Nguồn: Grayscale; Biên soạn bởi: Baishui, Golden Finance
Tóm tắt
< li>Trong tương lai, các tác nhân AI sẽ cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với thế giới xung quanh, thay mặt chúng ta thực hiện một loạt nhiệm vụ chưa từng có. Để thực sự khai phá tiềm năng của mình, những thực thể kỹ thuật số này không chỉ cần trí thông minh mà còn cần quyền tự chủ về kinh tế. May mắn thay, blockchain hoàn toàn phù hợp cho mục đích này – như những thử nghiệm gần đây với “những người có ảnh hưởng” về trí tuệ nhân tạo đã chứng minh.
Những người có ảnh hưởng AI – các chatbot tự động chạy trên phương tiện truyền thông xã hội – có thể vận hành ví blockchain của riêng họ. Hơn nữa, họ có thể hiểu được các động cơ tài chính và tận dụng các nguồn lực để giúp đạt được mục tiêu của mình.
Grayscale Research tin rằng trí tuệ nhân tạo sẽ được sử dụng trong thanh toán và các dịch vụ tài chính khác Việc bổ sung blockchain có thể mang lại lợi ích cho nhiều phân khúc thị trường tiền điện tử. Chúng bao gồm Các chuỗi khối chi phí thấp và/hoặc thông lượng cao ( chẳng hạn như SOL, BASE và NEAR), Các tổ chức phát hành Stablecoin (chẳng hạn như MKR) và các Ứng dụng Tài chính phi tập trung (DeFi) có liên quan (chẳng hạn như UNI).
Hãy tưởng tượng một tương lai nơi robot có trí tuệ nhân tạo sử dụng sức mạnh tính toán mạnh mẽ của mình để quảng bá đồng meme và vô tình trở thành triệu phú kỹ thuật số. Tương lai đó là ở đây.
"Đặc vụ trí tuệ nhân tạo" là phần mềm có thể hoạt động độc lập để theo đuổi một loạt mục tiêu phức tạp. Ví dụ: bạn có thể yêu cầu đại lý AI tổ chức một kỳ nghỉ ở nhiều thành phố và sắp xếp chuyến bay, đặt chỗ ở cũng như sắp xếp các hoạt động theo sở thích và ngân sách của bạn. Nhưng để hoàn thành những nhiệm vụ này, các tác nhân AI cần kiểm soát các nguồn lực kinh tế và khả năng gửi và nhận thanh toán.
Đây là lúc blockchain phát huy tác dụng. Trong thế giới tài chính truyền thống, các tác nhân AI gặp phải những hạn chế trong việc truy cập tài khoản ngân hàng và xử lý thanh toán. Ngược lại, blockchain cho phép các tác nhân AI truy cập trực tiếp vào ví của chính họ và thực hiện thanh toán mà không cần được phép.
Các nhà nghiên cứu gần đây đã thực hiện một bước đột phá kích thích tư duy trong lĩnh vực này, tạo ra những "người có ảnh hưởng" về trí tuệ nhân tạo. Ví dụ: một đặc vụ AI có tên Truth Terminal đang tạo nên làn sóng với tư cách là “triệu phú đại lý AI đầu tiên”. [1] Chạy tự động trên Thể hiện sự quan tâm đến Meme Coin mới ($GOAT) sau khi gửi Coin ($GOAT). Thông qua địa chỉ blockchain được liên kết, Truth Terminal sau đó đã quảng cáo mã thông báo cho những người theo dõi, thu hút sự quan tâm và khiến giá trị của nó tăng khoảng 9 lần (Hình 1).
Mặc dù vốn rất thú vị nhưng Truth Terminal và các dự án có ảnh hưởng đến AI có liên quan đang chứng minh rằng blocks Công nghệ chuỗi có thể là một công cụ hiệu quả để tạo ra giá trị kinh tế trung gian giữa con người, tác nhân trí tuệ nhân tạo và các thiết bị vật lý mạng, với những tác động tiềm tàng trên nhiều lĩnh vực của thị trường tiền điện tử.
Bảng 1: GOAT đã hoạt động đặc biệt tốt kể từ khi được Truth Terminal công nhận
Tìm hiểu về tác nhân trí tuệ nhân tạo
Tác nhân AI là hệ thống trí tuệ nhân tạo tiên tiến được thiết kế để hoạt động tự chủ trong môi trường phức tạp [2]. Các thực thể kỹ thuật số này có khả năng cảm nhận, suy luận và thực hiện hành động độc lập để đạt được mục tiêu của mình. Một số đặc điểm chính của tác nhân AI bao gồm quyền tự chủ, khả năng phản ứng, hành vi chủ động, tương tác xã hội và khả năng học hỏi liên tục. Bằng cách kết hợp những đặc điểm này, các tác nhân AI có thể thích ứng với các tình huống mới, đưa ra quyết định, học hỏi và thay đổi hành vi theo thời gian.
Ban đầu, nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tập trung phát triển các hệ thống chuyên gia và cơ sở tri thức cho các nhiệm vụ giải quyết vấn đề cụ thể. Tuy nhiên, những năm 1990 chứng kiến sự thay đổi mô hình theo hướng tạo ra các tác nhân tự trị, tổng quát hơn có khả năng hoạt động trong môi trường năng động. Những tiến bộ đồng thời trong học máy (đặc biệt là học tăng cường) đã nâng cao hơn nữa khả năng của các tác nhân này trong việc học hỏi và điều chỉnh hành vi của chúng theo thời gian.
Trong những năm gần đây, các ví dụ về tác nhân trí tuệ nhân tạo ngày càng trở nên phổ biến trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Các trợ lý ảo như Siri của Apple (ra mắt năm 2010) và Alexa của Amazon (ra mắt năm 2014) minh họa cách các tác nhân trí tuệ nhân tạo có thể sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tương tác với người dùng. Năm 2016, AlphaGo của DeepMind đã đánh bại nhà vô địch cờ vây thế giới, trở thành thành tựu mang tính bước ngoặt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo chơi game. Trong lĩnh vực tài chính, các bot giao dịch dựa trên trí tuệ nhân tạo đã cách mạng hóa hoạt động thị trường, tận dụng các thuật toán phức tạp để đưa ra quyết định trong tích tắc trong môi trường giao dịch đầy biến động.
Trường hợp của các đại lý AI
Để có được quyền tự chủ lớn hơn và đạt được mục tiêu của mình, các đại lý AI yêu cầu các dịch vụ tài chính để tích lũy và phân bổ nguồn lực. Bản chất không cần cấp phép của công nghệ blockchain, cùng với các hợp đồng thông minh có thể lập trình, cung cấp một môi trường lý tưởng cho các tác nhân AI hoạt động độc lập. Đầu năm nay, các nhà nghiên cứu đã tiến hành các giao dịch giữa các đại lý đầu tiên trên blockchain, nhưng sự đổi mới đã nhanh chóng mở rộng và hiện bao gồm một loạt dự án thử nghiệm liên quan đến những người có ảnh hưởng đến trí tuệ nhân tạo.
Một ví dụ điển hình về người có ảnh hưởng AI sử dụng công nghệ blockchain là Luna, một giao thức ảo được phát triển trên đó. Đối với người dùng, Luna xuất hiện dưới dạng hình ảnh anime của một người phụ nữ và một chatbot liên quan (Hình 2). Về cơ bản, Luna sắp đạt 100.000 người theo dõi trên X. [3] Mục tiêu này và tất cả hành động của Luna cuối cùng sẽ dẫn đến sự minh bạch trong hoạt động của cô ấy.
Luna hoạt động giống như một chatbot và tương tác với người dùng X (ví dụ: bắt đầu cuộc trò chuyện và trả lời một dòng tweet) để đạt được mục tiêu của mình. Tuy nhiên, khả năng của Luna còn vượt xa khả năng tweet. Ví dụ: nếu người dùng tương tác với các tweet của cô ấy, cô ấy có thể đền bù tài chính (“tiền boa”) cho người dùng bằng cách gửi mã thông báo Luna đến ví tiền điện tử của người dùng [4], do đó dựa trên mục tiêu tiếp cận 100.000 người dùng của Luna) và nguồn tài chính của cô ấy. Tóm lại,Luna là một đặc vụ AI giàu có.
Hình minh họa 2: Ảnh chụp màn hình của người ảnh hưởng AI Luna trên Virtuals Protocol
Chỉ nhằm mục đích minh họa.
Blockchain trí tuệ nhân tạo và dịch vụ tài chính
Nếu blockchain hữu ích cho trí tuệ nhân tạo Các tác nhân thông minh là một hướng đi hiệu quả hơn, vậy điều này có ý nghĩa gì đối với các nhà đầu tư tiền điện tử? Chúng tôi thấy tác động ở ba lĩnh vực chính:
Phát hành Stablecoin Bởi:< /strong>Stablecoin có thể là lựa chọn chính cho giao dịch đại lý AI. Trong trường hợp này, những người hưởng lợi tiềm năng bao gồm các nhà phát hành stablecoin và các công ty tích hợp stablecoin và đại lý trí tuệ nhân tạo. Điều này bao gồm các nhà cung cấp stablecoin tập trung như Tether và Circle, cũng như công ty thanh toán hàng đầu Stripe[5] (gần đây đã mua lại công ty stablecoin Bridge[6] với giá 1 tỷ USD), cũng như Maker/Sky và các nhà cung cấp stablecoin phi tập trung khác. Một công ty khác đáng chú ý là Skyfire, một công ty khởi nghiệp đang phát triển các đại lý trí tuệ nhân tạo cho các khoản thanh toán stablecoin gần đây đã huy động vốn từ Coinbase Ventures và tiền điện tử a16z. [7]
Chuỗi chi phí thấp/thông lượng cao:Nếu các đại lý AI chủ yếu sử dụng blockchain làm cơ sở hạ tầng cơ bản cho các khoản thanh toán của họ, thì một số nền tảng hợp đồng thông minh nhất định cũng có thể được hưởng lợi đáng kể từ lượng người dùng tăng lên cũng như sự gia tăng doanh thu từ hoạt động và phí. Các nền tảng hợp đồng thông minh có thể được hưởng lợi bao gồm các chuỗi khối thông lượng cao như Solana; Ethereum Layer 2 BASE, khởi chạy các công cụ khung tác nhân Ai để hưởng lợi từ bảo mật mạng cơ bản của Ethereum Near, sẽ tự định vị; Chuỗi khối cho trí tuệ nhân tạo. [8] Ngoài ra, các nền tảng hợp đồng thông minh khác có thể được hưởng lợi bao gồm những nền tảng chuyên thanh toán stablecoin, bao gồm Tron và Celo, cùng với những nền tảng khác.
DeFi: Các ứng dụng tài chính phi tập trung có thể mang lại lợi ích; vì chúng đã tồn tại trên blockchain nên các tác nhân AI có thể dễ dàng sử dụng chúng. Người ta có thể tưởng tượng các tác nhân AI tự động đặt cược token để nhận phần thưởng, tham gia vào các đề xuất quản trị cho các tổ chức tự trị phi tập trung hoặc thậm chí cung cấp tính thanh khoản trên các sàn giao dịch phi tập trung (DEX). Các ứng dụng mà chúng tôi tin rằng sẽ đặc biệt có lợi bao gồm DEX như Uniswap, các giao thức cho vay như Aave và các thị trường dự đoán như Polymarket. [9]
Mặc dù vẫn là một thị trường thích hợp, với nhân tạo Một số giao thức liên quan cho các đại lý thông minh cũng có thể được hưởng lợi. Ở cấp độ cơ sở hạ tầng, Autonolas và Wayfinder đang xây dựng cơ sở hạ tầng phi tập trung cho các tác nhân trí tuệ nhân tạo. Các giao thức như Virtuals, Aether và MyShell đang xây dựng các ứng dụng tác nhân AI dành cho người tiêu dùng. Danh mục này còn non trẻ nhưng đã tăng thị phần trong chiếc bánh có chủ đề AI trong tháng qua.
Biểu đồ 3: Hiệu suất tài sản của Đại lý AI đã vượt trội đáng kể so với thị trường trong tháng qua
Kết luận
Việc tích hợp các tác nhân trí tuệ nhân tạo với công nghệ chuỗi khối không chỉ là một trường hợp sử dụng mới cho tiền điện tử, nó đánh dấu sự khởi đầu cho sự tích hợp của tác nhân trí tuệ nhân tạo với công nghệ blockchain. Những thay đổi tiềm năng trong cách tiền tương tác. Nghiên cứu Grayscale tin rằng tương lai của Internet có thể ngày càng bị chi phối bởi các trang web vận hành bằng trí tuệ nhân tạo. Với suy nghĩ này, blockchain không được phép có tiềm năng đóng vai trò là cơ sở hạ tầng cơ bản cho các tác nhân AI được tích hợp với các trang web này. Nếu kịch bản này thành hiện thực, Các tác nhân AI có thể trở thành phương tiện chính để thu hút số lượng lớn người dùng vào tiền điện tử. và họ thậm chí còn không biết mình đang sử dụng công nghệ blockchain. Do đó, các tác nhân trí tuệ nhân tạo có khả năng tác động đáng kể đến việc áp dụng và phát triển tiền điện tử, khiến chủ đề mới nổi này trở thành một lĩnh vực quan trọng để theo dõi trong tương lai.
Tài liệu tham khảo
[1] CoinTelegraph
[2] Nguồn gốc của nghiên cứu tác nhân AI có thể bắt nguồn từ thế kỷ 20 những năm 1950, mặc dù thuật ngữ "tác nhân" không đạt được tầm quan trọng trong cộng đồng trí tuệ nhân tạo cho đến những năm 1980.
[3] Luna được hỗ trợ bởi mô hình Llama AI – một trong những tính năng thú vị nhất của Luna là khả năng thực hiện các giao dịch tài chính một cách tự động. Điều này đạt được thông qua ví Coinbase MPC (Tính toán nhiều bên), trong đó cả Coinbase và nhóm phát triển đều nắm giữ các phân đoạn chính, cho phép Luna gọi API một cách liền mạch để giao dịch. Luna sở hữu 5% mã thông báo trùng tên của cô ấy, do nhóm kiểm soát và phân bổ cho cô ấy theo thời gian.
[4] https://x.com/luna_virtuals/status/1859300930220675406
[5] Chỉ nhằm mục đích minh họa.
[6 CoinDesk p>
[7] Khối
[8] CoinTelegraph
[9] Chỉ mang tính minh họa Sử dụng.
[10 The Verge