sẽ cố gắng gây ảnh hưởng đến cuộc bầu cử tổng thống Hoa Kỳ năm 2024[5]. Các chuỗi khối công khai, với đặc tính vốn có của chúng là sổ cái minh bạch và chống giả mạo, đưa ra một giải pháp tiềm năng cho mối đe dọa rộng lớn hơn này.

Một sáng kiến ​​quan trọng nhằm giải quyết vấn đề này là dự án có tên Worldcoin mã hóa giao thức. Được đồng sáng lập bởi Sam Altman, Worldcoin nhằm mục đích đăng ký mọi người trên thế giới thông qua quét sinh trắc học để con người và robot có thể được phân biệt một cách có thể xác minh được, tất cả đều được khuyến khích bằng mã thông báo blockchain chuyên dụng. Nhóm Worldcoin đã chủ động thực hiện những mục tiêu đầy tham vọng của mình. Kể từ khi ra mắt khoảng sáu tháng trước, Worldcoin đã có 2,9 triệu người đăng ký trên toàn thế giới[6]. Ngoài ra, vào tháng 12 năm ngoái, Worldcoin đã thông báo rằng họ đang tìm cách mở rộng với khoản tài trợ tư nhân bổ sung 50 triệu USD[7].

Một sáng kiến ​​khác để giải quyết vấn đề này là Bản ghi xuất xứ nội dung số (DCPR ) tiêu chuẩn, được tiên phong bởi nhóm Arweave và Bundlr. Tiêu chuẩn DCPR sử dụng chuỗi khối Arweave để đánh dấu thời gian và xác minh nội dung kỹ thuật số, cung cấp siêu dữ liệu đáng tin cậy để giúp người dùng đánh giá độ tin cậy của thông tin kỹ thuật số [8].

Giảm sự thiên vị trong các mô hình trí tuệ nhân tạo

Khi các mô hình trí tuệ nhân tạo ngày càng được tích hợp nhiều hơn vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta cuộc sống, ngày càng có nhiều lo ngại về việc phụ thuộc quá nhiều vào các hệ thống này và những thành kiến ​​cố hữu mà chúng có thể bộc lộ. Hãy xem xét một kịch bản trong đó một chatbot được hỗ trợ bởi AI có thể tác động đến sự lựa chọn của người tiêu dùng bằng cách thúc đẩy người tiêu dùng hướng tới các sản phẩm cụ thể hoặc tán thành niềm tin chính trị cụ thể. Tương tự, công nghệ này có thể tiết lộ sự thiên vị trong sàng lọc việc làm ảnh hưởng đến nhân khẩu học của ứng viên. Sự suy sụp lòng tin đã gây ra những tác động dây chuyền. Theo một nghiên cứu, bản thân "máy dò AI" có thể có thành kiến ​​với cách viết tự nhiên của những người không nói tiếng Anh bản xứ.

Bittensor, một mạng phi tập trung mới cố gắng khuyến khích sự đa dạng các mô hình cạnh tranh để có được những phản hồi tốt nhất nhằm giải quyết vấn đề thiên vị AI, với những người xác thực khen thưởng các mô hình hoạt động tốt nhất và loại bỏ các mô hình hoạt động kém và sai lệch. Bằng cách thúc đẩy môi trường đổi mới AI cởi mở và hợp tác trên nhiều mô hình và bộ dữ liệu khác nhau, Bittensor có tiềm năng thúc đẩy sự phát triển của AI trong khi cố gắng giảm thiểu tác động tiêu cực của sai lệch [9].

Mặc dù quá trình phát triển của Bittensor vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng mạng phi tập trung này đã đạt được tiến bộ ban đầu trên 32 mạng con cho các mục đích chuyên biệt, bao gồm chatbot, tạo hình ảnh, dự đoán giá và dịch ngôn ngữ, v.v. [ 10]. Đáng chú ý, Bittensor và hai loại tiền điện tử liên quan đến AI lớn nhất khác theo vốn hóa thị trường đã chứng kiến ​​​​sự tăng giá đáng kể trong thời gian ngắn sau cuộc đụng độ lãnh đạo OpenAI (Hình 2). Chúng tôi tin rằng điều này có thể chỉ ra rằng thị trường coi những tài sản này như một đối trọng tiềm năng trước những rủi ro tập trung hóa do các công ty AI lớn đương nhiệm gây ra.

Hình 2: Các tài sản tiền điện tử liên quan đến trí tuệ nhân tạo đã hoạt động tốt kể từ khi OpenAI đạt được tiến bộ đáng kể

Cải thiện cơ hội phát triển trí tuệ nhân tạo và tăng cường cạnh tranh

Bên cạnh các mô hình Beyond nguy cơ thiên vị, một mối lo ngại khác xung quanh AI là sự phát triển của nó quá tập trung. Khi quy mô của các mô hình AI tăng lên, chi phí cao liên quan đến tính toán và lưu trữ có nguy cơ loại trừ sự cạnh tranh, khiến việc phát triển AI chủ yếu nằm trong tay một số gã khổng lồ công nghệ với giá cả phải chăng [11]. Trong năm qua, nhu cầu về trí tuệ nhân tạo và tài nguyên máy tính ngày càng tăng đã khiến các nhà cung cấp dịch vụ điện toán lớn hạn chế sự sẵn có của GPU (bộ xử lý chuyên dụng cần thiết để phát triển trí tuệ nhân tạo) [12] bất chấp sự tồn tại của sức mạnh tính toán dư thừa [13] .

Các thị trường điện toán phi tập trung như Akash và Render được thiết kế để giải quyết vấn đề sử dụng tài nguyên GPU không hiệu quả bằng cách kết nối chủ sở hữu GPU với các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo đang tìm kiếm sức mạnh tính toán hoặc kết nối. Hệ thống này cho phép các cá nhân và tổ chức trên khắp thế giới kiếm tiền từ tài nguyên máy tính nhàn rỗi của họ. Đồng thời, nó cung cấp cho các nhà phát triển AI khả năng truy cập linh hoạt vào tài nguyên máy tính. Bởi vì blockchain cắt giảm những người trung gian theo đuổi lợi nhuận và chi phí chung, các mạng này có thể cung cấp dịch vụ với mức phí chỉ bằng một phần nhỏ do những gã khổng lồ tập trung cung cấp (ví dụ: khoảng 1/5 phí được cung cấp thông qua Akash [14]).

Ví dụ, mùa thu năm ngoái, một sinh viên Đại học Columbia đã cố gắng phát triển trí tuệ nhân tạo, nhưng rất khó để có được tài nguyên máy tính thông qua Amazon Web Services; thay vào đó, anh ta thuê GPU thông qua Akash chỉ với 1,10 USD mỗi giờ [ 15 ].

Gần đây, một số thị trường phi tập trung này đã đạt được sức hút ban đầu. Ví dụ: kể từ khi triển khai triển khai GPU vào tháng 9, Akash đã tăng lên hơn 70 hợp đồng thuê GPU đang hoạt động [16]. Đáng chú ý, một trong những tổ chức cung cấp một trong những tài nguyên điện toán GPU nhàn rỗi trên Akash là Foundry [17], một trong những công ty khai thác tiền điện tử lớn nhất. Hơn nữa, Render, một thị trường GPU dành cho kết xuất hình ảnh 3D, đã có mức tăng trưởng đáng kể về mức độ sử dụng vào năm 2023 [18].

Hình 3: Cải thiện việc sử dụng GPU của thị trường phi tập trung Akash [19]

Kết luận

Ngày nay, hầu hết tiến bộ ở giao lộ này diễn ra trong bối cảnh các giao thức mật mã giúp cho phép phát triển trí tuệ nhân tạo thông qua thị trường GPU phi tập trung. Các cơ hội khác có thể tồn tại trong các lĩnh vực sau:

Bằng chứng không có kiến ​​thức xác minh tính toàn vẹn của kết quả đầu ra của mô hình AI và xác nhận rằng nó được tạo dựa trên tập dữ liệu mà nó yêu cầu [20]. Tiền điện tử là phương thức thanh toán, cho phép tự động hóa và tương tác liền mạch với các tác nhân AI[21]. Sử dụng nội dung do AI tạo trong trò chơi tiền điện tử và sự hiện diện ảo dưới dạng mã thông báo không thể thay thế (NFT). Sức mạnh tổng hợp này vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng nó có dấu hiệu sẽ có động lực vào năm 2024 và hơn thế nữa, đặc biệt nếu những người tham gia thị trường tiếp tục coi những tài sản này như một hàng rào chống lại sự hợp nhất của những công ty tập trung lớn như OpenAI trong tương lai. . Bất kể AI và tiền điện tử có liên quan về bản chất với nhau hay không, hai công nghệ phát triển nhanh chóng này đều có tiềm năng hỗ trợ sự phát triển của nhau về phạm vi trường hợp sử dụng và mức độ phù hợp với công chúng rộng rãi hơn.

Tài liệu tham khảo

[1] AI liền kề có nghĩa là mỗi mã thông báo này đang khuyến khích sự phát triển của trí tuệ nhân tạo hoặc đóng vai trò vai trò giải quyết các vấn đề liên quan đến trí tuệ nhân tạo.

[2] LinkedIn< /p>

[3]  AVC.com

[4] Coingecko

[5] May mắn

[6] Worldcoin

[7]  ;Reuters

[8] Github

[9]< /a> Bittensor 、 < span style="font-size: 14px;">Plaintextcapital 、 Blockgeek

[10] Messari

[11]< /span> CTECH

[12]  Messari , Thông tin

[13] Trụ sở công nghệ

[14]Kể từ ngày 17 tháng 1 năm 2024.

[15] Semafor< /p>

[16]  Akash.network

[17] Foundry